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      • RISS 인기논문 KCI등재

        초중등학교의 원격수업에 관한 법령 현황 및 개선 방안

        정순원 한국교육개발원 2020 한국교육 Vol.47 No.2

        Purpose: This purpose of this is to examine the definitions of distance learning; the current laws and regulations related to distance learning; and to explore and mitigate underlying problems to improve current policy clauses. Design/methodology/data/approach: The author reviewed and analyzed precedent research studies, distance learning policies, and current laws and regulations. Findings/Results: The current Elementary and Secondary Education Act (ESEA) should be amended to clarify the definition of distance learning. It is also necessary to ease regulations related to teaching methods, completion of curriculum standards, graduation requirements, mandatory use of textbooks, etc. Further, on the matter of the Personal Privacy Protection Act (PPPA), students under the age of 14 require access to online sign-up which can be granted through the consent of a school administrator, instead of parents/legal guardians. Also, it is essential to lower the national and local governmental discretionary scope and introduce opt-out options to bridge the digital divide for underprivileged students. Value: It is the author’s sincerest hope that this study will serve as a starting point in the preparation for future education, and for this, the educational community must prepare thoroughly by reviewing the current laws and regulations and revising them if necessary. 코로나 19에 대응하기 위해 전세계 국가들은 휴업 등 등교수업은 지양하고 원격수업을 도입하여 운영하고 있고, 학업이수 기준 등 법제도적 정비를 추진하고 있다. 우리나라도 2020년 4월 9일부터 전국 유‧초‧중‧고‧특수학교에 원격수업을 도입하면서 일부 법령의 개정은 있었으나, 일반학생을 대상으로 등교수업을 대체하는 원격수업은 처음 시도되다 보니, 법제도적으로 문제가 없는지 분석하고 검토할 필요가 있다. 이를 위해 2장에서 원격수업에 대한 개념을 정의하고, 3장에서 원격수업에 대한 현행 법령을 분석하였다. 4장에서는 원격수업을 함에 있어 현행 법령상 문제점과 개선방안을 제안하였다. 그 결과, 첫째, 천재지변이나 감염병 등으로 학교가 정상적으로 운영되기 어려운 경우 전반적으로 대응할 수 있는 법령이 마련될 필요가 있으며, 둘째, 수업일수, 교육과정 운영 방법, 수업운영방법, 교과용도서의 사용, 학업이수 기준 등에 있어 개정하거나 규제를 완화할 필요가 있다. 또한 교육소외계층 등에 대한 교육격차 해소와 균등한 교육기회 보장을 위한 법제도적 정비가 필요하다. 셋째, 원격수업은 우편, 방송, 정보‧통신 등 다양한 매체와 인터넷서비스 등을 이용하게 되는데 만14세 미만 학생이 교육목적으로 이용할 경우 법정대리인의 동의규정을 완화하거나 예외규정을 둘 필요가 있다.

      • KCI등재

        광양만권 주변지역 주민들의 대기오염 노출추정을 위한 방법론 비교 연구

        정순원,조용성,양원호,유승도,손부순 한국환경과학회 2013 한국환경과학회지 Vol.22 No.2

        The assessment of personal exposure is a critical component in population-based epidemiologic studies of air pollution. This study was conducted to apply and compare the four exposure estimation methods of individual-level to air pollution concentration in a cohort including 2,283 subjects in Gwangyang, Korea. Individual-level exposure of air pollution were estimated using multiple approaches, including average across all monitors, nearest monitor, and spatial interpolation by inverse distance weighting and kriging. The mean concentrations of PM10, NO2, SO2, CO, O3 by four exposure estimation methods were slightly different but not significantly different from each other. Cross-validation showed that kriging was more accurate than other exposure estimation methods because kriging has probably predicted individual exposure levels equivalent to residential locations after estimating the parameters of a model according to the spatial surface of air pollution concentration. These data support that spatial interpolation methods may provide better estimates than selecting the value from the nearest monitor and averaging across values from all monitors by reflecting spatial attributes of air pollution on personal level.

