중소유통업 온라인 시장 전환을 위한 정책 방안

이혜준(Lee, Hye-jun),이동일(Lee, Dong Il) 한국유통학회 2008 流通硏究 Vol.13 No.5

인터넷 중간상의 등장으로 오프라인 중간상의 입지가 변화하고 있다. 탈중간상화 이론에 따르면, 인터넷 중간상의 등장은 오프라인 중간상의 위치를 크게 약화시킬 것으로 예측되었으나, 실제 유통 구조를 보면, 기존 중간유통업의 위치가 완전히 배제되기 보다는 오프라인과 온라인이 병행된 형태로 새로운 기능을 개발하는 재중간상화의 모습을 띄게 되었다. 이과정에서 대형 유통업체는 적극적으로 온라인 유통기능을 흡수하는 모습을 보이고 있으나 중소 유통업체의 경우 탈중간상화의 위협을 크게 인지하고 있는데 반해, 이를 타개하기 위한 방안을 모색하고 있지는 못한 실정이다. 이러한 분석에 근거하여 본 연구에서는 중소 유통업체의 온라인 시장으로의 전환을 지원하기 위한 정책방안으로 중소 유통업체의 오픈마켓 진출, 오픈마켓의 개별 셀러(판매자)에 대한 머천다이징 기능 강화, 온라인 프랜차이징 시스템의 세 가지 정책대안을 제시한다. 각 정책대안의 근거와 그 함의가 논의되었다. The emergence of online distribution channels changes the roles of offline intermediaries. Disintermediation theory forecasted the Internet intermediation would eliminate the basis for the traditional intermediaries. However in the real situation, reintermediation, i.e. the redefinition and development of the new channel function of the traditional channel members is observed. This supports the theory of IDR cycle which was proposed by Chircu and Kaufmann(1999). In this study, the process of Korean distribution channel IDR cycle is evaluated with the result of "Survey on the Small and Medium Distribution Industry". The evaluation shows that the large channel members such as discount stores actively take advantage of the reintermediation processes but the small and medium sized channel members could not find the way to transform the business successfully. So we proposed the 3 policy options for the small and medium channel transformation. The basis for the each option and the implication is discussed.

비대면 소비문화 변화에 따른 라이브 커머스 이용 동기에 대한 척도 개발 연구

이혜준 ( Lee Hye Jun ),성열홍 ( Sung Youl Hong ) 한국상품문화디자인학회(구 한국패키지디자인학회) 2021 상품문화디자인학연구 Vol.64 No.-

코로나 19로 인한 비대면 환경이 일상화되면서 소비문화에도 상당한 변화를 불러일으켰다. 특히, 라이브 스트리밍(Live Streaming)과 전자상거래(e-commerce)라는 플랫폼이 결합된 새로운 형태의 비대면 소비방식이 빠르게 발전 및 확산되고 있다. 따라서 본 연구는 최근 각광받고 있는 라이브 커머스(Live Commerce)의 소비자 이용 동기 요인에 대한 척도를 개발하고 자 하는데 목적이 있다. 세부적인 연구설계는 문헌연구와 사전조사, 본조사를 실시하였다. 그리고 수집된 데이터를 분석하여 라이브 커머스 이용 동기의 요인을 추출하였고, 최종적으로 척도를 개발하였다. 분석결과 라이브 커머스 이용 동기는 7개(정보 획득 동기, 편의적 동기, 쾌락적 동기, 경제적 동기, 사회적 동기, 참여·소통 이용 동기, 여유시간 활용 동기) 척도와 총 29개 문항으로 구성되어 있음을 확인할 수 있었다. 특히 참여·소통 동기는 실시간 판매자의 제품 설명 외 소비자의 의견도 서로 볼 수 있어 상호작용이라는 특징을 보여주는 결과라고 사료 된다. 즉 라이브 커머스 플랫폼 이용이 증가하고 있는 이용자의 행태를 설명해주고 있다. 본 연구에서 개발된 라이브 커머스 이용 동기 척도는 라이브 커머스 관련 효율적인 사업전략 수립을 위한 마케팅적 수단에 필수적인 주요 요인으로 활용될 가능성이 클 것으로 기대한다. 또 실증적 연구를 통해 영향력 검증 등 라이브 커머스의 활발한 연구의 기여할 수 있다는 점에서 본 연구의 의의가 크다고 할 수 있다. As the Non-Face-to-Face environment caused by COVID 19 became commonplace, it caused considerable changes in the consumption culture. In particular, a new type of Non-Face-to-Face consumption method that combines a platform called Live Streaming and E-commerce is rapidly developing and spreading. Therefore, the purpose of this study is to develop a measure of the motivational factors for consumer use of Live Commerce, which has recently been in the spotlight. For detailed study design, literature study, preliminary study, and main study were conducted. Then, by analyzing the collected data, we extracted the factors of motivation for using live commerce, and finally we developed a scale. As a result of the analysis, it was confirmed that the motives for using live commerce consisted of 7 scales (motive of information acquisition, motive of convenient, motive of pleasure, motive of economic, motive of social, motive of using participation·communication, motive of using free time) and a total of 29 questions. Particularly, the motivation for participation·communication is believed to be the result of showing the characteristic of interaction, as consumers' opinions in addition to the real-time seller's product descriptions can also be viewed. In other words, it explains the behavior of users who are increasingly using live commerce platforms. The measure of motivation for using live commerce developed in this study is expected to be highly likely to be used as an essential key factor in marketing means for establishing efficient business strategies related to live commerce. In addition, it can be said that this study is of great significance that it can contribute to active research on live commerce such as verifying influence through empirical research.

