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연관법칙 마이닝(Association Rule Mining)을 이용한 ANIDS (Advanced Network Based IDS) 설계
정은희,이병관,Jeong, Eun-Hee,Lee, Byung-Kwan 한국정보통신학회 2007 한국정보통신학회논문지 Vol.11 No.12
제안한 ANIDS(Advanced Network based IDS)는 네트워크 패킷을 수집하여 연관규칙 마이닝 기법을 이용하여 패킷의 연관성을 분석하고, 연관성이 높은 패킷을 이용해 패턴 그래프를 생성한 후, 생성된 패턴 그래프를 이용해 침입인지를 판단하는 네트워크 기반 침입 탐지 시스템이다. ANIDS는 패킷 수집 및 관리하는 PMM(Packet Management Module), 연관성 있는 패킷들만을 이용해 패턴 그래프를 생성하는 PGGM (Pattern Graph Generate Module), 침입을 탐지하는 IDM(Intrusion Detection Module)으로 구성된다. 특히, PGGM은 Apriori 알고리즘을 이용해 $Sup_{min}$보다 큰 연관규칙의 후보 패킷을 찾은 후, 연관규칙의 신뢰도를 측정하여 최소 신뢰도 $Conf_{min}$보다 큰 연관규칙의 패턴 그래프를 생성한다. ANIDS는 패킷간의 연관성을 분석하여 침입인지를 탐지 할 수 있는 패턴 그래프를 사용함으로써, 침입 탐지의 긍정적 결함 오류를 감소시킬 수 있으며, 완벽한 패턴 그래프 패턴이 생성되기 전에, 이미 침입으로 판정된 패턴 그래프 패턴과 비교하여 유사한 패턴 형태를 침입으로 간주하므로 기존의 침입 탐지 시스템에 비해 침입 탐지속도를 감소시키고 침입 탐지율을 증가시킬 수 있다. The proposed ANIDS(Advanced Network Intrusion Detection System) which is network-based IDS using Association Rule Mining, collects the packets on the network, analyze the associations of the packets, generates the pattern graph by using the highly associated packets using Association Rule Mining, and detects the intrusion by using the generated pattern graph. ANIDS consists of PMM(Packet Management Module) collecting and managing packets, PGGM(Pattern Graph Generate Module) generating pattern graphs, and IDM(Intrusion Detection Module) detecting intrusions. Specially, PGGM finds the candidate packets of Association Rule large than $Sup_{min}$ using Apriori algorithm, measures the Confidence of Association Rule, and generates pattern graph of association rules large than $Conf_{min}$. ANIDS reduces the false positive by using pattern graph even before finalizing the new pattern graph, the pattern graph which is being generated is compared with the existing one stored in DB. If they are the same, we can estimate it is an intrusion. Therefore, this paper can reduce the speed of intrusion detection and the false positive and increase the detection ratio of intrusion.
정은희,이병관,Jeong, Eun-Hee,Lee, Byung-Kwan 한국정보통신학회 2013 한국정보통신학회논문지 Vol.17 No.6
본 논문에서는 클러스터 단위로 센서 노드의 키와 그룹키를 생성한 후 분배하는 KGDC(Key Generation and Distribution based on Cluster) 모듈과 이 키를 이용하여 시빌 공격과 웜홀 공격을 탐지할 수 있는 SWAD(Sybil & Wormhole Attack Detection) 모듈로 구성되는 SWAD-KNH(Sybil & Wormhole Attack Detection using Key, Neighbor list and Hop count) 기법을 제안한다. KGDC 모듈은 ECDH 알고리즘, 해시함수, 키 체인 기법을 이용하여 그룹키와 센서 노드의 키들을 생성하고 안전하게 배포한다. SWAD 모듈은 2단계 키 확인절차를 수행함으로써 시빌 공격 탐지를 강화시키고, 근원지와 목적지 노드의 공동이웃노드들의 수와 홉 카운트를 이용하여 웜홀 공격을 탐지한다. 그 결과 SWAD-KNH 기법은 시빌 공격 탐지율은 91.2%, 평균 FPR(False Positive Rate)은 3.82%이고, 그리고 웜홀 공격 탐지율은 90%, 평균 FPR(False Positive Rate)은 4.64%으로 평가되므로 시빌과 웜홀 공격 탐지율 및 시빌과 웜홀 공격 탐지의 신뢰성을 향상시켰다. This paper proposes an SWAD-KNH(Sybil & Wormhole Attack Detection using Key, Neighbor list and Hop count) technique which consists of an SWAD(Sybil & Wormhole Attack Detection) module detecting an Worm attack and a KGDC(Key Generation and Distribution based on Cluster) module generating and an sense node key and a Group key by the cluster and distributing them. The KGDC module generates a group key and an sense node key by using an ECDH algorithm, a hash function, and a key-chain technique and distributes them safely. An SWAD module strengthens the detection of an Sybil attack by accomplishing 2-step key acknowledgement procedure and detects a Wormhole attack by using the number of the common neighbor nodes and hop counts of an source and destination node. As the result of the SWAD-KNH technique shows an Sybil attack detection rate is 91.2% and its average FPR 3.82%, a Wormhole attack detection rate is 90%, and its average FPR 4.64%, Sybil and wormhole attack detection rate and its reliability are improved.