      • 유전 알고리즘을 이용한 퍼지 패턴 매칭 분류기의 설계와 응용

        정순원,박귀태,Jung, Soon-Won,Park, Gwi-Tae 대한전자공학회 1996 전자공학회논문지-B Vol.b33 No.1

        본 논문에서는 새로운 퍼지 패턴 매칭 분류기(fuzzy pattern matching classifier) 설계 방법을 제안하였다. 기존의 퍼지 패턴 매칭 분류기를 설계함에 있어 분류기의 성능에 결정적인 영향을 미치는 소속 함수 (membership functions)의 모양과 개수에 대한 정확한 정보를 알 수 없었다. 따라서 소속 함수를 구하기 위하여 시행 착오(trial-error)법 혹은 경험에 의존하는(heuristic) 방법이 사용되어 왔다. 그러나 이러한 방법은 다양한 종류의 패턴에 대하여 적용하기에는 한계가 있다. 본 논문에서는 유전 알고리즘을 사용하여 분류 에러를 최소로 줄이는 소속 함수의 적절한 모양과 개수를 찾기 위한 새로운 방법을 제안한다. 유전 알고리즘(genetic algorithms)은 진화라는 생물학적 모델을 기초로한 통계적 알고리즘의 한 부류이다. 이는 여러 함수 최적화 문제에 적용되어 최적 혹은 최적 근처의 해를 찾아 준다. 본 논문에서 유전 알고리즘은 분류 에러에 반비례하는 적합도 함수(fitness function)를 기본으로 소속 함수의 모양과 개수를 결정하는데 쓰인다. 유전 알고리즘에 있어서의 스트링은 소속 함수를 결정하게 되며 인식 결과는 다음 세대의 재생(reproduction) 연산에 영향을 미치게 된다. 제안되는 방법을 타이어 접지면 패턴과 필기체 영문자 인식에 적용하여 보았다. 실험 결과는 본 방법이 유용함을 보여준다. A new design scheme for the fuzzy pattern matching classifier (FPMC) is proposed. in conventional design of FPMC, there are no exact information about the membership function of which shape and number critically affect the performance of classifier. So far, a trial and error or heuristic method is used to find membership functions for the input patterns. But each of them have limits in its application to the various types of pattern recognition problem. In this paper, a new method to find the appropriate shape and number of membership functions for the input patterns which minimize classification error is proposed using genetic algorithms(GAs). Genetic algorithms belong to a class of stochastic algorithms based on biological models of evolution. They have been applied to many function optimization problems and shown to find optimal or near optimal solutions. In this paper, GAs are used to find the appropriate shape and number of membership functions based on fitness function which is inversely proportional to classification error. The strings in GAs determine the membership functions and recognition results using these membership functions affect reproduction of next generation in GAs. The proposed design scheme is applied to the several patterns such as tire tread patterns and handwritten alphabetic characters. Experimental results show the usefulness of the proposed scheme.

      • KCI등재후보

        Local min/max 연산을 이용한 필기체 숫자의 방향특징 추출

        정순원,박중조,Jung, Soon-Won,Park, Joong-Jo 한국융합신호처리학회 2009 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.10 No.1

