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어머니의 정서표현성과 자율성 지지가 유아의 창의적 인성에 미치는 영향: 유아 행복감의 매개효과
최형문,김진경 가정과삶의질학회 2022 가정과삶의질연구 Vol.40 No.4
본 연구는 어머니의 정서표현성과 자율성 지지가 유아의 창의적 인성에 미치는 영향을 분석하고 이 관계에서 유아 행복감의 매개효과를 분석하는 것을 목적으로 하였다. 본 연구는 서울과 경기도 지역에 소재한 유아교육기관 4, 5세 유아의 어머니 350명을 대상으로 하였으며, 최종적으로 307부를 본 연구에 활용하였다. 자료분석은 SPSS 21.0 프로그램을 이용하여 Pearson 상관분석, 다중회귀분석, 매개효과분석을 실시하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 어머니의 긍정적 정서표현성과 자율성 지지, 유아의 창의적 인성과 행복감은 모든변인 간 정적 상관관계가 나타났으며, 어머니의 부정적 정서표현성은 어머니의 자율성 지지와 유아의 행복감 전체와 하위요인 중 부모관계, 교사관계, 정서, 건강, 생활만족과 부적 상관관계가 나타났다. 둘째, 어머니의 정서표현성 하위요인 중 긍정적 정서표현성, 부정적정서표현성 그리고 유아의 행복감 하위요인 중 몰입, 심미감은 유아의 창의적 인성에 영향을 미쳤다. 셋째, 어머니의 정서표현성과 자율성 지지는 유아의 행복감을 통해 유아의 창의적 인성에 직접적, 간접적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 함의를논의하였다.
최형문(Hyeong-Mun Choi),문미경(Mikyeong Moon),이군호(Gun-ho Lee) 한국컴퓨터정보학회 2021 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.29 No.2
반려동물 보유 가구 수가 증가하면서 반려동물의 상실로 인한 펫로스 증후군을 호소하는 반려인 또한 증가하고 있다. 펫로스 증후군을 치유하기 위해 반려동물을 가상으로라도 만나서 평소에 하던 말과 행동을 할 수 있도록 하여 차츰 이별을 할 수 있도록 할 필요가 있다. 본 논문에서는 VR을 통하여 반려인이 3D로 모델링 된 반려동물과 직접 교감할 수 있는 시스템에 대한 연구 내용을 기술한다. 이 시스템을 통해 떠나보낸 반려동물과 평소와 같은 말과 행동을 할 수 있도록 도와주어 감정의 정화를 서서히 할 수 있도록 해준다.
문서영상의 에지 정보를 이용한 효과적인 블록분할 및 유형분류
박창준,전준형,최형문 대한전자공학회 1996 전자공학회논문지-B Vol.b33 No.10
This paper presents an efficient block segmentation and classification using the edge information of the document image. We extract four prominent features form the edge gradient and orientaton, all of which, and thereby the block clssifications, are insensitive to the background noise and the brightness variation of of the image. Using these four features, we can efficiently classify a document image into the seven categrories of blocks of small-size letters, large-size letters, tables, equations, flow-charts, graphs, and photographs, the first five of which are text blocks which are character-recognizable, and the last two are non-character blocks. By introducing the clumn interval and text line intervals of the document in the determination of th erun length of CRLA (constrained run length algorithm), we can obtain an efficient block segmentation with reduced memory size. The simulation results show that the proposed algorithm can rigidly segment and classify the blocks of the documents into the above mentioned seven categories and classification performance is high enough for all the categories except for the graphs with too much variations.