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      • 국민건강영양조사 및 특수건강진단 자료를 활용한 일반인구 집단과 근로자 집단의 폐활량 예측식 및 LLN 추정과 비교: LMS 방법을 이용한 접근

        조범석,명준표,구정완,김형렬,조범석,이지원,이이령 대한결핵 및 호흡기학회 2017 대한결핵 및 호흡기학회 추계학술대회 초록집 Vol.124 No.0

        현재 활용되고 있는 폐활량 예측식은 출생 코호트 영향에서 자유롭지 못하거나 최신의 방법론을 반영하지 못하고 있다는 한계가 있다. 이 연구의 목적은 이러한 한계와 문제점을 최신의 방법론을 적용해 폐활량 예측식과 정상의 아래 하한치를 도출하는 것이다. 연구에 필요한 원시자료로 국민건강영양조사 4기와 5기 그리고 산업안전보건공단의 근로자 건강진단 결과 전산 자료를 이용하였다. 분석은 통계 프로그램 R (version 3.0.0)의 통계 패키지(GAMLSS package)를 활용하여 LMS(lamda,mu,sigma)방법을 통해 도출하였다. 국민건강영양조사 자료에서 추출한 19세 이상 남성 16385명, 여성 21620명의 폐기능 검사 결과 자료에 포함기준과 배제기준을 적용하여 남은 표본은 남성 1375명, 여성 8296명이었다. 이를 대상으로 LMS 방법을 적용하여 얻는 폐활량 예측식을 성별로 도출하였으며 식은 M = exp(coefficient1 + coefficient2×Ln(height) - coefficient3×Ln(age) + spline-value) 의 형태를 가졌다. 정상의 아래하한치는 LLN = exp[ln(M) + ln(1-1.645×L×S)/L]을 통해 구할 수 있다. 한국산업안전보건공단 데이터베이스에서 수집한 총 298,899 명 (남성 265,497명, 여성 33402명)의 폐기능 검사 결과 자료에서 추출된 80,316 명(남성 54,639, 여성 25,677)을 대상으로 마찬가지 방법을 적용하여 성별 폐활량 예측식과 아래하한치를 도출하였다. 종래의 폐기능 예측식은 회귀분석방법을 이용하여 도출하는데 이는 변수 간에 선형적인 관계를 가지고 종속 변수가 정규 분포를 따른다는 가정 아래 성립된다. 그러나 폐활량의 경우 이러한 가정과 실제가 맞지 않아 이렇게 도출된 예측식은 키와 나이의 변화에 따른 종속 변수의 변화를 잘 나타내지 못한다는 한계가 있다. LMS 방법은 비정규분포 모델을 반영하여 설명 변수에 의해 종속 변수가 변화하는 것을 더 잘 나타낼 수 있다.

      • KCI등재후보

        모션 추정과 객체 추적을 이용한 이미지 깊이 검출기법

        조범석,김영로 (사)디지털산업정보학회 2008 디지털산업정보학회논문지 Vol.4 No.2

        In this paper, we propose a new algorithm of image depth detection using motion estimation and object tracking. In industy, robots are used for automobile, conveyer system, etc. But, these have much necessary time. Thus, in this paper, we develop the efficient method of image depth detection based on motion estimation and object tracking.

      • KCI등재후보

        적응적 필터링을 이용한 가우시안 잡음 예측

        조범석,김영로 (사)디지털산업정보학회 2012 디지털산업정보학회논문지 Vol.8 No.4

        In this paper, we propose a noise estimation method for noise reduction. It is based on block and pixel-based noise estimation. We assume that an input image is contaminated by the additive white Gaussian noise. Thus, we use an adaptive Gaussian filter and estimate the amount of noise. It computes the standard deviation of each block and estimation is performed on pixel-based operation. The proposed algorithm divides an input image into blocks. This method calculates the standard deviation of each block and finds the minimum standard deviation block. The block in flat region shows well noise and filtering effects. Blocks which have similar standard deviation are selected as test blocks. These pixels are filtered by adaptive Gaussian filtering. Then, the amount of noise is calculated by the standard deviation of the differences between noisy and filtered blocks. Experimental results show that our proposed estimation method has better results than those by existing estimation methods.

      • KCI등재

        Pelargonium peltatum 분비모의 미세구조 연구

        조범석,고경남,김은수,Cho, Bum-Suk,Ko, Kyoung-Nam,Kim, Eun-Soo 한국현미경학회 1999 Applied microscopy Vol.29 No.1