의미네트워크 분석을 통한 프랜차이즈 교육 프로그램 개발

이혜준(Hye Jun Lee),이동일(Dong Il Lee),이주현(Ju Hyun Lee) 한국경영학회 2010 Korea Business Review Vol.14 No.2

본 연구의 목적은 프랜차이즈 가맹본부 실무자를 대상으로 한 교육 프로그램의 바람직한 개발 방향을 모색하는 것이다. 이를 위하여 실무자 대상 교육에 있어서 의사결정자인 프랜차이즈 CEO 그룹과 교육 당사자인 실무자 그룹을 대상으로 DGI(동적 집단 면접법)를 실시하였으며, 동적 집단 면접을 통해 도출된 67개의 키워드를 통해 의미 네트워크 분석을 진행하였다. CEO 그룹과 실무자 그룹의 의견을 종합한 결과, 프랜차이즈 교육의 개발 방향으로 1) 교육의 전문화와 세분화, 2) 프랜차이즈 내부 노하우의 공유 및 이전, 3) 교육 운영 과정의 현장 지향성의 세 가지가 도출되었다. The purpose of this paper is to examine forward directions to develop franchise employee education programs. To find directions we carried out DGI(Dynamic Group Interview) twice with CEO(decision maker of employees` education program participation) and employees(employees to be trained) and each 67 key words was extracted. Extracted key words were used semantic network analysis. After considering CEO and employees` suggestions, we reached three forward directions to improve franchise education program, first, professional and specialization of education program, second, sharing and transfer internal knowhow, third, development field-oriented education program.

수학 선행학습에 대한 언론의 토픽 변화 탐색

이혜준(Hye-Jun Lee),한기순(Ki Soon Han) 대한사고개발학회 2023 사고개발 Vol.19 No.2

서비스 청사진과 FMEA의 결합에 의한 인터넷 쇼핑몰 서비스 실패관리

이혜준 ( Hye Jun Lee ),이동일 ( Dong Il Lee ),장용 ( Yong Zhang ) 한국품질경영학회 2011 품질경영학회지 Vol.39 No.2

This paper introduces service failure management on internet shopping environment. The purpose of this study is to find and improve service failure modes at the time of customer`s complaint thereby reducing that. To achieve this purpose, this study combines the Service Blueprint which describes the online shopping process and FMEA which finds each encounter of service failures and proposes how to recover them, First of all this study generates internet shopping process using Service Blueprint then matches customer`s purchase decision making process and company`s service provide process. After this process customer complaint types in real purchasing process are fell in according to their occurrence and more frequently occurred complaint is more risky. Finally 6 Risk Priority Numbers(unfair exchange/return policies, slow response/poor customer service support, purchase arrived later than promised/deliverly service dissatisfaction, dissatisfaction short period to take back/exchange/cancels order, A/S or handle defective item) are extracted and suggest their improvement.

