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정하웅 대한전자공학회 2004 전자공학회지 Vol.31 No.4
우리는 복잡한 네트워크 세상에 살고 있다. 점점 더 그 의존도가 높아지고 있는 인터넷을 포함하여 사실 우리 주위에서 일어나는 자연현상과 사회적 현상은 자세히 관찰해 보면 그 내면에는 매우 복잡한 네트워크(network)를 형성하여 있고 그 구성 개체들은 서로 유기적인 관계(interaction)를 가지고 활동하고 있다는 것을 알 수 있다.(중략)
Scale-free spanning trees of complex networks
김동희,정하웅 한국물리학회 2004 THE JOURNAL OF THE KOREAN PHYSICAL SOCIETY Vol.44 No.32
We investigate the properties of spanning trees of complex networks. We construct spanning trees with a maximum total weight of edges that is given by average trac, called \edge betweenness centrality". The resulting spanning tree is found to represent the communication kernel of networks and the degree distribution of spanning trees shows scale-free behavior for many model and realworld networks. The degree of the spanning trees has strong correlation with their original network topology. We also study other methods of constructing spanning trees, based on random choice of edge removal, called \self-repairing bond percolation", and the subsequent burning from a single vertex. We nd that the scale-free behavior of the spanning trees does not depend on construction methods.
Price of Anarchy in Boston Road Network
윤혜진,정하웅,Fabian Roth,Marie-Helen Clutier,Matthew Silver,Peter Ittzes 한국물리학회 2006 THE JOURNAL OF THE KOREAN PHYSICAL SOCIETY Vol.48 No.II
We present an optimization problem of network flow in decentralized systems like data transportation, traffic, population, work flow, etc., where their latency cost functions are congestion-dependent. The flow pattern can be intentionally regulated by a global rule or may emerge by individual selfish strategies, depending on the type of system. The latter is known for settling at Nash equilibrium in a game-theory context, which mostly results in worse than a global optimum in optimization problems. This gap has been coined as “The price of anarchy”, representing the worst inefficiency of selfishness. Nevertheless, this price can be lowered, according to Braess’s paradox, by removal of edges in a given system that intend to reduce a global optimum, regardless of Nash equilibrium. Accordingly, this paper investigates tendencies of the price of anarchy in a real system, a simplified Boston road network, and our work suggests a potential application of new methods to optimize flow in a decentralized system, which is closer to reality in diverse systems.
트위터로 본 메르스(MERS)의 사회적 영향: 대응 시기와 집단에 따른 목소리의 다양성
이병휘,정하웅 고려대학교 한국사회연구소 2020 한국사회 Vol.21 No.1
Unlike conventional large-scale epidemics, where social effects are proportional to pathological impact, the MERS epidemic episode in South Korea 2015 exerted a great social influence compared with the relatively weak extent of direct pathological influence. While epidemiologic investigations and statistics on the actions of governments and medical institutions during the outbreak have been studied profoundly, social impacts such as public’s fear against the disease, public perception of the government’s role, and social disquiet and tensions felt by citizens were rarely dealt by researchers due to lack of large-scale social data and systematic methods to analyze quantitatively. In this study, we quantitatively analyze the social effects caused by MERS in 2015 from three perspectives using 1,840,550 utterances (tweets) and responses (retweets) of users on Twitter in South Korea. First, we show that the spreading pattern of MERS-related information was highly heterogeneous during the epidemic period. Next, to understand characteristics of the highly spread tweets, we examine the trend of dominant contextual topics and lexical characteristics of the tweets over time. Finally, we uncover the differences in temporal characteristics and communication patterns in information spreading behavior between two user groups, public and government. The presented case study provides a comprehensive approach for understanding social behaviors in the case of future epidemic outbreaks. 2015년 5월 시작된 메르스(MERS) 확산과정은 병리적 영향과 사회적 영향이 비례 하는 통상의 ‘(대)유행 전염병’과는 다르게 직접적인 병리적인 영향력의 규모에 비해 지대한 사회적 영향력을 행사했다. 그러나 역학조사나 정부와 의료기관의 대응 실태 에 관한 객관적인 통계조사와 달리 시민들이 느낀 질병에 대한 엄청난 공포, 정부에 대한 인식, 사회적 불안감과 같은 사회적 영향은 정성적으로만 다루어졌을 뿐 그 객 관적 측정 기준과 수치를 제시하는 연구는 상대적으로 드물었다. 본 연구에서는 2015년 메르스가 야기한 사회적 영향을 우리나라의 대표적 온라인 소셜 플랫폼 중 하나인 트위터에서 나타난 1,840,550개 사용자의 발화 내용(트윗)과 반응(리트윗) 의 특징을 세 가지 관점으로 분석하고자 한다. 첫째로, 트위터 내 정보 확산 패턴을 살펴봄으로 소수 상위 트윗이 대다수의 확산을 차지하는 불균등한 확산의 구조로 되 어 있음을 확인한다. 둘째로, 높은 확산성을 지닌 트윗들의 특징을 살펴보기 위해 주제 및 어휘 사용의 시간에 따른 변화를 살펴본다. 마지막으로, 정부와 관계된 계 정들과 일반 계정들에 의한 트윗들의 특징을 대조해 봄으로써 재난 상황에서 사회 주체에 따라 정보를 공유하는 시기와 소통 방식의 특징에 차이가 있음을 확인한다. 이러한 분석은 향후 우리 사회가 또 다른 재난 상황을 겪게 되었을 때 발현될 수 있 는 잠재적인 사회적 정서와 정보의 확산을 예측하고 그에 따른 다양한 사회 구성원 들의 소통을 끌어내 위기상황을 현명하게 대처하는 데 도움을 줄 것으로 기대된다.