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베이지안 네트워크를 이용한 동영상 기반 라이프 로그의 분석 및 의미정보 추출
정태민(Tae-min Jung),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.1C
최근 라이프 로그의 수집과 관리에 관련된 연구가 많이 진행 중에 있다. 또 핸드폰 카메라, 디지털 카메라, 캠코더 등의 발전으로 자신의 일상생활을 비디오로 저장하고, 인터넷을 통해 공유하는 사람도 증가하고 있다. 비디오 데이터는 많은 정보를 포함하고 있는 라이프 로그의 한 예로. 동영상의 촬영 및 수집이 활발해짐에 따라 동영상의 메타정보를 생성하고, 이를 이용해 동영상 검색과 관리에 이용하려는 연구들이 진행 중이다. 본 논문에서는 라이프 로그를 수집하고 수집된 동영상과 라이프 로그를 이용하여 의미정보를 추출하는 시스템을 제안한다. 의미정보란 사용자의 행동을 나타내는 정보로써 컴퓨터 사용, 식사, 집안 일, 이동, 외출, 독서, 휴식, 일, 기타로 9가지의 의미정보를 추출한다. 제안하는 방법은 사용자로부터 GPS, 가속도센서, 캠코더를 이용해 실제 데이터를 수집하고, 전처리 과정을 통하여 특징을 추출한다. 이때 추출될 특징은 위치정보와 사용자의 상태정보 그리고 영상처리릍 통한 RGB와 HSL 색공간의 요소와 MPEG-7의 EHD(Edge Histogram Descriptor). CLD(Color Layout Descriptor)이다. 추출된 특징으로부터 사람 행동과 같은 불안정한 상황에서 강점을 보이는 확률모델 네트워크인 베이지안 네트워크를 이용하여 의미정보를 추출한다. 제안하는 방법의 유용성을 보이기 위해 실제데이터를 수집하고 추론하고 10-Fold Cross-validation을 이용하여 데이터를 검증한다.
정태민(Tae-Min Jung),최우경(Woo-Kyung Choi),김성주(Seong-Joo Kim),전홍태(Hong-Tae Jeon) 한국지능시스템학회 2007 한국지능시스템학회논문지 Vol.17 No.2
유비쿼터스 시대가 다가오면서 앞으로 가정 및 회사 등 인간이 거주하며 생활하는 공간에서의 좀 더 편리하고 효율적인 다양한 정보를 인지시켜 줄 수 있는 환경이 구축되어야 한다. 이를 기반으로 유비쿼터스 주변 장치들의 네트워크는 인간에게 많은 정보와 편리성이 좀 더 효율적으로 이루어져야 할 것이다. 이를 위해 본 논문에서는 센서모듈에서 주출되는 데이터를 신경망과 퍼지 알고리즘을 사용해 동작인식의 패턴을 분류하여 인간행동의 사고를 파악한다. 이러한 패턴의 분류를 통해 홈 네트워크 시스템과의 센서모듈의 통신제어가 가능하게 된다. 이를 바탕으로 패턴이 분류된 행동들의 명령으로 여러 가전기기라든지 홈 네트워크 시스템의 제어방식을 더욱 간단히 제어하며, 인간의 건강상태를 파악함으로써 인간행동과 상태에 따른 유비쿼터스 환경의 제어가 이루어 질 수 있는 시스템을 제안한다. As Ubiquitous era comes, it became necessary to construct environment which can provide more useful information to human in the spaces where people live like homes or offices. On this account, network of the peripheral devices of Ubiquitous should constitute efficiently. For it, this paper researched human pattern by classified motion recognition using sensors module data. (This data processing by Neural network and fuzzy algorithm.) This pattern classification can help control home network system communication. I suggest the system which can control home network system more easily through patterned movement, and control Ubiquitous environment by grasp human's movement and condition.
