http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
변수화 반도체 모델을 이용한 Cubic Zinc-blonde CdSe의 유전함수 분석
정용우,공태호,이선영,김영동,Jung, Y.W.,Ghong, T.H.,Lee, S.Y.,Kim, Y.D. 한국진공학회 2007 Applied Science and Convergence Technology Vol.16 No.1
본 연구에서는 광전자 소자에 폭넓게 사용되는 ZnCdSe 화합물 반도체의 end-point인 CdSe의 유전함수 spectrum을 Vacuum Ultra Violet spectroscopic ellipsometry(타원편광분석법) 측정하여 분석하였다. 측정 결과는 변수화 모델을 이용하여 분석하였으며 그 결과 6 eV 이상에 존재하는 전자전이점들을 확인할 수 있었고 CdSe의 Critical Point(CP) 구조를 수치화 함으로써 온도나 화합물 함량에 따른 광특성 의존성 연구 등에 활용될 수 있는 database를 확보하였다. ZnCdSe alloy semiconductor was widely used for the optoelectronic device. And CdSe is the end-point in this material. In this work, we measured the dielectric function spectrum of cubic CdSe with Vacuum Ultra Violet spectroscopic ellipsometry and analysed this data with parametric model. As a result, we observed some of transition energy point over 6 eV and obtained the database for dielectric function spectrum, which could be used for temperature or alloy composition dependence study on optical property of CdSe.
연약해성점토의 깊이별 흡수력 시험과 일축압축시험 결과를 이용한 시료교란도 연구
鄭庸宇,柳完圭,金昞逸,李萬洙 명지대학교 산업기술연구소 2006 産業技術硏究所論文集 Vol.25 No.-
It is important to know the degree of disturbance when evaluating the soil strength parameters from laboratory test. In this study, suction tests and unconfined compression strength tests were carried out to investigate the degree of disturbance of sample with soft marine clay of Kwangyang. Based on the test results, suction test is a good quantitative analysis for the degree of disturbance and shows a similar tendency with the results of unconfined compression strength test.
오버레이 링을 이용한 이동 에이전트 간의 안전한 그룹 통신 기법
정용우,최정환,고광선,김구수,엄영익,Jung, Young-Woo,Choi, Jung-Hwan,Ko, Kwang-Sun,Kim, Gu-Su,Eom, Young-Ik 한국정보처리학회 2007 정보처리학회논문지 A Vol.14 No.6
일반적인 멀티에이전트 시스템에서 에이전트들 간의 통신 기능을 지원하기 위한 다양한 모델들이 제안되어 왔으며, 특히, 그룹 통신 기능을 지원하기 위한 다양한 기법들이 제시되어 있다. 그러나, 이동 에이전트 환경에서는 에이전트의 이주로 인해 발생하는 토폴로지의 변화를 고려한 새로운 그룹 통신 기법을 필요로 하며, 더불어 이러한 그룹 통신 기능의 안전성을 보장하는 기법이 필요하게 된다. 본 논문에서는 계층적 오버레이 링을 이용한 이동 에이전트들 간의 안전한 그룹 통신 기법을 제안하며, 이 기법은 이동 에이전트의 이주에 따른 토폴로지의 변화에 유연하게 대응하기 위해 링 채널을 이용한다. 여기서 링 채널은 이동 에이전트들 간의 링 토폴로지를 구성하기 위한 객체로서 이동 에이전트 플랫폼에 의해서만 관리되며, 이에 따라 이동 에이전트들은 링 채널을 직접 관리할 필요가 없게 되고, 이주에 의해 발생하는 링 토폴로지 변화에 대한 고려 없이 그룹 통신을 진행할 수 있게 된다. In multi agent systems, various inter agent communication models have been proposed, and, especially, there are several group communication schemes proposed so far, where some schemes guarantees transparent communication among the agents. However, in mobile agent environments, we require new group communication schemes that consider topology changes caused by mobile agent migrations. Also, these group communication schemes should be secure in order for them to be practical. In this paper, we propose a secure group communication scheme using the hierarchical overlay ring structure of mobile agents. The proposed scheme uses the ring channel in order to cope adaptively with the change of ring topology. The ring channel has basic information for construction of the ring and is managed only by the mobile agent platforms. Therefore, each mobile agent need not directly handle the ring channel and it can perform group communication without any consideration on the change of the ring topology.
확률적 방법과 저화소 열화상 소자로 인간을 감지하는 기술
정용우,문관우,정경호 한국IT서비스학회 2014 한국IT서비스학회지 Vol.13 No.S
In this work, we present a method of determining human subjects via a low-resolution thermal imaging sensor. Since the image quality of the low-resolution thermal imaging sensor could be suffering from heat signatures and recognizable patterns of human subjects are unable to be determined due to resolution issues, it is recommended to employ a probabilistic method. This paper presents how human subjects can be expressed in terms of pixel size, standard deviation, label movement, vector tracking, label lifetime and a rewarding system based on those. Various pre and post-image processing methods will be covered including background collection, Gaussian filtering, segmentation, local/global adaptive threshold and background learning.