군집 드론 네트워크에서 네트워크 결합을 위한 동적 슬롯 재할당 기법

이종관,이민우,Lee, Jong-Kwan,Lee, Minwoo 한국정보통신학회 2019 한국정보통신학회논문지 Vol.23 No.2

본 논문에서는 네트워크가 수시로 결합, 분리되는 군집 드론 네트워크를 위한 효과적인 동적 슬롯 재할당 기법을 제안한다. 네트워크별 리더 노드는 드론들간의 주기적인 정보교환을 통해 이웃 네트워크의 슬롯할당정보를 파악한다. 해당 정보를 이용하여 리더 노드는 네트워크가 결합되는 경우, 경쟁방식을 적용했을 때의 슬롯할당 성공확률을 기준으로 경쟁 또는 비경쟁방식으로 슬롯을 재할당한다. 제안하는 기법에서 비경쟁방식으로 슬롯을 재할당하면 충돌없이 슬롯을 재할당하며 네트워크 규모와 무관하게 항상 동일한 성능을 보장할 수 있다. 그리고 경쟁방식을 적용하면 네트워크 결합에 의해 재할당해야하는 슬롯의 개수를 최소화할 수 있다. 실험을 통해 제안하는 기법이 동적인 군집 드론 네트워크에서 경쟁 방식에 비해 항상 우수하거나 최소한 동일한 성능을 보임을 확인한다. In this paper, we propose an efficient dynamic slot re-assignment scheme for swarming drone networks in which networks members merged and split frequently. The leader drone of each network recognizes the slot allocation information of neighbor networks by periodic information exchange among between the drones. Using the information, the leader drone makes a decision how to reallocate the slots between members in case of network merge. The non-competitive method in the proposed scheme can re-assign the slots without any slot collision and shows always superior performance than competitive scheme. The competitive method in the proposed scheme reduces the number of slots that should be re-assigned in case of network merge. The experimental performance analysis shows that the proposed scheme performs better or at least equal to the performance of the competitive scheme in a swarming drone network.

군 통신상에서 워터마킹 기술을 이용한 피아식별 방법

이종관,최현주,Lee, Jong-Kwan,Choi, Hyun-Joo 한국군사과학기술학회 2006 한국군사과학기술학회지 Vol.9 No.4

In this paper, a watermark technique for identifying friendly and foe is proposed during communication. The speech signal is processed in several stages. First, speech signal is partitioned into small time frames and the frames are transformed into frequency domain using DFT(Discrete Frequency Transform). The DFT coefficients are quantized and the watermark signal is embedded into the quantized DFT coefficients. At the destination channel quantization errors of received signal are regarded as the watermark signal. Identification of friendly and foe are done by correlating the detected watermark and the original watermark. As in most other watermark techniques, this method has a trade off between noise robustness and quality. However, this is solved by a partial quantization and a noise level dependent quantization step. Simulation results in the various noisy environments show that the proposed method is reliable for identification between friendly and foe.

슬롯화된 ALOHA 센서 네트워크에서 공평성 향상을 위한 변형된 백오프 알고리즘

이종관,Lee, Jong-Kwan 한국정보통신학회 2019 한국정보통신학회논문지 Vol.23 No.5

본 논문에서는 슬롯화된 ALOHA 센서 네트워크에서 노드의 전송 공평성을 향상하기 위한 변형된 백오프 알고리즘을 제안한다. 계층화된 네트워크 구조에서 하위 노드들에 의해 전송된 데이터를 종합하여 처리해야하는 경우 하위 특정 노드의 성능 저하는 전체 시스템의 성능 저하를 야기할 수 있다. 따라서 네트워크에 참여하는 모든 노드에게 공평한 전송 성능을 보장하는 것이 중요하다. 제안하는 기법에서는 현재의 전송 결과 뿐 아니라 과거의 전송 결과를 고려하여 노드의 전송 대기 시간을 선정한다. 또한 연속적으로 전송에 실패한 노드에게는 점차 짧은 대기시간을 부여하고 연속적으로 전송한 성공한 노드에게는 점차 긴 대기시간을 부여한다. 이를 통해 전송 공평성을 향상시킨다. 시뮬레이션을 통해 제안하는 기법의 성능을 대표적인 백오프 알고리즘인 BEB(binary exponential back-off) 알고리즘과 비교, 분석한다. 실험 결과 제안하는 기법을 적용했을 때 BEB에 비해 전송용량은 다소 저하(최대 5.8%, 최소 2.0%, 평균 3.0%)되지만 공평성은 크게 향상(최대 13.4%, 최소 3.6%, 평균 9.0%)됨을 확인하였다. In this paper, I propose an modified back-off algorithm to improve the fairness for slotted ALOHA sensor networks. In hierarchical networks, the performance degradation of a specific node can cause degradation of the overall network performance in case the data transmitted by lower nodes is needed to be synthesized and processed by an upper node. Therefore it is important to ensure the fairness of transmission performance to all nodes. The proposed scheme choose a back-off time of a node considering the previous transmission results as well as the current transmission result. Moreover a node that failed to transmit consecutively is given gradually shorter back-off time but a node that is success to transmit consecutively is given gradually longer back-off time. Through simulations, I compare and analyze the performance of the proposed scheme with the binary exponential back-off algorithm(BEB). The results show that the proposed scheme reduces the throughput slightly compared to BEB but improves the fairness significantly.

