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      • 속성 값 분포에 의한 거리 측정 방법을 이용한 범주 속성 데이터의 군집화 기법

        조범준 서강대학교 대학원 2012 국내석사

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        군집화는 데이터 마이닝의 한 분야로 사전 정보 없이 데이터 객체들을 분석하여 서로 유사한 객체끼리 분류하는 과정이다. 군집화는 전통적으로 수치 속성을 갖는 데이터를 상대로 연구되어왔는데, 군집 분석에 대한 요구가 다양해지면서 상대적으로 소외되었던 범주 속성에 대한 군집화 기법의 중요도가 점차 부각되고 있다. 그런데 범주 속성에 대한 군집화는 데이터의 특성상 수치 속성에서 연구된 군집화 알고리즘을 그대로 적용할 수 없을 뿐 아니라 사용되는 유사도 측정 기법의 표현력의 한계로 인해 정확하고 빠른 결과를 내기 어렵다. 수치 속성에서 사용되는 중심 값 기법은 높은 성능과 함께 군집 간 유사도 계산 비용을 단축할 수 있는 한 방법이지만 이를 범주속성에 적용한 기법들은 불안정한 성능을 보이거나 군집 당 하나 이상의 중심 값이 정의되어 여러 개의 답을 도출해내는 비결정적인 군집화가 수행되는 한계를 보인다. 따라서 본 논문에서는 결정적이고 빠른 군집화를 수행하기 위한 방법으로 AVD(distance measure based on Attribute Value Distribution)에 의한 군집 간 유사도 측정을 제안한다. 제안하는 유사도 측정 기법은 각 군집이 구성원의 속성 값에 대한 등장빈도를 유지하는 것을 전제로 하며, 자주 등장하는 속성 값의 구성 비율을 근거로 상호 유사도를 측정한다. AVD의 성능을 시험하기 위하여 기존의 분할 군집화 알고리즘과 계층 군집화 알고리즘에 이를 적용하여 성능 평가를 수행하였다. 각 알고리즘의 실제 데이터들에 대한 실험결과는 데이터간 거리의 모호성이 감소하여 유일한 군집화 결과를 도출해내며, 기존의 알고리즘들에 비해 효과적인 군집화를 수행할 수 있음을 보여준다. Clustering which is one of the fundamental operations in data mining is the process of classification of data objects based on their similar properties. Traditionally, clustering has been studied toward numerical data. However, as variety demand of clustering analysis is arisen, the importance of clustering technique for categorical data is increased. The problem is that clustering method for numerical data cannot be directly applied to categorical data clustering because of differences of data property. Centroid method is one of the distance measures between clusters in numerical data space. It enables us to obtain good cluster quality and reduce the time to calculate distance. However, in the case of categorical data clustering, centroid method define more than one centroid vector so that we cannot obtai n unique solution. Because of this drawback, we propose a novel distance measure AVD(distance measure based on Attribute Value Distribution) for unique and fast clustering for categorical data. In our proposition, each cluster maintains the frequency of attribute values and calculates distance between two objects by their distribution ratio of attribute values. Experimental result on real data sets demonstrate that the proposed approach helps to draw a unique conclusion and clustering quality is improved.

