코로나바이러스감염증-19로 인한 교통수요 변화 분석

임성한,Lim, Sung Han 한국ITS학회 2020 한국ITS학회논문지 Vol.19 No.5

본 연구는 코로나19가 도로 교통수요(평균 일교통량)에 미치는 영향을 분석하고자 하였다. 코로나19로 인한 평균 일교통량 변화를 분석하기 위해 2019년과 2020년 1~5월까지의 상시 교통량 조사자료를 이용하였다. 국내 첫 감염자가 2020년 1월 20일에 발생하였고, 2월 29일에 1일 최대 감염자수인 909명을 기록하였으며, 4월 30일 4명으로 감소하였기 때문이다. 코로나19 발생으로 인해 평균 일교통량은 전년 동기 대비 3.3% 감소한 것으로 분석된다. 최근 10년 동안 교통량이 연평균 2.3% 증가한 점을 고려할 때, 이번 코로나로 인한 실질적인 평균 일교통량 감소는 5.6%(3.3% + 2.3%)로 추정된다. 주중보다는 주말의 평균 일교통량이 상대적으로 크게 감소한 것으로 나타난다. 도로 유형별 변화를 분석해 보면, 도시부 도로 -4.6%, 지방부 도로 -3.2%, 관광부 도로 -0.7%로 분석된다. 도시부 도로가 가장 크게 감소하였으며, 관광부 도로가 가장 적게 감소한 것으로 분석된다. This study examined the impact of COVID-19 on traffic demand (Average Daily Traffic : ADT) by analyzing the available data on highway traffic volume and the spread of COVID-19 cases in Korea. This study used the data from 228 permanent traffic counts (PTCs) on highways from January to May of 2019 and 2020 to analyze the change in ADT. The first cases of infection in Korea occurred on January 20, 2020, and the maximum daily number of infections was 909 on February 29. On April 30, 2020, the daily number of infections decreased to four. The ADT decreased by 3.3% due to the impact of COVID-19. Considering that the traffic volume has increased 2.3% annually over the past decade, the actual decrease in ADT due to the COVID-19 is estimated to be 5.6% (3.3% + 2.3%). The ADT for weekends decreased significantly, compared to during the week. An analysis of the changes in ADT according to the road type revealed decreases in the following: urban roads -4.6%, rural roads -3.2%, and recreational roads -0.7%. Urban roads decreased the most, and tourist roads decreased the least.

K 최대근접이웃 방법을 이용한 통행시간 예측에 대한 연구

임성한,이향미,박성룡,허태영,Lim, Sung-Han,Lee, Hyang-Mi,Park, Seong-Lyong,Heo, Tae-Young 한국통계학회 2013 응용통계연구 Vol.26 No.5

Travel-time is considered the most typical and preferred traffic information for intelligent transportation systems(ITS). This paper proposes a real-time travel-time prediction method for a national highway. In this paper, the K-nearest neighbor(KNN) method is used for travel time prediction. The KNN method (a nonparametric method) is appropriate for a real-time traffic management system because the method needs no additional assumptions or parameter calibration. The performances of various models are compared based on mean absolute percentage error(MAPE) and coefficient of variation(CV). In real application, the analysis of real traffic data collected from Korean national highways indicates that the proposed model outperforms other prediction models such as the historical average model and the Kalman filter model. It is expected to improve travel-time reliability by flexibly using travel-time from the proposed model with travel-time from the interval detectors. 통행시간은 교통정보 중에서 가장 대표적이고 이용자 선호도가 높은 정보이다. 본 연구에서는 일반국도를 대상으로 실시간 시스템에 적용 가능한 통행시간 예측 방법을 개발하고자 하였다. 통행시간 예측방법으로 비모수적 접근 방법인 K 최대근접이웃 방법을 적용하였다. K 최대근접이웃 방법은 데이터에 대한 특별한 가정이 필요 없고, 모수 추정 과정이 필요 없어 실시간 교통관리시스템에 적합하다. K 최대근접이웃 방법의 우수성을 평가하기 위해 교통 분야에서 많이 적용되고 있는 이력자료 평균방법과 칼만 필터방법을 선정하여 평균절대백분율오차와 변동계수를 통해 평가하였다. 평가 결과 K 최대근접이웃 방법이 이력자료 평균방법과 칼만 필터방법에 비해 우수한 것으로 분석되었다. 통행시간 정보 제공 시 본 연구에서 개발된 방법을 통해 도출된 통행시간과 구간검지기로부터 관측된 통행시간을 탄력적으로 적용함으로써 통행시간 정보의 신뢰도를 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.

