http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
신경회로망을 이용한 영구자석 동기전동기의 센서리스 벡터제어
이홍희 울산대학교 1997 공학연구논문집 Vol.28 No.1
신경회로망을 이용하여 PMSM의 속도제어를 기존의 속도 및 위치검출기 없이 행할수 있는 알고리즘을 제안 했다. PMSM을 새롭게 모델링하여 전동기의 추정속도를 신경회로망의 결합강도를 나타내는 가중치로 표현하여 PMSM에 신경회로망 이론을 적용할수 있도록 했다. 이렇게 하여 만들어진 2층 구조의 신경회로망에 역전파 알고리즘을 적용하여 신경회로망 출력이 PMSM의 출력과 같아지도록 가중치값을 조정하여 PMSM의 속도를 추정했다. 또한 이 추정속도를 이용하여 기존의 속도 및 위치검출기를 사용하지 않는 PMSM의 벡터제어가 별도의 훈련과정 없이 실시간으로 행해질수 있도록 했다. 제안된 알고리즘의 타당성을 컴퓨터 시뮬레이션과 실험을 통해 입증해 보였다. The PMSM speed control technique without speed and position sensors is developed with the aid of the neural networks. The alternative mathematical model of PMSM is proposed and it is good for the application of the neural networks because the estimated motor sped is treated as the weights. The 2 layered neural network based on back propagation algorithm is used to estimate he rotor speed by adjusting the weights of the neural network. Using this estimated speed, the real time vector control of the PMSM is implemented without any other training process. The proposed control scheme is simulated digitally, and the experimental results agree very well with those of the simulated results
誘導電動機負荷와 結合된 電流形인버터의 解析에 관한 硏究
李弘熙 울산대학교 1987 연구논문집 Vol.18 No.2
誘導電動機와 結合된 電流形인버터에 對한 解析을 바탕으로 시스템의 各 部 波形을 컴퓨터 시뮬레이션을 通해 豫測할 수 있는 方法을 提案했다. 또한 이 方法에 의한 시뮬레이션 結果를 實驗的으로 그 타당성을 확안해 보였다. By the analysis of the current source inverter linked with induction motor, this paper introduces how to estimate the wanted waveforms of this system. In order to estimate the waveforms, computer simulation is carried out and its results are proved experimentally.
문서 기반 대화 시스템의 외부 지식 검색을 위한 다중 작업 학습 기반 재순위화 모델
이홍희,고영중 한국정보과학회 2023 정보과학회논문지 Vol.50 No.7
문서 기반 대화 시스템은 대화에 관련된 외부 문서를 검색하고 해당 문서를 활용해 적절한 응답을 생성한다. 그러나 기존 듀얼 인코더(dual-encoder) 구조의 검색 모델은 문서를 찾는데 낮은 성능을 기록했고, 이를 보완하기 위한 재순위화 모델은 충분히 최적화되지 않은 모습을 보였다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하고 효과적인 검색을 수행하기 위해 다중 작업 학습 기반 재순위화 모델을 제안한다. 제안 모델은 크로스 인코더(cross-encoder) 구조의 모델로 대조 학습 기반 순위화, MLM(Masked Language Model), PDR(Posterior Differential Regularization)을 미세조정 단계에 동시에 학습하며, 보조 작업인 MLM과 PDR을 통해 모델의 언어 이해 능력과 강건성을 강화하는 방향으로 학습한다. 평가 결과 제안 모델은 베이스라인 모델과 비교했을 때 Recall@1, Recall@5, Recall@10에서 모두 성능 향상을 보였다.
Human Search Patterns on Product Comparison Service
이홍희,이충권,유상진 한국산업정보학회 2009 한국산업정보학회논문지 Vol.14 No.3
It is important for firms to help customers find the products or information they need in order to increase sales and promote return visits to their websites. Hence, the presentation of product information is very important in e-commerce websites. In this research, we study how disposition styles can influence browsing patterns. The test results show that people are inclined to use feature information paths in the vertical disposition style and product information paths in the horizontal disposition style. With vertical disposition, users are more likely to follow feature information paths which may help them focus on comparisons across products.