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한인구,서윤석 정보통신정책학회 1995 정보통신정책연구 Vol.2 No.1
복수의 사업자가 등장하면서 사업자간 통신망 상호접속은 매우 중요한 문제로 대두되게 된다. 통신망 상호접속은 공급측면에서는 신규사업자의 설비투자를 절감시켜주고 기존 설비의 이용율을 높여서 중복투자의 방지와 자원의 효율성을 제고시키는 효과가 있다. 수요측면에서는 저렴한 비용으로 서비스를 확대시킴으로써 소비자후생의 증대효과를 가지고 온다. 시장측면에서는 신규사업자가 기존사업자의 통신망을 활용할 수 있도록 함으로써 신규사업자의 경쟁여건을 조성하여 경쟁체제의 조기정착에 기여한다. 국내에서 상호접속은 한국통신의 기존통신망을 신규사업자가 이용하는 문제라고 할 수 있다. 접속료는 한 사업자에게는 수입의 원천이 되며 다른 사업자에게는 비용이 되므로 접속료 산정은 사업자간에 이해가 상반될 수 있는 서로간의 중요한 이슈이다. 접속료가 과대하게 설정된다면 신규사업자의 진출이 억제되어 경쟁환경이 조성될 수 없으며 과소하게 설정되면 비효율적인 신규사업자의 진출을 가능하게 하여 자원배분이 왜곡될 것이다. 공정한 경쟁환경의 조성을 위하여 또한 효울의 극대화를 위햐여 합리적으로 접속료가 설정되어야 한다. 본 연구는 대리인 이론을 적용하여 이전가격으로서의 접속료가 원가에 기초함으로써 얻어지는 경제적 혜택에 관하여 분석한다. 이론적 분석을 통해 얻은 주요 결과는 첫째 원가에 기초한 접속료정책은 접속제공자와 접속이용사업자간의 접속원가에 대한 위험을 분담시킬 수 있다는 측면에서 경제적 가치가 있다는 것과 둘째로 최적접속료산정은 원가 뿐 아니라 접속이용사업자의 수익에도 기초하여야 한다는 거으로 접속이용사업자의 수익이 접속제공사업자의 시내망서비스의 품질향상 노력에 대해 정보전달효과가 있기 때문이라는 것이다.
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한인구,신택수 한국데이타베이스학회 1999 공동학술대회 Vol.1 No.1
Detecting the features of significant patterns from their own historical data is so much crucial to good performance specially in time-series forecasting. Recently, a new data filtering method (or multi-scale decomposition) such as wavelet analysis is considered more useful for handling the time-series that contain strong quasi-cyclical components than other methods. The reason is that wavelet analysis theoretically makes much better local information according to different time intervals from the filtered data. Wavelets can process information effectively at different scales. This implies inherent support for multi-resolution analysis, which correlates with time series that exhibit self-similar behavior across dilatement time scales. The specific local properties of wavelets can for example be particularly useful to describe signals with sharp spiky, discontinuous or fractal structure in financial markets based on chaos theory and also allows the removal of noise-dependent high frequencies, while conserving the signal bearing high frequency terms of the signal. To date, the existing studies related to wavelet analysis are increasingly being applied to many different fields. In this study, we focus on several wavelet thresholding criteria or techniques to support multi-signal decomposition methods for financial time series forecasting and apply to forecast Korean Won / U.S. Dollar currency market as a case study. One of the most important problems that has to be solved with the application of the filtering is the correct choice of the filter types and the filter parameters. If the threshold is too small or too large then the wavelet shrinkage estimator will tend to overfit or underfit the data. It is often selected arbitrarily or by adopting a certain theoretical or statistical criteria. Recently, new and versatile techniques have been introduced related to that problem. Our study is to analyze thresholding or filtering methods based on wavelet analysis that use multi-signal decomposition algorithms within the neural network architectures specially in complex financial markets. Secondly, through the comparison with different filtering techniques' results we introduce the present different filtering criteria of wavelet analysis to support the neural network learning optimization and analyze the critical issues related to the optimal filter design problems in wavelet analysis. That is, those issues include finding the optimal filter parameter to extract significant input features for the forecasting model. Finally, from existing theory or experimental viewpoint concerning the criteria of wavelets thresholding parameters we propose the design of the optimal wavelet far representing a given signal useful in forecasting models, specially a well known neural network models.
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한인구,김홍철 한국경영사학회 2020 經營史學 Vol.96 No.-
STX group, which had started in 2001, became the 13th largest business group in Korea within a decade. STX group had declined since 2008 global financial crises and was dismantled in 2014. Chairman Kang started as salaryman and became Owner-manager of the 13th largest business group. He left much lessons and implications for Korean business. Now is the COVID-19 crisis. It is important to understand the reasons and background of the rise and fall of the new rising star in 2000’s. STX group initiated the cost advantage strategy in Dalain, China while STX tried to pursuit the high value-added strategy in Eurpoe. It was difficult for STX with limited resources and capability to chase two rabbits. STX group should not have started STX Dallian. STX group may have been successful if it consistently pursued the high value-added strategy. STX group utilized the advance payment from clients for M&A investment. This is a risky financial operation. As the recovery of investment became slow, ship building companies of STX group increased the borrowing for operation. The unique financial style utilizing advance payment led to the liquidity crisis of STX group. The vertical diversification strategy by M&A is risky because the related companies may become bankrupt together during the recession. Chairman Kang focused on the growth and neglected the risk management. It is one of the reasons for STX group to have fallen. STX그룹은 2001년 출범하여 10년만에 재계 13위의 대기업집단으로 급성장하였으나 2008년 글로벌 금융위기를 기점으로 쇠퇴하게 되면서 2014년 그룹이 해체 되었다. 샐러리맨으로 입사하여 말단에서 대표이사에 오르고 오너가 되어 재계 13위의 대그룹을 창업한 강덕수 회장의 극적인 성공 및 실패는 많은 교훈과 시사점을 남겼다. 2000년대 대표적인 신흥기업의 부상과 몰락의 원인과 배경을 이해하는 것은 위기상황인 현시점에서 중요한 의미를 갖는다. STX다롄에서는 원가우위전략, STX유럽에서는 고부가가치화 전략을 동시에 추구한 것은 자원 및 역량이 충분하지 않은 STX그룹에게는 성공하기 어려웠다. STX다롄에 거금을 투자하지 말고 고부가가치화로 지속적으로 나갔다면 STX그룹은 성공가능성이 높았을 것으로 보인다. STX그룹의 선수금을 이용한 인수합병은 위험도가 높은 자금운용이었다. 투자했던 자금의 회수여부가 불투명해지자 STX그룹의 조선관련 계열사들은 선수금을 받은 선박을 생산하기 위해 차입금에 의존하게 되었고 이로 인해 구조적으로 차입금규모가 계속 증가할 수밖에 없었다. 운용자금에 써야 할 선수금을 투자에 활용하는 STX그룹 특유의 자금운용 방식은 결과적으로 STX그룹의 유동성위기를 초래했다. 인수합병을 통한 STX그룹의 수직계열화는 동반부실의 위험이 높은 전략이므로 조선ㆍ해운업 침체기를 대비한 위험관리를 미리 준비했어야 했다. 승부사인 강덕수 회장은 성장에만 매진하면서 위험관리를 소홀히 한 것이 그룹 계열사들의 동반부실로 이어지게 되었다.
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