인터뷰 : 교육하는 교회 ; 북아현교회 차광호 목사 “목사님의 교육철학을 듣는다”

차광호 장로회신학대학교 기독교교육연구원 2009 교육교회 Vol.382 No.-

고차원 이미지 데이터베이스를 위한 계층 색인 기법

차광호 한국정보과학회 데이터베이스 소사이어티 2001 데이타베이스 연구 Vol.17 No.4

Performance Analysis for Multidimensional Indexing Methods Supporting Sequential Access

차광호 한국정보과학회 2004 데이타베이스 연구 Vol.20 No.2

This paper presents a cost model that estimates the performance of multidimensional indexing methods that support sequential access. The cost model makes a distinction between page access costs depending on whether pages are accessed sequenlially or randomly. Our cost model shows almost the same performance curve as that of the experimenral results. A new index clustering technique to which our cost model is applied is also presented.

Insulin-Induced Protein Phosphorylation in Imaginal Wing Discs of Drosophila melanogaster

차광호 한국유전학회 2008 Genes & Genomics Vol.30 No.2

Insulin or insulin-like signal has been well-known for their roles in regulating glucose uptake, cell size, organ size, and cell proliferation in many multicellular organisms. In order to study its working mechanism in Drosophila, insulin-induced protein phosphorylation in the imaginal wing disc cells was monitored by measuring radioactive orthophosphate incorporation to the endogenous proteins. Insulin stimulated the phosphorylation of 34 kDa protein, a putative ribosomal protein S6, in the imaginal wing discs. Phosphorylation of the 34 kDa protein was observed as early as 15 min after insulin treatment and the increment of phosphorylation level was insulin dose-dependent. In vitro S6 kinase assay showed that the kinase activity in the imaginal wing discs was dramatically increased by insulin stimulation. Specific kinase inhibitors, rapamycin for TOR (target of rapamycin) and wortmannin for PI3K (phosphoinositide 3-kinase), strongly inhibited the insulin-stimulated phosphorylation of 34 kDa protein and S6 kinase activity. In contrast, okadaic acid, a phosphatase 1 and 2A inhibitor, was able to partially overcome the inhibition of 34 kDa protein phosphorylation by rapamycin and wortmannin. These data suggest the conservation of the insulin-dependent S6 kinase signaling pathway in the imaginal wing discs of Drosophila. Insulin or insulin-like signal has been well-known for their roles in regulating glucose uptake, cell size, organ size, and cell proliferation in many multicellular organisms. In order to study its working mechanism in Drosophila, insulin-induced protein phosphorylation in the imaginal wing disc cells was monitored by measuring radioactive orthophosphate incorporation to the endogenous proteins. Insulin stimulated the phosphorylation of 34 kDa protein, a putative ribosomal protein S6, in the imaginal wing discs. Phosphorylation of the 34 kDa protein was observed as early as 15 min after insulin treatment and the increment of phosphorylation level was insulin dose-dependent. In vitro S6 kinase assay showed that the kinase activity in the imaginal wing discs was dramatically increased by insulin stimulation. Specific kinase inhibitors, rapamycin for TOR (target of rapamycin) and wortmannin for PI3K (phosphoinositide 3-kinase), strongly inhibited the insulin-stimulated phosphorylation of 34 kDa protein and S6 kinase activity. In contrast, okadaic acid, a phosphatase 1 and 2A inhibitor, was able to partially overcome the inhibition of 34 kDa protein phosphorylation by rapamycin and wortmannin. These data suggest the conservation of the insulin-dependent S6 kinase signaling pathway in the imaginal wing discs of Drosophila.

사제의 모습

차광호 부산가톨릭대학 출판부 2003 신앙과 삶 Vol.- No.8

포스트모던에서의 부정신학

차광호 한국가톨릭신학학회 2003 가톨릭신학 Vol.3 No.-

하늘에서 온 편지

차광호 민중행동 2015 레프트대구 Vol.- No.9

적응 분할과 벡터 근사에 기반한 고차원 이미지 색인 기법

차광호,정진완 한국정보과학회 2002 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol. No.

In this paper, we propose the LPC+-file for efficient indexing of high-dimensional image data. With the proliferation of multimedia data, there is an increasing need to support the indexing and retrieval of high-dimensional image data. Recently, the LPC-file 5 that based on vector approximation has been developed for indexing high-dimensional data. The LPC-file gives good performance especially when the dataset is uniformly distributed. However, compared with for the uniformly distributed dataset, its performance degrades when the dataset is clustered. We improve the performance of the LPC-file for the strongly clustered image dataset. The basic idea is to adaptively partition the data space to find subspaces with high-density clusters and to assign more bits to them than others to increase the discriminatory power of the approximation of vectors. The total number of bits used to represent vector approximations is rather less than that of the LPC-file since the partitioned cells in the LPC+-file share the bits. An empirical evaluation shows that the LPC+-file results in significant performance improvements for real image datasets which are strongly clustered. 이 논문은 고차원 이미지 데이타의 효율적인 색인을 위한 LCP+-file을 제시한다. 멀티미디어 데이타의 사용이 증가하면서 고차원 이미지 데이타의 색인과 검색의 지원에 대한 요구가 증가하고 있다. 최근에 고차원 데이타의 색인을 위해 벡터 근사에 기반한 LPC-file 5 이 개발되었다. LPC-file은 특히, 데이타 집합이 균일하게 분포할 때는 좋은 성능을 나타내지만 클러스터(cluster)를 이룰 때는 성능이 하락한다. 본 논문은 강하게 클러스터를 이루는 이미지 데이타 집합에 대해 LPC-file의 성능을 향상시킨 LCP+-file을 제시한다. 기본 아이디어는 고밀도 클러스터를 갖는 부분 공간을 찾기 위해 데이타 공간을 적응적으로 분할하고, 그 공간에 대해 벡터 근사의 식별 능력을 향상시키기 위해 더 많은 수의 비트를 할당한다. 그러나 분할된 공간이 비트들을 공유하기 때문에 사용되는 전체 비트 수는 오히려 줄어든다. 실험 결과에 따르면 LCP+-file은 강하게 클러스터를 이루는 이미지 데이타 집합에 대해 LPC-file의 성능을 크게 향상시킨다.

