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      • KCI등재

        나이브 베이지안을 사용한 성명에 대한 성별 구분 연구

        임명재,정진표,김명관 한국인터넷방송통신학회 2013 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.13 No.6

        본 논문은 Naive Bayesian분류기를 사용하여 성명의 성별을 구분하는 시스템을 구현 하였다. 국내인 성명은 외국인 성명과는 다르게 사람을 지칭할 때 쓰는 대명사의 성별불일치 현상이 있다. 하지만 국내인 성명의 특성으로 남자로 자주 쓰이는 이름과 여자로 자주쓰이는 이름을 구분하게 하였다. 그리고 고유명사등, 성별이 애매한 이름들도 포함하였기 때문에 다소 정확율이 떨어지는 것을 확인 할 수가 있었다. 본 논문의 실험 결과로는 국내인 남자는 84%, 여자는 88%의 정확율을 보였으며, 총합 86%의 정확율과 외국인 성명은 남자는 80%, 여자는 84%로 총합 83% 의 정확율을 보이고 있다. This article employs Naive Bayesian Classifier to realize a system that can distinguish the sex of a name. Unlike foreign names, in Korean names, the pronoun referring to a person shows discordance with sex. With the characteristics of Korean names, however, the study distinguishes names frequently used for men and for women. And as it also includes names of which sex is rather ambiguous such as proper nouns, the accuracy of it is somewhat low. The result of the experiment conducted in this article indicates 84% accuracy for Korean men and 88% for Korean women; thus, the total accuracy equals 86%. Meanwhile, about foreign names, men show 80% accuracy, and women 84%, so the total accuracy equals 83%.

      • KCI등재

        이미지 분석 방식을 적용한 인지 재활 시스템

        임명재,정희웅,권영만 한국인터넷방송통신학회 2010 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.10 No.6

        본 논문은 이미지 분석 플랫폼(Open Eye)을 통하여서 치매노인 예방 또는 뇌졸중 환자 등을 위한 인지재활 시스템을 제안하고 한다. 본 방법은 카메라를 통하여서 사용자의 움직임에 따른 영상을 얻고 이를 OpenCV 영상처리 라이브러리를 기반으로 모션을 분석하여 이를 인지재활 시스템에 적용하였다. 제안하는 이미지 분석 시스템에서는 모션인지를 위해서 CAMshift 알고리즘을 적용하여 이미지 영역과 동작을 검출한다. 이를 통해 치매에 노출된 노인 또는 뇌졸중 환자들의 손동작 이미지를 검출하고, 검출된 이미지의 특징점을 추출한다. 추출된 결과 이미지를 다양하게 형상화하였으며, 지속적인 동작을 유도하여 운동성과 인지능력을 부여할 수 있는 게임형 인지 재활 시스템을 구현하였다. In this paper, We analyzes the image along the platform (Open Eye), through prevention of dementia or stroke patients and cognitive rehabilitation for the proposed system. This way through the camera image according to user's movement gained OpenCV image processing library, which is based on motion analysis, a part of this rehabilitation is to apply to cognitive rehabilitation. Therefore, this paper proposes a new image analysis system has been exposed to the elderly or stroke patients with dementia, their hand gestures through which patients can detect the image of the cognitive rehabilitation to help them in the analysis of the image analysis system is proposed.

      • KCI등재

        u-Zone에서 상태정보 감지를 통한 중독환자 케어 시스템 구현

        임명재,이승호,이기영,최미림 한국인터넷방송통신학회 2010 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.10 No.2

        최근, 유비쿼터스 관련 산업이 비약적으로 발전하고 있으며, 특정 구역을 대상으로 유비쿼터스 환경을 구축하는 u-Zone의 개발이 추진되고 있다. 특히 헬스케어 시스템의 관점에서 보면, u-Zone을 활용하여 정신질환자나 거동이 불편한 환자를 관리하기 위한 비용과 노력을 감축시킬 수 있다. 하지만 아직 헬스케어 시스템은 특정 개인을 대상으로 하거나 병원 내부 시스템을 확장하는 수준에 그치고 있다. 정신질환자 중에는 알코올, 마약 등의 약물에 중독된 환자의 비율이 높지만, 일상적인 데이터의 수집이 어려워 체계적인 관리나 정확한 진단이 어렵다. 따라서 본 논문에서는 u-Zone 내에서 중독환자에게 생체신호 측정 센서를 통해 지속적인 정보를 수집하고, 모니터링할 수 있는 시스템을 제안하였다. 맥박, 체온, 가속도 센서를 이용하여 환자 상태정보를 수집하고, 이를 기반으로 감정 상태를 판별하여 정확한 진단의 근거가 될 수 있도록 한다. Recently, Ubiquitous industry extend rapidly, u-zone develop Ubiquitous environment in particular area. Particularly, a points of view Health-care system, it can reduce costs and efforts in order to management of patients. However, Health-care system keep a level of service for person and extends of hospital inner parts system. Although the rate of an addict grow by alcoholic but it is difficult to manage and diagnosis because of patient data gathering. Therefore in this thesis, it is proposed to patient data gathering and monitering method in u-zone. It can collect patient data by pulse, temperature and acceleration sensor and it can diagnosis correct based on emotion change data.

