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로고우스키형 부분방전 센서를 이용한 ANN 기반 파티클 재질 판별
정기우,김성욱 한국정보통신학회 2023 한국정보통신학회논문지 Vol.27 No.2
최근 증가하고 있는 도로 위 적재 불량 화물차는 비정상적인 무게 중심으로 인해 물체 낙하, 도로 파손, 연쇄 추돌 등 교통안전에 위해가 되고 한번 사고가 발생하면 큰 피해가 유발할 수 있다. 하지만 이러한 비정상적인 무게 중심은 적재 불량 차량 인식을 위한 주행 중 축중 시스템으로는 검출이 불가능하다는 한계점이 있다. 본 논문에서는 이러한 사회 문제를 야기하는 적재 불량 차량을 관리하기 위한 객체 인식 기반 AI 모델을 구축하고자 한다. 또한 AI-Hub에 공개된 약 40만 장의 데이터셋을 비교 분석하여 전처리를 통해 적재 불량 차량 검지 AI 모델의 성능을 향상시키는 방법을 제시한다. 또한 객체 추적을 통해 실시간 검지를 수행하는 방법을 제안한다. 이를 통해, 원시 데이터를 활용한 학습 성능 대비 약 23% 향상된 적재 불량 차량의 검출 성능을 나타냄을 보였다. 본 연구 결과를 통해 공개 빅데이터를 보다 효율적으로 활용하여, 객체 인식 기반 적재 불량 차량 탐지 모델 개발에 적용할 수 있을 것으로 기대된다.
정기우(Gi-Woo Jeong),김선재(Sun-Jae Kim),길경석(Gyung-Suk Kil),박희철(Hee-Chul Park) 한국철도학회 2013 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2013 No.11
본 논문에서는 철도용 피뢰기의 관리를 위한 I-V 특성 분석장치에 대하여 기술하였다. 분석장치는 직류 고전압 발생장치, 데이터 수집모듈 및 제어부로 구성되며, LabVIEW 를 이용하여 데이터를 분석하도록 설계하였다. 분석 프로그램은 최대 전류와 시험 전압을 100 V/s 의 비율로 인가하도록 설정할 수 있다. DAQ 에서는 피뢰기의 누설전류와 인가 전압을 측정한다. 그 값으로부터 분석장치에 I-V 특성 곡선을 나타내고, 피뢰기의 상태 진단에 활용될 수 있다. In this paper, we described the I-V characteristic analyzer to diagnose lightning arrester for traction systems. The analyzer is composed of a DC high voltage power supply, a data acquisition module and a control unit, and is designed to analyze measured data using a LabVIEW program. An analysis program set the applied test voltage with the rate of 100 V/s and the maximum current. The DAQ detects leakage current flowing an arrester under test and applied voltage. From the value, the analyzer displays I-V characteristics curve, and we can identify the soundness of the arrester.
정기우(Gi-woo Jeong),김성욱(Wook-sung Kim) 한국정보통신학회 2022 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.26 No.2
본 논문에서는 신경망 모델을 적용한 몰드변압기의 보이드 결함 크기 판별에 관한 연구를 수행하였다. PCB 기반의 로고우스키 코일형 부분방전 센서를 제작하여 부분방전 신호를 측정하였고, 보이드에 의한 부분방전 결함을 모의하기 위한 PD 전극계를 제작하였다. 또한 보이드는 원통형 모양의 알루미늄 틀을 제작하여 에폭시가 경화되는 과정에서 실린지를 삽입하고 공기를 주입하여 서로다른 직경을 가지는 4개의 시편을 제작하였다. 보이드 결함 크기 판별을 위해 부분방전 전하량, 방전 펄스 수, 위상 분포의 부분방전 특성 파라미터를 추출하여 Labview 기반의 VI (Virtual Instrument)로 역전파 알고리즘을 설계하였다. 실험 결과로부터 제작된 알고리즘은 90%이상의 판별률로 결함의 직경크기를 구분할 수 있었다. 본 연구의 결과는 현장에서 PD 측정 시 몰드변압기의 유지보수 및 절연물 교체의 근거 자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다. This paper presents the identification of void diameters for a cast-resin transformer using an artificial neural network (ANN) model. A PD signal was measured by the Rogowski coil sensor which has the planar and thin structures fabricated on a printed circuit board (PCB), and the PD electrode system was fabricated to simulate a PD defect by a void. In addition, void samples with different diameters were fabricated by injecting air in a cylindrical aluminum frame using a syringe during the epoxy curing process. To identify the diameter of void defects, PD characteristics such as the discharge magnitude, pulse count, and phase angle were extracted and back propagation algorithm (BPA) was designed using virtual instrument (VI) based on the Labview program. From the experimental results, the BPA algorithm proposed in this paper has over 90% accurate rate to identify the diameter of void defects and is expected to use reference data of maintenance and replacement of insulation for cast-resin transformers in the on-site PD measurement.
