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張泰演 三陟大學校 1997 論文集 Vol.30 No.2
GSIS(Geo-Spatial Information System) is a system that contains spatially referenced data that can be obtained information for a specific set of purpose or application. The analysis of data to produce new information and the management of data are key feature of a GSIS. As the water quality is collectlly predicted not only present but future in stream water pollution control, the EIS (environmental information system) is implemented in conjunction with real time system and model of analysis of stream water quality. QUAL-2E model was applied to control stream water pollution and EIS construction using QUAL-2E model was presented in this paper.
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공분산구조분석법을 활용한 통행수단, 활동 및 통행행태에 대한 인과성 평가
장태연,김대영,김정호,권진영 전북대학교 공학연구원 ( 구 전북대학교 공업기술연구소 ) 2002 工學硏究 Vol.33 No.-
Activities done by individual are usually classified into obligatory and discretionary ones. Simple or complex trip pattern is performed as these activities are linked and various travel modes are used. Individuals try to link several trips as a type of chain to save transportation resources such as travel distance or time, which consequently produces complex trip pattern. These changes in urban transportation environment and less studies on activity-based characteristics make difficult to forecast trips resulting from trip linkage behavior. The purpose of study is to analyze possible causal relationships among activities, travel mode choices and travel patterns, assuming that they are directly influenced by individual or household attributes. Two kinds of models are established to achieve this purpose. One is the allocation model for mode choice for activities by three stage least square estimation method under the restricted conditions. The other is covariance structure model(LISREL) to analyze direct and indirect effect among attributes. As a result, the allocation of travel modes is mainly influenced by variables such as gender, education level, marriage, and children under 13 years old. In LISREL, it is shown that those variables well explain an exogenous personal attributes and only family income do an exogenous household attributes. While trip pattern attributes is well reflected by travel mode attributes, it is less reflected by activity attributes.
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다수준분석모형을 이용한 고령운전자 교통사고 피해 심각성 분석
장태연,Jang, Tae Youn 대한토목학회 2014 대한토목학회논문집 Vol.34 No.2
전라북도내 14개 시 군의 교통사고 자료를 활용하여 고령운전자의 교통사고 피해 심각성을 분석하였다. 교통사고는 1차적으로 개인 및 운전환경 속성과 2차적으로 도시관련 속성에 의해 영향을 받는 2단계 위계적 특성을 갖는 것으로 가정하였다. 위계적 특성을 고려한 피해 심각성에 대한 영향요인을 분석하기 위해 다수준분석모형을 활용하였다. 분석결과로서 65세 이후의 고령운전자는 연령이 증가할수록 교통사고로 인한 피해상황이 심각해짐을 보여주며 안전한 운전방법의 교육과 교통사고를 미연에 방지하기 위한 대안이 필요하다. 음주운전은 고령운전자에게 사고발생시 피해 심각성을 크게 할 경향이 높은데, 사망사고에 있어서 비고령자에 비해 발생비율이 약 3.0배 이상 높았다. 고령운전자는 야간 교통사고 발생빈도가 높은 편이나, 낮 시간대의 교통사고일수록 피해 심각성은 높아졌다. 고령운전자는 비고령자보다 흐린 날씨에서 사고 발생빈도가 높으나, 심각성에서는 맑은 날에 높아짐을 보였다. 습윤상태의 노면이 피해 심각성에 큰 영향을 주고 있는데, 비고령자에 비해서 고령운전자가 중상 및 사망비율도 높은 것으로 분석되었다. This study analyzes traffic accident severity of old age drivers in fourteen cities and counties of Jeonbuk Province. It is assumed that traffic accident effecting factors have two staged structure by personal and driving environment and urban characteristics. Multilevel Analysis Model is used under the assumption of hierarchical characteristics to analyze factors effecting severity. As the driver's age increases after sixty-five years old, accident damages become severe. The drunk driving is likely to make traffic accident damage more severer. The number of fatal accident by old age drivers is about three time more than by no old age drivers. Old age drivers have higher number of night traffic accidents but severer ones in daytime. Old age drivers show the higher number of traffic accidents but severer ones in fine weather. Wet road surface also influences damage severity and especially old age drivers show higher serious damage and fatal than no old drivers.
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장태연 대한교통학회 2003 대한교통학회지 Vol.21 No.3
In general, the linear regression model has been used to estimate trip generation in the travel demand forecasting procedure. However, the model suffers from several methodological limitations. First, trips as a dependent variable with non- negative integer show discrete distribution but the model assumes that the dependent variable is continuously distributed between ∞ and +∞. Second, the model may produce negative estimates. Third, even if estimated trips are within the valid range, the model offers only forecasted trips without discrete probability distribution of them. To overcome these limitations, a poisson model with a assumption of equidispersion has frequently been used to analyze count data such as trip frequencies. However, if the variance of data is greater than the mean, the poisson model tends to underestimate errors, resulting in unreliable estimates. Using overdispersion test, this study proved that the poisson model is not appropriate and by using Vuong test, zero inflated negative binomial model is optimal. Model reliability was checked by likelihood test and the accuracy of model by Theil inequality coefficient as well. Finally, marginal effect of the change of socio-demographic characteristics of households on trips was analyzed. 교통수요예측의 통행발생단계에서 일반적으로 선형회귀모형이 활용되고 있다. 이러한 선형회귀모형은 여러가지 방법론적 한계성과 실용적 지속성을 가지지 못하는 경향을 보인다. 첫째, 종속변수로 이용되는 통행발생의 경우 비음정수(non-negative integer : 0, 1, 2 등)의 이산분포특징을 보이나, 선형회귀모형에서는 종속변수가 연속확률분포 인 정규분포의 특징을 가진 것으로 가정한다. 둘째, 모형이 자료측정에 적용되었을 때 음(-)의 결과를 산정 할 수 있으며, 독립변수의 증감에 따라 결과 값을 너무 높게 혹은 낮게 예측하는 경우가 있다. 셋째, 예측된 값이 정상적인 범위 내에 있을 지라도 예측된 통행수만을 제시 할 뿐, 통행발생빈도에 대한 이산확률분포는 제공하지 않는다. 이같은 한계점을 극복하기 위해 주로 활용되어온 가산자료모형이 포와송모형이다. 그러나, 포와송모형의 경우 자료의 평균과 분산이 동일하다는 가정하에 활용되고 있어 자료상에 과산포가 존재할 경우 오차를 과소평가 할 경향이 높아 모형의 신뢰성에 문제가 발생됨으로 기타 다른 가산자료모형의 적용을 고려해야한다. 연구에서는 과산포검정을 통해 통행발생빈도상에 과산포 존재를 밝혀내고 포와송모형의 부적합함을 제시하였으며 Vuong 검정을 통해 최적의 모형을 선정하였다. 선정된 모형을 대상으로 우도비검정과 Theil 부등계수에 의해 모형의 신뢰도와 정확성을 조사하였다. 최종적으로 가구의 사회경제적 속성의 변화에 따른 통행발생의 변화를 측정하기 위한 민감도 분석을 실시하였다 논문은 2002년 한국학술진흥재단 연구비에 의해 연구됨(KRF-2002-003-B00367).
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