Association of Bovine CSRP3 and ACOX1 Genes with Carcass and Meat Quality Traits

이종관,조용민,이준헌,Lee, Jong-Kwan,Cho, Yong-Min,Lee, Jun-Heon Institute of Agricultural Science 2010 Korean Journal of Agricultural Science Vol.37 No.2

There is no investigation has yet been conducted for ACOX1 and CSRP3 gene polymorphisms in Korean cattle (Hanwoo), and their associations with carcass and meat quality traits. In this study, SNPs in ACOX1 and CSRP3 genes were identified and their associations with carcass and meat quality traits were investigated in 227 Hanwoo animals. Two SNPs (g.224G> A and g.19491G>A) in ACOX1 gene and one SNP (g.14859C>T) in CSRP3 gene were identified in Hanwoo and sequence analysis indicated that these SNPs were located in the coding regions. The allele frequencies of ACOX1 g.224G>A and g.19491G>A SNPs were 0.57, 0.43, and 0.56 and 0.44, respectively, For CSRP3 g.14859C>T polymorphism, the C and T allele frequencies were 0.64 and 0.36, respectively. The Hanwoo cattle were used to detect PCR-RFLP patterns for estimating the allele frequencies. Single marker association analyses were performed between genotype of each SNP, and carcass and meat quality association traits to evaluate the relationships in Hanwoo. The g.224G>A SNP genotypes of ACOX1 gene, which was significantly associated with meat quantity grade at slaughter (P<0.03) and backfat thickness tended to be greater (P=0.06) in Hanwoo. The previously identified g.14859C>T SNP was used in this study and the obtained genotype and allele frequencies are almost similar with the previous results reported by Bhuiyan et al. (2007). However, no significant association was found between g.19491G>A SNP in the ACOX1 and g.14859C>T SNP genotypes of CSRP3 gene and considered carcass and meat quality traits. In conclusion, the information on the identified SNPs in CSRP3 and ACOX1 genes could be useful for further association study and haplotype analysis for the development of carcass and meat quality traits in Hanwoo.

전술데이터링크의 동적 TDMA와 정적 TDMA 성능 분석

이종관,Lee, Jong-Kwan 한국군사과학기술학회 2018 한국군사과학기술학회지 Vol.21 No.4

In this paper, a performance comparison of dynamic TDMA and fixed TDMA in tactical data link system is conducted. The performance metric include: delay, queue size and system throughput. To perform comparison of two TDMA schemes, we adopt the modified M/D/1 queueing model. Computer simulation is also performed to verify conducted analytical results.