      • 임도절취사면이 야생동물 이동에 미치는 영향

        조범준 강원대학교 대학원 2019 국내석사

        RANK : 247631

        임도의 개설은 산림의 관리, 임산물의 운반 등이 주요한 목적이었으나 다양한 환경적인 영향을 야기 할 수 있다. 임도 개설시 발생하는 절·성토면은 불가피한 일로 사면붕괴를 방지하기 위해서는 안정각의 유지가 필요하나 안정각을 유지하기 위해서는 넓은 면적의 산림 훼손이 따를 수밖에 없다. 그러므로 산림 훼손의 최소화를 위하여 절취사면의 경사각을 직각에 가깝게 세울 수밖에 없으며 절·성토면의 안정화를 위한 구조물의 설치는 불가피한 일이다. 이러한 결과로 인하여 산림내에 서식하는 야생동물의 이동에 영향을 미칠 수밖에 없는 실정이다. 임도 개설시 발생하는 인자들이 야생동물의 이동에 미치는 영향이 있는지를 파악하기 위하여 본 연구를 수행하였다. 본 연구에서는 정선군, 삼척시, 태백시의 국유임도를 각각 10㎞씩 선정하여 임도 절취사면의 종단위치, 횡단위치, 길이, 경사도, 방향, 토질, 피복도등의 인자를 이용하여 야생동물의 이동 현황을 분석 연구하였다. 그 결과 야생동물의 이동에 영향을 미치는 요인은 사면 토질, 사면 경사, 사면 길이, 사면 피복도, 횡단위치등의 순으로 영향을 미치고 있다. 또한 이들 인자를 이용하여 이동 흔적비를 산출하였고, 이동흔적과 인자간의 교차분석을 실시하였으며 야생동물의 이용 유(이용 흔적이 있음, 흔적), 무(이용 흔적이 없음, 미흔적) 예측을 위한 판별함수식을 도출하였으며. 판별적중률은 76.0%로 산출되었다. Forest roads are an important element for accessing forest resources in order to utilization, afforestation, forestry planning and recreation. but their impact on the environment can be crucial. Road construction in forest causes necessary cut and fill slopes. Because road construction needs tree cutting in wider area to maintain stable angle in cut and fill slopes, cut and fill slopes has often higher angle to minimize tree cutting areas. These higher angle in cut and fill slopes affects wildlife movement to cross forest roads. The purpose of this study is to examine effects of physical factors in cut slope on wildlife movement to cross forest roads. This study investigated characteristics of wildlife movement related with physical factors such as longitudinal position, crossing position, slope length, slope gradient, slope direction, soil type, vegetation coverage in cut slopes. The study area were three national forest roads constructed in Jeonseon-gun, Samcheok-si and Taebaek-si. The results showed that soil type is most influential factor followed by slope gradient, slope length, vegetation coverage and crossing position. Using those factors, underpass rates for wildlife movement were calculated to perform cross tabulation analysis related to selected factors. To predict wildlife underpass to cross forest roads, discriminant function was developed with a classification accuracy of 76.0%.

