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허동녕,이정복,남윤식,윤인찬,서준교,권일근 한국생체재료학회 2011 생체재료학회지 Vol.15 No.1
To enhance biocompatibility of neural electrode, residual solvent in the neural electrode was reduced by solvent extraction and ultra-sonication processes. The solvent-extracted polyimide (PI) films are subcutaneously implanted in the mouse. The biocompatibility of the PI film was analyzed using the cytotoxicity, RT-PCR, and H & E staining. The solvent-extracted PI film shows better short term biocompatible characteristics over control and non-treated PI film. This solvent reduction method can be used to increase the biocompatibility of neural electrode.
이상진,허동녕,허민,노미희,이동현,박수아,문지회,권일근 한국공업화학회 2017 Journal of Industrial and Engineering Chemistry Vol.46 No.-
In this study, we describe a new approach of antibacterial water-filter generation which utilized inkjetprinting to deposit silver nanoparticles onto an electrospun polyurethanefibrous membrane. It wasfound that the polyurethanefiber was uniformly fabricated and silver nanoparticles were evenlydeposited onto thefibrous strands. As an in vitro test, our developed silver-nanoparticle modifiedpolyurethanefibrous membrane showed significant inhibition against four kinds of pathogens that leadto fatal water borne diseases. These results indicate that our approach, which allows for simple, low-cost,mass production offilters, may be useful in thefield of water environmental science.
홍유빈,이경준,허동녕,최희열 한국정보과학회 2023 정보과학회논문지 Vol.50 No.11
다양한 생성모델 기반의 신약 후보 생성 방법 중, 회귀적 신경망 (RNNs) 기반의 모델이 최고 성능을 보여왔다. RNN의 장기 의존성 문제를 해결하기 위해 Transformer 기반의 모델이 제안되어왔으나, RNN 기반 모델에 비해서 낮은 성능을 보였는데, Transformer 모델의 과적합 문제가 그 원인일 수 있다. 해당문제를 완화하도록, 본 논문에서는, 큰 decoder 모델을 간단한 순방향 신경망으로 변환하는 모델을 제안한다. 실험결과, 제안된 모델이 기존 최고 성능 모델을 주요 지표들에서 앞서며, 다른 지표에서도 유사한 성능을 보이는 것을 확인했다. 또한, 제안하는 모델을 SARs-CoV-2 (COVID-19) 바이러스에 대항할 수 있는 신약 후보 생성에 적용하였고, 그렇게 생성된 신약 후보군들이 현재 시장에서 사용되는 약들인 Paxlovid, Molnupiravir, Remdesivir들 보다 더 효과적인 실험결과를 확인하였다.