뮐러관 기형의 진단과 치료

이혜준 ( Hye Jun Lee ),구승엽 ( Seung Yup Ku ) 대한산부인과학회 2011 Obstetrics & Gynecology Science Vol.54 No.3

This is a comprehensive overview that comprises embryology, diagnosis, classification and treatment of Mullerian duct anomaly. Despite its ill effect on obstetric outcomes, a large number of patients remain undetected. Recently the roles of magnetic resonance imaging and 3D ultrasound in diagnosis are highlighted in addition to conventional ultrasound and hysterosalpingography, etc. Corrective surgery, especially for septate uterus, is proven to have dramatic effects on obstetric prognosis, therefore accurate diagnosis and proper management cannot be overemphasized in Mullerian duct anomaly.

온라인 상품평의 정보적 특성이 소비자 정보 조회와 참여에 미치는 영향

이혜준(Hye Jun Lee),이동일(Dong Il Lee) 한국마케팅학회 2013 마케팅연구 Vol.28 No.3

본 연구는 온라인 상품평의 조회와 참여를 유발시키는 요인을 도출하고 이들의 영향을 분석하는 것을 목적으로 한다. 먼저 온라인 상품평의 조회수에 영향을 미치는 요인에 대하여 의미 네트워크 분석을 통한 내용 구조적 특성과 통신언어의 특징을 반영한 기술적 특성, 그리고 댓글수를 독립변수로 하는 음이항분포모형으로 분석하였다. 분석결과 상품평의 제목에 키워드가 쓰인 경우 제목의 돌출성이 높아져 소비자의 조회수가 증가하였으며, 다른 단어와 동시에 쓰이는 정도가 높은 단어가 사용된 경우 제목의 진단성을 훼손시켜 조회수가 감소하는 것으로 나타났다. 기술적 측면에서는 제목에 전문성 신호가 있을 경우 조회수가 증가하였다. 또한 댓글수가 많다는 것은 소비자들에게 많은 사람들이 관심을 가지고 있다는 신호로 작용하여 조회수를 증가시키는 요인으로 작용하였다. 다음으로 온라인 상품평의 참여에 영향을 미치는 요인에 대하여 참여 정도 모형과 참여 강도 모형으로 구분하고, 전자는 댓글수를 종속변수로 하는 음이항분포모형, 후자는 댓글의 길이를 종속변수로 하는 위계적 선형 모형을 통해 분석하였다. 독립변수로는 온라인 상품평의 내용적 특성과 기술적 특성, 조회수를 투입하였다. 분석 결과 댓글의 방향성은 댓글수에 영향을 미치는 반면 댓글의 길이에는 유의한 영향을 미치는 않았으며, 상품평 본문의 내용은 댓글수에는 영향을 미치지 않는 반면, 댓글의 길이에는 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 상품평 본문의 길이가 길수록 댓글수와 댓글의 길이가 커져 상품평 본문의 내용이 충실할수록 소비자들의 반응을 이끌어 내는 것으로 나타났다. 이와 같은 연구결과는 소비자들이 관심을 유발시킬 수 있는 제품 속성에 대한 지속적인 노출을 통해 여러 소비자들 사이에 다양한 태도를 가진 의견이 생산될수록 더 많은 소비자의 반응을 유도할 수 있을 것임을 의미한다. 또한 기업은 구전 관리에 있어 소비자의 상품평 뿐만 아니라 댓글의 내용에도 관심을 가질 필요가 있음을 시사한다. Consumers often search online product reviews in their purchase decision making processes. During these processes, they read selected reviews by evaluating on the titles of online reviews. And they sometimes make replies according to the content of review. These behaviors reflect the fact that online review which is responded by consumer has some special characteristics. For the perspectives of the consumers` response. whether consumers inquire the online review is up to the title of online review, and whether consumers participate in online review is decided by the content of online review. Therefore the purpose of this study is to find the effect of online review`s characteristics on consumer`s inquiry and participation. First, the traits characteristics influencing the online review inquiry are analyzed with negative binomial model. Number of hits on the online review shows how many times online review is inquired. This study considers three independent variables such as the contents` structural characteristics, the descriptive characteristics and the number of replies. The contents structural characteristics are drawn from semantic network analysis on title keywords of the day. And the descriptive characteristics are captured by the characteristics of the computer-mediated communication. The results shows that consumers choose to open the online review with the title which has high salience and diagnosticity in the perspective of contents` structural characteristics, In the descriptive characteristics, the title with the expertise signal is more likely to be clicked. And contents with many replies can be interpreted as many people are interested in the review, therefore the number of replies is positively related to the number of hits. Second. this study proposed that the participation model is divided into two models such as the degree of reply and the strength of participation. The former is analyzed by negative binomial model and the latter is analyzed by hierarchical linear model. The dependent variable of the former is the number of replies, and the latter is measured in the length of review. And both participation models have common independable variables. The independent variables arc contents characteristics, descriptive characteristics and the number of hits. The results is that the number of replies depends on the valence of other replies. whereas the strength of participation is affected by the contents of review. The results of this study has some managerial implication that marketing manager should decide to take whatever action is needed through a steady observation on online review. And the characteristics of the online review should be carefully monitored regarding their influence on the exposure and consumer`s participation.