고차원 퍼지 데이터베이스를 위한 효율적인 탐색 알고리즘

차광호 한국정보과학회 2012 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.39 No.5

본 논문은 음악 또는 그와 유사한 구조를 갖는 퍼지한 특성의 고차원 이진 데이터베이스를 위한 효율적인 탐색 알고리즘을 제시한다. 각 음악은 오디오 핑거프린팅 기법을 사용하여 고차원 이진 벡터의 오디오 핑거프린터로 표현된다. 음악 검색은 해당 음악에서 추출한 핑거프린트와 오디오 핑거프린트 데이터베이스 내용을 비교하여 매치하는 것을 찾는다. 그러나 오디오 핑거프린트의 퍼지한 특성과 고차원 이진 데이터의 특성으로 인해 기존의 탐색 알고리즘의 사용이 불가능하며 차원의 저주 문제를 피할 수 없다. 본 논문에서는 역색인과 다수 핑거프린트 매치 원리, 오프셋 매치 원리, 조기 종료 전략에 기반하여 고차원 이진 퍼지 데이터베이스를 위한 새로운 탐색 기법을 제안한다. 약 사백만개의 핑거프린트를 포함하는 이천개의 음악으로 구성된 데이터베이스 상에서의 실험 결과 본 기법은 우수한 성능을 보였다. This paper proposes an efficient search algorithm for high dimensional binary fuzzy databases that store songs or data with a similar structure. A song is represented by a high dimensional binary vector using the audio fingerprinting technique. Audio fingerprinting extracts from a song a fingerprint which is a compact signature that summarizes an audio recording. A song can be recognized by matching an extracted fingerprint to a database of known audio fingerprints. However, the nature of high dimensional binary data makes many modern search algorithms inapplicable. The high dimensionality of fingerprints suffers from the curse of dimensionality. In order to tackle this problem, we propose a new search algorithm based on inverted indexing, the multiple fingerprint match principle, the offset match principle, and the early termination strategy. We evaluate our technique using a database of 2,000 songs containing approximately 4,000,000 fingerprints and the experimental result shows encouraging performance.

비정형 데이터를 위한 요약 알고리즘

차광호 사단법인 인문사회과학기술융합학회 2019 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.9 No.10

This paper proposes a new data summarization algorithm for unstructured data such as Web data or XML data. This algorithm is specially used for effective and efficient lecture search in unstructured XML or lecture database. Education and learning are expected to change dramatically due to the combined impact of the Internet, smartphone, multimedia, database, and information retrieval technologies. But the internet or mobile phone based online learning is often impeded by the lack of effective information service to manage, store, and retrieve the lecture contents effectively by contents. This paper introduces a new summarization algorithm that enables remote users to access specific parts of interest by lecture contents from a large lecture information system that includes the lecture database summarization. We can construct a database schema effectively using this summarization algorithm that summarizes the unstructured data. Although this summarization algorithm focuses on the lecture database, but actually this algorithm can be used any other unstructured data summarization. 본 논문은 웹 데이터나 XML 데이터 같은 비정형 데이터를 위한 새로운 데이터 요약 알고리즘을 제시한다. 제시하는 알고리즘은 특히 비정형 XML 데이터나 강의 데이터베이스에서 효과적이고 효율적인 강의 데이터베이스 구축과 검색에 사용하고자 한다. 인터넷, 스마트폰, 멀티미디어, 데이터베이스 및 정보 검색 기술의 복합적인 발전으로 교육과 학습의 형태가 크게 변하고 있으나 실제로 학습자가 수강하는 강의를 효과적으로 저장, 학습하고 검색할 수 있는 정보 서비스의 부족으로 온라인 학습이 단순히 원격 학습이 가능하다는 것 외에는 크게 효과적이지 못하다. 이 논문에서는 대용량 강의 데이터베이스에서 사용자가 강의 중에서 관심 있는 부분만 발췌하여 접근할 수 있도록 하기 위한 비정형 데이터 요약 기법을 제시한다. 본 알고리즘을 통해서 비정형 데이터를 효율적으로 요약함으로써 전체 데이터베이스 스키마를 효과적으로 구성할 수 있다. 본 요약 알고리즘은 특히 비정형 강의 데이터베이스에 초점을 맞추었으니 다른 비정형 데이터의 요약에도 활용할 수 있다.