      • 칼럼 지향 데이터베이스 시스템을 위한 대용량 공간-키워드 데이터 질의 처리 기법

        조범준 서강대학교 대학원 2020 국내박사

        RANK : 247631

        데이터 수집기술의 발달과 함께 지리 공간 데이터베이스 시스템은 데이터의 대용량화와 속성(attribute)의 다양화라는 새로운 문제에 직면하였다. 기존에 사용되던 관계형 데이터베이스 기반의 공간 데이터 처리 시스템들은 이와 같은 대용량 공간 데이터를 저장하고 검색하는 방법을 제공하지 않고 있기 때문에 다수의 연구자들은 새로운 전용 시스템을 개발하거나, 분산 파일 시스템을 수정하여 이 문제를 해결하고자 노력하고 있다. NoSQL DBMS는 복합적인 속성을 갖는 대용량 공간 데이터를 다루기 위한 대한 효과적인 대안이 될 수 있다. 특히 HBase와 Cassandra로 대표되는 칼럼 지향(Column-oriented) DBMS들은 분산 파일 시스템위에서 잘 작동할 수 있도록 설계되었으며, 상대적으로 자유로운 스키마를 가지고 있기 때문에 이처럼 복합적인 속성을 갖는 대용량 지리 공간 데이터를 효과적으로 다루기 위한 기반 시스템으로 활용하기에 적합한 구조를 가지고 있다. 그런데 이와 같은 시스템들은 테이블의 행키(rowkey)에 대한 1차원적인 인덱스만을 제공하기 때문에 다차원 공간 데이터를 효과적으로 저장하고 검색하기 위해서는 데이터의 공간적 속성에 대한 보조 인덱스와 이를 활용한 질의 처리 알고리즘이 필수적으로 개발되어야 한다. 본 연구에서는 칼럼 지향 DBMS에서 대용량 지리 공간 데이터에 대한 공간 및 공간-키워드 질의를 효과적으로 처리하는 기법을 개발한다. 목표를 달성하기 위한 방법으로 본 연구에서는 먼저 칼럼 지향 DBMS에 저장된 다차원 공간 데이터에 대한 인덱싱 기법과 이를 활용한 공간 질의 처리 알고리즘을 개발한다. 개발하는 기법의 주된 아이디어는 공간 데이터에 대한 보조 인덱스를 테이블 형태로 저장하고 상대적으로 크기가 작은 인덱스 테이블에 대한 선행 검색을 통해 질의 처리 시 발생하는 긍정 오류를 감소시키는 것이다. 본 연구에서 제안하는 보조 인덱스는 계층적인 구조를 가지며 이 인덱스를 활용한 질의 처리 알고리즘은 빠른 시간 내에 공간 질의를 처리할 수 있다. 다음으로 본 연구에서는 앞선 연구 성과를 다양한 속성 값과 함께 저장되는 공간 데이터에 대해 확장하는 연구를 진행한다. 공간 데이터는 수치적 속성이나 범주 속성을 함께 가질 수 있으며, 최근에는 특히 비정형적 속성을 갖는 텍스트 데이터와 함께 발생하는 경우가 많다. 이와 같은 데이터에 대한 질의는 공간 키워드 질의(spatial-keyword query)로 분류되며, 객체간의 공간적 인접성 뿐 아니라 텍스트적 연관성을 함께 질의조건으로 갖는다. 본 연구에서는 칼럼 지향 DBMS에서 공간 키워드 질의를 효과적으로 처리하기 위한 방법으로 데이터를 위치-키워드 쌍으로 이루어진 키워드 세그먼트로 분할하고 동일한 키워드를 갖는 세그먼트들에 대한 부분 공간 인덱스를 생성한다. 주어진 공간 키워드 질의는 각각의 키워드 세그먼트에 대한 질의로 분할되어 처리되며 각 부분 공간 인덱스의 탐색 결과를 병합하는 방법을 통해 공간 키워드 질의를 처리한다. 본 연구에서 개발하는 기법은 표준 공간 키워드 질의를 효과적으로 처리할 뿐 아니라 속성 값에 대한 불리언 표현식(Boolean expression)을 질의 조건으로 포함하는 공간 키워드 질의 또한 효과적으로 처리할 수 있다. 마지막으로 본 연구에서는 공간-텍스트 데이터에 대한 새로운 질의 조건을 갖는 새로운 타입의 공간 키워드 질의들을 개발하고, 개발된 질의를 효과적으로 처리하기 위한 알고리즘을 제시한다. 표준 공간 키워드 질의로 분류되는 질의들의 검색 조건은 기존의 공간 질의와 문서 검색 질의의 질의 조건을 단순 결합한 형태를 가지고 있다. 그러나 최근 공간-텍스트 데이터의 양이 급증함에 따라 고유한 검색조건을 갖는 질의에 대한 수요가 증가하고 있다. 본 연구에서 개발한 질의는 기존의 공간 키워드 질의조건인 공간적 인접성 및 텍스트적 연관성 뿐 아니라, 객체의 주변 환경에 대한 조건을 검사하여 객체를 필터링한다. 또한 개발된 질의는 서로 다른 도메인에 속하는 객체들과의 관계를 검색 조건으로 가질 수 있기 때문에, 본 연구에서는 이를 효과적으로 처리할 수 있는 부분 인덱스간의 협업 알고리즘을 개발한다. 개발된 알고리즘은 키워드, 혹은 도메인별로 빌드된 여러 개의 공간 인덱스를 동시에 탐색하며 탐색 과정에서 각 부분 질의 조건에 부합하지 않는 인덱스 노드들을 빠른 시점에 제거할 수 있다. With the rapid development of data acquisition techniques, geospatial DBMS are faced to problem of system scalability and diversity of data attributes. Since existing RDBMS-based spatial data processing systems do not provide a efficient method for storing and retrieving such large and diverse spatial data, many researchers have tried to solve this problem by developing a dedicated system or extending distributed file system. NoSQL DBMS can be an effective alternative for handling the large and diverse spatial data. In particular, column-oridented DBMSs not only provide a user-friendly table view, but it also provide a relatively free schema and work well on distributed file systems. The problem is that the system only provides one-dimensional index for retrieve key-value segments in their file system. Therefore, a secondary indexing techniques and query processing algorithms should be developed to handle multi-dimensional spatial data on those systems. In this paper, we develop methods to efficiently process spatial and spatial-keyword queries for large and diverse geospatial data on column-oriented DBMS. First of all, we develop a spatial index and query processing techniques for spatial data in HBase. The main idea of our method is that the secondary index for spatial attributes are built in the form of table, and searches for the index tables are preceded the spatial query processing to reduce false positives on it. The proposed indexes have a hierarchical structure and query processing algorithms based on this index can process spatial queries in a short time. Next, we extend our spatial query processing method to handle the spatial data which have various kinds of attributes. Spatial data can have both numerical and categorical attributes, and it often has unstructured textual attributes. The query for such data is called the spatial-keyword query, and it has not only query conditions for spatial proximity but also textual relationships for query keywords. In this study, we divide an spatial-keywords data into location-keyword pairs, and construct spatial indexes for the segments having the same keyword. The given spatial keyword query is also divided into queries for each location-keyword segment and processed. The final query result is obtained by merging the local results of each index in subspace. The technique developed in this study can not only efficiently process standard spatial-keyword queries, but also process well spatial keyword queries including Boolean expressions for attribute values ​​as query conditions. Finally, we develop a novel type of spatial keyword queries with new query conditions for spatial-keyword data, and present an algorithm to efficiently process the developed queries. The search conditions of the queries classified as standard spatial keyword queries have a simple combination of the query conditions of the existing spatial query and the document search query. However, as the amount of spatial-keyword data has recently increased, the demand for the novel type of query having a unique search condition has increased. The query developed in this study filters the object by examining the environmental conditions of the object as well as the spatial adjacency and textual relevance, which are the existing spatial keyword query conditions. In addition, since the developed query can have relations with objects belonging to different keyword domains as search conditions, we develops a collaborative algorithm between partial indexes that can handle this types of queries effectively. The proposed algorithms simultaneously searches for multiple indexes constructed for each domain of keywords and can avoid unnecessary search for objects that cannot meet each partial query condition.