관광부 도로의 판별 및 교통 특성에 관한 연구

임성한(Sung-Han Lim),오주삼(Ju-Sam Oh),김현석(Hyun-Suk Kim) 서울연구원 2005 서울도시연구 Vol.6 No.1

일반국도 교통조사를 위한 동질성 구간 분류기법 연구

임성한(Sung-Han Lim) 서울연구원 2005 서울도시연구 Vol.6 No.3

AADT를 활용한 설계시간계수 추정 모형에 관한 연구 : 일반국도를 대상으로

임성한(Lim Sung Han),김윤섭(Kim Yun Seob),변상철(Byun Sang Cheol),오주삼(Oh Ju Sam) 대한토목학회 2002 대한토목학회 학술대회 Vol.2002 No.11

사행행위의 규제에 대한 소고

임성한(Lim, Sung-Han) 숭실대학교 법학연구소 2015 法學論叢 Vol.33 No.-

형법 제246조는 도박을 한 경우 처벌하도록 하면서 일시오락의 경우는 처벌하지 아니한다. 도박은 재물을 걸고 우연에 따라 득실을 정하는 것이다. 사행행위규제 및 처벌특례법상 사행행위는 여러 사람으로부터 재물이나 재산상의 이익을 모아 우연적 방법으로 득실(得失)을 결정하여 재산상의 이익이나 손실을 주는 행위이다. 도박과 사행행위는 재물을 걸고, 우연적인 방법으로 재물의 득실을 결정한다는 점에서 공통점을 가진다. 차이점은 도박은 당사자가 서로 내기를 하는 반면에 사행행위는 영업자가 다수의 참가자(참가자가 1인이라도 무방함)로부터 재물을 모으는 것이고, 도박은 승패가 결정되기 전에는 재물의 이전이 이루어지지 않으나, 사행행위는 그것이 사행행위영업자에게 귀속이 되고, 승패에 따라 배분되는 것이다. 도박은 형법에서 처벌하고 있으나, 사행행위는 사행행위 등 규제 및 처벌특례법에 의하여 별도로 규율된다는 점에서 양자는 구별된다. 사행행위에 대한 규제는 형법, 민법, 특별법에 의한 규제가 있다. 특별법에 의한 규제로는 사행행위특례법에 의하여 규제되는 것과 사행산업통합감독위원회의 규제를 받으며, 개별법에서 시행을 규정하는 복권, 경마, 경륜·경정, 체육진흥투표권, 소싸움경기, 카지노(내국인출입 카지노를 말한다) 가 있다. 이러한 사행영업을 사행산업이라고 한다. 사행산업은 그 시행목적을 국민체육진흥, 지방재정 마련, 축산발전, 폐광지역 개발 등 공익목적으로 하고 있다. 사행산업통합감독위원회법은 불법사행산업을 규정하는바 이는 개별법에서 제한 내지는 금지하는 사항과, 사행성게임물을 이용하는 것 등이 있다. 불법사행산업은 강력하게 단속하여야 한다. ‘Gambling’ is to determine the pros and cons of wealth, which is betted between 2 or more person, by luck. On the other hand, ‘Gaming’ is to determine the profits and losses of wealth, which is collected from the 1 or more person(only 1 person would not matter) through gaming business operator, by chance. ‘Gambling’ is regulated under the 「Criminal Law」, but ‘Gaming’ is regulated under the 「Act on Special Cases Concerning Regulation and Punishment of Speculative Acts」, the 「National Gaming Control Commission Act」 and the statute which is the grounds of the lottery, horse racing, bicycle and motorboat racing. Gaming businesses, that are regulated under the 「National Gaming Control Commission Act」 like lottery, horse racing, bicycle and motorboat racing, sports promotion ticket, bullfighting matches, and Casino for the local, are supervised by the National Gambling Control Commission. These Gaming businesses are operated for the public services, like sports promotion, local government financing, livestock development, development of the closed mine area.