오브제 움직임에 반응하는 프로젝션 매핑 연구

이혜준(Hye-Jun Lee),김형기(Hyung-Gi Kim) 한국디지털콘텐츠학회 2021 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.22 No.9

Agent Based Modeling 기법을 활용한 시스템다이내믹스 모델링

전소연 ( So Yun Jeon ),이혜준 ( Hye Jun Lee ),곽상만 ( Sang Man Kwak ) 한국시스템다이내믹스학회 2006 한국시스템다이내믹스 연구 Vol.7 No.1

A system dynamics model is developed to investigate the applicability of the agent based modeling concept in the system dynamics model. The assumed problem is to forecast the size and structure of the organization with the developing market environment. The agent based modeling concept is applied to the organization part, and the other parts of the model such as market, facilities, etc. are developed with the traditional system dynamics technique. The simulation results show the agent based modeling part can be combined with the traditional system dynamics modeling with more precisions. However, the complexity increases and the simulation times are longer than those of the traditional method.

소비자 집단 인터뷰에서 의미 네트워크 응집 구조의 이해

이동일 ( Dong Il Lee ),이혜준 ( Hye Jun Lee ) 한국소비자학회 2012 소비자학연구 Vol.23 No.2

기존의 정성적 연구는 응답자들의 발화 내용 중 특징적 반응들을 취합, 해석하는 방식으로 분석을 진행하여 연구 자의 주관에 의해 해석되는 오류가 발생할 우려가 있다. 이에 대한 대안으로 내용 분석이나 LIWC 를 활용하는 방 법 등이 제안되었으나 이들 분석 방법도 정성적 연구의 한계를 충분히 극복하지 못하고 있다. 본 연구는 기존의 정 성적 연구방법들에 대한 대안으로 의미 네트워크 분석을 제안한다. 의미 네트워크 분석은 인간의 인지구조 내의 개념이 기호화되어 표출되는 단어를 노드로 정의하고 이 단어들간의 관계를 분석함으로써 정성적 데이터에 대한 해석을 시도하는 방법론이다. 한 네트워크는 여러 개의 하위네트워크로 구성되며 이는 인간의 인지구조 내에서 유사한 개념끼리 범주화된 것이 표출되는 것으로 볼 수 있다. 또한 언어는 집단 내 구성원과의 상호작용을 통해 공유 가능한 공통의 의미를 갖게 되므로 집단 내에서 발화되는 언어는 집단 구성원의 의견을 대표할 수 있을 것이다. 따라서 집단 내 발화 내용에 대한 하위네트워크는 하나의 주제와 관련된 발화에서 사용된 단어들의 집합으로 볼 수 있으며 이에 대한 해석을 통해 전체 네트워크, 즉 전체 발화 내용에 대 한 이해를 도모할 수 있을 것이다. 의미 네트워크 분석은 정성적 데이터 내에 의미있는 키워드를 추출하고, 추출된 키워드들이 한 문장 내에서 동시 에 출현한 빈도를 산출하여 이를 통해 네트워크 분석을 실시하는 과정을 거친다. 따라서 의미 네트워크 분석은 정 성적 데이터가 내포하고 있는 여러 주제에 대해 구조적으로 접근할 수 있으며 이 과정에서 연구자의 주관이 개입할 우려가 상대적으로 적다는 장점이 있다. 또한 대규모 정성적 데이터에 대한 분석시에도 유용한 툴이 될 것으로 기 대한다. 본 연구에서는 의미 네트워크 분석의 접근 방법에 대해 이론적으로 검토하고 분석 과정에 대해 구체적으로 소개 하였으며 이에 따른 분석의 적용 사례를 제시하였다 Researchers have performed the qualitative studies utilizing consumer group interviews to reveal consumers`s responses in depth. In general, most of the qualitative studies have analyzed by researchers` examination every aspect of participants` opinions and interpretation of the distinctive responses. There is concern in this approach that the results may have validity issues, because it is difficult for researcher to keep objective viewpoint. Some studies suggest an alternative methodology like content analysis and LIWC, but these approaches still remain unsolved subjectivity issues. First, content analysis has some disadvantages. Coders encode the qualitative data so the researcher could analyze in the further analysis in a rather quantitative ways. But it is possible that the encoded data may contain the coders` subjectivity according to the coders` understanding of coding schemes. And sometimes the coding scheme implies the researcher`s hypothesis implicitly. Second, LIWC is a kind of text analysis software program which is designed to calculate the degree people use different categories of words across a wide array of texts. It categorizes about 3,000 words into 72 categories. LIWC helps researchers understand the qualitative