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철도차량 유지보수를 위한 RAM 지표관리방안에 관한 연구
정기호(Ki-Ho Jeong),김재문(Jae-Moon Kim) 한국철도학회 2020 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2020 No.11
본 연구는 무인운전 시스템 운영 및 유지보수(O&M)을 위한 신뢰성, 가용성, 유지보수성(RAM) 지표관리 방안에 대한 연구이다. 최근 지속적으로 늘어나고 있는 무인운전 시스템과 맞물려 특히, 도시철도 이용승객의 안전에 핵심적인 영향을 미치는 도시철도 차량에 대한 도시철도 차량에 대한 안전성 확보 및 고장률을 줄이기 위한 운영 및 유지보수(O&M) 단계에서 RAM 지표관리방안에 대한 연구를 시작하였다. 운영 및 유지보수단계에서의 RAM 지표 관리를 위해서는 우선, 충분한 RAM 요구사항에 대한 인식이 필요하며 각 이해관계자들의 요구조건에 부합되는 안정된 시스템 구축을 위한 기술력 확보 그리고, 이렇게 완성된 결과물에 대하여 궁극적으로 안정적인 운영을 위한 유지보수 단계에서의 RAM 지표관리 통한 유지보수가 필수사항으로 본 철도차량 RAM 지표 관리를 위한 방안을 제시하고자 한다. This is study on management of indicators for RAM which constitute reliability, availability and maintainability for Operation & Maintenance of fully automated railway system. The purpose the study is to reduce failures of rolling stock to ensure passenger safety for especially unmanned urban railway system. So we started to investigate how to manage RAM index for Operation and Maintenance prospective. There is prerequisite required to develop method of RAM indicator management such as clear definition on RAM requirement which meets system performance requirement for all stakeholders and high level of technical skill to maintain the system to meet the requirement. In this paper, we developed RAM indicator management method for rolling stock which is one of most important part of system maintenance.
정기호 ( Ki Ho Jeong ),황성윤 ( Sung Yoon Whang ) 한국환경경제학회·한국자원경제학회(구 한국환경경제학회) 2014 자원·환경경제연구 Vol.23 No.4
본 연구는 홍수피해가 관련 산업부문의 자본을 감소시킬 경우 국가경제에 미치는 파급효과를 완전예측형 동태CGE모형을 이용하여 2010년을 기준연도로 분석하였다. 여러 홍수피해 항목들 중에서 통계자료가 확보될 수 있는 농경지, 선박, 공공시설의 물적 피해 항목에 분석을 한정하였다. 홍수피해의 시나리오는 1991년~2010년 기간 홍수피해를 2010년 기준으로 불변화하여 항목별 홍수피해의 평균과 최대로 각각 채택하였다. 분석 결과, 산업별 생산의 경우에는 자본스톡이 직접적으로 감소하는 수산업+운송업의 생산 감소율이 가장 크고 다음으로 농임업의 생산감소율이 큰 것으로 나타났다. GDP는 충격 기준연도에 벤치마크 해 대비로는 0.001%~0.057% 그리고 초기 자본감소 대비로는 약 11% 감소하는 것으로 분석되었다. 동태적으로는 GDP는 말기로 가정된 2030년까지 서서히 감소하는 것으로 분석되어서 홍수피해가 자본을 감소시킬 경우 국가경제에 미치는 영향력은 오래 지속되는 것으로 나타났다. This study analyzes the ripple effects on the national economy of the flood damage using a perfect foresight dynamic CGE model for 2010 as the base year in case that the flood damage reduces the capital of the relevant industrial sectors. The analysis is limited to the items of physical damage such as agricultural land, ships and public facilities, for which statistical data can be obtained. As flood damage scenarios we adopt the minimum, maximum and average value of flood damage``s historical data over the period 1991~2010 for each item. The results show that the largest production decline happens to the industry of fishing and transport and the next largest to the agricultural and forestry industry. The GDP reduction in the base year turns out to be from 0.001 to 0.057 percent compared to the benchmark and 11 percent compared to the exogenous shock to capital stock. Dynamically, the GDP gradually decreases until the year of 2030, which shows the long-lasting impact on the national economy of flood damage via the chanel of the capital damage.