이미지 분석을 통한 도로 표면 상태 감지 알고리즘

임성한(Sung-Han Lim),류승기(Seung-Ki Ryu),윤여환(Yeo-Hwan Yoon) 서울연구원 2007 서울도시연구 Vol.8 No.2

원자력발전소 케이블의 내환경검증 최신기준 적용에 대한 고찰

임성한(Sung. Han. Lim) 한국생산제조학회 2022 한국생산제조시스템학회 학술발표대회 논문집 Vol.2022 No.12

연평균 일교통량 추정을 위한 보정계수 적용 방안

임성한(Lim Sung Han),오주삼(Oh Ju Sam) 대한토목학회 2004 대한토목학회논문집 D Vol.24 No.1D

편광 및 웨이블릿 변환을 이용한 도로 표면 상태의 화상 인식

임성한(Lim Sung Han),류승기(Ryu Seung Ki),윤여환(Yoon Yeo Hwan) 대한토목학회 2007 대한토목학회논문집 D Vol.27 No.4D

눈, 비, 먼지, 빛, 그림자 등 날씨 변화에 따라 도로 표면은 건조, 습윤, 동결 등 다양한 상태로 변화하며, 이러한 변화는 도로를 주행하는 차량에 영향을 준다. 본 연구는 보편적으로 사용 중인 가시 카메라(Visible Camera)로 촬영한 도로 표면의 화상을 인식하여 도로 표면의 상태 정보를 생성할 수 있는 알고리즘을 개발하였다. 화상인식을 위한 입력 화상은 낮 시간대의 아스팔트 포장면에 대한 가시 카메라 화상을 촬영하여 도로 표면 상태의 화상을 확보하여, 편광계수 및 웨이블릿 변환(Wavelet transform)으로 도로 표면을 4가지의 상태(마른 땅, 젖은 땅, 동결, 적설)로 인식할 수 있는 알고리즘을 연구하였다. 표면 화상 인식 과정은 먼저, 편광계수(수직/수편 편광 비율) 값이 1.3 이상이면 젖은 땅으로 분류하고, 다음으로 젖은 땅을 제외한 나머지는 웨이블릿 패킷 변환을 통해 시간-주파수 분석을 수행하였다. 또한 영상 템플릿을 이용하여 마른 땅과 빙판의 표준적인 주파수 특성을 분석하여, 마른 땅과 빙판을 구분하였다. 이러한 과정을 검증하기 위해 실험을 통해 여러 패턴의 입력 영상에 대해서 제안한 알고리즘을 적용하여 양호한 성능을 보였으며, 결과적으로 영상 인식을 통해 도로 표면 상태를 감지할 수 있다는 결과를 얻었다. 앞으로 실용 및 제품화 연구를 통해 교통정보 뿐만아니라 도로 안전 서비스에도 활용 가능한 기술로 발전할 수 있을 것이다. Road surface conditions vary with changes of the weather as snow, rain, dust, shadow, So proper measures can be helpful in improving traffic conditions and safety. This research focus on developing algorithm that classifies road surfaces into four different categories, dry, wet, icy, and snowy surfaces by analyzing asphalt-paved road images taken in daylight. By using the polarization coefficients, the proportions of horizontally polarized components to vertically polarized components, regions with over 1.3 polarization coefficients are classified as wet surfaces. Except for wet surfaces, the algorithm applies time-frequency analysis to other parts by using the third order wavelet packet transform. in addition, by using the average frequency characteristics of dry and icy surfaces from image templates, decide which is closer to a test image, and finally identify dry and icy surfaces. It is confirmed that the proposed algorithm works well on various images. This can be interpreted as an indication that image-only road surface condition supervision is probable.