주성분 분석과 비정칙치 분해를 이용한 문서 요약

이창범,김민수,백장선,박혁로,Lee, Chang-Beom,Kim, Min-Soo,Baek, Jang-Sun,Park, Hyuk-Ro 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지B Vol.10 No.7

본 논문에서는 통계적 분석 기법인 주성분 분석과 비정칙치 분해를 이용한 문서 방법을 제안한다. 제안한 방법은 문서내의 주제어를 추출한 후, 추출된 주제어와 문장간의 거리가 가장 짧은 문장들을 중요 문장으로 추출하여 요약으로 제시한다. 주제어를 추출하기 위해서는 주성분 분석을 이용하였으며, 이는 문서 자체내의 빈도 정보와 단어간의 연관 정보를 이용한 것이다. 그리고, 중요 문장을 추출하기 위해 비정칙치 분해를 시행하여 문장 벡터와 주제어 벡터론 획득한 후, 두 벡터간의 유클리디언 거리를 계산하였다. 신문 기사를 대상으로 실험한 결과, 제안한 방법이 출현 빈도만을 이용한 방법과 주성분 분석만을 이용한 방법보다 성능이 우수함을 알 수 있었다. In this paper, we propose the text summarization method using PCA (Principal Component Analysis) and SVD (Singular Value Decomposition). The proposed method presents a summary by extracting significant sentences based on the distances between thematic words and sentences. To extract thematic words, we use both word frequency and co-occurence information that result from performing PCA. To extract significant sentences, we exploit Euclidean distances between thematic word vectors and sentence vectors that result from carrying out SVD. Experimental results using newspaper articles show that the proposed method is superior to the method using either word frequency or only PCA.

정부는 각종 정책대안들의 실행을 위해 최선의 노력 다할 것

이창범,Lee, Chang-Beom 한국사료협회 2009 飼料 Vol.38 No.-

주성분 보유수에 따른 중요 용어 추출의 비교

이창범,옥철영,박혁로,Lee Chang-Beom,Ock Cheol-Young,Park Hyuk-Ro 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지B Vol.13 No.3

문서를 구성하는 단어들은 서로 연관이 있다는 정보를 충분히 이용할 수 있는 다변량 분석 방법 중, 주성분분석(Principal Component Analysis)을 이용하여 중요 용어를 추출하고자 한다. 본 논문에서는 주성분분석의 분석 대상을 용어 사이의 공분산행렬이 아닌 상관행렬을 이용한다. 그리고, 중요 용어를 추출하기 위해서, 보유해야 할 주성분 개수와 주성분과 용어 사이의 상관계수에 대한 최적의 임계치를 찾고자 한다. 283건의 신문기사를 대상으로, 추출된 용어에 기반한 문장 추출 실험 결과, 첫 6개까지의 주성분과 상관계수 |0.4|라는 조건에서 가장 좋은 성능을 보였다. In this paper, we propose a method of significant term extraction within a document. The technique used is Principal Component Analysis(PCA) which is one of the multivariate analysis methods. PCA can sufficiently use term-term relationships within a document by term-term correlations. We use a correlation matrix instead of a covariance matrix between terms for performing PCA. We also try to find out thresholds of both the number of components to be selected and correlation coefficients between selected components and terms. The experimental results on 283 Korean newspaper articles show that the condition of the first six components with correlation coefficients of |0.4| is the best for extracting sentence based on the significant selected terms.

부분 최소제곱법을 이용한 얼굴 인식에 관한 연구

이창범,김도향,백장선,박혁로,Lee Chang-Beom,Kim Do-Hyang,Baek Jang-Sun,Park Hyuk-Ro 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지B Vol.13 No.4

