사용자 적합성 피드백과 구루 평가 점수를 고려한 블로그 검색 방법

정경석,박혁로,Jeong, Kyung-Seok,Park, Hyuk-Ro 한국정보처리학회 2008 정보처리학회논문지B Vol.15 No.5

대부분의 웹 검색엔진은 문서의 적합도와 중요도를 함께 고려하는 순위화 방법을 사용한다. 문서의 적합도는 문서가 사용자의 검색의도를 만족시키는 정도이고, 중요도는 인기 있거나 양질의 내용을 포함하는 등 문서의 품질을 표시하는 정도라고 할 수 있다. 지금까지 웹 문서의 중요도를 평가하는 방법으로 가장 성공적인 것은 하이퍼링크 구조를 사용한 방법이다. 하지만 블로그의 경우, 해당 블로그를 작성한 블로거와 그 블로거가 소유하는 다른 문서들을 알 수 있기 때문에 문서의 중요도를 평가하는 다른 방법을 생각할 수 있다. 본 논문에서 제안하는 방법은 사용자의 북마크와 클릭를 이용하여 문서의 중요도를 계산하고, 그러한 문서 점수를 바탕으로 블로거의 구루점수를 계산한다. 마지막으로 문서를 순위화할 때 해당 문서를 작성한 구루의 구루 점수를 반영한다. 이렇게 되면 구루점수가 높은 구루 블로거의 문서들이 상위에 검색됨에 따라서 전반적으로 검색 품질이 개선될 수 있다. 블로그 문서를 대상으로 한 실험결과 제안하는 방법이 기존의 전통적인 웹 검색 성능과 비교하여 정답집합과의 연관성이 높음을 알 수 있었다. Most Web search engines use ranking methods that take both the relevancy and the importance of documents into consideration. The importance of a document denotes the degree of usefulness of the document to general users. One of the most successful methods for estimating the importance of a document has been Page-Rank algorithm which uses the hyperlink structure of the Web for the estimation. In this paper, we propose a new importance estimation algorithm for the blog environment. The proposed method, first, calculates the importance of each document using user's bookmark and click count. Then, the Guru point of a blogger is computed as the sum of all importance points of documents which he/she wrote. Finally, the guru points are reflected in document ranking again. Our experiments show that the proposed method has higher correlation coefficient than the traditional methods with respect to correct answers.

DMD를 이용한 위상천이 모아레 3차원 형상 측정

정경석(Jeong, Kyung-Seok),정용상(Jung, Yong-Sang) 한국산학기술학회 2011 한국산학기술학회논문지 Vol.12 No.6

생산방식의 변화에 따라 3차원 형상을 신속하고 정확하게 측정하는 것이 중요해졌다. 가장 훌륭한 비접촉 3 차원 측정방법인 모아레 방법 중 잡음신호를 효과적으로 제거할 수 있는 위상천이 방법을 구현함에 있어 DMD를 이 용하여 격자를 생성하고 이송하는 효과를 발생하도록 하였다. 컴퓨터에서 격자를 이송하고 위상천이를 발생하므로 기 계적 이송으로 인한 잡음신호의 발생 가능성을 배제할 수 있으며 광학렌즈와의 적절한 조합을 통해 쉽게 분해능을 변화하며 3차원 정보 획득이 가능하다. 근본적인 2π 모호성문제를 극복하기 위하여 2차원 위상정력을 실시하였다. 이 방법을 적용하여 3차원 형상의 측정을 수행하였다. The need for rapid and accurate measurement of 3-dimensional objects is increasing due to the paradigmatic shift in manufacturing from mass production to small batch production. A three dimensional measurement technique which can provide the dimensional information of the object manufactured or to be manufactured has been developed. This method is based on phase shifting moire topology. Digital-Micromirror- Device (DMD) has been used in generating phase shifting moire fringes. And the mechanically moving optical components used for phase shifting, which might result in measurement errors, have been replaced by the DMD. Inherent 2π -ambiguity problem, occurring in the calculation of phase from the light intensity distribution due to the nature of arctangent function, has been overcome by adapting the phase unwrapping method. The advantage of this technique is the easy change of the range and the resolution of the measurement by simply changing the computer generated grid pattern with the appropriate combination of projection lens of various focal length.

