http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
급성 허리 통증 치료 중 발견된 화농성 척추염 2예 -증례 보고-
전주환,김현규,정미화,최영룡,김수환 대한마취통증의학회 2010 Anesthesia and pain medicine Vol.5 No.3
Many people suffer from low back pain and that has caused much socioeconomic cost.As a non specific cause of low back pain, an increase in the incidence of pyogenic spondylitis has been noticed.Early radiological diagnosis is of great importance for prompt treatment and prevention of clinically significant consequences which include neurological deficit and secondary spine deformity.We describe two cases of pyogenic spondylitis with epidural abscess.The former case, we could not make an early diagnosis and proper management was delayed.Fortunately, no neurologic deficits were remained.On contrast, the latter was promptly diagnosed as a pyogenic spondylitis and proper treatment was established.Most of all, careful preliminary evaluation, especially laboratory data and analysis of radiologic findings are important prognostic factor in treatment patient for pyogenic spondylitis.
모노펄스 레이다 추정각도의 최빈값과 산란점들 각도의 원형 평균과의 관계
전주환,정준영,우종찬,박상우 한국전자파학회 2023 한국전자파학회논문지 Vol.34 No.8
In radar, an extended target or structure is perceived as a collection of multiple point scatterers. For tracking radar, determining the weighted mean (or centroid) angle of these unresolved scatterers is crucial. Our study demonstrates that the monopulse angle estimate corresponds to the weighted circular mean of the angles of multiple scatterers, as supported by both analytical and simulation results. 레이다는 큰 표적이나 구조물을 다수의 산란점들로 인식하는데, 추적레이다의 경우, 이들을 미분해 산란점 각도들의평균각도를 추정하는 것이 중요하다. 본 단편 논문에서는 일반적 모노펄스 각도 추정값들의 최빈값이 이들 산란점 각도들의 가중치 원형 평균값임을 해석적으로 보이고 모의실험으로 확인하였다.
전주환 한국전자파학회 2011 전자파기술 Vol.22 No.6
본 논문은 tutorial로서 synthetic aperture radar(SAR) 및 ground moving target indicator(GMTI)의 원리 및 이들이 왜 함께 사용되어야 하는지를 설명하고자 한다. 우선 SAR의 영상 형성 방법을 설명하고, 지상에서 움직이는 점 표적(point target)이 SAR 영상에서 어떻게 나타나는지를 이해하고, 마지막으로 GMTI 목적으로 사용될 수 있는 space-time adaptive processing (STAP)의 기본원리를 소개한다. 최신기술 동향은 생략하고 기본원리만 깊이 다루고자 한다.
서진배,전주환,정지현,김진욱 한국전자파학회 2019 한국전자파학회논문지 Vol.30 No.5
We propose a method to estimate unknown parameters(e.g., target amplitude and clutter parameters) in the generalized likelihood ratio test(GLRT) using maximum likelihood estimation and the Newton-Raphson method. When detecting targets in a clutter environment, it is important to establish a modular model of clutter similar to the actual environment. These correlated clutter models can be generated using spherically invariant random vectors. We obtain the GLRT of the generated clutter model and check its detection probability using estimated parameters.
시간 영역 상관관계 기법을 통한 곡선운동을 하는차량용 전방 관측 역산란 합성 영상 형성
이혁중,전주환,황성현,유성진,변우진 한국전자파학회 2019 한국전자파학회논문지 Vol.30 No.1
In this paper, we deal with forward-looking imaging, and focus on forward-looking synthetic inverse scattering imaging for a vehicle with curved motion. For image formation, time domain correlation(TDC) is used and a 2D image of the ground in front of the vehicle is generated. Because TDC is a technique that implements matched filtering for a space-variant system, it is robust to Gaussian additive noise of measurements. Furthermore, comparison and analysis between images from linear motion and curved motion show that the resolution of the image is improved; however, the entropy of the image is increased owing to curved motion.
재가중치 ℓ1-최소화를 통한 밀리미터파(W밴드) 전방 관측 초해상도 레이다 영상 기법
이혁중,전주환,송성찬 한국전자파학회 2017 한국전자파학회논문지 Vol.28 No.8
A scanning radar is exploited widely such as for ground surveillance, disaster rescue, and etc. However, the range resolution is limited by transmitted bandwidth and cross-range resolution is limited by beam width. In this paper, we propose a method for super-resolution radar imaging. If the distribution of reflectivity is sparse, the distribution is called sparse signal. That is, the problem could be formulated as compressive sensing problem. In this paper, 2D super-resolution radar image is generated via reweighted l1-minimization. In the simulation results, we compared the images obtained by the proposed method with those of the conventional Orthogonal Matching Pursuit(OMP) and Synthetic Aperture Radar(SAR).