        제라늄(Polargonium peltatum) 분비모의 미세구조를 광학현미경과 주사전자현미경을 사용하여 살펴보았다. Pelargonium peltatum의 분비모는 형태와 크기에 따라 short-stalked capitate glands (Type I)와 long-stalked capitate glands (Type II)의 두 가지 종류로 구분할 수 있었다. 두 종류의 분비모는 모두 배축면의 엽백과 엽병에 많이 분포하였다. 분비모는 1개의 분비세포, 3개의 병세포, 1개의 기부 세포로 이루어져 있었으며, 분비세포는 다수의 활면소포체와 색소체, 액포, 골지장치, 미토콘드리아 등을 가지고 있었다. 분비세포의 액포 내에서는 전자밀도가 높은 물질이 자주 관찰되었는데, 이들은 분비모의 주된 분비전구물질인 phenolic compound인 것으로 사료된다. The ultrastructure of glandular trichomes in Pelargonium peltatum has been studied with a light microscope, transmission, and scanning electron microscope. Two types of the glands, long-stalked and short-stalked capitate glands, are distinguished with their shape and size of the total glands. Both glands are extreamly abundant in the leaf veins and petioles. These glandular trichomes are consisted of one secretory cell, three stalk cells, and one basal cell. The secretory cells contain a large amount of smooth endoplasmic reticulum. They have also much plastids, vacuoles, Golgi apparati, and mitochondria. High electron-dense deposits are frequently present in vacuoles of secretory cells. It seems to be phenolic compounds which is thought as the major secretory precursors.

      • PdR-트리 : 고차원 데이터의 검색 성능 향상을 위한 효율적인 인덱스 기법

        조범석,박영배,Joh, Beom-Seok,Park, Young-Bae 한국정보처리학회 2001 정보처리학회논문지D Vol.8 No.2

        피라미드 기법은 n-차원 공간 데이터를 1차원 데이터로 변환하여 $B^+$-트리로 표현하고, n-차원 데이터 공간에서 하이퍼큐브 영역질의 처리로 발생하는 "차원의 저주현상"에 영향을 받지 않게 검색 시간 문제를 해결하고 있다. 구형 피라미드 기법은 피라미드 기법의 공간 분할 전략을 응용하여 유사도 검색에 적합하도록 구 영역질의 방법을 사용하고 검색 성능을 개선하고 있다. 그러나 두 방법은 데이터 크기와 차원 변화에 따른 검색 성능이 100만건 이상과 16차원 이상일 때 현저하게 저하하는 현상을 보이고 있다. 이 논문에서는 멀티미디어 데이터와 같은 고차원 데이터의 검색 성능을 향상시키기 위한 새로운 인덱스 구조로 PdR-트리를 제안한다. 모의 데이터와 실제 데이터를 이용하여 실험한 결과, PdR-트리가 피라미드 기법과 구형 피라미드 기법보다 검색 성능이 향상되었음을 보이고 있다. The Pyramid-Technique is based on mapping n-dimensional space data into one-dimensional data and expressing it as B-tree ; and by solving the problem of search time complexity the pyramid technique also prevents the effect \"phenomenon of dimensional curse\" which is caused by treatment of hypercube range query in n-dimensional data space. The Spherical Pyramid-Technique applies the pyramid method’s space division strategy, uses spherical range query and improves the search performance to make it suitable for similarity search. However, depending on the size of data and change in dimensions, the two above technique demonstrate significantly inferior search performance for data sizes greater than one million and dimensions greater than sixteen. In this paper, we propose a new index-structured PdR-Tree to improve the search performance for high dimensional data such as multimedia data. Test results using simulation data as well as real data demonstrate that PdR-Tree surpasses both the Pyramid-Technique and Spherical Pyramid-Technique in terms of search performance.

      • KCI등재후보

        Concrete crack detection using shape properties

        조범석,김영로 (사)디지털산업정보학회 2013 디지털산업정보학회논문지 Vol.9 No.2

        In this paper, we propose a concrete crack detection method using shape properties. It is based on morphology algorithm and crack features. We assume that an input image is contaminated by various noises. Thus, we use a morphology operator and extract patterns of crack. It segments cracks and background using opening and closing operations. Morphology based segmentation is better than existing integration methods using subtraction in detecting a crack it has small width. Also, it is robust to noisy environment. The proposed algorithm classifies the segmented image into crack and background using shape properties of crack. This method calculates values of properties such as the number of pixels and the maximum length of the segmented region. Also, pixel counts of clusters are considered. We decide whether the segmented region belongs to cracks according to those data. Experimental results show that our proposed crack detection method has better results than those by existing detection methods.

      • KCI등재후보

        잡음제거를 위한 하이브리드 필터

        조범석,김영로 (사)디지털산업정보학회 2011 디지털산업정보학회논문지 Vol.7 No.4

        In this paper, we propose a hybrid filter for noise reduction. The proposed method adjusts rational filtering direction according to an edge in the image using median filtered data. Rational filter modulates the coefficients of a linear lowpass filter to limit its action in presence of image details. By the ratio of polynomials in the input variables, rational filter reduces noise adaptively. Median filter is widely used to reduce impulse noise, but removes some details for highly corrupted images. Also, desirable details are removed when the window size is large. Our proposed algorithm combines rational filter and median filter. Thus, proposed method not only preserves edge, but also reduces noise in uniform region. Experimental results show that our proposed method has better quality than those by existing median and rational filtering methods.

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