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- 저자 : 조광문 (검색결과 89 건)
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조광문 천안대학교 2001 진리논단 Vol.- No.6
향후의 전기통신망 시장은 새로운 형태의 통합된 개방형 서비스 관리 시스템을 요구하고 있다. 본 연구에서는 이를 위한 개념적 모델을 제시하였다. 현재 국제적으로 많은 연구를 수행하고 있는 표준 기관이나 업체인 Bellcore, ITU, TINA, NMF 등의 서비스 관리 시스템에 관련된 연구 내용들을 분석하고 TMN에 기반한 개방형 서비스 관리 시스템의 구조를 제시하였다. 개방형 서비스 관리 시스템은 TMN의 계층 구조에 Bellcore의 서비스 정보 모델, TINA-C의 서비스 생명 주기 및 가입자 생명 주기 모델, NMF의 서비스 처리 모델 개념을 도입하고, ITU의 지능망 서비스 관리 구조에서 정의한 내용을 수용하는 모델이다. 본 논문에서 제시한 모델은 현재까지 국제적으로 통용되는 유일한 표준이 없는 서비스 관리 분야에 있어서 새로운 모델이 될 수 있다. 현재 개발 중인 IMT-2000을 위한 차세대 네트워크 시스템의 서비스 관리 시스템으로 본 연구의 모델이 참조되고 있으며, 세부 설계를 거쳐 시스템 개발이 될 것이다. 21세기의 전기통신망 시장 환경에 유연하고 즉각적으로 대응할 수 있는 서비스 관리 시스템이 될 것이다.
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조광문,김태윤 한국경영과학회 1990 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.- No.1
FMS is the system which improves the productivity by making production lines flexible. FMS is composed of manufacturing system, material handling system, and softwares to control them. FMS is a complicate system; therefore, computer is required to control FMS efficiently. In this paper the concepts of FMS are shortly reviewed and the computer software and programming strategy to control FMS are presented.
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조광문 한국사물인터넷학회 2020 한국사물인터넷학회 논문지 Vol.6 No.2
In this paper, we developed a mobile new media solution that enables e-commerce shopping mall operators, band operators, and YouTube creators to create synergies in online and offline promotion by posting related video contents on the media in addition to their own videos. By providing videos in the field of the platform without directly searching for them, it is possible to provide users with a new type of marketing means that can promote their platform while providing interest and information. Prospective creators at home and abroad who produce video can upload their own video in addition to YouTube and afreeca TV, such as the open market for video, and use independent and free charging systems to manage independent customer relationship management(CRM), self-branding, and content management. It will be possible to utilize mobile-based new media equipped with a system. 본 논문에서는 전자상거래 쇼핑몰 운영자나 밴드 운영자, 유튜브 크리에이터들이 본인들이 제작한 영상 이외에연관 동영상 콘텐츠를 함께 미디어에 게재하여 온․오프라인 홍보에 시너지를 발현할 수 있도록 할 수 있는 모바일 뉴미디어 솔루션을 개발하였다. 플랫폼 분야의 영상들을 직접 찾지 않고 제공함으로써, 이용자에게는 흥미와 정보를 제공하면서 자신의 플랫폼을 홍보할 수 있는 새로운 유형의 마케팅 수단을 제공할 수 있다. 영상을 생산하는 국내외 예비 크리에이터들은 영상의 오픈마켓과 같은 유튜브, 아프리카TV 이외에 자신만의 영상을 업로드 할 수 있고, 유․무료 과금 체계를 활용하여 독립적인 고객 관리(CRM)와 자기 브랜딩, 콘텐츠 관리 시스템을 탑재한 모바일 기반의 뉴미디어를 활용할수 있을 것이다.
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조광문,한군희 한국산학기술학회 2003 한국산학기술학회논문지 Vol.4 No.2
멀티미디어 콘텐츠의 내용이 다양해지고 유통 구조가 복잡해짐으로 인하여 발생할 수 있는 문제들을 해결하기 위한 방안으로 멀티미디어 콘텐츠 유통 모델을 제안하였다. 무선 환경에서의 온라인 유통 과정은 기존의 오프라인이나 유선 네트워크와는 다른 요소들이 많이 포함되어 있다. 더구나 디지털 저작불안 멀티미디어 콘텐츠는 쉽고 빠르게 불법 복제되고 전파될 수 있다. 이러한 환경 하에서 멀티미디어 콘텐츠의 저작권과 관련된 당사자들의 권리와 이익을 보호할 수 있는 체계가 필요하다. 본 논문에서는 멀티미디어 유봉 프레임워크인 MPEG-21에 기반하여 무선 환경에서의 콘텐츠 유통 프레임워크를 제안하였다. 이 모델은 디지털 저작권 관리 시즈템에 적용되어 온라인 유통에 있어서 거래 당사자들 사이의 상호 권리 침해 방지를 위한 방법으로 활용될 수 있다. The distributon model of multimedia content is proposed, This solves the problems which are occurred by various multimedia content and the complex distribution structure. The online distribution processes in wireless environments contain many different, companent from the offline and wire networks. The multimedia content can be very easily propagated illegally. Under these enviornments the seneme to protect the copyrights of multimedia content and rights of distribution entities is needed. In this paper a distribution framework of content in wireless environment based on MPFG-21 framework is proposed. This model can be adapted to DRM(digital rights management) and utilizsd to protect the rights of distribution entities.
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재활 의료 보조를 위한 딥러닝 기반 무인 의료 시스템의 설계 및 성능평가
최동규,장종욱,Choi, Donggyu,Jang, Jongwook 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회논문지 Vol.25 No.12
최근 코로나 상황을 겪으면서 국가들은 의료인력과 그 기술에 대한 필요성을 심각하게 느끼고 있다. 고령화되고 있는 사회에 따라 실제로 의료진의 수는 줄고 있으며, 이러한 문제점을 해결하기 위해서 실제 의사가 하는 의료 행위 중고도의 전문성을 요구하지 않는 부분을 대체 할 수 있는 연구가 필요하다. 본 논문에서는 존재하는 다양한 딥러닝 영상처리 기반 기술을 활용하여 의료진이 직접 환자를 대면해야 하는 재활 분야에 적용할 수 있는 회복 상태를 확인하는 업무에 관한 무인 의료 시스템과 관련한 실제 연구 방법들을 서술하고 제안한다. 제안하는 방법은 실제 동작 비교에 사용했던 방법인 각도계나 사진에 선을 긋는 방법과 같은 수동적인 계산을 대체한다. 실시간으로 수행하므로 빠른 진단에 도움을 주며, 동작 수행 일치도에 대한 데이터를 확인할 수 있기에 의료진이 필요한 정보를 쉽게 제공한다. With the recent COVID-19 situation, countries are seriously feeling the need for medical personnel and their technologies. PDepending on the aging society, the number of medical staff is actually decreasing, and in order to solve this problem, research is needed to replace the part that does not require high expertise among actual medical practices performed by doctors. This paper describes and proposes actual research methods related to unmanned medical systems that use various deep learning image processing-based technologies to check the recovery status applicable to rehabilitation areas where medical staff should face patients directly. The proposed method replaces passive calculations such as a protractor or a method of drawing a line in a photograph, which is the method used for actual motion comparison. Since it is performed in real time, it helps to diagnose quickly, and it is easy for medical staff to provide necessary information because data on the degree of match of motion performance can be checked.
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