      • 시대의 흐름과 매체의 변화에 따른 음악 청취자의 심리변화와 대중음악 구성의 변화

        조범준 국민대학교 종합예술대학원 실용음악전공 2018 국내석사

        RANK : 247631

        음악을 한다는 것, 뮤지션이 된다는 것은 매우 특별한 일이었다. 90년대 까지만 해도 고가의 샘플러가 없으면 대중음악을 작곡하기 힘들었고, 수백만 원이 호가 하는 기타를 구비 하는 일도 보통 일은 아니었다. 하지만 미디어의 발달로 인해 이 모든 것들은 작은 컴퓨터 안에 담겨지게 되었고, 심지어 넓고 좋은 녹음실의 환경 또한 작은 작업실 안에서 표현할 수 있는 세상이 되었다. 이러한 편의성은 더 많은 사람들이 쉽고 편하게 창작의 영역에 접근할 수 있게 하였고, 최근 유럽에서는 모두가 아티스트인 시대라는 말이 나올 정도로 아티스트의 경계가 많이 허물어졌다. 우리는 이러한 사건들과 지난 기록 등을 통해 앞으로 변화되고 발전할 미디어의 속도에 더욱 합리적이고 탄력적으로 대응하여 음악 산업의 발전에 이바지해야 할 것이다. 음악 산업은 단순히 유형의 생산품을 사고 파는 일이 아니라, 감정을 나누는 일이기 때문에 마케팅과 산업적인 측면에서 창작 당사자들의 윤리의식이 많이 요구되고 내제되어 있는 편이다. 하지만 이 또한 산업이기 때문에 창작자들의 정확하고 탄력적인 대응이 미비하다면, 앞으로 생산 의지는 더욱 위축되고, 산업 자체가 매우 위축될 것으로 예상된다. 이러한 측면을 고려했을 때 아티스트들은 생산자의 입장에서 생각할 수 있어야 하며, 소비자의 패턴을 정확하게 알고 분석할 필요가 있겠다. 본 논문에서는 이러한 대중음악의 흐름을 파악하고, 매체의 발달에 따른 청취자의 취향과 동향을 분석하여 앞으로 창작자의 방향을 모색해야 할 것이다. It was a very special thing to be a musician and to play music. Until the nineties, composing popular music was not ordinary job without expensive samplers. Moreover, it was uncommon to have guitars that cost millions of dollars. However, due to the development of the technology, the sampled sounds of musical instrument have been stored into a personal computer. This technical change also brought about revolution of studio recording, which means that large equipment and complicated machines are no longer necessary. This convenience has stimulated creative ideas of musicians. And recently in Europe, the boundaries of artists have collapsed to such an extent as to say that everyone is saying that they are artists. These events and past records will be utilized to contribution of musicians who should prepare rational and flexible reaction to rapidly developed industry of music. Musicians should contribute to the development of the music industry by responding more rationally and flexibly to the speed of the technology which will change and develop in the future. The music industry is not just about buying and selling products, but also sharing emotions, the ethics of creators are highly demanded and endorsed in terms of marketing and industry. However, if this is still an industry and if the accurate and resilient response of the creators are insufficient, the will of production will be further shrunk and the industry itself will be greatly diminished. In this point of view, artists need to be able to think in terms of producers . In addition, they also should accurately understand and analyze consumer patterns. According to the development of the media, I tried to collect the popular tendency of music, and analyzed the audience's taste and trends and supplied ideas to approve skills of creators. In this dissertation, I investigated the flow of popular music and analyzed how the taste and trend were affected by development of media. As a result, this research proposes the direction of the creators and how they should reply to spectators.

