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임여선(Yeosun Lim),어영정(Youngjeong Uh),배건태(Guntae Bae),변혜란(Hyeran Byun),한탁돈(TackDon Han) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.2C
모바일 장치의 보급화에 따라 모바일 장치 기반의 다양한 기능들이 개발되고 있다. 특히 카메라 기능이 필수가 되고 고화질의 촬영이 가능해지면서 모바일 장치를 사용한 정지영상 및 동영상 획득이 많아졌지만 휴대용이라는 특징에 따라 흔들림에 강인한 영상을 얻기가 어려워 영상의 실질적 활용성이 떨어지는 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문은 모바일 장치에서 획득한 영상의 블러 여부를 실시간으로 판별 하는 방법을 제안한다. 우리는 영상의 크기에 따른 그래디언트 값의 변화를 이용하여 블러 영상을 검출한다. 본 논문의 실험은 다양한 블러를 적용한 데이터를 이용하여 모바일 장치에서 제안한 방법으로 직접 수행되었다. 제안 방법은 아웃포커싱 및 모션 블러에 높은 분별력을 보였고 메모리 참조를 최대한 줄임으로써 모바일 장치에서도 빠른 속도로 블러를 검출하였다. 본 제안 방법으로 모바일 장치 상에서 실시간으로 블러 영상을 검출하는 것이 가능해짐으로써 획득한 영상의 사용성을 증대시킬 수 있을 것으로 기대한다.
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블록 히스토그램 및 동적 매칭을 이용한 중복 동영상의 빠른 검출
임여선(YeoSun Lim),배건태(GunTae Bae),임광용(KwangYong Lim),어영정(YoungJung Uh),변혜란(Hyeran Byun) 한국정보과학회 2013 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.40 No.2
다양한 IT 기술의 발전으로 동영상 데이터의 사용이 폭발적으로 증가하면서 중복 동영상 또한 증가하게 되었다. 원본 동영상에 여러 종류의 변환을 가하여 생성된 중복 동영상들은 저작권 침해 및 동영상 관리와 검색 시 정확도를 떨어뜨리고 작업 시간을 증가시키는 문제를 일으키고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 블록 히스토그램 기반의 특징 추출과 동적 매칭을 사용하여 빠르게 중복동영상을 검출하는 방법을 제안한다. 다양한 변환에 강인하도록 블록 단위로 시간적 히스토그램을 특징 벡터로 사용하였다. 본 논문에서 제안하는 방법의 성능을 평가하기 위하여 두 개의 동영상 데이터 집합을 사용하여 중복 동영상 검출, 중복 동영상 클러스터링, 속도 평가 등의 실험을 수행한 결과, 제안하는 방법이 기존의 방법들보다 우수한 정확도를 나타내고 매칭 작업에서 약 5배 빠른 속도로 처리되는 것을 확인하였다. The use of multimedia data is sharply increasing according to the development of various IT technologies. Especially as the use of video increases exponentially, the video copy causes lower accuracy and demands more time for video management and video search. In this paper, we proposed the real-time video copy detection based on block histogram and dynamic matching. We extracted block histogram as feature vector for the various transformations. Moreover, dynamic matching method for faster and more accurate video matching was suggested. Two video data sets were used to evaluate the proposed method and it showed higher performances than previous work. Specifically, the proposed dynamic matching method is 5 times faster working speed and excellent accuracy.
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