        본 논문에서는 local min/max 연산을 이용한 필기체 숫자의 방향특징 추출 기법을 제안한다. 숫자의 방향특징은 숫자를 이루는 선에서 수평, 수직 및 두 대각방향인 4개 방향의 선들로 구성된 방향선분 영상으로부터 구해진다. Kirsch 마스크를 사용하는 기존의 방향특징 추출기법은 에지형태인 두 겹으로 된 방향선분 영상을 생성하는데 반해 본 논문에서 제시하는 방법은 방향성 수축연산을 사용하여 한 겹으로 된 방향선분 영상을 생성한다. 본 방향성 수축연산을 숫자영상에 적용하기 위해서는 먼저 세선화, 영상 팽창 등의 전처리가 필요하지만 이 방법은 숫자를 이루는 선 자체와 더욱 유사한 형태를 갖는 방향선분을 제공한다. 우리가 구하고자 하는 [$4{\times}4$] 크기인 4개의 방향특징은 4개의 방향선분 영상으로부터 조닝방법을 통해 구해진다. 보다 높은 필기체 숫자인식을 얻기 위해, 본 연구에서는 우리가 제안한 방향특징에 기존의 Kirsch 방향특징과 오목특징을 결합한 다중특징을 사용하였다. 본 숫자 특징에 의한 인식률을 테스트를 위해 오류역전파 알고리즘으로 학습되는 다층퍼셉트론 신경회로망을 인식기로 사용하였으며, Concordia 대학의 CENPARMI 숫자 데이터베이스를 사용하여 실험한 결과 98.35%의 인식률을 얻을 수 있었다. In this paper, we propose a directional feature extraction method for off-line handwritten numerals by using the morphological operations. Direction features are obtained from four directional line images, each of which contains horizontal, vertical, right-diagonal and left-diagonal lines in entire numeral lines. Conventional method for extracting directional features uses Kirsch masks which generate edge-shaped double line images for each direction, whereas our method uses directional erosion operations and generate single line images for each direction. To apply these directional erosion operations to the numeral image, preprocessing steps such as thinning and dilation are required, but resultant directional lines are more similar to numeral lines themselves. Our four [$4{\times}4$] directional features of a numeral are obtained from four directional line images through a zoning method. For obtaining the higher recognition rates of the handwrittern numerals, we use the multiple feature which is comprised of our proposed feature and the conventional features of a kirsch directional feature and a concavity feature. For recognition test with given features, we use a multi-layer perceptron neural network classifier which is trained with the back propagation algorithm. Through the experiments with the CENPARMI numeral database of Concordia University, we have achieved a recognition rate of 98.35%.

      • KCI등재

        21세기 교육을 받을 권리의 개념과 법적성격

        정순원 대한교육법학회 2019 敎育 法學 硏究 Vol.31 No.3

        It is a world created by super-intelligence, hyper-connectivity, and super-fusion, such as artificial intelligence, IOT, drones, and robots in the 21C. It is difficult to predict how education will change in the 21C, but futurists predict the changes in education. The change of education in the 21C is called the education paradigm shift, and the convergence of offline and online education, the convergence of school and non-school education, the convergence of in-school and out-of-school education, etc. This study defined various phenomena and looked at related educational policies and examples. However, it is questionable whether the new change of education paradigm can be accommodated in the constitution and education law system. This article examines how the right to education under Article 31 of the Constitution has been defined and interpreted so far (so-called the Third Industrial Revolution), and how to define and interpret the right to education in the 21C. The right to education in the 21C should be interpreted as the freedom and right of education of the people, and defined the right to freely select and receive the all types, methods, and contents of education for the purpose of personality formation and growth development. Education in Article 31 of the Constitution means all education which is formed, permitted and certified by the Nation(MOE), Local government, school, and society. That is the concept and scopes of education includes offline or online education, school education or non-school education, institutional education or non-institutional education, and in-school or out-of-school education etc. 21세기는 정보기술의 발달로 흔히 인공지능, IOT, 드론, 로봇 등 초지능, 초연결, 초융합이 만들어 내는 세상이다. 21세기에는 교육이 어떻게 변화될 것인지 예단하긴 어렵지만, 미래학자들은 다양한 교육의 변화모습을 예측하고 있다. 21세기의 교육의 변화를 이 글은 교육 패러다임의 변화라 명명하고, 오프라인교육과 온라인교육의 융복합, 학교교육과 비학교교육의 융복합, 학교내 교육과 학교 밖 교육의 융복합 등의 현상이라 정의하고 관련된 국내외 여러 교육정책과 사례들을 살펴보았다. 그런데 헌법과 교육법체계에서 새로운 교육 패러다임 변화를 수용할 수 있을지 의문이다. 이 글은 헌법 제31조의 교육을 받을 권리를 지금까지(소위 20세기)는 어떻게 정의하고 해석하고 있는지 검토하고, 21세기의 교육을 받을 권리를 어떻게 정의하고 해석해야 하는지에 대해 살펴보았다. 21세기의 교육을 받을 권리는 국민의 교육의 자유와 권리로 해석되어야 하고, 국민이 인격형성 및 성장 발달을 목적으로 원하는 교육형태, 교육방법, 교육내용 등을 자유롭게 선택하고 받을 수 있는 권리이다. 여기에서 헌법 제31조에서 의미하는 교육은 국가, 시도, 학교, 사회 등이 형성, 허용, 인증하는 모든 형태의 교육을 말한다. 즉, 오프라인교육 또는 온라인교육, 학교교육 또는 비학교교육, 제도권교육 또는 비제도권교육, 학교 내 교육이든 학교 밖 교육이든 모두 포함하는 개념이다.

