자기공명영상의 재촬영 원인분석에 관한 연구

이후민 東南保健大學 2007 論文集-東南保健大學 Vol.25 No.1

This study was to examine the repeat study of patients coming to the department of magnetic resonance image (MRI), Seoul National University Hospital in 2006. The subject in this study were 511 repeat study patients, on whom a survey conducted. The collected data were analyzed of the causes and the kinds of MRI equipment.

커널의 변화가 다중채널 컴퓨터단층영상의 노이즈와 공간분해능에 미치는 영향

이후민,여영복 東南保健大學 2008 論文集-東南保健大學 Vol.26 No.1

Our objective was to evaluate the image of spatial domain filtering as an alternative to additional image reconstruction using different kernels in MDCT (Multi - Detector Computed Tomography).

적응성 가중메디안 필터를 이용한 투과영상의 양자 잡음 제거

이후민,남문현 한국비파괴검사학회 2002 한국비파괴검사학회지 Vol.22 No.5

영상 데이타는 전송, 검출 및 처리과정에서 여러 잡음에 의해 훼손될 수 있다. 적응성 가중 메디안 필터라는 공간변화 필터를 사용하여 방사선 투과영상의 양자 잡음을 제거하였다, 제안된 필터는 처리 윈도우 내 각 픽셀의 국소 통계치의 변화에 따라 필터의 성능이 변화하여 에지를 최대한 보존하면서 잡음만을 제거하고자 이러한 국소 통계값에 근거한 적응성 가중 메디안 필터(AWMF)를 제시한다. AWMF를 구현함에 있어 두 가지 방법으로 나뉘는데, 우선 국소 통계의 특성에 따라 3개의 영역으로 분류하여 가중치를 부여하는 간단한 비선형 필터이고, 다음으로는 잡음모델로부터 국소 통계의 특성에 따라 경계(edge)영역과 균일 영역으로 구분하여 영상시스템에 적당한 균일 척도 값을 구하여 영상의 공간적인 변화 정도를 판단하는 기준이 되도록 하였다. 제안한 알고리듬은 IBM-PC 상에서 C 언어로 구현하였으며 AWMF가 다른 잡음 제거 필터들과의 성능 비교를 통하여 경계는 보존하면서 잡음은 최대한 제거하는 우수한 필터임을 검증하였다. Images are easily corrupted by noise during the data transmission, data capture and data processing. A technical method of noise analyzing and adaptive filtering for reducing of quantum noise in radiography is presented. By adjusting the characteristics of the filter according to local statistics around each pixel of the image as moving windowing, it is possible to suppress noise sufficiently while preserve edge and other significant information required in reading. We have proposed adaptive weighted median(AWM) filters based on local statistics. We show two ways of realizing the AWM filters. One is a simple type of AWM filter, whose weights are given by a simple non-linear function of three local characteristics. The other is the AWM filter which is constructed by homogeneous factor(HF). Homogeneous factor(HF) from the quantum noise models that enables the filter to recognize the local structures of the image is introduced, and an algorithm for determining the HF fitted to the detection systems with various inner statistical properties is proposed. We show by the experimented that the performances of proposed method is superior to these of other filters and models in preserving small details and suppressing the noise at homogeneous region. The proposed algorithms were implemented by visual C^++ language on a IBM-PC Pentium 550 for testing purposes, the effects and results of the noise filtering were proposed by comparing with images of the other existing filtering methods.

X-선 투시 영상의 양자잡음 제거를 위한 적응필터링에 관한 연구

李厚敏 동남보건대학 2002 論文集-東南保健大學 Vol.20 No.1

Digital images are easily corrupted by noise during data transmission. data capture and data processing. A technical method of noise analyzing and adaptive filtering to reduce of quantum noise in medical radio-fluoroscopy images is presented. By adjusting the characteristics of the filter according to local statistics around each pixel of the image as moving windowing, it is possible to suppress noise sufficiently while preserving edge and other significant information required in diagnosis. We proposed adaptive weighed median(AWM) filters based on local statistics. We showed two ways of realizing the AWM filters. One is a simple type of AWM filter. whose weight is given by a simple non-linear function of three local characteristics. The other is the AWM filter which is constructed by Homogeneous factor(HF). Homogeneous factor(HF) from the noise models that enables the filter to recognize the local structures of the image is introduced. and an algorithm for determining the HF fitted to the diagnostic systems with various inner statistical properties is proposed. We show that the performance of the proposed method is superior to those of other filters and models in preserving small details and suppressing the noise at homogeneous region. The preserving small details and suppressing the noise at homogeneous region. The proposed algorithms were implemented by Visual C^++ language on a IBM-PC Pentium 550 for testing purposes, and the effects and results of the filter in the various levels of noise and images were proposed by comparing the values of NMSE(normalized mean square error) with those of the other existing filtering methods.

