원격탐사 영상의 감독분류를 위한 개선된 하이브리드 c-Means 군집화 알고리즘

전영준,김진일,Jeon, Young-Joon,Kim, Jin-Il 한국융합신호처리학회 2007 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.8 No.3

윈격탐사 영상은 파장대에 따라 나누어진 여러 개의 밴드로부터 수집된 다중분광 이미지 데이터이다. 위성영상 분류는 원격탐사 처리 과정에 있어서 가장 중요한 분석 기법으로써 영상을 구성하는 각각의 화소들 중 비슷한 분광 특성을 갖는 것끼리 집단화시켜주는 방법이다. 본 논문에서는 PFCM 알고리즘을 응용한 원격탐사 영상의 패턴분류 방법에 관하여 연구하였다. PFCM 알고리즘은 각 데이터와 특정 클러스터 중심과의 거리에 대한 소속정도를 고려한 FCM 클러스터링 알고리즘과 데이터와 해당 클러스터 중심과의 거리에 의존하여 패턴의 전형성(typicality)을 고려한 PCM 클러스터링 알고리즘을 결합한 방법이다. 본 연구에서는 분류 항목별 학습데이터를 선정한 후 이를 PFCM 알고리즘에 적용하여 감독분류를 수행하였다. Landsat TM과 IKONOS 원격탐사 위성영상을 이용하여 PFCM 알고리즘의 적용성을 검증하였다. PFCM 알고리즘을 이용한 감독분류는 PCM, FCM 분류방법보다 좋은 결과를 보여주었으며, 또한 전통적인 분류방법인 최대우도분류보다도 정확도가 더 높은 결과를 보여주었다. Remote sensing images are multispectral image data collected from several band divided by wavelength ranges. The classification of remote sensing images is the method of classifying what has similar spectral characteristics together among each pixel composing an image as the important algorithm in this field. This paper presents a pattern classification method of remote sensing images by applying a possibilistic fuzzy c-means (PFCM) algorithm. The PFCM algorithm is a hybridization of a FCM algorithm, which adopts membership degree depending on the distance between data and the center of a certain cluster, combined with a PCM algorithm, which considers class typicality of the pattern sets. In this proposed method, we select the training data for each class and perform supervised classification using the PFCM algorithm with spectral signatures of the training data. The application of the PFCM algorithm is tested and verified by using Landsat TM and IKONOS remote sensing satellite images. As a result, the overall accuracy showed a better results than the FCM, PCM algorithm or conventional maximum likelihood classification(MLC) algorithm.

하이브리드 분류기법을 이용한 위성영상의 분류에 관한 연구

전영준,김진일,Jeon, Young-Joon,Kim, Jin-Il 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지B Vol.11 No.2

본 논문에서는 위성영상의 분류에 대한 성능 개선을 위하여 ISODATA 클러스터링, 퍼지 C-Means 알고리즘, 베이시안 최대우도 분류기법을 통합한 하이브리드 분류기법을 제안하였다. 본 연구에서는 분석자에 의하여 분류항목별 학습 데이터를 선정한 후 이를 ISODATA 클러스터링을 이용하여 각각의 분류항목별로 분광특징에 따라 학습 데이터를 세분화하여 새로운 학습 데이터를 선정하였다. 새롭게 선정된 학습 데이터를 이용하여 퍼지 C-Means 알고리즘을 이용하여 분류를 수행하고 그 결과를 베이시안 최대우도 분류기의 사전확률로 적용하여 분류를 수행하였다. 그 결과 분석자가 선정한 분류항목별 훈련데이터의 분광적인 특징에 관계없이 분류를 수행할 수 있었으며 위성영상의 분류의 성능을 개선할 수 있었다. 제안된 기법은 Landsat TM 위성영상을 이용하여 그 적용성을 시험하였다. This paper presents hybrid classification method to improve the performance of satellite images classification by combining Bayesian maximum likelihood classifier, ISODATA clustering and fuzzy C-Means algorithm. In this paper, the training data of each class were generated by separating the spectral signature using ISODATA clustering. We can classify according to pixel's membership grade followed by cluster center of fuzzy C-Means algorithm as the mean value of training data for each class. Bayesian maximum likelihood classifier is performed with prior probability by result of fuzzy C-Means classification. The results shows that proposed method could improve performance of classification method and also perform classification with no concern about spectral signature of the training data. The proposed method Is applied to a Landsat TM satellite image for the verifying test.

지진해일 예경보에 따른 범람도의 실용적 작성

전영준,최준우,윤성범,Jeon. Young-Joon,Choi. Jun-Woo,Yoon. Sung-Bum 한국방재학회 2008 한국방재학회 학술발표대회논문집 Vol.2008 No.1

In general, forecast tsunami heights announced for tsunami warning are computed by using a linear tsunami model with coarse grids which leads the underestimation of inundation area. Thus, an accurate tsunami inundation map corresponding to the forecast tsunami height is indispensible for an emergency evacuation plan. A practical way to construct a relatively accurate tsunami inundation map was proposed in this study for the quantitative forecast of inundation area. This procedure can be introduced as in the followings: The fault dislocations of potential tsunami sources generating a specific tsunami height near an interested area are found by using a linear tsunami model. Based on these fault dislocations, maximum inundation envelops of the interested area are computed and illustrated by using nonlinear inundation numerical model. In this study, the tsunami inundation map for Imwon area was constructed according to 11 potential tsunami sources, and the validity of this process was examined.