얼굴 인식에서 얼굴 이미지의 특정 추출 방법에는 여러 가지가 있다. 그러나, 얼굴 이미지의 대부분은 표본의 수보다 특정 변수의 수가 많기 때문에 이러한 점을 고려한 특정 추출 방법이 필요하다. 본 논문에서는 부분 최소제곱법을 이용하여 특정 벡터의 차원을 축소하는 방법을 제안한다. 전통적인 차원 축소 방법인 주성분 분석은 클래스의 정보를 고려하지 않고 최대 변이를 가지는 성분을 추출하기 때문에, 클래스의 구분에 필요한 특정을 필수적으로 추출하지 못한다. 이에 비해, 부분 최소제곱법은 클래스 변수에 대한 정보를 포함하여 성분을 추출한다. 그러므로, 분류를 하는데 있어서는 주성분 분석에 의해 추출된 성분보다는 부분 최소제곱법에 의해 추출된 성분이 보다 더 예측적이다. 맨체스터와 ORL 얼굴 데이터베이스를 이용하여 실험한 결과, 분류와 차원 축소 측면에서 주성분 분석 방법보다는 부분 최소제곱법을 이용한 방법이 그 성능이 우수함을 알 수 있었다. There are many feature extraction methods for face recognition. We need a new method to overcome the small sample problem that the number of feature variables is larger than the sample size for face image data. The paper considers partial least squares(PLS) as a new dimension reduction technique for feature vector. Principal Component Analysis(PCA), a conventional dimension reduction method, selects the components with maximum variability, irrespective of the class information. So, PCA does not necessarily extract features that are important for the discrimination of classes. PLS, on the other hand, constructs the components so that the correlation between the class variable and themselves is maximized. Therefore PLS components are more predictive than PCA components in classification. The experimental results on Manchester and ORL databases shows that PLS is to be preferred over PCA when classification is the goal and dimension reduction is needed.

순환식 호기성 양돈분뇨처리 시스템(3N시스템)

이창범,Lee, Chang-Beom 대한양돈협회 1999 養豚 Vol.21 No.6

필 댐의 특성을 고려한 농업용 저수지 정밀안전진단체계 개선 연구

이창범,정남수,박승기,전상옥,Lee, Chang Beom,Jung, Nam Su,Park, Seong Ki,Jeon, Sang Ok 한국농공학회 2016 한국농공학회논문집 Vol.58 No.4

In 2008, 17, 596 dams and reservoirs are scattered across South Korea, and 17, 505 of them (99.5 %) are used for agriculture and 99.3 % are fill dam types. This study aimed to review literature related to the precise safety diagnosis system for agricultural reservoirs established by Korea Rural Community Corporation (KRCC) and analyze problems of its evaluation method. And then, it proposed ways to improve the system including a modified diagnosis system, which was applied to pilot districts in order to verify the utility. For assessment model development of agricultural reservoir, we reviewed status of precision safety inspections systems of agricultural reservoir. There are many problems such as assess agricultural reservoir not by sheet which used in fill dam but by block which used in concrete dam construction and diversion tunnel which main element in reservoir levee is treated as water intake facility. For considering diversion tunnel in reservoir levee, previous precision safety inspection systems which summed in separated phenomenon, separated element, separated site, separated facility was change to new systems which summed in site, phenomenon, element, and facility. Compared results of previous inspection system calculated total assessment index (Ec) with new system calculated total assessment index (Ec) are not show statistical difference.

효율적인 안전진단 체계 수립을 위한 농업용 저수지 유형화 연구

이창범,정남수,박승기,전상옥,Lee, Chang Beom,Jung, Nam Su,Park, Seong Ki,Jeon, Sang Ok 한국농공학회 2015 한국농공학회논문집 Vol.57 No.5

In this research, 1,032 data of precise safety inspection from 2004 to 2013 are gathered and constructed for finding effective safety inspection systems. Items are extracted from constructed data and factors for typology are decided with statistical method such as principle component analysis and cluster analysis. For factor decision, we extruded independent characteristics such as morphological and geographical characteristic, and deleted items which can be expressed by combination of independent characteristics. Four factors such as total storage, watershed ratio, levee length ratio, and spillway length ratio are extracted in this process. In cluster analysis, levee length ratio is excluded because it is not separated as cluster. Finally nine types of agricultural reservoir are extruded by total storage, watershed ratio, and spillway length ratio with frequency analysis.

해외농촌용수개발과 그 사례

이창범,Lee, Chang-Beom 한국수자원학회 2012 물과 미래(한국수자원학회지) Vol.45 No.9

원저 : 집단치료를 통한 비만환자의 체중감량이 삶의 질에 미치는 영향

강준구 ( Joon Gu Kang ),이창범 ( Chang Beom Lee ),이혜순 ( Hye Soon Lee ),배상철 ( Sang Cheol Bae ),최웅환 ( Woong Hwan Choi ) 대한비만학회 2005 The Korean journal of obesity Vol.14 No.3