      • 학생체벌을 둘러싼 학생의 인권과 교권과의 관계

        정순원 한국법과인권교육학회 2010 법과인권교육연구 Vol.3 No.3

        학생의 인권 중에서 가장 논란이 많은 영역은 표현의 자유, 체벌, 성폭행 그리고 사생활보호의 문제등이다. 그 중 가혹하거나 잔인하고 비합리적 체벌(cruel and unusual corporal punishment)을 둘러싼학생의 인권문제와 교권과의 갈등문제는 오늘날 매우 심각한 인권문제이며 사회문제로 확대되고, 이를 해결하기 위해 학생인권조례 제정 등 정부와 지방자치단체의 노력 등이 다각적으로 이루어지고 있다. 체벌은 더 이상 사랑의 매가 아니다. 학생에 대한 사랑과 관심은 더 이상 매를 통해 전달되지 않는 다는 의미이다. 또한, 교사의 권위는 Authority 가 아닌 Legal Right의 개념으로 즉, 교사의 전문성에 기한 권한으로 교권의 개념을 올바로 이해해야 교권을 확립할 수 있다는 의미이다. 학생에 대한 인권보호는 교사와 보호자의 의무이며, 또한 사회와 국가의 의무이다. 학교교육 뿐 아니라 평생교육에서 교육과정, 교수학습방법, 교과서 등에서 학생의 인권은 보호되어야 하고 학교의 안전한 환경이 보장되어야 한다. 그런데 체벌을 둘러싸고 학생의 인권과 교권과의 다툼이 발생하는 이유는 무엇인가? 이 연구는 이문제를 검토하면서 학생의 인권과 교권의 개념을 올바르게 인식하고 이것이 법교육, 인권교육을 통해확립되어야 할 것을 주장하며, 현행 법령의 문제 등에 대한 해결방안을 제안해 보고자 하였다.

      • KCI등재

        상 변화 메모리 재료 내의 Ga 주입에 미치는 GaGe 스퍼터링 전력의 영향

        정순원,이승윤,Jung, Soon-Won,Lee, Seung-Yun 한국전기전자재료학회 2015 전기전자재료학회논문지 Vol.28 No.5

        The phase change memory material is an active element in phase change memory and exhibits reversible phase transition behavior by thermal energy input. The doping of the phase change memory material with Ga leads to the increase of its crystallization temperature and the improvement of its amorphous stability. In this study, we investigated the effect of GaGe sputtering power on the formation of the phase change memory material including Ga. The deposition rate linearly increased to a maximum of 127 nm and the surface roughness remained uniform as the GaGe sputtering power increased in the range from 0 to 75 W. The Ga concentration in the thin film material abruptly increased at the critical sputtering power of 60 W. This influence of GaGe sputtering power was confirmed to result from a combined sputtering-evaporation process of Ga occurring due to the low melting point of Ga ($29.77^{\circ}C$).

      • KCI등재

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