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최연웅,이근상,정숭현,조기성 전북대학교 공업기술연구소 2000 工學硏究 Vol.31 No.-
The management of stream water quality by water quality model is effective, because stream water quality management should be able to understand the present water quality and predict the water quality in the future exactly. Nowadays, various water quality prediction models have been studied, then these models can support the method which can evaluate the effect of various alternative water quality management without experimentation by simulation. Expecially, the development and application of GSIS(Geo-Spatial Information System) which can effectively manage and analyze the environmental information using spatial data have been processing by government, private institute, and related academic institute of all over the world and their potentiality of application have been recognizing. On this study, we embody the interface that can execute the water quality model using GSIS as making the input file of water quality model using GSIS as a main platform. And we calculated the watershed pollutant load automatically which was calculated manually using overlay and query function of spatial data of GSIS. Also, as handling all of above work using PC Windows system, we are going to maximize the efficiency of GSIS application compare to Workstation UNIX system in the past. We used QUAL2E model which is recognized in the previous various study result and expecially, there are many examples in previous studies, because it is appropriate in Korea and comparatively accurate and the their usage of model is quite simple.
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최연웅,장영운,홍태화,조기성,Choi, Yun-Woong,Jang, Young-Woon,Hong, Tae-How,Cho, Gi-Sung 한국공간정보학회 2009 한국공간정보학회지 Vol.17 No.3
최근 PSC 교량, 사장교, 현수교 등 중.장지간 교량의 건설이 증가하고 있으며 이러한 장대교량의 안정성 및 사용성 확보를 위하여 장대교량의 계측 및 모니터링을 통한 손상도 및 안전도 평가에 보다 많은 관심과 연구개발이 집중되고 있으나 인류의 경험과 이론의 지속적인 발전에도 불구하고 교량구조물의 실제 거동을 예측하고 안전성을 평가하는 것은 현재까지도 쉽지 않은 일이다. 본 연구에서는 GPS를 이용한 RTK 측정기법에 의하여 장대교량의 거동을 측정하고 기설된 교량의 모니터링 계측치를 비교 분석함으로써 GPS를 이용한 교량의 거동분석의 적용가능성 및 신뢰성 확보가능 여부를 파악하고자 하였다. Recently, the various studies has been focused on evaluating the damage and stability of long span bridge through measuring and monitoring to ensure the stability and usability. But, even if various studies are performed, it is hard to predict and evaluate the real motion of structure. The aim of this study is check the application of GPS to the motion monitoring of long span bridge by comparing data acquired form RTK-GPS and laser displacement meter.
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GIS기반의 하천수질관리시스템 구축 및 활용에 관한 연구
최연웅,성동권,전형섭,조기성 한국공간정보학회 2002 한국공간정보학회지 Vol.10 No.2
최근 환경문제에 대한 관심이 많아지고 그 중요성이 부각되면서 관련 기관이 요구하는 정보량은 증가하고 있으며, 수요 또한 급증하고 있다. 오염총량제 실시를 앞두고 환경 관련 정보를 효율적이고 체계적으로 관리할 수 있는 정보관리체계가 필요하게 되었고, 특히, 도형자료에 의하여 관련정보를 효율적으로 관리, 분석할 수 있는 GIS의 개발과 적용이 세계각국을 비롯한 국내의 정부기관, 개인기업체, 관련학술분야에서 활발히 진행되고 있으며, 하천수질분야의 적용성이 인정되고 있다. 본 연구에서는 GIS를 이용하여 행정구역별, 유역별 오염부하량을 산정하고, 수질 예측 모델로서 국내 많은 지역에서 적용된바 있는 QUAL2E 모델을 GIS에 유기적으로 연계시켜 모델을 구동시키며 그 결과를 시각적으로 처리함으로써 오염부하량 산정으로부터 모의 결과를 시각화하는 일련의 과정을 통합하였다. 특히 GIS에 수질모델을 연계시킴으로써 기존연구에서는 미진했던 수질예측이 가능한 하천수질관리시스템을 구축하였으며 그 활용방법을 제시하였다. Recently, as the social interest about environmental problems is increased and the importance is highlighted, the related information and the demand of information are increased. and, the Total Pollution System will be executed soon. Therefore, the information management system which can manage and analysis related information efficiently and systematically become required. Especially, the development and application of GIS which can effectively manage and analyze information using spatial data have been processing by government, private institute, and related academic institute of all over the world. also their potentiality of application have been recognizing. The main purpose of this study is to develop the stream water quality management system which can simulate future water quality using water quality model(QUAL2E) and be integrated the whole step from calculating pollutant load divided by administrative district and watershed to displaying the result of modeling visually.