청주 사림의 학맥과 서계 이득윤과의 관계에 대한연구

이종관(Lee, Jong Kwan) 한국산학기술학회 2015 한국산학기술학회논문지 Vol.16 No.2

본 연구의 목적은 16-17세기 청주 사족의 동향을 이해하기 위한 사례 연구의 하나로 선행연구와 경주이씨 익제공파 대동보를 중심으로 서계 이득윤(1553-1630)의 생애와 학맥을 살펴보았다. 서계 이득윤은 일찍이 부친 섬계 이잠과 서기, 박지 화로 부터 수학 하였으며, 학문의 근본지향을 '위기지학'에 두었다. 그리하여 그는 소학을 특히 강조 하였으며, 소학에 수록 된 여씨향약을 보급하여 주자학적 세계를 구현 하려 하였다. 더욱이 부친의 뒤를 이어, 후생을 훈도하는 것을 자기의 책무로 삼아서 청주지역의 교육에 힘썼다. 그리하여 서계는 수기에 힘을 쏟았던 유학자 일 뿐만 아니라 치인, 계도에 있어서도 사회 적 책임의식을 다 하였던 실천적 사림으로서 17세기 전반 청주 지역의 재지 사족의 학문에 큰 영향을 끼쳤다. 또한 이득윤은 문인 이덕수와 함께 낭성팔현의 일인으로 청주지역에 기호학파 와 호서사림이 형성 되는데 핵심적 역할을 하였다. 그는 신항 서원의 창건에 주역으로서 청주지역의 기호학파가 자리 잡을 수 있는 사회경제적 기반을 마련하였고, 당파를 가리지 않고 사계 김장생 선생의 예학정신을 계승한 기호사림 이다. 자신의 문인 이었던 이덕수가 기호학파의 학맥과 연이 닿을 수 있도 록 징검다리가 되었다고 하겠다. 이러한 그의 역할을 통하여 김장생, 송시열로 이어지는 기호학파와 호서사림은 비교적 쉽게 17세기 후반부터 청주지역에 그 기반을 마련하고 세력을 형성 할 수 있었다 This thesis is a part of a case study conducted in order to understand the trends of the 16th~17th century Cheongju region bigwigs, and has examined the life and academic stream of Seogye Deuk-Yoon LEE (1553-1630) focused on the previous study, 『The Great Family Genealogy of Ikjaegong of the Gyeongju LEE Family』. Seogye Deuk-Yoon LEE learned from his father Seomgye Jam LEE, and GiSEO, Ji-Hwa PARK from an early age, and based the basic orientation of his studies on one’s moral and religious self one’s moral and religious self’. This is how he became to emphasize 『Sohak』(an introductory book of Confucianism for children), and he made an effort to realize the world of Neo-Confucianism by distributing the ‘YEO’s Hyangyak(Lue-shih-hsiang-yueeh : autonomic regulations of the district areas)’ published on 『Sohak』. Furthermore, he made great effort in education of the Cheongju by regarding it as his own mission to teach young scholars, continuing on the footsteps of his father. Considering this, Seogye was not only a Confucian scholar that devoted himself to ‘Sugi(moral training of himself’, but was also a practical scholar that committed his sense of social responsibility in ' teaching' and 'governing the people, who greatly affected the academic world of the regional bigwigs of the Cheongju during the 17th century. Furthermore, Deuk-Yoon LEE was a member of the ‘Nangseongpalhyeon(eight wise men of the Cheongju region) together with his disciple Deok-soo LEE, who performed a core role in establishing the ‘Gihohakpa(Capital and Chungcheong province School)’ and ‘Hoseosarim(forest of scholars in Chungcheong province)’ of the Cheongju region. As a main figure in establishing the Sinhang Confucian academy, he prepared the socio-economic basis for the ‘Gihohakpa’ to take place in the Cheongju, and by academically associating with Sagye Jang-Seng Kim without regarding their conflicting parties, he became the bridge in allowing his disciple, Deok-Soo LEE to associate with the academic stream and the ‘Gihohakpa’. Through such roles, he allowed the relatively easy establishment of the ‘Gihohakpa’ and ‘Hoseosarim’, which continued to Jang-Seng KIM and Si-Yeol SONG, in order to prepare the basis and establish the strength of its basis in the Cheongju region from the late 17th century.

오토인코더 기반의 잡음에 강인한 계층적 이미지 분류 시스템

이종관 ( Jong-kwan Lee ) 한국인터넷정보학회 2021 인터넷정보학회논문지 Vol.22 No.1

본 논문은 다수의 오토인코더 모델들을 이용한 잡음에 강인한 이미지 분류 시스템을 제안한다. 딥러닝 기술의 발달로 이미지 분류의 정확도는 점점 높아지고 있다. 하지만 입력 이미지가 잡음에 의해서 오염된 경우에는 이미지 분류 성능이 급격히 저하된다. 이미지에 첨가되는 잡음은 이미지의 생성 및 전송 과정에서 필연적으로 발생할 수밖에 없다. 따라서 실제 환경에서 이미지 분류기가 사용되기 위해서는 잡음에 대한 처리 및 대응이 반드시 필요하다. 한편 오토인코더는 입력값과 출력값이 유사하도록 학습되어지는 인공신경망 모델이다. 입력데이터가 학습데이터와 유사하다면 오토인코더의 출력데이터와 입력데이터 사이의 오차는 작을 것이다. 하지만 입력 데이터가 학습데이터와 유사성이 없다면 오토인코더의 출력데이터와 입력데이터 사이의 오차는 클 것이다. 제안하는 시스템은 오토인코더의 입력데이터와 출력데이터 사이의 관계를 이용한다. 제안하는 시스템의 이미지 분류 절차는 2단계로 구성된다. 1단계에서 분류 가능성이 가장 높은 클래스 2개를 선정하고 이들 클래스의 분류 가능성이 서로 유사하면 2단계에서 추가적인 분류 절차를 거친다. 제안하는 시스템의 성능 분석을 위해 가우시안 잡음으로 오염된 MNIST 데이터셋을 대상으로 분류 정확도를 실험하였다. 실험 결과 잡음 환경에서 제안하는 시스템이 CNN(Convolutional Neural Network) 기반의 분류 기법에 비해 높은 정확도를 나타냄을 확인하였다. This paper proposes a noise-tolerant image classification system using multiple autoencoders. The development of deep learning technology has dramatically improved the performance of image classifiers. However, if the images are contaminated by noise, the performance degrades rapidly. Noise added to the image is inevitably generated in the process of obtaining and transmitting the image. Therefore, in order to use the classifier in a real environment, we have to deal with the noise. On the other hand, the autoencoder is an artificial neural network model that is trained to have similar input and output values. If the input data is similar to the training data, the error between the input data and output data of the autoencoder will be small. However, if the input data is not similar to the training data, the error will be large. The proposed system uses the relationship between the input data and the output data of the autoencoder, and it has two phases to classify the images. In the first phase, the classes with the highest likelihood of classification are selected and subject to the procedure again in the second phase. For the performance analysis of the proposed system, classification accuracy was tested on a Gaussian noise-contaminated MNIST dataset. As a result of the experiment, it was confirmed that the proposed system in the noisy environment has higher accuracy than the CNN-based classification technique.