3D Reconstruction and Self-calibration based on Binocular Stereo Vision

정경석(Jeong, Kyung-Seok),후영영(Hou, Rongrong) 한국산학기술학회 2012 한국산학기술학회논문지 Vol.13 No.9

스테레오 영상으로부터 3차원 형상을 구현함에 있어 사용자의 개입을 최소로 필요로 하는 기법을 개발하였 다. 형상구현은 특정 기하학 그룹을 평가하는 3단계로 이루어진다. 1단계는 영상에 존재하는 epipolar 기하 평가로 각 영상에서의 특정점들을 일치시킨다. 2단계는 소실점 방법을 이용하여 투영공간에서 특정평면을 찾는 affine 기하 평가 이다. 3단계에서는 카메라의 자기보정을 포함하며 3차원 모델이 얻어질 수 있는 계량 기하 변수를 구한다. 이 방법의 장점은 형상구현을 위해 스테레오 영상을 보정할 필요가 없는 것으로, 그 구현가능성을 실증하였다. A 3D reconstruction technique from stereo images that requires minimal intervention from the user has been developed. The reconstruction problem consists of three steps of estimating specific geometry groups. The first step is estimating the epipolar geometry that exists between the stereo image pairs which includes feature matching in both images. The second is estimating the affine geometry, a process to find a special plane in the projective space by means of vanishing points. The third step, which includes camera self-calibration, is obtaining a metric geometry from which a 3D model of the scene could be obtained. The major advantage of this method is that the stereo images do not need to be calibrated for reconstruction. The results of camera calibration and reconstruction have shown the possibility of obtaining a 3D model directly from features in the images.

한국어 연속음성 인식을 위한 형태론적 변형 처리

정경석(Kyung Seok Jeong),박혁로(Hyuk Ro Park) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1B

한국어는 형태론적 변형 현상이 자주 일어나게 되어 최종적으로 음성인식의 성능에 좋지 않은 영향을 끼친다. 본 논문에서는 연속음성 인식의 성능 개선을 위해 형태론적 변형을 처리하는 방법을 제시하고 짧은 형태소를 결합하여 의사형태소를 추출하고자 한다. 이 방법은 음성인식의 성능 개선을 위하여 품사 세트와 사전을 다시 정의하고 텍스트 정규화를 수행한다. 그리고 불규칙 용언 처리의 규칙을 작성하고 나머지 형태론적 변형현상은 에러 패턴을 분석하여 빈출 어휘 중심 및 다단계로 규칙 처리하였다. 마지막으로, 단음절 형태소들을 결합함으로써, 최종적으로 원하는 의사형태소를 구할 수 있었다. 제안된 시스템은 오 인식률이 높은 단음절 형태소들을 결합하여 성능 향상이 기대됨은 물론, 형태론적 변형현상에서는, 9~10%의 높은 성능 향상을 가져올 수 있었다.

PLIF를 이용한 희박연소엔진에서의 연료 성층화에 관한 연구

정경석(Kyung-Seok jeong) 한국자동차공학회 2003 한국 자동차공학회논문집 Vol.11 No.3

[解說] 희박연소방식

정경석(Kyung Seok Jeong) 한국자동차공학회 1989 오토저널 Vol.11 No.3

한글 TTS 시스템에서 문자열 - 발음열 변환기의 ㄴ - 소리 첨가 전 처리기

정경석(Kyung Seok Jeong),박혁로(Hyuk-Ro Park) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1B

