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- 저자 : 한혁(Hyuk Hahn) (검색결과 8 건)
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한국전자통신학회 논문지에 나타난 공동연구 네트워크의 구조에 관한 연구
한혁,권오진,강혜진,심위,노경란,Hahn, Hyuk,Kwon, Oh-Jin,Kang, Hye-Jin,Shim, We,Noh, Kyung-Ran 한국전자통신학회 2013 한국전자통신학회 논문지 Vol.8 No.5
전 세계적으로 공동연구의 중요성이 커짐에 따라 공동연구 현황을 파악하고자 하는 요구가 증가하고 있다. 본 연구는 한국전자통신학회 논문지를 통해서 나타나는 공동연구 네트워크가 어떤 구조를 보이는지 규명하는데 그 목적이 있다. 이 목적을 위해 본 연구는 2006년부터 2013년 2월까지 한국전자통신학회지에 게재된 공동연구 논문을 분석한다. 한국전자통신학회 논문지에 게재된 논문의 저자들을 12개의 서브 네트워크로 구성하여 분석한 결과, 서브 네트워크는 주로 지역성에 기반한 공동연구 네트워크임을 밝혀내었다. The rise of collaboration in science or technology has increased the need to understand collaboration networks. The purpose of this paper is to identify the structure of collaboration research networks in "The Journal of the Korean Institute of Electronic Communication Sciences". To accomplish this purpose, we have collected and analysed the data from co-authored papers published from 2006 to 2013 in this journal. It shows that there are 12 collaboration sub-networks based on the locality of authors in this journal.
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한혁,이준영,강종석,Hahn, Hyuk,Lee, June-Young,Kang, Jong-Seok 한국전자통신학회 2013 한국전자통신학회 논문지 Vol.8 No.11
R&D productivity(P) and qualification(Q) for 16 regions in Korea were measured using all scientific output (articles) from several kinds of specific R&D program under the 3rd regional science and technology promotion policy(2008-2012). R&D capabilities of 16 regions were evaluated from Q-P position analysis and also compared between these regions for the purpose of examining their R&D capability status. Especially, R&D topographical map was created using the output of research and development over 5 years for investigating GyeongNam district's activities in science and technology and also analyzing co-relationship between basic research areas (or fields) and specialized strategic industrial sectors of GyeongNam district. As results of this study, 20 future-oriented research fields were suggested from this topographical map, which reflected internal R&D potentials and industrial infrastructure of GyeongNam district. 본 논문에서는 지난 정부에서 추진된 제 3차 지방과학기술진흥정책('08-'12)의 일환으로 추진된 지역 연구활동에 있어서 기초분야 연구 성과물을 대상으로 16개 지역별로 연구 활동도 및 수준, 연구 생산성을 비교 분석 하였다. 각 지역별 연구 생산성의 비교는 연구 인프라(대학, 연구인력 등)의 비편재 요소를 고려하여 비교대상의 객관성을 고려하였다. 특히, 경남지역에서 산출된 대상기간 동안의 모든 기초분야 논문을 모집단으로하여 연구개발 지형도를 구현하고, 기 발표된 해당지역 미래전략산업과의 연계성을 고찰하였다. 따라서 미래전략산업과 연구지형에서 파악된 지역 역량이 집중된 기초분야와의 연계매트릭스를 통해 현재의 내재된 기초역량과 대응되는 미래기술 및 산업을 조망하였다.
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한혁(Hahn hyuk),최윤정(Choi yoon-jeong),박창걸 한국콘텐츠학회 2007 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.5 No.2_1
체계적인 연구개발기획을 지원하기 위한 주요도구로서 국내외에서 개발된 다양한 기술사업평가시스템의 사례를 제시하고, 주요기능을 비교, 분석함으로써 효과적인 기술사업평가시스템 구축을 위한 차별화 방안을 분석, 제시하고자 한다. This study presents the case of technology assessment system as one of the major tools for R&D planning and analyzes the various cases of the domestic and foreign technology assessment systems to develop the differentiated and effective technology assessment system.