FMICW 레이다에서 기계 학습을 활용한 다수 표적 탐지 기법 연구
정준영,전주환,전병우 한국전자파학회 2023 한국전자파학회논문지 Vol.34 No.7
This study proposes an effective method for detecting multiple targets in frequency-modulated interrupted continuous wave (FMICW) radar by using periodic signal characteristics and applying machine learning. FMICW radars are typically used for detecting a single target, but this method overcomes the challenges of range-Doppler coupling and spurious wave generation caused by the switching of transmit and receive signals, to detect multiple targets. The method first uses FMICW radar to generate an RD-Map by applying MLE (maximum likelihood estimation) , and then enhances the targets by identifying the intersection of lines generated by range-Doppler coupling. Thus, by applying a machine-learning-based object detection algorithm to the enhanced images, multiple target detection be- comes possible.
재가중치 ℓ<sub>1</sub>-최소화를 통한 밀리미터파(W밴드) 전방 관측 초해상도 레이다 영상 기법
이혁중,전주환,송성찬,Lee, Hyukjung,Chun, Joohwan,Song, Sungchan 한국전자파학회 2017 한국전자파학회논문지 Vol.28 No.8
실 개구(real-aperture)를 사용하는 스캐닝 레이다(scanning radar)는 지상을 감시하거나 재난 구조를 하는 등 폭 넓게 이용 가능하다. 그러나 스캐닝 레이다의 특성상 거리 방향의 분해능은 송신하는 신호의 대역폭에 의해 제한되며, 거리방향에 수직한 방향의 분해능은 빔 폭에 의해 결정된다. 본 논문에서는 초해상도(super-resolution) 레이다 영상 기법을 제안한다. 산란체가 스캔 영역에 드문드문 존재한다면 반사율의 분포를 sparse 신호로 간주할 수 있게 되고, '압축 감지(compressive sensing)' 문제로 수식화하는 것이 가능하다. 본 논문에서는 '재가중치 ${\ell}_1$-최소화'를 통해 2차원 레이다 이미지를 얻는다. 모의실험 결과에서는 제안하는 기법으로 얻은 이미지와 더불어 기존에 널리 쓰이는 Orthogonal Matching Pursuit(OMP), 합성 개구 레이다(Synthetic Aperture Radar : SAR)의 결과와 비교하였다. A scanning radar is exploited widely such as for ground surveillance, disaster rescue, and etc. However, the range resolution is limited by transmitted bandwidth and cross-range resolution is limited by beam width. In this paper, we propose a method for super-resolution radar imaging. If the distribution of reflectivity is sparse, the distribution is called sparse signal. That is, the problem could be formulated as compressive sensing problem. In this paper, 2D super-resolution radar image is generated via reweighted ${\ell}_1-Minimization$. In the simulation results, we compared the images obtained by the proposed method with those of the conventional Orthogonal Matching Pursuit(OMP) and Synthetic Aperture Radar(SAR).
코드 분할 다중화를 이용하는 MIMO-OFDM 레이다의 거리-도플러 영상형성 및 각도 추정
이혁중,전주환,김형주,정병장 한국전자파학회 2020 한국전자파학회논문지 Vol.31 No.5
주파수 분할 다중화(frequency division multiplexing: FDM) 방식은 다중입력 다중출력(multiple-input and multiple-output: MIMO) 레이다의 신호 분리 과정에서 간섭 없이 송신 신호들을 분리해낼 수 있다는 장점이 있다. 그러나 분리를 위한주파수 차이에 의해 나타나는 위상 차이가 각도 추정성능에 영향을 주므로 본 논문에서는 코드 분할 다중화(code division multiplexing: CDM)의 사용을 제안한다. 직교 주파수 분할 다중 방식(orthogonal frequency-division multiplexing: OFDM)의파형을 사용하는 차량용 모노스태틱(monostatic) MIMO 레이다를 가정하였고, 하나의 서브-반송파(sub-carrier)에 하나의칩(chip)을 인가하는 방식을 제안한다. 모의실험에서 거리-도플러 영상형성 결과 및 각도 추정 결과의 평균 제곱근 오차(root mean square error: RMSE)를 비교 및 제시하였다.