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CMOS Complex Gates의 테스트 생성 알고리즘
조상복,임인칠 대한전자공학회 1984 전자공학회지 Vol.21 No.5
CMOS기술의 발전에 따라 디지탈 회로를 실현하는데 complex gate 구조를 많이 사용하게 되었다. CMOS complex gate에 대해 내부 게이트 응답과 unknown state등을 고려하여 모든 stuck-open(이하 s-op)과 stuck-on(이하 s-on) 고장을 검출할 수 있는 새로운 테스트 생성 알고리즘이 제소되었다 이 알고리즘은 minimal하고 complete한 테스트 집합을 구할 수 있게 해준다. 또한, 임의의 CMOS complex gate 회로에 대해 본 알고리즘을 적용시켜, 컴퓨터를 통해 그와 같은 테스트 집합이 구해짐을 입증하였다. With the advancement of CMOS technology, it has become attractive to employ complex gate structures in realizing digital circuits. A new test generation algorithm for CMOS complex gates to detect all stuck-open and stuck-on faults considering internal gate response and unknown state is proposed. Minimal and complete set can be derived by this algorithm. Also, it is verified that such a test set is generated applying this algorithm to arbitrary CMOS complex gates by computer.
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조상복,임인칠 대한전자공학회 1984 전자공학회지 Vol.21 No.6
CMOS 논리회로에서 부가회로없이 time skew와 무관하게 stuck-open(이하 s-op) 고장을 검출할 수 있는 새로운 알고리즘을 제안한다. 즉, CMOS회로 구성요소로서 Domino CMOS 이 회로를 채택하여 회로의 클럭킹 게이트를 하나의 branch로 간주 모델화하고, transition test를 이용하여 테스트 시이퀸스를 구한다. 또한 이 알고리즘을 VAXII/780상에서 임의의 CMOS회로에 적용시켜 보므로써, 종래의 방법에서 time skew로 인하여 검출될 수 없었던 모든 s-op 고장이 검출됨을 보였다. We propose a new algorithm which detects stuck-open faults in CMOS circuits without being affected by time skews not using additional circuits. That is, the Domino CMOS circuit structure is used as circuit configurations and the clocking gate in this circuit is modeled as one branch, then test sequence is generated by using the transition test. Also, it is verified by applying this algorithm implemented in VAX II/780 to arbitrary CMOS circuits that all of stuck-open faults which were not detected because of time skews in conventional methods is detected.
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徐定模,趙相福 釜山工業大學校 1992 論文集 Vol.34 No.-
The built-in self test circuit of ROM is designed in this paper. By using this circuit, ROM in an eguipmint can be aufomatically tested when power ON, and a stand-alone ROM can be tested. It can be applied to PROM test since programmable. This circuit is efficient in ROM with a large capacity because it have a high fault detection probability, a little test time, and a little area overhead.
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테스트가 용이한 RAM의 설계 및 레이아웃에 관한 연구
강동철,조상복 울산대학교 1997 공학연구논문집 Vol.28 No.1
효과적인 고집적 RAM테스팅을 위해 BIST(Built-In Self Test)기법으로 메모리 내부에 테스트 회로를 부가하여 테스트할 수 있도록 하였는데, 이때 고집적 메모리에 가장 효율적인 PSFs(Pattern Sensitive Fault) 검출 알고리듬을 적용하였다. 128가지의 Gray Code의 테스트 패턴과, 타일링을 위한 4개의 기본셀을 바탕으로 한 행에 대해서 전체 비트라인으로 쓰기와 읽기동작을 하고 에러가 발생하면 외부의 핀을 통해 신호를 전달하게 함으로써 메모리셀의 고착고장, 천이고장, ANPSFs(Active Neighborhood PSF), PNPSFs(Passive Neighborhood PSF), 그리고 SNPSFs(Static Neighborhood PSF)를 검출할 수 있다. 가능한 현재 사용되는 기본 소자를 사용하여 부가 회로의 면적을 줄이도록 하였다. For the effective test of highly densed RAMs, the detecting algorithm of PSFs is proposed and a test circuit is designed as an additive circuit inside a memory chip, which is often called a BIST(Built-In Self Test) circuit. With 128 gray codes and 4 basic cells for the tiling, read and write operations are performed to entire column lines in each row. If there is an error, it is detected simultaneously (because the outputs of error detecting circuits are connected with output pins) and the algorithm covers Stuck-at Faults, Transition Faults, ANPSFs(Static Neighborhood PSF). Furthermore, the area for the BIST circuit can be minimized by using the existing components.
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움직임 추정 기법을 이용한 움직이는 차량의 초고해상도 복원 알고리즘
김성훈,조상복 大韓電子工學會 2012 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.49 No.4
본 논문은 움직임이 큰 저해상도 영상을 초고해상도 영상으로 복원하는 움직임 추정기반의 초고해상도 알고리즘을 제안한다. 일반적인 실험영상에 비해 실제 사용되는 움직임이 큰 영상은 부화소 움직임을 찾기가 어렵다. 또한 일반 움직임 추정기법을 이용한 참조이미지와 후보이미지를 찾기 위해서는 매우 높은 계산 복잡도를 가지는 단점이 있다. 이러한 문제점을 보완하기 위해 기존의 2차원적 움직임 추정기법을 이용하여 제안한 임계값을 기준으로 등록 조건을 만족하는 참조이미지를 결정하고, 후보 이미지들 사이의 최소 가중치를 가진 최적의 후보 이미지들을 찾아 초고해상도 복원과정을 진행하는 새로운 영상 등록 알고리즘을 제안하였다. 실험 결과에 따르면, 제안한 기법은 평균 PSNR이 31.89㏈로 전통적인 초고해상도 기법보다 높은 PSNR을 보이며 계산 복잡도도 향상되는 결과가 나타났다. This paper proposes a motion estimation-based super resolution algorithm to restore input low-resolution images of large movement into a super-resolution image. It is difficult to find the sub-pixel motion estimation in images of large movement compared to typical experimental images. Also, it has disadvantage which have high computational complexity to find reference images and candidate images using general motion estimation method. In order to solve these problems for the traditional two-dimensional motion estimation using the proposed registration threshold that satisfy the conditions based on the reference image is determined. Candidate image with minimum weight among the best candidates for super resolution images, the restoration process to proceed with to find a new image registration algorithm is proposed. According to experimental results, the average PSNR of the proposed algorithm is 31.89㏈ and this is better than PSNR of traditional super-resolution algorithm and it also shows improvement of computational complexity.
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