차량 내 멀티미디어 네트워크를 이용한 DSP 기반 실시간 영상 전송 시스템의 구현

전영준,김진일,Jeon, Young-Joon,Kim, Jin-II 한국융합신호처리학회 2013 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.14 No.1

본 논문은 멀티미디어 광 네트워크인 MOST를 통해 차량의 카메라에서 입력된 영상을 실시간으로 전송하여 디스플레이 할 수 있는 MOST 기반 영상 송 수신 시스템을 제안하였다. 기존의 차량에서는 카메라를 아날로그 형태로 연결하여 영상을 전송하였으나, 차량에 장착되는 카메라의 수가 점점 증가함에 따라 네트워크로 연결하여 영상을 전송하는 것을 요구하게 되었다. 본 논문에서는 실시간 영상 전송을 위해 DSP를 이용하여 MPEG 인코딩과 디코딩을 하였다. 그리고 DSP와 MOST 네트워크 컨트롤러 사이의 스트림 데이터 전송은 MediaLB를 이용하였다. 이때 DSP가 MediaLB와의 연결을 지원하지 않기 때문에 스트림 데이터를 직접 주고 받을 수 없다. 따라서 FPGA를 사용하여 MediaLB를 통해 전송되는 스트림 데이터를 DSP에 전달하도록 하였다. MediaLB는 MOST 네트워크에 대한 하드웨어 및 소프트웨어 응용 프로그램 개발을 쉽게 할 수 있도록 해주고 모든 MOST 네트워크의 데이터 전송방법을 지원한다 본 논문에서 제안된 시스템으로 실시간 영상 전송을 테스트 한 결과 정상적으로 동작하는 것을 확인하였다. This paper proposes real-time video transmission system by the car-mounted cameras based on MOST Network. Existing vehicles transmit videos by connecting the car-mounted cameras in the form of analog. However, the increase in the number of car-mounted cameras leads to development of the network to connect the cameras. In this paper, DSP is applied to process MPEG 2 encoding/decoding for real-time video transmission in a short period of time. MediaLB is employed to transfer data stream between DSP and MOST network controller. During this procedure, DSP cannot transport data stream directly from MediaLB. Therefore, FPGA is used to deliver data stream transmitting MediaLB to DSP. MediaLB is designed to streamline hardware/software application development for MOST Network and to support all MOST Network data transportation methods. As seen in this paper, the test results verify that real-time video transmission using proposed system operates in a normal matter.

SURF 알고리즘을 이용한 증강현실 동영상 서비스 시스템의 설계 및 구현

전영준,신홍섭,김진일,Jeon, Young-Joon,Shin, Hong-Seob,Kim, Jin-Il 한국융합신호처리학회 2015 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.16 No.1

In this paper, a service system which shows linked video clips from the static images extracted from newspapers, magazines, photo albums and etc in an augmented reality. First, the system uses SURF algorithm to extract features from the original photos printed in the media and stores them with the linked video clips. Next, when a photo is taken by using a camera from mobile devices such as smart phones, the system extracts features in real time, search a linked video clip matching the original image, and shows it on the smart phone in an augmented reality. The proposed system is applied to Android smart phone devices and the test results verify that the proposed system operates not only on normal photos but also on partially damaged photos. 본 논문은 신문, 잡지, 앨범 등에서 추출한 정적인 영상으로부터 이와 연계된 동영상을 증강현실로 보여주는 서비스를 제공하는 시스템을 설계하고 구현하였다. 먼저, 매체에 인쇄되어 있는 원본 영상에 대하여 SURF 알고리즘을 이용하여 특징점을 추출하여 관련 동영상과 함께 저장한다. 다음으로 스마트폰 등의 모바일 기기의 카메라를 이용하여 이미지를 촬영하면, 이의 특징점을 실시간으로 추출하여 이와 매칭되는 원본 영상을 검색하여 연결된 동영상을 불러와서 스마트폰을 통해 증강현실로 보여준다. 제안 시스템은 안드로이드 스마트폰에 적용시켜 보았으며 테스트 결과, 인쇄매체의 이미지 일부가 오염 또는 훼손되어도 인식에 문제가 없이 잘 동작함을 확인하였다.

