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중국미디어(언론사 보도 내용)빅 데이터 분석을 통한 한국 관광이미지에 관한 연구
진우선,민보영 한국관광학회 2019 관광학연구 Vol.43 No.7
The study examines the keywords highlighted in Chinese newspaper reports on Korean tourism and how Chinese tourists' perception of Korean tourism is shaped through big data semantic network analysis. In order to investigate this, 1,568 reports regarding tourism in Korea were collected on three channels of Chinese media (CCTV news, People's Daily and Sina) from August 2015 to July 2018. Unnecessary words were excluded, the study was conducted by a text refining process to extract keywords using frequency ranks, and refined data were selected by calculating frequency through text mining. Selected words are constructed from matrix data and used for semantic network analysis. For analysis, the network centroid analysis of text was carried out by using text mining. According to the coverage of China's three major newspapers, the Chinese media reported that Korea had improved politically, economically, scientifically, technologically, and culturally, which played an important role in the positive image by Chinese people. 본 연구는 중국의 언론사 보도를 중심으로 중국 언론에 비친 한국의 관광이미지를 살펴보고 이를 바탕으로 한국 관광 산업 발전에 기여를 하고자 하는데 그 목적이 있다. 2015년 8월 1일부터 2018년 7월 31일까지 3년간 CCTV뉴스, 인민일보, 신랑망(新浪网)을 대상으로 한국관광 관련 기사 1,568건의 표본을 추출하여 한국 관광이미지에 대해 중국 언론에서 강조된 주요 단어는 무엇이며 중국 관광객의 한국 관광이미지에 대한 인식을 어떻게 형성되고 있는지를 알아보았다. 데이터 빈도분석 결과, 신랑망(新浪网)이 한국관광 관련 보도량이 가장 많았고 2017년에 사드배치로 인해 부정적인 보도의 비중이 증가하였다. 하지만 전체적으로 살펴보면 3년간 3대 신문의 기사는 한국 관광이미지에 대한 보도 중 긍정적 보도가 더 많은 것으로 나타났다. 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 온라인 보도를 분석한 결과, ‘경복궁’, ‘서울’, ‘강원도’, ‘제주도’ 등과 같이 관광지와 관련된 키워드의 언급 횟수가 높았음을 알 수 있었고, ‘숙박’, ‘호텔’, ‘편의시설’ 등과 같은 관광지의 일반적인 기반시설과 관련된 키워드 역시 언급도가 높았다. 이러한 결과는 중국 관광객에게 적합하고 세분화된 한국 관광 상품 개발에 도움을 주고 나아가 관광 마케터들은 한국 관광이미지 요소들을 고려하여 유연한 마케팅 전략을 구축할 수 있는 기초자료로서 활용할 수 있을 것이다.
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