정은희,구정완,Jeong, Eun-Hee,Koo, JungWan 대한인간공학회 2006 大韓人間工學會誌 Vol.25 No.3
Severities of musculoskeletal diseases (MSDs) have been recognized at the regular work such as manufacturing but incidence of MSDs are increasing also at the atypical work. The examples of those are health medical workers, office workers and service workers etc. Nurses among health medical workers are accomplishing to manage and recover the patients' health in the first place. Therefore, they are exposed to very stressful work conditions during caring the patients. This study was performed to analyze the musculoskeletal burdened work among nurses at a university hospital, in order to grasp the realities of the MSDs, analyze and prevent MSDs. We surveyed risk factors for ward, intensive care unit, delivery room, newborn room, operation room, function test room and central supply room at a university hospital in Seoul. It was executed for 2 months as the field study that was composed of simulation, real measurement, work motion assessment and subjective assessment. And the results were analyzed into ergonomics techniques. Works according to the criteria of musculoskeletal burdened work by the Ministry of Labor were scrub in operation room and heart ultrasonic function test. And a lot of works that need attention and management were also detected. So it should be required the education and systematic managements of MSDs for nurses.
사파이어 기판에 펄스 레이저 증착법으로 성장된 AlN 박막의 특성
정은희,정준기,정래영,김성진,박상엽,Jeong, Eun-Hee,Chung, Jun-Ki,Jung, Rae-Young,Kim, Sung-Jin,Park, Sang-Yeup 한국세라믹학회 2013 한국세라믹학회지 Vol.50 No.6
AlN films with c-axis orientation and thermal conductivity characteristics were deposited by using Pulsed Laser Deposition and the films were characterized by changing the deposition conditions. In particular, we investigated the optimal conditions for the application of a heat sinking plane AlN thin film. Epitaxial AlN films were deposited on sapphire ($c-Al_2O_3$) single crystals by pulsed laser deposition (PLD) with an AlN target. AlN films were deposited at a fixed pressure of $2{\times}10^{-5}$ Torr, while the substrate temperature was varied from 500 to $700^{\circ}C$. According to the experimental results of the growth temperature of the thin film, AlN thin films were confirmed with a highly c-axis orientation, maximum grain size, and high thermal conductivity at $650^{\circ}C$. The thermal conductivity of the AlN thin film was found to increase compared to bulk AlN near the band gap value of 6.2 eV.
ECSSL(Elliptic Curve SSL) 기반 DIT(Digital Investment Trust) 에이전트
정은희,이병관,Jeong, Eun-Hee,Lee, Byung-Kwan 한국정보처리학회 2002 정보처리학회논문지B Vol.9 No.5
본 논문에서 제안하는 DIT(Digital Investment Trust) 에이전트는 전자상거래에 투자 신탁의 개념을 도입한 인터넷 기반의 은행업무 프로젝트로서, 소액지불뿐만 아니라, 계좌 생성 및 계좌 이체를 할 수 있으며, 또한 여기서 사용되는 인터넷 보안 프로토콜로는 기존의 SSL(Secure Socket Layer)보다 보안 기능을 강화한 ECSSL(Elliptic Curve SSL)이라는 프로토콜을 구축하여, 이를 기반으로 개발한 DIT 에이전트를 이용하여 고객의 정보와 자산을 제 3자로부터 보호하고자 한다. This paper proposes DIT (Digital Investment Trust) agent based on ECSSL (Elliptic Curve SSL). This DIT agent is a banking project using IT (Investment Trust) conception based on EC (Electronic Commerce) and can manage micro payment, account opening and account transferring. In addition, ECSSL (Elliptic Curve SSL) protocol is implemented which consists of much better encryption functions than existing SSL (Secure Socket Layer) Protocol. Therefore, This DIT agent based on ECSSL protocol protects a customer's information and asset from third party.
