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이충희(ChungHee Lee),오효정(HyoJung Oh),김현진(HyeonJin Kim),장명길(MyungGil Jang) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
기네스 기록과 같은 기록정보는 사용자가 질의응답 시스템에 자주 질문할 수 있는 내용이지만, 구성단어의 수가 적고 일반적인 단어로 구성되는 기록정보 문장의 특성으로 인해 전통적인 질의응답 시스템에서는 정답을 제시하기 힘든 정보이다. 그러므로 기록정보만을 위한 접근방법이 필요하다. 우리는 기록정보는 특정 문맥에 의해 쓰여지는 경우가 많다는 가정 하에, 문맥 정보를 반영할 수 있는 템플릿을 정의하고, 이 템플릿에 의해서 기록정보를 색인하여 정답을 제시하는 시스템을 제안한다. 템플릿은 거리, 형태소, 형태 소품사, 정답유형, 구문 정보의 5가지 제약정보를 나타낼 수 있게 구성된다. 전통적인 백과사전 QA 시스템과 제안 시스템을 비교하여 평가한 결과, 제안한 방법이 기록정보 QA 시스템에 효과적임을 알 수 있었다.
이충희(ChungHee Lee),서영훈(YoungHoon Seo),김현기(HyunKi Kim) 한국정보과학회 2015 정보과학회논문지 Vol.42 No.3
본 논문은 기계학습 방법과 필터링 방법을 결합해서 경쟁관계를 인식하는 방법에 대한 연구이다. 기존 연구들은 기계학습 방법에만 의존해서 관계유형을 인식하는 연구들이 대부분이며. 사용되는 자질도 일반적인 관계유형에 적합한 자질을 사용하고 특히 구문분석 정보가 매우 중요한 자질로 사용된다. 본 논문에서는 구문분석 등의 언어분석 결과를 이용하지 않고, 단순한 자질들(어휘, 거리, 위치, 단서단어)만을 사용해도 경쟁관계 인식에 효과적임을 확인하였다. 또한, 경쟁관계인식 긍정 정확도를 향상시킬 수 있는 문장별 경쟁유무 분류방법, 스팸분류 방법, 거리제약 기반 자질필터링 방법을 기계학습 방법과 결합한 방법론을 제안한다. 방법론 검증을 위해서 뉴스분야 2,565개 문장을 평가셋으로 구축하였고, 비교 평가를 위해서 규칙기반 경쟁관계 인식기와 기존연구의 관계추출 방법론에 기반한 일반 관계추출기를 적용해서 비교하였다. 성능평가 결과로 규칙기반 엔진이 긍정정확도와 전체정확도(accuracy)가 81.2%와 56.8% 성능을 보였고, 일반 관계추출기는 61.2%와 56.3%를 보였다. 그에 비해서 본 논문에서 제안하는 방법은 긍정 정확도 92.2%와 전체정확도 71.3% 성능을 보여서 경쟁관계 인식에 효과적임을 확인하였다. This study was directed at the design of a hybrid algorithm for competition relation extraction. Previous works on relation extraction have relied on various lexical and deep parsing indicators and mostly utilize only the machine learning method. We present a new algorithm integrating machine learning with various filtering methods. Some simple but useful features for competition relation extraction are also introduced, and an optimum feature set is proposed. The goal of this paper was to increase the precision of competition relation extraction by combining supervised learning with various filtering methods. Filtering methods were employed for classifying compete relation occurrence, using distance restriction for the filtering of feature pairs, and classifying whether or not the candidate entity pair is spam. For evaluation, a test set consisting of 2,565 sentences was examined. The proposed method was compared with the rule-based method and general relation extraction method. As a result, the rule-based method achieved positive precision of 0.812 and accuracy of 0.568, while the general relation extraction method achieved 0.612 and 0.563, respectively. The proposed system obtained positive precision of 0.922 and accuracy of 0.713. These results demonstrate that the developed method is effective for competition relation extraction.
김우혁(Kim, Woohyuk),이충희(Lee, Chunghee),김성수(Kim, Sungsoo) 한국소비문화학회 2021 소비문화연구 Vol.24 No.2
최근 아프리카 관광산업에 관한 관심과 더불어 관련 연구가 증가하는 추세임에도 불구하고, 한국의 국가이미지와 관련한 아프리카인들의 인식에 관한 연구는 부족한 실정이다. 이에 따라 본 연구의 목적은 아프리카인들이 인식하는 한국의 국가이미지와 재방문의도와의 영향관계를 규명하였다. 또한, 아프리카인의 성별과 연령이 국가이미지와 재방문의도 간의 조절효과를 검증하였다. 이러한 연구목적을 달성하기 위하여 주한아프리카 유학생 총 215명을 대상으로 하였고, 분석기법은 기술통계분석, 확인적요인분석 및 구조방정식모형을 이용하였다. 분석 결과, 첫째, 우리는 한국의 국가이미지 중 K-Culture와 K-Economy 요인이 재방문 의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 조절효과 검증 결과, 아프리카인의 성별과 연령은 국가이미지와 재방문 의도의 관계에서 조절효과가 있는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 아프리카인들을 대상으로 한 정부 및 업계 등의 관광목적지 마케팅 활동에 유용한 정보를 제공하는데 의의가 있다. Although the African tourism industry develops have increasingly, there is still little research in terms of Korea’s national image by Africans. The purpose of this study was to examine the relationships between a national image of Korea and revisit intention in light of the moderating effects of Africans’ gender and age. The data were collected from Africans who studying in Korea. A total of 215 usable surveys were analyzed using structural equation modeling. Based on the results, we found that there is a positive relationship between Korea’s national image and revisit intention by Africans, especially K-Culture and K-Economy. Moreover, we found the moderating roles of Africans’ age and gender between national image and revisit intention. This study provides implications of Africans’ research, especially the market segmentation approach.