본 논문은 ㄴ-첨가 규칙을 전 처리를 통한 문자열-발음열 변환 기법을 소개한다. 한국어 TTS시스템에서의 고질적인 문제는 문자열-발음열 변환이라고 할 수 있는데, 그 이유는 한국어의 특징상 음운적 조건과 형태론적 조건등에 의해 다양한 방법과 예외처리를 요구하기 때문이다. 그 중 ㄴ-첨가 규칙은 위와 같은 대표적인 현상으로 많은 문제점과 그에 따른 연구를 필요로 하고 있다. 이 시스템은 형태소 분석을 선행한 후, 특수문자나 숫자를 정규화하고 ㄴ-첨가 규칙을 전 처리한 후, 음운변화 현상을 분석하여 선택적으로 규칙을 적용하여 발음열을 생성한다. 제안된 시스템은 기존의 시스템에 비해 더욱 효과적인 음운, 형태소 변화를 가져옴과 함께, 특히 ㄴ-첨가가 적용되는 문장을 효과적으로 해결할 수 있어 TTS시스템에 좋은 결과를 가져오게 될 것이다.

지진하중 하 원자로압력용기의 머신러닝 기반 응력강도 예측모델 개발

정경석(Kyung-Seok Chung),최준혁(Jun-Hyuk Choi),박유정(You-Jeong Park),윤성호(Sung-Ho Yoon),최재붕(Jae-Boong Choi) 대한기계학회 2021 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2021 No.4

전세계적으로 지진에 대한 우려가 깊어지고 있으며 이에 대한 대책으로 원자력발전소 역시 지진 건전성 평가에 대한 지속적으로 준비를 해오고 있다. 특히, 원자력 발전소의 원자력 압력용기는 사용주기 중 교체할 수가 없으며 핵 연료를 내장하고 있기 때문에 사고발생시 방사능 유출 가능성이 존재하게 되므로, 원자로압력용기의 지진건전성 평가의 필요성이 대두되고 있다. 기존의 지진 건전성 평가 방법은 지진파와 해석 결과 간의 인과관계를 도출해낼 수 없고, 새로운 지진데이터에 대해서 매번 같은 해석을 수행해야하는 단점이 있었다. 본 연구에서는 기존의 평가방법의 한계를 극복하고자 머신 러닝기반 응력강도 예측모델을 개발하였다. 먼저, 지진파 빅데이터를 바탕으로 원자로압력용기 모델에 대해 모달해석과 응답스펙트럼 해석을 수행해 지진 건전성 평가에 필요한 파라미터인 막응력강도와 굽힘응력강도값을 추출하였다. 그리고 각 지진파의 특성을 나타낼 수 있는 특징들과 해석 결과로 얻은 막응력강도와 굽힘응력강도값을 머신 러닝 알고리즘으로 학습시켰고, 이를 토대로 새로운 지진파에 대해서도 응력강도값을 예측할 수 있는 결정계수 평균 0.9의 값을 갖는 회귀모델을 개발하였다. Concerns about earthquakes are deepening around the world, and as a countermeasure, Nuclear Power Plants(NPPs) have been also continuing to prepare for earthquake soundness assessment. In particular, since the Reactor Pressure Vessel(RPV) of a NPP cannot be replaced during its service cycle and contains nuclear fuel, there is a possibility of radioactivity leakage in the event of an accident, and the need for seismic integrity evaluation of the RPV is emerging. Existing seismic integrity evaluation methods have the disadvantage of not being able to derive a causal relationship between seismic waves and analysis results, and having to perform the same analysis every time for new seismic data. In this study, a machine learning-based stress intensity regression model is developed to overcome the limitations of the existing evaluation methods. First, based on big data of the seismic waves, modal analysis and response spectrum analysis were performed on the RPV finite element model to extract membrane stress intensity and bending stress intensity values, which are main parameters necessary for seismic integrity evaluation referring to ASME code sectionⅢ, division 1, appendix F(Rules for Evaluation of Service Loadings with level D Service Limits). And then, the variables that can represent the characteristics of each seismic wave, membrane stress intensity, and bending stress intensity values were learned with several machine learning algorithms. A regression model with a R2 (coefficient of determination) of 0.9 is developed.