data more objectively in some degree. Nevertheless it has limit to interpret the words beyond the pre-defined ones designated in the categories. This research proposes a semantic network analysis as an alternative method for the existing qualitative methodologies. The purpose of network analysis is to investigate the relation between linked nodes. If it is applied to the relationship between shared meanings in linguistic communications, then it represents semantic network. In this case, a word becomes a node and a cooccurrance of two words in a sentence becomes a link. Linked nodes are the basic element of semantic network. Semantic network analysis uses words which are included in a qualitative data, and does not exclude any of them by the subjective judgement basis. Thus it can overcome validity issues previously associated with content analysis and LIWC. Semantic network analysis is relatively less likely to be reflected the subjective viewpoint of the researcher and gives us a chance to find out inherent contents structure of qualitative data. Semantic network analysis produces several network indexes which reflect the characteristics of network or node of interest such as density and degree centrality. Network density is calculated the number of connected links in a network compared to the number of possible links. High density implies that people are very interested in the topic in the qualitative data, because very dense network is resulted from highly related topics and keywords in the context of the semantic network. Degree centrality is the number of nodes directly connected to an individual node. A word with a high degree centrality is able to activate many other words, thus it functions as a keyword within the semantic cluster. In this study, we try to make the theoretical background of semantic network analysis base on the existing theories of cognitive linguistics, cognitive psychology, and sociolinguistics. A word which conveys a concept in individual cognitive structure is represented as a node in a semantic network analysis, and researchers may interpret the relation between linked words. One semantic network is composed of several subnetworks which imply the cohesive group of similar concepts within cognitive structure. Moreover language has common meaning between individuals who are belonging to the same social groups through interaction of group members. Therefore we can interpret the subnetwork of semantic network in the group interview as the clique of words which are about one topic. As a result, we can understand the entire semantic network contents structure through interpreting subnetworks. Subnetwork also can be represented by the indices such as density and degree centrality. The process of semantic network analysis is as follows. First, meaningful keywords are extracted from an entire qualitative data. Second, cooccurrance frequency of keywords within one sentence is calculated. Finally, the network analysis is performed, then subnetwork and the network indexes of each subnetwork like density and degree centrality are extracted. The exemplary analysis is shown using consumer group interview data regarding the internet shopping values. The managerial implication and the future research directions are discussed.