정기우(Gi-Woo Jeong),김선재(Sun-Jae Kim),왕국명(Guoming Wang),길경석(Gyung-Suk Kil) 한국철도학회 2014 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2014 No.5
본 논문에서는 누설전류를 측정할 수 있는 전기철도의 차량탑재용 피뢰기 온라인 진단장치에 대하여 기술하였다. 장치는 차량에 탑재되는 측정부와 정비창에 설치되는 서버로 구성된다. 측정부는 내부에 공극(air-gap)과 검출 저항을 설치하여 피뢰기의 보호동작에 영향을 주지 않고, 상시적으로 누설전류를 검출할 수 있다. 측정된 데이터는 무선통신모듈을 통하여 차량 입창 시 마다 서버에 전송된다. 서버 PC에서는 검출모듈로부터 전송된 차량 번호, 누설전류 및 상태를 출력한다. In this paper, we described an on-line analyzer of arresters for use in trains by measurement of leakage current. The analyzer is composed of a detection module and a server which is installed in a railway yard. The detection module consists of an air-gap and a resistor to measure the leakage current flowing an arrester. The magnitude of leakage current is transmitted to the server through a zigbee module when the train arrives a railway yard. The server displays train number, magnitude of leakage current and condition for arresters.
부드러운 경계 위상 최적설계기법을 이용한 유전체 형상 및 위상 최적설계
정기우(Gi-Woo Jeung),최낙선(Nak-Sun Choi),김남경(Nam-Kyung Kim),김동훈(Dong-Hun Kim) 대한전기학회 2009 전기학회논문지 Vol.58 No.10
This paper deals with a new methodology for topology optimization in which the topology of the design domain may change during the shape optimization process. To achieve this, the concept of the topological gradient is introduced to compute the sensitivity of an objective function when a small hole is drilled in the domain. Based on shape and topological sensitivity values, the shape and topology of the design domain may be simultaneously changed during design iterations if necessary. To verify the advantages and also to facilitate understanding of the method itself, two electrostatic design problems have been tested by using 2D finite element analysis: the first is the inverse problem of a simple dielectric model and the second is the rotor design of a MEMS actuator.
등가 자기모델과 매질민감도법을 이용한 강자성체 판에 분포하는 영구자화에 기인한 자기장 신호분석
정기우(Gi-Woo Jeung),김동욱(Dong-Wook Kim),김동훈(Dong-Hun Kim),양창섭(Chang-Seob Yang),정현주(Hyun-Ju Chung) 한국자기학회 2010 韓國磁氣學會誌 Vol.20 No.3
For predicting magnetic signals due to the remanent magnetization distributed on a ferromagnetic ship hull, this paper presents an efficient methodology for solving inverse problems, where the material sensitivity analysis based on the continuum mechanics is combined with the equivalent magnetic models. To achieve this, the 3D magnetic charge model and the magnetic dipole moment model are introduced and material sensitivity formulae applicable to each equivalent model are derived. The formulae offer the firstorder gradient information of an objective function with respect to the variation of the magnetic charge or magnetic dipole and so an optimal solution can be easily obtained regardless of the number of design variables. To validate the proposed method, the numerical results are comparison with the real measurements of a mock-up model.