폴리프로필렌 / 부분 수소화된 Oligo(styrene-co-indene) 블렌드의 모폴로지 형성에 관한 실시간 광산란 해석

이종관(Jong Kwan Lee),임성욱(Sung Wook Lim),이동주(Chong Choo Lee),윤진산(Jin San Yoon),진인주(In Joo Jin),최형진(Hyoung Jin Choi),이광희(Kwang Hee Lee),이창형(Chang Hyung Lee) 한국고분자학회 1999 폴리머 Vol.23 No.5

융합을 넘어서 융화를 향하여 -협력적 창의성에 기반한 사회문화적 융화 지향 과학기술 비전-

이종관 ( Jong Kwan Lee ) 성균관대학교 인문과학연구소 2013 人文科學 Vol.0 No.51

이 시대의 학문 및 지적 활동은 적어도 우리나라에서 융합에 의해 지배되고 있다. 그러나 이 융합은 잘못된 번역과 급속한 도입으로 그 실재의 내용이 성찰되지 않은 채 학문, 교육 나아가 경제문화의 영역에서 남용되고 있다. 그리고 이러한 남용은 학문과 교육발전의 기형화, 그리고 숙성없는 문화의 퇴행적 발전이라는 위험을 안고 있다. 사실 융합은 NBIC Convergence에서 촉발된 연구방식으로서 모든 것을 나노물질 수준으로 환원하여 연구하는 특정한 연구방식이다. 때문에 convergence는 정확하게는 수렴으로 번역되었어야 한다. 그리고 이러한 NBIC수렴연구에는 방법론적, 가치론적으로 사회 윤리적으로 많은 문제점이 있다. 그럼에도 우리나라의 융합연구는 한편으로는 소위 NBIC 수렴 연구에서 촉발되었으면서 한편으로 그 원형과는 달리 무차별적으로 의미를 확장하며 확산시켰다. 그럼으로써 내용이 오해되고 또 NBIC수렴연구에 잠재하고 있는 문제점들이 정제되지 않은 채 모든 학문에 전이될 위험이 있다. 이러한 상황을 문제의식으로 갖는 본 논문은 융합의 학문적 의미를 철학적 성찰을 통해 밝혀내고 그 안에 숨겨진 불편한 진실을 비판한다. 그리고 학문 간의 협력의 새로운 길을 협력적 창의성에 기반하여 사회문화적 조화를 향하는 융화의 과학기술로 제시한다. Currently the academic research activities are mostly dominated by the research trend ``Convergence``. Unfortunately the convergence are misused and even abused in various field including education without being reflected on the inherent content of it. This misuse and abuse of convergence implicates the danger to mislead the development of education as well as of academic research. In fact the convergence as has been first issued since 2002 in the NSF Report “Convergent technologies to improve human performance” has a very specified meaning in that the cutting edge technologies represented by Nao- Bio Info and Cogno technologies can be converged on the material at nano scale. Seen from humanistic perspectives this NBIC convergence which has promoted mainly from economical reason to maximize the economic performance of human since then contains various kind of basic problems which require a critical reflection. The purpose of this paper is to reveal the basic problems implicated in the NBIC convergence proposing the new way of academic collaboration based on the collaborative creativity.

소수주거더교의 용접이음 설계 및 제작기술

이종관(Jong Kwan Lee),최장렬(Jang Lyul Choi),임영섭(Young Sup Lim),심낙훈(Nak Hoon Shim),박영석(Young Suk Park) 한국강구조학회 2007 韓國鋼構造學會誌 Vol.19 No.1