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최대하 운동부하 검사 시 농구용 휠체어의 캠버와 핸드림 크기가 에너지 대사 및 심폐기능에 미치는 영향
전병환,임비오 한국운동과학회 2004 운동과학 Vol.13 No.1
전병환, 임비오. 최대하 운동부하 검사 시 농구용 휠체어의 캠버와 핸드림 크기가 에너지 대사 및 심폐기능에 미치는 영향. 운동과학, 제 13권 1호, 125-136. 2004. 본 연구의 목적은 최대하 운동부하 검사시 농구용 휠체어의 캠버와 핸드림 크기가 에너지소비량과 지방소비량 등의 에너지 대사 및 산소섭취량과 심박수 등의 심폐기능에 미치는 영향을 규명하는 것이다. 본 실험은 하지장애가 없는 건강한 휠체어 농구선수 5명을 대상으로 하여, 운동부하 검사는 무부하, Ⅰ~Ⅱ단계로 운동강도가 증가하는 최대하 운동 프로토콜을 부여하여 실시하였다. 휴대용 호흡가스분석기를 이용하여 운동 중 산소소비량과 심박수, 호흡교환율을 측정하고 그에 따른 에너지소비량과 지방소비량을 구했다. 실험결과, 대체로 16도 캠버보다 20도 캠버에서 에너지소비량과 지방소비량 등의 에너지 대사 변인과 산소섭취량과 심박수 등의 심폐기능 변인들이 높게 나타났다. 따라서 본 연구결과를 종합해보면, 캠버 20도가 16도보다 심폐기능과 에너지 대사면에서 보다 높다고 결론내릴 수 있다. Jeon, B.H., Lim, B.O. The effect of the camber and handrim size of wheelchair on the energy metabolism and cardiovascular functions during the submaximal exercise test. Exercise science, 13(1): 125-136, 2004. The purpose of this study was to examine that the effect of wheelchair camber and handrim size on the energy expenditure(EE) and fat utilization as the energy metabolism factors and oxygen uptake(??O_(2)) and hreat rate(HR) as the cardiovascular function factors during submaximal exercise test. 5 healthy wheel-chair basketball players without lower extremity paralysis peformed the submaximal exercise protocol as the exercise test with measuring the factors by portable gas analyzer. The results suggest that 20 degree of chamber was higher than 16 degree of it in EE and fat utilization as the energy metabolism factors and ??O_(2) and HR as the cardiovascular function factors during the test. As the conclusion, 20 degree of camber was higher in the aspect of cardiovascular function and energy metabolism than 16 degree was.
퍼지 결정 트리를 이용한 온라인 필기 문자의 계층적 인식
전병환,김성훈,김재희 대한전자공학회 1994 전자공학회논문지-B Vol.b31 No.3
온라인 필기 문자 인식 시스템 'SCRIPT(Symbol/Character Recognition In Pen-based Technology)'는 조합 가능한 모든 한글과 영어 대문자, 숫자, 그리고 키보드 부호 등 자연스럽게 필기되는 정자체 문자를 인식하기 위한 알고리듬이다. 필기 문자는 동일인이 쓰더라도 형태의 변화가 다양해서 정보의 불확실성을 지니게 된다. 그런데 기존의 결정 트리(decision tree)를 이용한 특징 분석 방법(feature analysis approach)은 효율적이지만 필기의 변형에 약하여 잘못된 선택을 하기 쉽기 때문에, 이러한 단점을 보완할 수 있는 방법이 필요하다. 이 논문에서는 패턴의 계층적(hierarchical)특성에 맞추어 획 자체의 형태와 획간의 위치 관계를 파악하기 위한 두 단계의 퍼지 결정 트리(fuzzy decision trees)를 사용하여 문자 패턴의 특징을 분석하는 방법을 제안한다. 이러한 방법은 다양한 가능성을 저장함으로써 형태의 변형에 강하고 이전의 잘못된 선택을 수정하기 쉬우며, 특히 하위 후보 패턴들에 의한 상위 패턴의 인식률 상승 효과가 매우 크다. 실헌 결과, 한글은 약 91%의 인식률과 약 0.33초의 인식 속도를 나타냈으며, 영어 및 기타 문자는 약 95%의 인식률과 약 0.08초의 인식 속도를 보였다. 이는 퍼지 결정 트리를 적용하지 않은 겨우에 비하여 인식률이 8~18% 정도 향상된 것이다. SCRIPT (Symbol/Character Recognition In Pen-based Technology) is an algorithm for on-line recognition of handwriting Hangeul. English upperacase letters, decimal digits, and some keyboard symbols. The shape of handwriting symbols has a large variation even when written by the same person. Though the feature analysis approach using a conventional decision tree is efficient, it is not robust under shape variations and prone to misclassification. Thus, a new method to overcome this shortcoming is necessary. In this paper, a feature analysis algorithm using two fuzzy decision trees which utilize the hierarchical property of the pattern is proposed. The first tree is used to represent the stroke shape, and the other tree is used to represent the relation between the strokes. since this method stores various possibilities. it is robust to shape variations and can readily modify false selections. In addition, there is a large increase in the recognition rate of high-level patterns due to low-level candidated. Experimental results show 91% recognition rate for Hangeul at the recognition speed of 0.33 second per character, and the recognition rate of alphanumerics and some keyboard symbols is 95% at 0.08 second per symbol. This is 8~18% increase in the recognition rate over th method not applying fuzzy decision trees.