자기공명영상장치에서 움직임허상의 위치제어에 관한 연구

이후민 대한방사선과학회(구 대한방사선기술학회) 1993 방사선기술과학 Vol.16 No.2

뇌의 고속스핀에코 T2강조영상에서 지방조직 억제를 위한 SPAIR의 반전시간(TI) 결정 및 STIR 영상과의 비교 연구

이후민,김함겸,공석교 대한방사선과학회 2009 방사선기술과학 Vol.32 No.1

본 연구는 뇌의 T2고속스핀에코 3.0T 자기공명영상에서 지방조직의 억제능력을 유지하면서 동시에 지방조직의 불균일성을 최소화할 수 있는 SPAIR의 적정 반전시간(TI)을 찾아보고, 지방억제기법인 STIR기법과도 비교하고자 한다. SPAIR 프로토콜의 반전시간(TI)은 SPAIR TR(420msec)의 1/2, 1/3, 1/6, 1/12, 즉 210msec(8명), 140msec(26명), 70msec(26명), 35msec(18명)로 설정하고, STIR의 TI는 250msec(26명)로 설정하여 뇌의 축방향 영상(104개)을 획득하였다. 출력영상의 지방조직, 근육조직, 백그라운드의 ROI(50㎟)를 설정하여 신호강도(SI)를 측정하였고, 지방과 근육조직과의 CNR을 산출하고, 지방조직에서 불균일치는 측정된 지방 신호의 평균치(mean)에 대한 표준편차(SD)로서 그 산출은 SD/mean으로 계산하였다. 측정결과는 첫째, SPAIR TI가 70ms일 때, 지방조직의 신호강도가 TI가 140ms 보다 낮게 측정되어 지방억제능력이 우수하였다. 둘째, SPAIR TI가 140ms일 때, 영상의 질 측면에서 지방조직의 불균일치는 70ms 보다 낮아서 영상의 질은 우수하게 나타났다. 따라서 SPAIR TI의 선택은 TR(420ms)의 1/3인 140ms와 1/6인 70ms에서 결정되어야 하는데 지방조직의 억제능력과 지방조직의 불균일치에서 각각 통계적으로 유의한 차이(p< .001)를 보여 화질 측면에서 TI : 140ms를 선택하는 것이 바람직하다고 생각한다. 한편, SPAIR(TI : 140ms)와 STIR의 비교는 지방억제는 통계적으로 유의한 차이가 없으나(p< .252), 화질측면에서 SPAIR가 STIR보다 우수한 결과를 보였고, 통계적으로 유의한 차이를 보였다(p< .01).

Rice Callus Extracts for Enhancing Skin Wound Healing

이후민,김동주,임상민,권순조 한국생물공학회 2017 Biotechnology and Bioprocess Engineering Vol.22 No.3

Enhanced cell migration in the course of wound healing is required to repair damaged skin. We investigated the effects of rice callus extracts on the migration of skin keratinocytes. Rice callus extracts were obtained by using three different methods: pressurized hot water, crude ethanol, and liquid-liquid extractions. The extract obtained by using crude ethanol extraction was more effective in the migration of skin cells than that obtained by pressurized hot water extraction (PHWE). The crude ethanol extract (CEE) was further partitioned by performing liquid-liquid extraction. As phenolics are inhibitory compounds affecting cell migration, we analyzed the total phenolic content of the rice callus extracts. The level of phenolics in the n-hexane partitioned extract (n-HPE) of CEE was lower than that in all other partitioned extracts. The n-HPE was most effective in enhancing cell migration. We analyzed wound healingrelated factors including platelet derived growth factor B (PDGF-B), transforming growth factor beta 1 (TGF-β1), heparin-binding epidermal growth factor (HB-EGF), and fibroblast growth factor 2 (FGF-2) after the treatment of n-HPE. Most of the expressions of cell migration-related growth factors increased, but HB-EGF dramatically increased (6.5-fold) in keratinocytes treated with n-HPE. The results indicate that n-HPE contains more stimulating growth factors or proteins and less cell migration inhibiting factors than the other tested extracts; thus, n-HPE treatment produced the greatest enhancement of cell migration.