      • KCI등재

        유비쿼터스 환경에서 무선맥박측정기를 사용한 심전도 상태 정보 시스템

        임명재,정희웅,이기영 한국인터넷방송통신학회 2011 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.11 No.2

        최근 유비쿼터스 관련 산업이 빠르게 발전하는 추세이다. 이를 기반으로 건강에 관한 U-Healthcare 시스템 개발이 활발히 진행되고 있다. 특히 사용자의 건강 정보를 실시간 환경, 무선 방식으로 측정할 수 있는 건강상태 정보 시스템이 요구되고 있다. 따라서 본 논문에서는 무선기반 건강정보 시스템을 제안한다. 광전용적맥파 원리를 이용하여 사용자의 미동의 맥박을 측정한다. 건강상태 정보를 실시간 확인할 수 있도록 맥박 상태 정보를 이차원바코드로 변환 후, 휴대 단말기를 통해서 사용자의 건강관련 정보를 확인할 수 있다. 또한 MMS 서비스를 통해서 맥파시각 정보와 전문가의 소견을 제공한다. Recently, it is emerging in computing industry related ubiquitous. Also U-Healthcare system develops rapidly based on this trends. It is required system of health-status information to check user's health information on real-time and wireless network environment. Consequently, in this paper propose a health-Information system based on wireless and real-time environment. It can check a tremor pulse with method of photo-plethysmography. It convert pulse state information into 2-dimension bar code in order to confirm health information using mobile and also this system provide service of pulse visual record and explanation from specialist with MMS.

      • KCI등재

        모바일정보검색 서비스를 위한 문자 인식

        임명재,현성경,박지은,이기영 한국인터넷방송통신학회 2011 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.11 No.1

        현대 사회는 정보화에 대한 인식이 크게 보편화되면서 정보 통신 기술에 대한 개발이 급속화 되고 있는 추세이다. 특히 모바일 기기에 대한 기술 또한 빠르게 진행됨에 따라 자신이 원하는 정보를 언제 어디서나 제공받기를 기대한다. 이에 따라 편리한 정보검색을 위한 이미지 검색이 보편화 되고 있다. 하지만 일반적인 이미지 검색은 이미지에서의 문자영역 추출의 부정확성과 추출된 문자로 상세한 정보를 얻는데 어려움이 따른다. 따라서 본 논문에서는 촬영한 영상에서 문자인식을 통해 관광지를 포함한 여러 상점들의 간판을 인식하여 사용자에게 편리한 정보제공을 목적으로 하고 있으며, Top-Hat이라는 문자추출 방법과 서버를 함께 연동시키므로 시킴으로써 보다 정확하고 상세한 정보를 얻을 수 있다. The modern society with the wide spread recognition of the importance of informatics and for the development of information and communication technology is rapidly processing. Especially the rapid development in mobile technology boost up the general expectation that one can get the information he wants anytime anywhere. Accordingly image search for the convenient information retrieval is becoming common. However general image search has difficulties because inexactitude extracting character in the image and getting the detail information in extracted character. Therefore these paper make character recognition through the images that I photographed a sightseeing resort, a signboard of a lot of stores to a smart phone camera, so information offer to be convenient to users is a purpose. A user can get detailed information, by character extraction way called top-hat algorithm and connect to a server.

      • KCI등재

        AdaBoost 알고리즘을 이용한 심전도 정보 판독 시스템의 설계 및 구현

        임명재,홍진경,김규호,최미림 한국인터넷방송통신학회 2010 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.10 No.2

        통계청에 따르면 심혈관 등의 성인병 질환으로 연 600~800명이 사망하는 것으로 나타나고, 고혈압, 동맥경화증, 심장병, 뇌졸중 등은 혈액의 흐름에 장애가 생겨 발생하는 심혈관계질환으로 오늘날 성인병의 주종을 이루고 있는 사망률이 높은 질병으로 구분된다. 또한 사망한 심혈관질환자 중 올바른 응급처치를 했더라면 생존했을 환자가 약 40%를 차지하고 있어 응급상황 발생 시 신속한 대응이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 AdaBoost알고리즘의 weak classifier를 결합하여 strong classifier를 생성하는 방법을 통하여 효과적인 분석으로 심전도를 측정할 수 있도록 하고, 심혈관 질환자에게 발생한 응급상황을 빠른 시간 내에 관리 데스크에 전달할 수 있는 시스템을 제안하였다. 이에 따라 심전도 센서를 기반으로 측정한 데이터를 ZigBee통신으로 단말기에 전송하고 응급 상황을 판정하여 관리 데스크에 긴급경보와 모니터링을 제공함으로써 신속한 의료서비스 제공이 가능하도록 하였다. Diseases such as cardiovascular illnesses, according to the National Statistical Office opened reveals that 600-800 people were killed, blood pressure, arteriosclerosis, heart disease, stroke, etc. will be a flow of blood disorders that occur in cardiovascular illnesses today are fulfilling the Master / Slave samangryulin disease appears high. Died of cardiovascular disease also told them the correct first aid survival when patients are accounted for approximately 40% of emergency rapid response is required. Therefore, this paper, the weak classifier in the AdaBoost algorithm to generate a strong classifier by combining effects throughout the analysis to measure the ECG, and cardiovascular disease that occurred to you as soon as the emergency management system that can deliver on the proposed Desk was. The electrocardiogram data measured by the ZigBee-based sensors, communication devices and emergency transport for emergency alarms in the determination and monitoring of the management desk by providing health services to enable the delivery was fast.

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