연구배경: 집단치료를 받고 있는 비만환자에서 체중 감량을 하였을 때 나타나는 삶의 질 변화를 수량화된 척도로 알아보고자 이 연구를 시행하였다. 방법: 2003년부터 2004년까지 한양대학교 구리병원 내분비내과에서 체중감량 치료 방법에 동의한 9명의 환자를 대상으로 조사하였다. 체중감량의 목표는 첫 내원시 체중의 10%로 정하였다. 건강관련 삶의 질 측정도구(Health-related quality of life instrument)를 치료 시작 전과 후에 측정하였다. 일반적 건강 프로필로서 건강 관련 삶의 질을 측정하는 KSF-36 (Korean Medical Outcomes Study 36-Item Short Form)을 사용하였다. 결과: 1. 대상환자의 임상적 특성과 비만 치료 전후의 변화 연구대상 환자 9명은 모두 목표 체중감량에 성공하였다. 개별적 특성은, 전원 여성이었고 전체 환자의 평균값은 연령 59.3±2.0세, 신장 160.0±9.1㎝, 체중 70.9±2.0㎏, BMI 28.8±0.9㎏/㎡이었다 (Table 1). 20주간의 식사요법, 운동요법, 약물요법, 행동그룹치료 후 체중 63.6±2.9㎏ (P<0.05), BMI 25.9±1.1 ㎏/㎡ (P<0.05)로 감소하였다. 2. 건강관련 삶의 질 측정 비만환자의 평균 KSF-36 전반적 건강값 (Global)은 49.43±5.25 (38.8~56.4)에서 57.62±8.10 (50.3~65.8)로 수치상의 증가만을 보이나 체부 통증 (bodily pain)이 36.25±21.34 (30~70)에서 33.75±13.03 (20~50)로 (P<0.05), 정신적 건강 (mental health)이 47.50±20.33 (16~84)에서 62.00±10.69 (48~80)으로 (P<0.05)으로 향상되었다. 결론: 집단치료를 받고 있는 비만환자에서 체중 감량을 하였을 때 삶의 질 향상을 가져올 수 있음을 알 수 있었다. 그러므로 앞으로 더 많은 숫자의 환자를 대상으로 한 대규모 연구가 필요할 것으로 생각된다. Background: This study was to exam the effect of weigh reduction after group therapy on the quality of life of patients with obesity. Methods: The participants of this study were 9 women with obesity who visitied the Hanyang University Hospital Obesity Clinic. Data were collected for 2 years from 2003 to 2004. Weight, height, abdominal circumference, and BMI were measured before and after group therapy which consisted of medical and behavior therapy. And also KSF-36 (Korean Medical Outcomes Study 36-Item Short Form) was used as a Health-related quality of Life instrument. Results: In use of KSF-36, Global score before and after treatment showed no significant change (49.43±5.25 (38.8~56.4) vs 57.62±8.10 (50.3~65.8)) but bodily pain (36.25±21.34 (30~70) vs 33.75±13.03 (20~50), P<0.05) and mental health (47.50±20.33 (16~84) vs 62.00±10.69 (48~80), P<0.05) showed significant changes. Conclusion: According to the result of this study, in group therapy of patients with obesity, weigh reduction improved the quality of Life.

한글 전자메일에 대한 베이지언 필터의 성능비교

이창범(Chang-Beom Lee),김지수(Ji-Soo Kim),김수형(Soo-Hyung Kim),박혁로(Hyuk-Ro Park) 한국정보과학회 언어공학연구회 2004 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 Vol.16 No.1

전자 메일은 매우 많은 사람들이 사용하는 편리하고 효율적인 통신 수단이다. 그러나 전자메일 주소를 쉽게 획득할 수 있다면 점을 악용하기 때문에 사용자가 원하지 않는 메일 즉 스팸 메일에 대한 문제가 심각해지고 있다. 이러한 스팸 메일을 자동으로 분류해주는 스팸 필터는 주로 영어를 대상으로 하고 있으며, 규칙 기반 필터링보다는 통계적 학습을 통한 필터링 방법을 주로 사용하고 있다. 본 논문에서는 베이즈 정리를 기반으로 하는 3가지 분류 알고리즘을 한글 전자메일을 대상으로 하여 스팸 메일 특히 음란성 메일을 분류하는데 있어 그 성능을 평가하고자 한다. 실험 결과, 단어의 스팸일 확률만을 이용하는 방법이 나이브 베이즈 알고리즘이나 m-estimate를 이용하는 방법보다는 성능이 우수함을 알 수 있었다. 특히, 단어의 스팸일 확률만을 이용하는 방법은 false positive rate를 0%로 유지하면서도 다른 방법들보다는 필터링을 잘 해내고 있음을 확인할 수 있었다. 그리고, 자질 선정에서는 명사나 명사/형용사를 사용할 경우에 그 에러율이 가장 적었다.