SVM과 협업적 필터링 기법을 이용한 소비자 맞춤형 시장 분석 기법 설계
정은희(Eun-Hee Jeong),이병관(Byung-Kwan Lee) 한국정보전자통신기술학회 2016 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.9 No.6
본 논문에서는 SVM과 협업적 필터링을 이용한 소비자 맞춤형 시장 분석 기법을 제안하였다. 제안하는 소비자 맞춤형 시장 분석 기법은 DC(Data Classification) 모듈, ICF(Improved Collaborative Filtering) 모듈, 그리고 CMA(Customized Market Analysis) 모듈로 구성된다. DC 모듈은 SVM을 이용하여 온․오프라인 쇼핑몰과 전통시장의 특성을 가격, 품질평가, 주력상품으로 분류하고, ICF 모듈은 나이 가중치와 직업 가중치를 추가한 유사도를 생성하고, 사용자들간의 구매 아이템에 대한 유사도를 이용하여 네트워크를 생성하고, 이웃 노드의 추천 리스트를 생성한다. 그리고 CMA 모듈은 DC모듈의 데이터 분류 결과와 ICF 모듈의 추천 리스트를 이용하여 사용자 맞춤형 시장 분석 결과를 제공한다. 제안된 사용자 맞춤형 추천리스트와 기존의 사용자기반 추천 리스트를 비교한 결과, 기존의 협업적 필터링기법을 이용한 추천리스트의 경우, precision는 0.53, recall은 0.56, F-measure은 0,57인데 반해, 제안하는 소비자 맞춤형 추천리스트는 precision이 0.78, recall은 0.85, 그리고 F-measure은 0.81로 나타났다. 즉, 제안하는 소비자 맞춤형 추천리스트가 좀 더 정확한 것으로 나타났다. This paper is proposed a customized market analysis method using SVM and collaborative filtering. The proposed customized market analysis scheme is consists of DC(Data Classification) module, ICF(Improved Collaborative Filtering) module, and CMA(Customized Market Analysis) module. DC module classifies the characteristics of on-line and off-line shopping mall and traditional markets into price, quality, and quantity using SVM. ICF module calculates the similarity by adding age weight and job weight, and generates network using the similarity of purchased item each users, and makes a recommendation list of neighbor nodes. And CMA module provides the result of customized market analysis using the data classification result of DC module and the recommendation list of ICF module. As a result of comparing the proposed customized recommendation list with the existing user based recommendation list, the case of recommendation list using the existing collaborative filtering scheme, precision is 0.53, recall is 0.56, and F-measure is 0.57. But the case of proposed customized recommendation list, precision is 0.78, recall is 0.85, and F-measure is 0.81. That is, the proposed customized recommendation list shows more precision.