의료분야를 위한 영어 발음열 생성 시스템

김아름 ( A-lum Kim ),정경석 ( Kyung Seok Jeong ),박혁로 ( Hyuk Ro Park ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.1

본 논문은 의료분야의 음성 인식 시스템의 발음모델의 성능 향상에 필요한 올바른 영어 단어 발음 열을 얻고자 한다. 본 시스템의 텍스트는 의료 전문 용어인 영어와 한글의 조합으로 되어있어, 한국어 G2P 성능뿐만 아니라 영어 G2P의 성능도 중요한 문제가 되고 있다. 또한 본 시스템의 의료 음성 데이터가 한국 화자로써, 표기열이 영어식 발음 폰셋으로 변환되면 효율적이지 못하다. 이를 위해, 영어 G2P의 결과를 한국 화자에 적합하게 변환해주는 방법론이 필요하게 된다. 따라서 본 논문에서 제안하는 방법은 음성 텍스트에서 영어만 추출한 후, 영어 G2P 프로그램(addttp, NIST)을 이용해 발음열을 구한다. 그리고 한국 화자의 실제 음성을 통해 얻은 정답 발음열을 구하여 서로 비교한다. 비교를 위해 각 발음열의 한 폰씩 정렬을 수행한 후, 삽입, 삭제, 대치 에러가 이러나는 쌍과 좌우 바이그램 정보를 추출한다. 마지막으로, 좌우 바이그램 정보에서 best1의 에러 패턴을 통해 모든 단어에 적용한다. 이 때, 최종적으로 실보다 득이 되는 에러패턴만을 추출, 적용한다. 실험에서는 26여개의 에러 패턴을 찾을 수 있어, 8%의 올바른 발음열을 추가적으로 얻는데 성공하였다.

반도체 검사 장비의 챔버 내부 온도 분포의 균일성 개선

이광주(Lee, Kwang-Ju),정경석(Jeong, Kyung-Seok),박성문(Park, Sung-Mun) 한국산학기술학회 2010 한국산학기술학회논문지 Vol.11 No.10

반도체 소자 검사장비 핸들러는 주 검사장비인 테스터에 반도체 소자를 개별 또는 그룹으로 이송하여 테스 트 환경을 만들어주고 검사가 끝나면 검사결과를 테스터로부터 전송받아 양품과 불량품으로 분류해주는 장비이다. 본 논문에서는 기존에 개발된 핸들러의 챔버 내부 온도 분포의 균일성을 개선하기 위하여, 챔버 덕트의 조절셔터 설치, Heater와 Match Plate 중심위치의 정렬, Match Plate Base의 Hole 크기 및 형상 변경, 온도 센서로 향하는 공기의 흐 름이 원활할 수 있도록 핀에 직경 2 mm의 구멍 설치 등의 설계 변경을 하였다. 설계 변경의 효과를 확인하기 위하 여, 기존 장비와 설계 개선된 장비 내부의 온도 분포를 32개의 온도 센서를 사용하여 측정하였다. 그 결과 기존 챔버 내부 온도 분포는 87.1~91.5℃ (90±2.9℃)이었으나 개선된 챔버 내부 온도 분포는 89.5~90.8℃ (90±0.8℃)으로 15분 이상 지속 가능하여 챔버 내부의 온도 분포 균일성이 크게 개선되었음을 알 수 있었다. 또한 설계 변경 이후의 온도 분포는 90±1℃의 범위 내에서 10분 이상을 유지하는 목표를 달성하였음을 확인하였다. Some design changes were made to enhance the uniformity of temperature distribution inside the chamber of semiconductor test equipment. The design changes include the installation of adjustable airflow controller inside the chamber, the alignment of the centers of heater and match plate, the change in the size and the shape of holes in match plate base, and the addition of new holes of 2 mm diameter in order to allow airflow directly to the temperature sensors. In order to verify their effects, the temperature distributions inside the chambers were measured using 32 RTD sensors before and after the design changes. The temperature distributions were in the ranges of 87.1 to 91.5℃ (90±2.9℃) and 89.5 to 90.8℃ (90±0.8℃) before and after the design changes, respectively. The above temperature distribution after design changes was maintained for longer than 15 minutes, which satisfied the target temperature range of 90±1℃ for longer than 10 minutes.