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박두선(Park, Du-Seon),이청환(Lee, Cheong-Hwan),최경훈(Choi, Kyung-Hoon),박계각(Park, Gyei-Kark) 한국항만경제학회 2017 韓國港灣經濟學會誌 Vol.33 No.3
중량물 물류에 대한 관심과 수요는 경제 규모가 확대되고 플랜트 산업이 활성화되는 추세에 따라 점점 더 많아지고 다양해지고 있다. 이러한 화물들이 해상운송 또는 육상운송을 통하여 이동하고 있으나 중량물 물류에 대한 실태 분석 연구 및 체계적인 조사는 전무하거나 미흡한 실정이다. 따라서 본 연구는 기존 연구가 거의 전무한 중량물 물류에 대하여 중량화물의 개념, 법령, 제도 및 운송현황을 심층분석하고 실증 분석을 통하여 도출된 문제점에 대하여 개선 방안을 제안하고자 한다. 중량물 물류에 영향을 미치는 요인에 대한 회귀 분석 결과로는 통계적으로 유의한 변수는 근무환경이 종속 변수인 경우 운송 빈도와 법/절차/제도인 것으로 나타났다. 이는 운송 빈도가 많지 않고 법/절차/제도가 양호하면 근무 환경이 좋은 것으로 인식하고 있는 것으로 파악되었다. 아울러 상관 분석을 실시한 결과 통계적으로 유의한 변수는 화물의 중량과 화물의 크기, 근무환경과 법/제도/절차이며 높은 상관관계를 나타내고 있다. 이는 화물의 크기가 중량과 비례하고 있는 경향을 나타내고 있으며 법/절차/제도가 양호하면 근무환경이 좋은 것으로 인식하는 있는 것으로 분석되었다. 도출된 문제점에 대한 개선 방안을 정리하면 다음과 같다. 첫째, 중량화물에 대한 개념을 명확히 정립할 필요가 있다. 둘째, 중량화물과 관련한 육 · 해상운송 관련 법 규정 및 조항이 마련되어야 한다. 셋째, 중량화물 운송 수단에 대한 분류 체계를 개선하여야 한다. 넷째, 운송실적 통계 및 집계기준 제도의 개선이 필요하다. 다섯째, 중량물 물류 관리시스템을 개선하여야 한다. Interest and demand in heavy cargo logistics is increasing and becoming more diverse as economic scales have expanded and manufacturing activity has increased. Although cargo moves via maritime and/or land transportation, there is currently insufficient research on the actual condition of heavy cargo logistics. The purpose of this study is to carry out an in-depth analysis of heavy cargo laws, systems, logistics patterns, and current transportation status. By proposing measures to solve existing problems, this study aims to make an important and ongoing contribution to the scarcely studied field of heavy cargo logistics. The result of regression analysis on the main seven factors show that transportation frequency and law/system structure have a positive effect on working conditions. Furthermore, the result of correlation analysis on the main seven factors show that the cargo weight variable is highly positively correlated with cargo size. Also, the working conditions variable is highly positively correlated with the law/system structure. Detailed proposal measures to solve existing problems are summarized as follows. First, it is necessary to establish a clear concept of heavy cargo as numerous existing definitions differ. Second, laws and provisions relating to maritime and land transportation of heavy cargo need to be established and consolidated as current applicable legislation is insufficient. Third, the classification system for heavy cargo transportation needs improvement. Fourth, it is necessary to improve transportation performance statistics and the aggregate criteria system. Finally, the management system of heavy cargo also needs improvement.
불확실성 DEA모델을 이용한 컨테이너 항만의 효율성 분석 연구
팜티큔마이(Pham, Thi-Quynh-Mai),김화영(Kim, Hwa-Young),이청환(Lee, Cheong-Hwan) 한국항만경제학회 2016 韓國港灣經濟學會誌 Vol.32 No.1
컨테이너 항만은 공급망관리(SCM)에 있어서 연결점(link) 역할을 하고 있어 국제 간 무역에서 중요한 위치를 차지하고 있다. 그러므로 컨테이너 항만의 운영 상태를 파악하기 위하여 컨테이너 항만의 운영효율성을 평가하는 것은 공급망 관리에 있어서 중요한 일이다. 과거 항만의 효율성을 측정하기 위해 많은 방법을 사용되었다. 그 가운데 자료포락분석(DEA, Data Envelopment Analysis) 방법은 가장 일반적인 방법으로 활용되고 있다. 그러나 DEA 모델에 사용되는 투입, 산출 데이터는 때때로 복잡하고 불확실하기 때문에 기존 DEA모델 사용에 한계점이 존재한다. 이 논문에서는 기존모델의 한계를 해결하기 위해 불확실변수를 취급할 수 있는 불확실성 DEA(UDEA, Uncertainty DEA)모델을 제안하였다. 제안된 불확실성 DEA모델을 이용하여 41개 컨테이너 항만의 효율성을 측정하여 불확실성 DEA 모델의 유효성을 검증하였다. 또한 항만 클러스터링 방법으로 항만의 규모별로 효율성을 측정하여 6개의 컨테이너 항만이 효율성이 있음을 식별하였다. 이와 같이 제안된 불확실성 DEA(UDEA)모델이 기존 DEA모델 보다 효율성 측정에 효과적임을 확인하였다. Container port nowadays becomes one of the most vital link of the transportation chain, plays an important role in trading with other countries. Therefore, evaluating the operational efficiency of container ports to reflect their status and to reveal their position in this competitive environment is very important for port development. Although there have been lots of methods used to measure efficiency in the past, the DEA (Data Envelopment Analysis) model is still the most commonly applied approach. However, the data used in the model sometimes is complex and uncertain to handle using the basic DEA model. In this paper, we applied an uncertainty theory to create an uncertainty DEA model (UDEA), which can solve the limitation of the traditional one. This study mainly focuses on measuring efficiency of 41 container ports by applying proposed an UDEA model. The results show that among 41 container ports, only six container ports are regarded to have efficient operation through the clustering, meanwhile others have technical and scale inefficiencies. We found out that an UDEA model is better to analysis efficiency than existing DEA model.