      • Sampled-date system의 信號흐름線圖에 관한 解析的 考察

        조범준 朝鮮大學校 1981 국내석사

        RANK : 247631

        In this paper, the signal flow graph technique i s expanded so that one can apply it directly to the sampled-data system. A new symbol i s introduced to define topological structure and shape. The signal flow graph technique is used for theoretical analysis because of its topological nature which makes it possible to get the input-output relation. Mason's theorem i s the easiest and simplest expression of input-output relation. Analytical research using & mathematical model i s carried out for unsampled and sampled-data response. very important factors for control system design using a signal flow graph which is equivalently transformed from a block diagram a contra1 system, as a result, by insertion of the black node which is a new symbol representing a sampler, it i s proved to be much easier and simpler than the conventional mathematical method to get the unsampled and sampled-data response.

      • 장주기 레일리파를 이용한 남한의 지각 및 상부 맨틀의 속도 구조 연구

        조범준 전북대학교 대학원 2006 국내석사

        RANK : 247631

        최근 한반도와 그 주변에서의 지진 발생에 대한 관심이 급증하면서 한반도의 속도 구조에 관한 관심도 증가 하였다. 이에 이번 연구에서는 장주기 레일리파의 분산 특성을 이용하여 남한의 지각 및 상부 맨틀의 속도 구조를 연구하였다. 이번 연구에 사용된 자료는 2002~2004년 사이 발생한 국외 지진 중, 규모 5.0 이상의 지진을 대상으로 하였다. 또한 장주기가 관측 가능한 기상청에서 운영하는 STS-2 광대역 지진계에서 관측한 자료를 사용하였다. 또한 규모 5.0 이상, S/N비가 양호한 조건에 맞는 자료를 재선별하였다. 이번 연구에서는 다중 필터링 방법을 사용한 radial 성분으로 주기 10~70초 범위의 군속도를 계산하였다. 군속도를 계산하는 과정 중 가우시안 필터를 주기에 따른 밴드폭을 다르게 적용하여 좀 더 안정적인 결과를 얻었다. 그 후 두 관측소 사이의 속도 구조를 알아내기 위해 2-station method를 10개의 다른 이벤트로부터 11개의 진행 경로에 따른 군속도를 계산하였고, 주어진 진행 경로상 2차원의 S-파 속도 구조를 결정하기 위해 역산을 실시하였다. 이번 연구에 사용된 역산에 있어 스토케스틱 최소 자승법을 사용하였다. 그 결과 모호면의 깊이는 김성균(1995)의 연구 결과와 Jang(1998)의 연구 결과와 비교해 볼 때, 2.8~7.0㎞의 차이가 있었으나, 모호면 아래 상부 맨틀의 S-파 속도는 유사한 결과를 얻어낼 수 있었다. 또한 전체 진행 경로에 대한 역산 결과의 평균은 상부 지각은 2.6555㎞/s, 하부 지각은 3.7977㎞/s, 상부 맨틀은 4.7055㎞/s의 S-파 속도를 보여준다. 이번 연구의 결과는 앞으로 연구에 있어 한반도의 S-파 속도 구조에 사용될 수 있다. The increasing interest of earthqaukes occuring in the Korean peninsula requires a more accurate velocity structure for resolving source mechanisms. The velocity structures of the crust and the upper mantle beneath the Korean peninsula for several paths are studied by using dispersion character of long-period Rayleigh waves. Data for this study were gathered from events occurred from 2002 to 2004, had been recorded at the seismoteter, STS-2, managed by KMA(Korea Meteorological Administration). The data were re-collected by conditions which are greater than magnitude 5.0 and have good S/N ratio. This study used the radial components to calculate the group velocity dispersions within the period range from 10 to 70 sec by using the multiple filtering technique. The gaussian filter was used for the technique and the different band widths dependent on periods is applied to get the stable result. Then the group velocities are calculated by two stations method for 11 paths for 10 different events and are inverted to determine the 2-D shear wave velocity structures for the given paths. The inversion technique used in this study is the stochastic least square method. The result shows that even though there is 2.8~7.0㎞ difference in the moho-discontinuity depth compared to previous studies like Kim(1995) and Jang(1998), the shear wave velocity structure of upper mantle agrees well with the previous studies. The averaged structure for all the paths shows that the shear wave velocity of upper crust, lower crust, and upper mantle are 2.6555㎞/sec, 3.7977㎞/sec, and 4.7055㎞/sec, respectively. The results in this study can be used as a shear wave velocity structure of korean peninsula for future studies.

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