오피니언 마이닝 기반 SNS 감성 정보 분석 전략 설계
정은희 (Eun-Hee Jeong),이병관 (Byung-Kwan Lee) 한국정보전자통신기술학회 2015 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.8 No.6
현재, SNS으로 소통되는 의견들이 증가하고 있기 때문에 SNS 메시지로부터 의미 있는 정보를 유추해내는 오피니언 마이닝(Opinion mining) 기술이 중요해지고 있다. 본 논문은 반의어와 부사의 위치에 따라 가중치를 다르게 설정하여 SNS의 감성 정보를 정확하게 추출하는 오피니언 마이닝 기반 SNS 감성 정보 분석 전략(SEIAS, SNS Emotional Information Analysis Strategy)을 제안한다. 제안하는 SEIAS(SNS Emotional Information Analysis Strategy)는 첫째, 오피니언 마이닝 분석에 필요한 감성사전을 구축하고, 둘째, SNS 데이터를 실시간으로 수집하고, 수집된 SNS 데이터와 감성사전를 비교하여 SNS 데이터의 의견값을 산출한다. 특히, 데이터의 의견값을 산출할 때, 반의어, 부사의 위치에 따라 가중값을 다르게 설정함으로써 기존의 SO-PMI와 비교하였을 때 오피니언 분석결과의 정확도를 향상시켰다. The opinion mining technique which analogize significant information from SNS message is increasingly important because opinions communicated through SNS are increasing. This paper propose SEIAS(SNS Emotional Information Analysis Strategy) based on opinion mining that analogize emotional information from SNS setting a different weight according to position of antonym and adverb. Firstly, the proposed SEIAS constructs a emotion dictionary for opinion mining analysis, Secondly, it collects SNS data on real time, compare it with emotion dictionary and calculates opinion value of SNS data. Specially, it increases the precision of opinion analysis result compared to the existing SO-PMI because it sets up the different value according to the position of antonym and adverb when it calculates the opinion value of data.
다문화가정 아동의 언어발달 특성과 진단·평가에 대한 문헌 고찰
정은희 ( Eun Hee Jeong ),김태강 ( Tae Gang Kim ),박윤 ( Youn Park ) 한국특수아동학회 2012 특수아동교육연구 Vol.14 No.3
다문화사회에서 교사들에게 가장 큰 문제들 중 하나는 아동의 발달 특성을 파악하는 것과 함께 문화적, 언어적으로 다양한 배경을 지닌 아동들을 공정하고, 적절하게 평가하는 것이다. 이에 본 연구는 2000년 이후 다문화가정 아동 언어관련 국내 학술지논문을 중심으로 다문화가정 아동의 언어발달 특성을 알아보고, 이들 연구에서 사용한 진단·평가 방법에 대해 고찰하였다. 연구결과, 초기에는 어휘력 중심의 언어 발달 실태에 집중되었는데 점차 형태 구문론적 영역, 조음음운영역, 음운인식과 읽기 등으로 주제가 다양해졌다. 대부분의 연구에서 다문화가정 아동의 언어와 읽기능력이 일반가정 아동에 비해 낮은 성취를 보이며, 어머니관련 변인의 영향이 큰 것으로 보고하고 있다. 위의 결과를 바탕으로 다문화환경을 고려한 진단·평가, 조기 선별과 가족 지원, 문화적응적인 교사 양성이 필요하다는 점에 대해 제언하였다. 둘째, 진단·평가 방법들을 살펴본 결과 규준참조검사와 비공식적인 방법 등을 사용하여 다양하고 다각적인 진단·평가가 이루어지고 있었다. 다만 화용영역과 음운인식 영역은 규준참조검사를 사용한 연구가 없었다. 마지막으로 보다 공정한 평가를 위하여 다문화아동을 포함한 규준검사 도구 개발의 필요성과 다문화환경을 반영한 보완적인 평가의 병행, 교사들의 진단·평가에 대한 이해가 필요하다는 점에 대하여 논의하였다. One of the biggest problems facing teachers is the understanding of children`s development characteristics and the fair and appropriate evaluation of children from various culture and language backgrounds. This study examined language development characteristics of children from multicultural families in domestic scientific treatises related to children from multicultural families published since 2000 and reviewed assessment methods used in the researches. The findings suggest that while early researches focused on language development of vocabulary, their subjects were extended to syntax, articulation and phonological, and phonological awareness areas and reading. Most researches reported that language and reading ability of children from multicultural families was lower than those from non-multicultural families and mother-related variables had great effects. Based on the results, first, the need of assessment based on multicultural environment, early screening, family support, and culturally adaptive teachers was suggested. Second, assessment methods were examined and it was found that various and diversified methods were conducted such as a norm-referenced test and informal assessment. But pragmatic and phonological awareness areas have never used a norm-referenced test. Thus, it is necessary to develop norm test instruments which include children from multicultural families for fairer assessment and conduct complementary assessment which reflects multicultural environment simultaneously. Moreover, teachers should understand assessment.