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최연웅,장영운,조기성,홍태화 대한공간정보학회 2009 Spatial Information Research Vol.17 No.3
Recently, the various studies has been focused on evaluating the damage and stability of long span bridge through measuring and monitoring to ensure the stability and usability. But, even if various studies are performed, it is hard to predict and evaluate the real motion of structure. The aim of this study is check the application of GPS to the motion monitoring of long span bridge by comparing data acquired form RTK-GPS and laser displacement meter. 최근 PSC 교량, 사장교, 현수교 등 중・장지간 교량의 건설이 증가하고 있으며 이러한 장대교량의 안정성 및 사용성 확보를 위하여 장대교량의 계측 및 모니터링을 통한 손상도 및 안전도 평가에 보다 많은 관심과 연구개발이 집중되고 있으나 인류의 경험과 이론의 지속적인 발전에도 불구하고 교량구조물의 실제 거동을 예측하고 안전성을 평가하는 것은 현재까지도 쉽지 않은 일이다. 본 연구에서는 GPS를 이용한 RTK 측정기법에 의하여 장대교량의 거동을 측정하고 기설된 교량의 모니터링 계측치를 비교 분석함으로써 GPS를 이용한 교량의 거동분석의 적용가능성 및 신뢰성 확보가능 여부를 파악하고자 하였다.
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변형된 SlowFast 모델 기반의 동의-비동의 동영상 분류 방법
최연웅,김준수,황현욱,이해연 한국디지털포렌식학회 2023 디지털 포렌식 연구 Vol.17 No.3
IT 기술의 진보로 손쉽게 동영상의 제작과 공유가 가능해지면서 동영상 관련 디지털 범죄가 증가하였고, 디지털 포렌식에 대한 요구가 증가하였다. 포렌식에서 수집한 데이터를 분석하여 관심 데이터를 분리하는 과정이 필요하지만, 데이터의 양이 많을수록 인력과 시간이 다량으로 소모되는 문제점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 SlowFast 모델을 변형하여 다양한 동영상을 동의-비동의 클래스로 분류하는 방법을 제안한다. SlowFast는 동영상 분석에 특화된 모델로서 프레임을 Slow 및 Fast 특성으로 나누어 분석하는 특징을 가져 행동 파악에 용이하다. 먼저, 동의-비동의 동영상의 기준을 정의하였고, 동영상 데이터셋을 수집한 후 전처리하여 학습 과정에서의 소요 시간을 최소화하였다. 특히, SlowFast 모델의 내부 구성과 세부 파라미터를 변형하고 최적화를 수행하여 정확도를 향상하였다. 또한, 세그먼트 단위로 처리한 후에 빈도수 기반 분류를 적용하여 오분류를 최소화하였다. 제안하는 방법의 성능 검증은 다양한 범주로 구성된 전처리된 3분 길이와 임의의 길이의 동영상을 사용하였고, 각각 98.52%와 98.00% 정확도를 달성하였다. As IT technology advances make it possible to easily create and share videos, digital crimes using videos are increasing and demand for digital forensics is increasing. It is necessary to isolate the data of interest by evaluating forensics data, but as the amount of data increases, a lot of manpower and time are consumed. In this paper, we propose a method for classifying various video into agreed or non-agreed class using the modified SlowFast model. SlowFast is a model specialized in video analysis and it is easy to identify behavior by processing frames by dividing slow and fast characteristics. The criteria for agreed or non-agreed videos are defined and the time required in the training process is minimized through video dataset collection and pre-processing. In particular, the internal configuration and detailed parameters of the SlowFast model are modified and optimized to improve accuracy. After processing in segments, frequency-based classification is applied to minimize classification errors. To verify the performance of the proposed method, pre-processed 3-minute video composed of various categories and video of arbitrary length are used and 98.52% and 98.00% accuracy are achieved, respectively.
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