Back Scatter Radiation이 CR영상(影像)에 미치는 영향(影響)

이후민,김학성,조남수,고승일,Lee, Hu-Min,Kim, Hak-Seong,Jo, Nam-Su,Go, Seung-Il 대한디지털의료영상학회 1996 대한디지털의료영상학회논문지 Vol.2 No.1

Computed Radiography(CR) is a relatively new technology that relies on an image plate(IP) as an alternate x-ray sensor to screen/film. Standard CR cassettes do not have lead foil behind the IP to control scatter radiation. The result of this study indicate that such control is needed. In most screen/film cassettes, that lines the rear of the cassette eliminates back scatter radiation. This study was performed to Investigate on the effects of back scatter in CR images by size of exposure field, distance between the CR cassette and the wall of radiography room. 1. It showed artifacts from hinges and clips located on the back of CR cassette by back scatter radiation. 2. The greater effects of back scatter radiation in CR images was attributed to the greater size of exposure field and the longer distance between the CR cassette and the wall of radiography room.

적응성 가중메디안 필터를 이용한 방사선 투과영상의 양자 잡음 제거

이후민,남문현 한국비파괴검사학회 2002 한국비파괴검사학회지 Vol.22 No.5

Images are easily corrupted by noise during the data transmission, data capture and data processing. A technical method of noise analyzing and adaptive filtering for reducing of quantum noise in radiography is presented. By adjusting the characteristics of the filter according to local statistics around each pixel of the image as moving windowing, it is possible to suppress noise sufficiently while preserve edge and other significant information required in reading. We proposed adaptive weighed median(AWM) filters based on local statistics. We showed two ways of realizing the AWM filters. One is a simple type of AWM filter, whose weights are given by a simple non-linear function of three local characteristics. The other is the AWM filter which is constructed by homogeneous factor(HF). Homogeneous factor(HF) from the quantum noise models that enables the filter to recognize the local structures of the image is introduced, and an algorithm for determining the HF fitted to the detection systems with various inner statistical properties is proposed. We show by the experimented that the performances of proposed method is superior to these of other filters and models in preserving small details and suppressing the noise at homogeneous region. The proposed algorithms were implemented by visual C++ language on a IBM-PC Pentium 550 for testing purposes, the effects and results of the noise filtering were proposed by comparing with images of the other existing filtering methods. 영상 데이타는 전송, 검출 및 처리과정에서 여러 잡음에 의해 훼손될 수 있다. 적응성 가중 메디안 필터라는 공간변화 필터를 사용하여 방사선 투과영상의 양자 잡음을 제거하였다. 제안된 필터는 처리 윈도우 내 각 픽셀의 국소 통계치의 변화에 따라 필터의 성능이 변화하여 에지를 최대한 보존하면서 잡음만을 제거하고자 이러한 국소 통계값에 근거한 적응성 가중 메디안 필터(AWMF)를 제시한다. AWMF를 구현함에 있어 두 가지 방법으로 나뉘는데, 우선 국소 통계의 특성에 따라 3개의 영역으로 분류하여 가중치를 부여하는 간단한 비선형 필터이고, 다음으로는 잡음모델로부터 국소 통계의 특성에 따라 경계(edge)영역과 균일 영역으로 구분하여 영상시스템에 적당한 균일 척도 값을 구하여 영상의 공간적인 변화 정도를 판단하는 기준이 되도록 하였다. 제안한 알고리듬은 IBM-PC 상에서 C 언어로 구현하였으며 AWMF가 다른 잡음 제거 필터들과의 성능 비교를 통하여 경계는 보존하면서 잡음은 최대한 제거하는 우수한 필터임을 검증하였다.

X-선 산란 잡음 제거 필터의 성능 비교

이후민 대한방사선사협회 2002 대한방사선사협회지 Vol.28 No.1

영상 데이타는 전송, 검출 및 처리과정에서 여러 잡음에 의해 훼손될 수 있다. 적응성 가중 메디안 필터라는 공간변화 필터를 사용하여 X-선 산란 잡음을 제거하였다. 제안된 필터는 처리 윈도우 내 각 픽셀의 국소 통계치의 변화에 따라 필터의 성능이 변화하여 에너지를 최대한 보존하면서 잡음만을 제거하고자 이러한 국소 통계값에 근거한 적응성 가중 메디안 필터(AWMF)를 제시한다. AWMF를 구현함에 있어 두 가지 방법으로 나뉘는데, 우선 국소 통계의 특성에