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청정환기장치 최적제어를 위한 IoT 기반 실시간 공기질 모니터링 플랫폼 구현
수던프라사드우프레티 ( Sudan Prasad Uprety ),김유신 ( Yoosin Kim ) 한국인터넷정보학회 2020 인터넷정보학회논문지 Vol.21 No.6
본 연구는 사물인터넷(IoT) 센서를 이용해 실내공기질에 주요한 영향을 미치는 미세먼지, 초미세먼지, 이산화탄소, 유기화학물과 온도, 습도 데이터를 실시간으로 수집/분석할 수 있는 실시간 실내공기질 모니터링 서비스를 클라우드 플랫폼으로 구현하였다. 이를 실내공기 정화시설인 청정환기장치와 연동하여 실시간 실내공기질 상태에 따라 환기장치 최적관리할 수 있도록 하였다. 본 플랫폼은 청정환기장치 내외부에 장착된 실내공기질 측정 센서로부터 실시간으로 데이터를 수집하는 IoT 데이터 수집부, 수집된 데이터를 클라우드 환경에서 가공/처리/적재하는 클라우드 데이터 처리부, 적재된 빅데이터를 분석하고 공기질 현황을 웹과 모바일에 시각화하여 보여주는 데이터 분석 서비스부로 구성된다. 그리고 이러한 플랫폼의 가동과 효과를 검증하기 위해 공기질에 민감한 영유아의 교육 생활환경인 국공립 어린이집 교실을 대상으로 실증을 실시하였다. 모든 분석 결과는 웹과 모바일에서 실시간으로 시각화 서비스될 수 있도록 실증 구현하였고, 환기장치의 실내공기질 개선효과는 실내공기질 측정 센서들의 측정값을 통계적으로 검증하여 공기질 개선에 기여하고 있음을 확인하였다. In this paper, we propose the real time indoor air quality monitoring and controlling platform on cloud using IoT sensor data such as PM10, PM2.5, CO2, VOCs, temperature, and humidity which has direct or indirect impact to indoor air quality. The system is connected to air ventilator to manage and optimize the indoor air quality. The proposed system has three main parts; First, IoT data collection service to measure, and collect indoor air quality in real time from IoT sensor network, Second, Big data processing pipeline to process and store the collected data on cloud platform and Finally, Big data analysis and visualization service to give real time insight of indoor air quality on mobile and web application. For the implication of the proposed system, IoT sensor kits are installed on three different public day care center where the indoor pollution can cause serious impact to the health and education of growing kids. Analyzed results are visualized on mobile and web application. The impact of ventilation system to indoor air quality is tested statistically and the result shows the proper optimization of indoor air quality.
정보시스템 인력의 선발 및 평가를 위한 퍼지 ART 접근방법
수단프라사드우프리티 ( Sudan Prasad Uprety ),정승렬 ( Seung Ryul Jeong ) 한국인터넷정보학회 2013 인터넷정보학회논문지 Vol.14 No.6
국제적 경쟁이 치열해지고 급속한 기술발전이 진행되고 있는 기업환경에서 좋은 정보시스템 인력을 선발하고 평가할 수 있는 방법은 매우 중요한 이슈이다. 그럼에도 불구하고 정보시스템 인력이 보유해야 할 지식과 스킬에 대해서는 많은 연구가 진행되었지만 이들 인력을 선발하고 평가하는 방법에 대해서는 그렇지 못한 것이 사실이다. 인력 선발은 정성적인 측정치와 정략적인 측정치 모두를 포함하는 다기준 의사결정 문제인데 본 연구에서는 정보시스템 인력의 스킬, 능력, 지식에 기초하여 이들의 선발과 평가 과정에서 이들을 분류할 수 있는 모형을 제시하였다. 본 모형은 신경망 알고리즘 모형에서 도출한 것으로서 Jaccard 선택함수 기반의 퍼지ART 알고리즘을 적용하였다. 실제 인사자료를 활용하여 제안된 모형의 사용 용이성과 효과성을 검정해 본 결과 본 접근방법이 필드에서 충분히 활용될 수 있는 것으로 판단되었다. Due to increasing competition of globalization and fast technological improvements the appropriate method for evaluating and selecting IS-personnel is one of the key factors for an organization`s success. Personnel selection is a multi-criteria decision-making (MCDM) problem which consists of both qualitative and quantitative metrics. Although many articles have discussed various knowledge and skills IS personnel should possess, no specific model for IS personnel selection and evaluation, to our knowledge, has been published up to now. After reviewing the IS personnel`s important characteristics, we propose an approach for categorizing the IS personnel based on their skills, ability, and knowledge during evaluation and selection process. Our proposed approach is derived from a model of neural network algorithm. We have adapted and implemented the fuzzy ART algorithm with Jaccard choice function. The result of an illustrative numerical example is proposed to demonstrate the easiness and effectiveness of our approach.