유해인자별 노출실태 및 분석방법 2 - 주물사업장의 공정별로 발생되는 호흡성분진 중 결정형 유리규산($SiO_2$)의 농도 비교

전영준,안선희,홍좌령,전봉환,최호춘,Jeon, Yeong-Jun,An, Seon-Hui,Hong, Jwa-Ryeong,Jeon, Bong-Hwan,Choe, Ho-Chun 대한산업보건협회 2011 산업보건 Vol.282 No.-

다채널 다중 화면 디스플레이를 지원하는 차량용 멀티미디어 인터페이스 구현

전영준,송봉기,김장주,박장식,유윤식,Jeon, Young-Joon,Song, Bong-Gi,Kim, Jang-Ju,Park, Jang-Sik,Yu, Yun-Sik 한국전자통신학회 2013 한국전자통신학회 논문지 Vol.8 No.1

최근 차량 내 인포테인먼트 시스템에 대한 다양한 요구가 급격하게 증가함에 따라 보다 편리하고 인간 친화적이고 첨단 기능들을 갖춘 차량용 인포테인먼트 시스템들이 속속 등장하고 있다. 본 논문에서는 차량 내 다양한 멀티미디어 응용에 적용할 수 있는 임베디드 기반 차량용 멀티미디어 인포테인먼트 시스템을 구현하였다. 구현된 시스템은 하나의 프로세서에서 두 개 채널 이상의 멀티미디어 소스들을 각각 독립적으로 디스플레이 할 수 있도록 하여 비용을 절감할 수 있다. 또한 저장장치에 저장된 비디오, 오디오, 영상 등의 콘텐츠뿐만아니라 CAM, T-DMB, DVB-T 등 실시간으로 제공되는 콘텐츠들도 멀티로 디스플레이 될 수 있다. Wi-Fi를 이용한 스마트폰과의 연결성을 지원하여 스마트폰에 저장되어 있는 멀티미디어 콘텐츠 또한 멀티로 디스플레이 할 수 있다. 본 논문에서 구현된 시스템은 AVN(Audio Video Navigation), RSE(Rear Seat Entertainment) 등의 차량용 인포테인먼트 시스템에 저비용으로 다양하게 응용될 수 있을 것으로 기대된다. Recently, the diverse needs of the drivers for in-vehicle infotainment systems are increasing rapidly. As a result, the infotainment systems are equipped with more convenient and human-friendly high-tech features. In this paper, we designed and implemented in-vehicle multimedia infotainment system based on embedded system that was applied various multimedia to in-vehicles. The proposed system can support independent display on each screen for the multi-channel multimedia source based on one processor(1 CPU). Therefore, our system can be reduced costs compared to other systems. This system not only displays the video and audio data in storage devices but also displays CAM, T-DMB, and DVB-T multimedia contents which are supplied in real-time services. Also, our system could multi-screen displays multimedia data in smart phone using Wi-Fi. We expect that in-vehicle infotainment systems like AVN(Audio video navigation) and RSE(Rear Seat Entertainment) could be used in various applications and reduced costs.

유해인자별 노출실태 및 분석방법 14 - 요중 2.5-헥산디온의 분석방법 - 가스크로마토그래프법

전영준,최호춘,Jeon, Yeong-Jun,Choe, Ho-Chun 대한산업보건협회 2012 산업보건 Vol.294 No.-

눈의 상태 인식을 이용한 디지털 카메라 영상 자동 보정 모듈의 구현

전영준,신홍섭,김진일,Jeon, Young-Joon,Shin, Hong-Seob,Kim, Jin-Il 한국융합신호처리학회 2013 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.14 No.3

This paper examines the implementation of automatic compensation modules for digital camera image when a person is closing his/her eyes. The modules detect the face and eye region and then recognize the eye state. If the image is taken when a person is closing his/her eyes, the function corrects the eye and produces the image by using the most satisfactory image of the eye state among the past frames stored in the buffer. In order to recognize the face and eye precisely, the pre-process of image correction is carried out using SURF algorithm and Homography method. For the detection of face and eye region, Haar-like feature algorithm is used. To decide whether the eye is open or not, similarity comparison method is used along with template matching of the eye region. The modules are tested in various facial environments and confirmed to effectively correct the images containing faces. 본 논문에서는 디지털 카메라를 이용하여 사진을 촬영할 때 눈의 감긴 상태를 확인하여 이를 자동으로 보정하여 출력해주는 모듈의 구현에 관하여 연구하였다. 먼저 촬영된 영상에 대하여 얼굴 및 눈의 영역을 검출하고 눈의 상태를 인식한다. 만약 눈이 감긴 영상이 촬영되었을 때 버퍼에 임시로 저장된 이전 프레임 영상들에 대하여 눈의 상태를 인식한 후, 가장 눈의 상태가 만족스러운 영상을 이용하여 눈을 보정한 후에 사진을 출력한다. 얼굴 및 눈을 정확하게 인식하기 위해서 SURF 알고리즘과 호모그래피 방법을 적용하여 영상을 보정하는 전처리 과정을 수행한다. 얼굴 영역과 눈 영역을 검출하는 것은 Haar-like feature 알고리즘을 이용하였다. 눈을 뜨고 있는 상태인지 감은 상태인지를 눈의 영역에 대한 템플릿매칭을 이용한 유사도를 판단하여 확인한다. 본 연구에서 개발된 기능을 다양한 형태의 얼굴 환경에서 테스트한 결과 얼굴이 포함된 영상에 대하여 효과적으로 보정이 수행됨을 확인하였다.

유비쿼터스 환경에서의 능동형 창고 상태관리를 위한 보안 시스템 설계

전영준,Jeon, Yeong-Jun 한국물류협회 2006 물류혁신 컨퍼런스 Vol.14 No.2