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복합화물열차 물류시스템을 위한 서비스 모델 및 시스템 구조 설계
이헌규,최용훈 한국경영과학회 2015 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2015 No.4
Logistics service and system designed in this paper transports passenger’s baggage on the same train using combined freight train and operates the real-time logistics with ICT. The service system offers baggage acceptance, optimal baggage allocation, loading/unloading equipment control, real-time operation & management, and external linkage function. Also, the proposed system is designed with WAS/WEB structure enabling link to KORAIL internal operational network and external networks.
철도차량 주요부품 고장예지 및 건전성관리 기술 기반의 유지보수지원 시스템 설계
이헌규 한국경영과학회 2016 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.4
철도의 사용중단 상태를 야기하는 부품의 손상과 불필요하게 발생하는 유지보수 비용을 감소하기 위해 철도 차량의 유지보수 기술은 선진국의 주도로 검사주기 기반 예방정비로부터 예측정비 기술로 발전하고 있다. 또한 시스템 고속화에 따른 신뢰성 향상과 유지보수 비용 절감이라는 두 가지 측면을 모두 충족시키기 위해 고장예지 및 건전성관리 기술 수요가 증가하고 있다. 본 논문에서는 철도차량 부품관리의 효율적인 유지보수지원 시스템 구축을 위해서 차상 및 지상에 설치된 센서들을 통해 수집된 상태 정보를 분석하여 부품의 결합여부를 자동으로 판단하고 부품의 남은 사용기간인 수명을 예지하는 기술이 적용된 철도차량 유지보수지원 시스템을 설계하였다.
Wind Power Pattern Forecasting Based on Projected Clustering and Classification Methods
이헌규,PIAOMINGHAO,신용호 한국전자통신연구원 2015 ETRI Journal Vol.37 No.2
A model that precisely forecasts how much wind power is generated is critical for making decisions on power generation and infrastructure updates. Existing studies have estimated wind power from wind speed using forecasting models such as ANFIS, SMO, k-NN, and ANN. This study applies a projected clustering technique to identify wind power patterns of wind turbines; profiles the resulting characteristics; and defines hourly and daily power patterns using wind power data collected over a year-long period. A wind power pattern prediction stage uses a time interval feature that is essential for producing representative patterns through a projected clustering technique along with the existing temperature and wind direction from the classifier input. During this stage, this feature is applied to the wind speed, which is the most significant input of a forecasting model. As the test results show, nine hourly power patterns and seven daily power patterns are produced with respect to the Korean wind turbines used in this study. As a result of forecasting the hourly and daily power patterns using the temperature, wind direction, and time interval features for the wind speed, the ANFIS and SMO models show an excellent performance.
이헌규,최용훈,정훈,신용호 한국전자통신연구원 2015 ETRI Journal Vol.37 No.2
A reliable analysis of consumer preference from a large amount of purchase data acquired in real time and an accurate customer characterization technique are essential for successful direct marketing campaigns. In this study, an optimal segmentation of post office customers in Korea is performed using a subspace projection–based clustering method to generate an accurate customer characterization from a high-dimensional census dataset. Moreover, a traditional temporal mining method is extended to an algorithm using the MapReduce framework for a consumer preference analysis. The experimental results show that it is possible to use parallel mining through a MapReduce-based algorithm and that the execution time of the algorithm is faster than that of a traditional method.
복합화물열차 물류시스템을 위한 서비스 모델 및 시스템 구조 설계
이헌규,최용훈 대한산업공학회 2015 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2015 No.4
Logistics service and system designed in this paper transports passenger’s baggage on the same train using combined freight train and operates the real-time logistics with ICT. The service system offers baggage acceptance, optimal baggage allocation, loading/unloading equipment control, real-time operation & management, and external linkage function. Also, the proposed system is designed with WAS/WEB structure enabling link to KORAIL internal operational network and external networks.
시간 및 공간마이닝 기술을 이용한 GIS기반의 홍보우편 시스템 개발
이헌규,나동길,최용훈,정훈,박종흥 대한공간정보학회 2011 Spatial Information Research Vol.19 No.2
Advertizing postal system combined with GIS and temporal/spatial mining techniques has been developed to activate advertizing service and conduct marketing campaign efficiently. In order to select customers accurately, this system provide purchase propensity information using sequential, cyclic patterns and lifesytle information through RFM analysis and clustering technique. It is possible for corporate mailer to do customer oriented marketing campaign with the advertizing postal system as well as 'one-stop' service including target customer selection, mail production, and delivery request. 홍보우편 서비스의 활성화와 효율적인 마케팅 캠페인을 위해서 GIS 및 시간/공간마이닝을 접목한 홍보우편 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 정확한 고객 선정을 위해서 순차/주기패턴을 이용한 구매 성향 정보와 RFM 분석 및 군집화 기법을 이용한 라이프스타일 군집 정보를 제공한다. 제안한 홍보우편 시스템을 통해 원청업체는 고객의 요구사항에 맞는 마케팅 캠페인이 가능하며, 온라인상에서 고객 선정, 홍보물 제작 및 배달까지의 “one-stop” 서비스가 가능하다.