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박창걸(Park chang kirl),한혁(Hahn hyuk),노현숙(Roh hyun sook) 한국콘텐츠학회 2007 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.5 No.2_1
계속기업을 전제로 하는 기업들은 꾸준히 새로운 사업을 탐색과 투자로 사업화를 모색한다. 그러나, 일반적으로 그 성공확률은 매우 낮아 R&D과제의 사업화 성공확률이 1/3,000에 불과하다고 한다. 따라서, 기업에서 사업다각화의 일환으로 새로운 사업에 진출한다는 것은 높은 위험을 감수해야만 하는 경영자의 중대한 의사결정 사항이다. 특히, 기업활동의 제반 역량이 대기업에 비해 열악한 중소기업들의 경우에는 높은 위험에 대한 부담으로 새로운 사업분야로의 도전에 적극적으로 대처하기 어려운 것이 사실이다. 본 연구는 중소기업과 중소기업 정책 입안자 들에게 중소기업형 유망 선도업종을 발굴하는 접근방법론과 적용 결과를 제시함으로써 체계적인 사업 및 R&D 기획을 위한 정보를 제공하고자 하였다. All of enterprises are diversifying it's business items for going concern. But it is very difficult to find a successful business items because they should be in front of various risk factors. Especially the small and middle enterprises are inferior to the large enterprises in every way likes technology development, marketing and human resources etc. So, it can be a decisive decision making to branch out to them. Because they should concentrate their resources for it. This research introduce systematic approach of the decision of famous business items for small and middle enterprises.
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이준우 ( Joon Woo Lee ),손종구 ( Jong Ku Son ),한혁 ( Hyuk Hahn ),서주환 ( Ju Hwan Seo ),조대명 ( Dae Myung Cho ) 한국키틴키토산학회 2012 한국키틴키토산학회지 Vol.17 No.3
This study deals with the market analysis of chitosan and its derivatives in Japan. Japan is a world leader in this field (including industry and R&D). We have analysed chitosan market trend in Japan in order to prospect the technology and market trend in Korea indirectly. Chitosan and its derivatives were mainly used as an additive to functional food. However R&D activities in various application fields are being carried out. Chitosan (including its oligosaccharide) and glucosamine had shown similar market size in 2003. After market analysis, we can find out chitosan market are decreased and glucosamine market are increased respectively. As a result of chitosan related market analysis, we can find out that glucosamine market revenues are projected to maintainΧ4, 000 million in 2011, which is four times size of chitosan market.
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클러스터링 기법을 활용한 중소기업 지원 지식서비스의 성과유형 분류
이정우(Jungwoo Lee),김성진(Sung Jin Kim),김민관(Min Kwan Kim),유재영(Jae Young Yoo),한혁(Hyuk Hahn),박훈(Hun Park),한창희(Chang-Hee Han) 한국전자거래학회 2017 한국전자거래학회지 Vol.22 No.3
많은 제조기반의 중소기업들은 프로세스나 제품을 혁신하기 위해 공공 및 사기업의 지식서비스를 아웃소싱하고 있다. 본 연구의 사례인 K 연구원은 여러 지식서비스를 다양한 조합형태로 제공하는데, 이러한 제공형태의 복잡성으로 인해 지식서비스 사업성과를 정확히 분석 한다는 것이 어려운 상황이다. 본 연구는 기존에 성과평가 항목을 상향식으로 선정하는 방식이 아닌 하향식 관점에서 성과항목을 도출하였다. K 연구원 지식서비스 수혜기업인 82개 기업사례에서 74개의 성과항목이 도출되었고, 최종적으로 17개 항목으로 정제하였다. 이후 사례-성과 행렬을 구조화하여 기업별 성과의 유무를 조사하여 이진 데이터로 입력하였다. K-means 클러스터링 분석을 통해 3개의 군집을 각각 ‘핵심 경쟁력 강화(제품 및 특허)’, ‘국내 및 해외시장 확대’, ‘운영 효율성 제고’로 식별할 수 있었다. In recent years, many small and medium-sized manufacturing companies are making process innovation and product innovation through the public knowledge services. K Research institute provides different types of knowledge services in combination and due to this complexity, it is difficult to analyze the performance of knowledge service programs precisely. In this study, we derived performance items from bottom-up viewpoints, rather than top-down approaches selecting those items as in previous performance analysis. As a result, 74 items were finded from 82 companies in the K Research Institute case book, and the final result was refined to 17 items. After that a case-performance matrix was constructed, and binary data was entered to analyze. As a result, three clusters were identified through K-means clustering as ‘enhancement of core competitiveness (product and patent),’ ‘expansion of domestic and overseas market,’ and ‘improvement of operational efficiency.’
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