정태민(Tae-Min Jung),최우경(Woo-Kyung Choi),서재용(Jae-Yong Seo),김성현(Sung-Hyun Kim),전홍태(Hong-Tae Jeon) 대한전자공학회 2007 대한전자공학회 학술대회 Vol.2007 No.7
As Ubiquitous era comes, it became necessary to construct environment which can provide more useful information to human in the space where people live like homes or offices. On this account, network of the peripheral device of Ubiquious should constitute .yltneiciffe For it, this paper reserched human pattern by classified motion recognition using Gyro sensors module data. This pattern classification can help control Home network system (ZOR-EHS) by Intel PXA255 linux embedded system. I suggest the system which can control home network system more easily through patterned behavior, and control Ubiquitous environment by human’s behavior and condition.
모바일 제약사항을 고려한 라이프 로그 시각화 및 관리 에이전트
정태민(Tae-min Jung),이영설,조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2C
현재 다수의 기업이나 연구 단체에서 라이프 로그에 대한 연구가 진행되어, 이를 이용한 서비스도 생겨나고 있다. 노키아에서는 핸드폰 단말기를 이용하여 사용자의 일상을 기록할 수 있는 “Nokia viNe” 서비스를 시작하였고, 삼성에서는 “라이프 다이어리”라는 이름으로 라이프 로그의 공유 서비스를 지원하고 있다. 이처럼 모바일 환경에서의 라이프로그의 수집 및 시각화에 대한 요구가 증가함에 따라 라이프 로그 시각화에 대한 연구가 활발히 진행 중에 있다. 라이프 로그 플랫폼이 모바일 환경으로 옮겨지면, 이동성과 실시간 서비스가 가능해진다. 하지만 모바일 장치는 한정된 배터리와 비교적 느린 컴퓨팅 능력, 제안된 메모리 등의 문제점을 가지고 있다. 이를 해결하기 위하여 라이프 로그 시각화 도구와 이를 위한 로그 관리 에이전트 시스템을 제안한다. 본 에이전트 시스템은 모바일 내의 센서와 상태 정보를 이용하여 사용자의 모바일 사용 여부를 추론하고, 모바일 디바이스 상황 정보와 같이 이용하여 모바일 장치의 자원이 여유가 있는 상황을 추론한다. 추론된 상황에 미리 로그 최적화 작업을 해 줌으로써 모바일 장치에서의 약점을 보완해준다. 제안하는 방법이 유용한가를 보이기 위해 실제 데이터를 이용한 라이프 로그를 시각화하고, 실험을 통해 에이전트 시스템을 검증하였다. 이 시스템은 모바일 상에서의 라이프 로그를 이용한 서비스를 제공 해주는 플랫폼으로 발전해 나갈 수 있을 것이다.
정태민(Tae-min Jung),이영설(Young-Seol Lee),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.1C
모바일 디바이스의 발달로 언제 어디서나 사용자의 로그를 수집할 수 있게 되었으며, 이러한 수집된 로그를 시각화 하고 관리하는 연구가 많이 진행 중이다. 라이프 로그는 생활을 기록하기 때문에 많은 양의 로그가 수집되어지고 이 때문에 사용자에게 너무 많은 정보를 주게 된다. 이러한 흐름에 따라 라이프 로그에 요약 및 검색 시스템의 필요성이 대두되었다. 본 논문에서는 라이프 로그 요약의 방법의 하나로 자기 조직화 지도를 이용한 생활 패턴 요약 시스템을 제안하고 개발한다. 본 시스템에서는 라이프 로그로부터 특징값을 추출하고 추출된 로그를 이용하여 생활 패턴을 요약해 준다. 또 시각화 도구를 이용하여 지도 인터페이스에 시각화 하는 시스템을 개발한다. 본 논문은 라이프 로그의 시각화의 한방법으로 이용되어질 수 있고, 나아가서 의미 단위 레이블링 및 의미 정보 추론에도 사용 될 수있을 것이다.