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자세균형 능력 증진을 위한 골반 및 자세 교정 장치 디자인 개발 연구
임채란,오승용,권대규,홍정표 한국인더스트리얼디자인학회 2017 산업디자인학연구 Vol.11 No.2
현대인의 80% 이상이 일생 중 한번이상 허리통증을 경험하고 이들 중 5~15%가 만성질환자로 발전된다. 한국인은 하루에 7.5시간을 앉아서 보내며 의자에 앉아 있는 자세는 곧게 서있 는 자세보다 허리의 압박이 증가한다. 이러한 압박을 감소시 킬 수 있는 비대칭성을 교정하는 좌판에 대한 연구나 교정좌 판에 착석 시 나타나는 교정 효과에 대한 연구는 거의 전무한 상태이다. 본 연구에서는 자세교정 장치를 분석하여 운동기구 형태, 쿠션형태, 의자형태로 분류하였고 국내외 유사제품 조사 및 제품 분해 분석을 실시하여 국내 제품의 사용방식, 기능 사 용성의 문제점과 개선점을 고찰하였다. 신체 사이즈 및 인체 의 근골격계를 고려하여 한국 생활 방식에 맞는 자세교정 장 치 디자인을 개발하였으며 이후, 시험 장비의 사용성 평가를 통하여 편향적 자세 불균형을 측정하고 수집된 데이터를 기반 으로 각 환자에게 맞는 맞춤형 자세 교정을 가능하게 하는 운 동 프로그램을 개발하였고 자세교정의 효과에 어떤 도움이 되 는지 알 수 있었다. 본 연구를 통해 도출된 디자인 요소와 개 발사례는 향후 가정용 자세교정 장치 개발의 기초 자료가 될 수 있을 것으로 사료된다. Over 80% of modern people experience a backache, more than once in their lifetime, and 5 to 15% of them become chronic patients. South Koreans spend 7.5 hours a day, sitting on a chair, and the pressure on the back increases in a sitting position from that in an upright position. There are few studies of a seat board to correct asymmetry, which can reduce this pressure or the effect of sitting on the corrective seat board on posture correction. This study analyzed posture correction devices for home use, classified their types into exercise equipment type, cushion type, and chair type and discussed their problems and improvements of the method of use, functions and usability of the domestic products, investigating similar products and conducting a decomposition analysis of the products. Developed the design of a posture correction device suitable for Korean lifestyle, considering body size and musculoskeletal system. Next, measured biased posture imbalance through an evaluation of the usability of the test equipment, developed an exercise program that would allow posture correction customized for each patient based on the collected data and found out how helpful effect it would have on posture correction. It is judged that the drawn design elements and the developed case through this study will be baseline data for the development of posture correction devices.
채종 시기 및 GA3 처리가 적수크령 종자의 발아율 향상에 미치는 영향
임채신,오주열,석용철,김도한 경상대학교 농업생명과학연구원 2010 농업생명과학연구 Vol.44 No.6
본 실험은 하천과 벽사면의 녹화에 이용되는 벼과 식물 중 적수크령을 대상으로 채종시기와 식물생장 조절물질인 GA3 처리가 발아율 향상에 미치는 영향을 조사하여 적정 채종시기와 GA3 농도 및 침지시간 을 구명하고자 수행되었다. 채종 기간은 2008년 10월 2일부터 동년 11월 25일까지 2주 간격으로 5회 채종하였다. 채종된 종자의 저장 및 관리는 수확 후 채종된 순서대로 5±1℃의 항온기에 밀폐하여 보관 하였다. 저장된 종자의 후숙은 41±3℃ (R.H.=70%) 항온기에서 96시간 처리하였다. 수크령 종자의 발 아율, 평균발아일수 및 GA3 처리에 따른 결과는 침지시간에 따른 효과가 나타났고 채종시기는 10월 중 순에서 11월 중순경에 채종되는 수크령 종자가 발아율에 더 효과적이라 판단되었으며, 본 실험을 통해 수크령 종자의 발아성을 향상은 물론 녹화용에 이용되는 수크령의 원예적 이용가치를 높이는데 도움이 될 것으로 보여진다. This experiment was conducted to enhance horticultural utilization value of wild graminaceous species on rooftop gardening purpose. Seeds of Pennisetum were harvested 5 times at an interval of 2 weeks from 2 October to 25 November in 2008. Seeds were soaked into solution of GA3 different concentrations and incubated at the condition of 20℃ and 25℃ each for 12 hrs. Germination rate of the after-ripening seeds was above 80% in the 17 and 31 October and 13 November harvest, but germination rate of seeds harvested in the 2 October and 25 November was below 70%. Fresh seed germination and early growth of shoot and root after germination were promoted by GA3 treatment. Effect of GA3 treatments on germinability of fresh seeds was more prominent in the seeds harvested on 2 October and 25 November.
라쏘 방법을 이용한 수도권 주택 매매가 및 전세가 예측 변인 선택
임채실 ( Chaesil Lim ),이진 ( Jin Lee ) 서강대학교 지암남덕우경제연구원 2022 시장경제연구 Vol.51 No.3
본 연구는 수도권의 주택 매매가 및 전세가를 예측하는 변인을 선택하는 문제를 조사하였다. 이를 위하여 2011년부터 2021년까지 주택가격에 영향을 줄 수 있는 23개 잠재적 변인들로부터 라쏘 방법을 이용하여 소수의 예측 변인을 선택하였다. 추정 결과, 주택가격의 예측에 있어서 전기의 가격 변화와 주택 소비심리지수가 예외 없이 가장 큰 예측 변인으로 선택되었다. 그 외 서울 매매가의 경우 지가변동률이, 서울과 경기의 전세가의 경우에는 경기종합지수가 의미 있는 변인으로 선별되었다. 추가로 주택 소비심리지수의 순효과를 추정한 결과에 의하면 서울 매매가의 경우에 주택 소비심리지수는 전체 표본 기간을 대상으로 한 경우보다 가격 상승기에 가격 변화에 더 큰 양의 효과를 주는 것이 발견되었다. In this study, we investigate a selection of predictive covariates for house sales and jeonse prices in Korea’s metropolitan area. In doing so, we employ Lasso methods to sort out a small number of predictors from a pool of 23 possible covariates that may influence house price changes from 2011 to 2021. It is found that lagging price changes and consumer sentiment indexes for housing markets are the two best predictors for future housing price changes. Furthermore, lasso selects land price changes for the sale price in Seoul and a composite economic index for jeonse prices in Seoul and Gyunggi. We discovered that during the upside market period, consumer expectations for the housing market have a stronger positive effect on the sales price in Seoul than during the full sample period.