박계각(Park, Gyei-Kark),최경훈(Choi, Kyoung-Hoon),이청환(Lee, Cheong-Hwan) 한국항만경제학회 2018 韓國港灣經濟學會誌 Vol.34 No.3
목포항은 2018년 현재 개항 131주년이 되었으며 목포항의 신항만 개발 등의 조치를 취하였으나 목포항에 대한 해운항만물류 정책 미비 및 정부투자 미비로 항만으로서의 기능이 매우 약해져 있으며 이로 인해 항만물류가 활성화 되지 않고 있는 실정이다. 또한 목포항에 대한 연구 또한 2008년 이후 거의 이루어지지 않고 있는 실정이며 연구 내용 또한 선언적인 연구에서 벗어나지 못하고 있다. 한편, 항만경쟁력에 대한 연구는 항만 경쟁력 결정요인을 분석하는 방법이 주를 이루고 있다. 따라서 본 연구에서는 목포항에 대한 연구를 확대하고 기존의 연구 방법에서 벗어나 목포항의 운항적인 측면을 고려한 비경쟁 요인에 대한 분석을 실시하고 개선방안을 제시하고자 하였다. 이를 위해 먼저 AHP 분석 기법을 통하여 비경쟁 요인의 중요도를 평가하고 FSM 분석 기법을 통하여 비경쟁 요인들 간의 영향도를 분석하였다. AHP 분석 결과는 목포항 주변 산업단지 비활성화, 정기항로 노선수, 도선/도선선료 등이 중요한 비경쟁 요인으로 평가되었으며 FSM 분석 결과, 목포항의 비경쟁력 요인이 최상층 레벨집합의 요인으로 파악되었으며 정기항로 노선수, 도선/도선선료, 선박 입출항 비용, 내륙 운송 비용,항만시설 이용료, 하역비용으로 나타났다. 타 요인에 가장 많은 영향을 미치는 최하층 레벨집합의 항목은 목포항 주변 산업단지 활성화, 배후지역과 연결성, 입출항 항로의 길이/소요시간, 글로벌 대형 항만과의 접근성, 각종 인센티브, 이송/보관 비용으로 분석되었다. 이와 같이 분석한 결과를 근거로 하여 목포항 비경쟁 요인에 대한 개선방안을 제시하였다. Mokpo port marked the 131<SUP>st</SUP> anniversary of its opening in 2018. while the Mokpo has taken the new port development initiatives, it is limited by inefficient port functioning due to the lack of maritime port policy and government investment. Hence, port logistics has not been activated. Additionally, studies on Mokpo port have not been conducted, and knowledge available on the port is declarative in nature. On the other hand, research on port competitiveness focuses on how to analyze the factors that determine port competitiveness. Therefore, this study was intended to expand the existing research on Mokpo port and conduct an analysis of non-competitiveness factors and suggested improvements by considering the operational aspect of Mokpo port. In this regard the importance of non-competitiveness factors was assessed through an analytic hierarchy process(AHP) analysis and the influence of the non-competitiveness factors was analyzed through an fuzzy structural modeling(FSM) analysis. The result of the AHP analysis show ed the important non-competitiveness factors included the deactivation of industrial complexes around Mokpo port, the number of liner route, the cost of the pilot and tug. Accor ding to the FSM analysis, the top level included the non-competitive factors at Mokpo port; the intermediate level included the number of liner routes, cost of pilot and tug, en –rance and clearance fee, costs of inland transportation, fee for port facilities, and loading and unloading costs; and the bottom level comprised the most non-competitive factors in –cluding the deactivation of industrial complexes around Mokpo port, hinterland connectivity, access to international port, incentives, and cost of transportation and storage. Based on the results of analysis, improvements were suggested for non-competitive factors of Mokpo.