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장민성,김동준,자오양 한국수산해양기술학회 2022 수산해양기술연구 Vol.58 No.3
The first step is to determine the principal dimensions of the design ship, such as length between perpendiculars, beam, draft and depth when accomplishing the design of a new vessel. To make this process easier, a database with a large amount of existing ship data and a regression analysis technique are needed. Recently, deep learning, a branch of artificial intelligence (AI) has been used in regression analysis. In this paper, deep learning neural networks are used for regression analysis to find the regression function between the input and output data. To find the neural network structure with the highest accuracy, the errors of neural network structures with varying the number of the layers and the nodes are compared. In this paper, Python TensorFlow Keras API and MATLAB Deep Learning Toolbox are used to build deep learning neural networks. Constructed DNN (deep neural networks) makes helpful in determining the principal dimension of the ship and saves much time in the ship design process. 최근 컴퓨터 기술의 발전에 따라 다양한 공학 분야에서 AI(Artificial intelligence) 기술이 적용되고 있으며, 국내 선박 설계분야에 있어서도 빠른 속도로 적용이 이루어지고 있다. 본 연구에서는 딥러닝의 주요 적용 분야인 회귀 분석(Regression analysis)을 선박의 주요 치수(길이, 폭, 깊이 등)를 결정하는 과정에 적용하고자 하였다. 연안 소형 어선을 대상으로 총 11,000여척의 데이터가 수집되었으며, 각 지역별 선박의 특성 등에 차이를 고려하여 부산 지역의 연안 소형 어선 1,600여 척을 대상으로 연구를 수행하였다. 선박의 길이와 톤수를 입력변수로 사용하고 폭과 깊이를 출력변수로 설정하여 DNN 모델을 생성하였다. 딥러닝을 실현할 수 방법은 많이 제공되고 있는데 본 논문에서는 구글(Google)에서 제작한 오픈소스 라이브러리 텐서플로우(Tensorflow)를 이용하여 직접 코딩을 하는 방식을 택하였다. 은닉층(Hidden layer)과 은닉층의 Neuron 수(노드, Node)를 변화시켜가며 결과에 미치는 영향을 파악하고자 하였다. 또한, 비교를 위해 Matlab에서 제공하는 방법을 선택하여 같은 데이터를 사용하여 두 방법의 결과를 비교 분석하였다. 이러한 연구를 통해 머지않아 시행될 어선등록제도 변경에 따른 새로운 선형에 대한 초기설계에 소요 시간을 단축할 수 있도록 함을 목표로 하였다.
구조 비선형성을 고려한 상태공간 천음속 날개꼴의 공력탄성해석
장민성,이종수 연세대학교 산업기술연구소 1999 논문집 Vol.31 No.2
An aeroelastic stability analysis is numerically simulated for two-degree-of-freedom transonic airfoils with some structural nonlinearities in torsional stiffness. A state-space method is used to model the characteristic values of the unsteady transonic flow. Structural nonlinearities considered in the present study are free-play, bilinear spring and friction. The stability of the aeroelastic system is determined by converging values of the angle of attack and bending displacement in time domain. The flutter behavior and vibratory amplitudes are examined for a number of flight conditions and airfoil geometry configurations.
이서교,장민성 한국정보교육학회 2023 정보교육학회논문지 Vol.27 No.2
본 연구에서는 교육부의 디지털 인재양성 종합방안 발표 및 2022 개정 초·중등 교육과정 확정에 따른 초등학교 코딩교육 필수화에 대해 초등학교 교사를 대상으로 인식조사를 실시하였다. 교사의 성별, 교직경력별, 최근 5개년 담당 학년군별, 코딩 수준별 교차분석을 실시하여 다음과 같은 시사점을 도출하였다. 첫째, 코딩교육 필수화에 대한 교사들의 인식은 찬성 비율이 더 높았지만, 교직경력이 높아질수록 반대 비율이 높게 나타났다. 둘째, 코딩교육 시작 학년군에 대한 교사들의 인식은 5~6학년군부터 도입되는 것이 가장 적절한 것으로 나타났다. 셋째, 교사들은 정보교육 연간 운영 적정 시수에 대해 현행 연 17시간을 유지하는 것이 가장 적절하다고 응답하였다. 새로운 교육 과정이 도입되기 전 본 연구 결과에서 나타난 교사들의 의견을 고려하여 초등학교 코딩교육 필수화에 대한 인식 개선을 위해 연구 결과와 관련한 일선학교 지원이 필요할 것으로 판단된다.