정기진(Ki Jin Jeong),정석우(Seok Woo Chung),황상연(Sang Yeon Hwang),이지은(Ji Eun Lee),권인구(In Goo Kwon),최수영(Soo Young Choi) 한국에너지기후변화학회 2021 한국에너지기후변화학회 학술대회 Vol.2021 No.11
최근 미세먼지 문제가 사회적 현안 중 최우선 해결 과제로 요구되고 있으며, 특히 석탄발전소는 미세먼지 발생의 주범으로 인식되고 있다. 그중에서도 석탄분배기실 내부는 밀폐된 공간으로 인해 석탄의 상탄 시 미세분진이 많이 발생하게 되는데, 석탄분배기실 내 Scraper 컨베이어에서는 완전히 밀폐를 하여도 미세하게 발생되는 부유 분진을 100% 제거하기 어렵다. 이러한 미세분진은 작업장 내에 체류하는 작업자의 작업환경과 건강에 악영향을 미치므로 미세분진을 제거하는 시스템이 필수적이다. 따라서 이러한 미세분진 포함 석탄화력발전소에서 발생하는 다양한 미세먼지 저감을 위하여 국내외적으로 여러 종류의 필터 및 산화 촉매와 흡착제 등을 이용하는 방식의 다양한 정제시스템 개발을 추진 중에 있다. 본 연구에서는 이러한 석탄분배기실 내 미세분진 문제점 해결의 일환으로 상탄 시 발생되는 분진의 외부 유출을 방지하는 시스템을 범용 3차원 모델링 툴을 사용하여 3D 모델을 구축하고, 집진기 본체 및 Duct에 대한 배치를 기본 설계와 상세 설계를 통해 효율적인 배치되게 설계하여 석탄분배기실 내 작업환경을 개선하면서 부유하는 미세분진의 집진효율을 향상시키고자 한다.
농어촌공사 임직원의 스마트 팜 인식에 미치는 요인 분석
정기석 ( Jeong Ki-seok ),엄성준 ( Eom Seong-jun ),리신호 ( Rhee Shin-ho ) 한국농촌계획학회 2020 농촌계획 Vol.26 No.3
This study designed an extended technology acceptance model incorporating and combining TPB, TAM, UTAUT, and IDT, which are known to be useful in explaining technology acceptance intention, to analyze antecedents affecting smart farm acceptance intention from the perspective of policy handlers. In the model of this study, nine independent variables were set, including subjective norm, perceived behavioral control, attitude, perceived usefulness, performance expectation, effort expectation, social impact, promotion condition, and fitness. The effect of these variables on farm acceptance intention was analyzed. The study found that four factors, including perceived behavioral control, perceived usefulness, social impact, and fitness, had positive effects on the acceptance intention of smart farms. Of these, perceived usefulness had the highest impact. In conclusion, all the TPB, TAM, UTAUT, and IDT applied to the research hypothesis to explain the smart farm acceptance intention included on or more variables with significant effects. In other words, these theories were evaluated as useful to explain the acceptance intention of smart farms.
수술실 간호사의 혈행성 감염예방을 위한 수행도 관련 요인
정기라 ( Gi Ra Jeong ),류소연 ( So Yeon Ryu ),한미아 ( Mi Ah Han ),최성우 ( Sung Woo Choi ) 한국보건정보통계학회 2016 보건정보통계학회지 Vol.41 No.1
Objectives: This study was conducted to find the factors associated with performance of blood-borne infection prevention. Methods: The study subjects were 204 operating room nurses from 23 hospitals in G metropolitan city. The data were collected with self-reported questionnaire, and the used statistical methods of analysis were t-test, ANOVA with post-hoc test, Pearson’s correlation analysis and multiple regression analysis. Results: Of the subjects, 41.2% was exposed to the patients’ blood during the surgery. As for the awareness and performance of blood-borne infection prevention, the mean scores of subjects were 107.4±10.8 and 100.6±13.3, respectively. The results of multiple regression analysis suggested that as the awareness of blood-borne infection prevention increased (β=0.6, p<0.001), participation in surgery after the confirmation of infection test results (β=4.1, p=0.042) and hospital’s training for infection control (β=3.4, p=0.040) increased the performance of blood-born infection prevention, whereas experiences in being exposed to blood significantly decreased the performance of blood-borne infection prevention (β=-5.5, p<0.001). Conclusions: It is essential that hospitals prepare aggressive and effective management measures for preventing blood-borne infection and operating room nurses make individual efforts to recognize and perform infection control well despite the limited conditions of the hospitals where they are working.