썩덩나무노린재의 발육을 위한 먹이원으로 사과와 밀감의 평가
비쇼 프라사드 마일날리,김현주,윤영남,오인석,배순도,Mainali, Bishwo Prasad,Kim, Hyun-Ju,Yoon, Young-Nam,Oh, In-Seok,Bae, Soon-Do Korean Society of Applied Entomology 2014 한국응용곤충학회지 Vol.53 No.4
썩덩나무노린재는 두과작물에서 과실에 이르기까지 다양한 작물을 가해하는 대표적인 다식성 노린재의 일종이다. 과실이 썩덩나무노린재의 발육에 필요한 영양원인지 불필요한 영양원인지 아직도 분명하지 않다. 그리하여 사과와 오렌지의 단독먹이 및 콩-땅콩과의 먹이조합에 따른 썩덩나무노린재의 발육, 사망률 및 증식률을 평가하였다. 썩덩나무노린재 약충은 사과단독먹이에서만 높은 사망률로 성충으로 발육하지 못하였다. 물만 제공한 것은 3령으로 발육하지 못하였고, 사과단독먹이에서 4령으로 발육하지 못하였다. 하지만 오렌지단독먹이에서 14%가 성충으로 우화하였으나, 약충의 발육기간이 약 74일로 가장 길었다. 콩-땅콩과 조합한 먹이에서 노린재의 사망률은 38~44%를 나타내었다. 총 산란수는 169~190개 였으며, 부화률은 81~83%이었다. 따라서 사과는 썩덩나무노린재의 발육에 불완전한 먹이 이었으나, 오렌지는 발육이 지연되기는 하였으나 이루지는 것으로 평가되었다. Halyomorpha halys (St${\aa}$l) (Hemiptera: Pentatomidae) is a typical polyphagous stink bug causing losses in several host plants including leguminous crops and fruits. Nutritional status of fruits such as apple and orange for the development of H. halys is not yet clear. We evaluated fruits of apple and orange with or without soybean-peanuts as food sources to investigate development, mortality and fecundity of the stink bug in a controlled condition. Those only fed on water could not develop into third instars. H. halys could not develop into fourth instar on apple only food. However, on an orange only food, 14% of H. halys emerged as adults. Those fed on orange only food had the longest development period (74.2 d). Total mortality of those fed on foods consisting of soybean-peanut ranged from 38 to 44%. In an average a female laid 169~190 eggs in a lifetime and those eggs had 81~83% hatchability. Results indicated that the apple fruit as a solo food source is an incomplete food for H. halys development while orange could support development of only few of the bugs.
가줄라 프라사드,Ponnan Sathiyanathan,Arun Anand Prabu,김갑진 한국고분자학회 2017 Macromolecular Research Vol.25 No.10
In this paper, the crystallinity changes in polyvinylidene fluoride (PVDF) as function of varying phase-separation temperatures (0 to 90 oC) and chloride salts (BaCl2, CaCl2, CoCl2, NaCl, SnCl2, N2H6Cl2) were investigated. FTIR quantitative analysis showed higher β-crystalline and lower α-crystalline content for 70oC phase-separated PVDF and 70 oC phase-separated PVDF-CaCl2 (15wt%) samples. XRD and DSC studies also confirmed the influence of 70 oC phase-separation temperature and CaCl2 salt in improving the β-crystallinity in PVDF compared to the neat PVDF sample. Since higher β-crystalline content is favoured for use in piezoelectric applications, these two sample preparation conditions were optimized for use in piezoelectric studies. Electrospun nanowebs of the selected samples were measured for their piezoelectric output signals under applied pressure of 1 kgf and released periodically at 0.5 Hz. From the peak-to-peak output voltage, 70 oC phase-separated PVDF-CaCl2 sample exhibited significantly higher output voltage (+0.89 V) compared to neat PVDF (+0.48 V) and 70 oC phase-separated PVDF (+0.53 V) samples. These results conclude that the combinative effect of phase-separation temperature and metal salt addition plays a vital role in improving the piezoelectric characteristics of PVDF, which signifies the importance of this study.