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가상환경에서 시각정보와 사전 경험이 힘전달에 미치는 영향에 대한 연구
이재훈,황호성,윤원식,Lee, JaeHoon,Hwang, HoSung,Yun, WonSik 한국시뮬레이션학회 2013 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.22 No.1
본 논문에서는 시각정보와 경험이 가상환경에서 햅틱 디바이스로 상호작용 하는데 미치는 영향에 대한 연구이다. 이를 알아보기 위해 Load-on-task를 통하여 물체의 크기와 누적된 경험이 가상환경에서 무게를 예측하고 상호작용 하는데 영향을 미친다는 사실을 확인하였다. 또 가상환경에서 물체 이동 실험을 통해 물체에 대한 정보가 다를 경우 빠르게 잘못된 정보를 보상하고 안정적인 힘 조절을 확인하였다. 위 실험을 통해 가상환경에서의 경험이 물체의 시각적인 정보보다 많은 영향을 주지만, 경험이 없는 환경의 경우 시각적인 정보가 가상환경에서 물체와의 상호작용에 크게 영향을 주는 요소라는 것을 확인하였다. 따라서 가상환경에서 정밀한 조작(로봇 수술 등)이 필요한 의 경우 실제 물체의 물성치와 시각 데이터를 기반으로 유사한 환경을 조성해야 하며, 만약 그러한 환경 조성이 어려울 시에는 충분한 사전시험을 통하여 가상환경이 가진 특성을 경험할 수 있게 준비해야 한다. The purpose of this paper is to examine how the humans learn and perceive the weight of objects corresponding to visual information in virtual environment. We conducted two kinds of load-on-tasks with two virtual objects that have same weight but different visual cues; have same visual cues but changed weight by trails. We found that the subject could not generate appropriate force for the smaller and changed weight objects in the beginning of the trials. the discrepancy between the expected weight and actual force consequences sue to visually invoked size and previous experience made subjects perceive the small object were heavier. one the other hand, after the tasks were repeated, the subject responded the weights were the same or very similar when the mismatch between the expected weight and the actual weight became vanished. this means that the sensorimotor feedback influences the anticipatory control scheme and weight perception aggressively in virtual environment.
이재훈(Jaehoon Lee) 한국교육평가학회 2013 교육평가연구 Vol.26 No.4
현재의 구조방정식모형 분석 대부분은 확률론에 기초하여 이루어지고 있으며, 이는 종종 연구자로 하여금 적합한 해를 찾지 못하거나 신뢰할 수 없는 분석결과를 갖게 한다. 이에 따라 최근 베이시안 분석이 확률론에 기초한 구조방정식모형 분석의 대안으로 제시되고 있다. 본 연구는 베이시안 구조방정식모형 분석을 통한 측정동일성 검증에 대해 논의한다. 또한 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 다변수 다원인 베이시안 확인적 요인분석의 효율성을 평가한다. 시뮬레이션 연구결과는 베이시안 분석이 기준문항의 편향으로 인한 문제에 대한 대안으로 적용될 수 있음을 시사한다. Current applications of structural equation modeling (SEM) are usually guided by the frequentist approach that relies on asymptotic, large-sample theory. Such practice is often too strict, however, leading to non-convergence or unwarranted rejection of the model. Recently Bayesian structural equation modeling (BSEM) has enjoyed increasing attention as a viable alternative to frequentist SEM. This article explores a BSEM approach to assessing measurement invariance. By means of Monte Carlo simulation, multiple indicators multiple causes (MIMIC) confirmatory factor analysis (CFA) is evaluated in terms of sensitivity to prior variance, model fit, bias in parameter estimate, and Type I error and power of testing item-level invariance. The results support BSEM as a potential solution for the well-known problems of a biased anchor. This article offers methodological guidelines and suggestions for applied researchers who are potential BSEM users.
임베디드 시스템을 위한 GPS/INS 결합 알고리즘의 실시간 동작 구현
이재훈(Jaehoon Lee),김도윤(Do-Yoon Kim),성상학(Sanghak Sung),남동균(Dongkyun Nam),박주영(Jooyoung Park) 한국지능시스템학회 2009 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.19 No.1
최근들어 MEMS 센서의 가격대비 성능 향상에 따라 INS와 GPS 센서 융합을 이용한 차량의 위치 및 자세를 결정하는 문제에 대한 관심이 증대되고 있다. 실제 시스템에 적용하기 위해서는 저가의 임베디드 시스템에서 실시간 동작이 보장되어야 하는 조건을 충족시켜야 한다. 본 논문에서는 GPS/INS 결합 문제를 정리한 후, 임베디드 시스템이 지원하는 여러 부가 기능들을 이용하여 해당 알고리즘이 의미 있는 서비스 시간 내에 동작할 수 있는지를 확인한다.
이재훈 ( Jaehoon Lee ) 사단법인 아시아문화학술원 2021 인문사회 21 Vol.12 No.1
본 논문의 목적은 ‘오레오 글쓰기’ 교과를 실제 학교 수업에서 실행하고 대학생 글쓰기 교과의 효과적 수업 프로그램 방안을 제시하여 글쓰기 교육의 정체성을 성찰하는 데 목적이 있다. 본고에서는 ‘오레오맵(OREO map)’이라는 방법론을 통해 논리적인 글을 쓸 수 있는 교육 방법론의 사례를 제시하고 새로운 교육 프로그램을 제시한다. 오레오맵은 ‘Opinion-Reason-ExampleOffer’의 줄임말로서 하버드대학교에 서 글쓰기 방법론으로 수행하여 큰 효과를 얻고 있는 프로그램이다. 이러한 과정을 반복하여 글을 쓰다 보면 논리적인 글을 쓸 때 유용하다. 또한 교수자와 학습자가 모델을 교육하고 학습하여 적용하는 데 쉽고 빠르기 때문에 실제 수업에서 수행하기 좋은 모델이다. 이러한 방법과 결과로서 오레오 글쓰기를 활용한 수업사례를 제시한다. 글쓰기의 가장 중요한 교육적 효과는 자기 주도적 혹은 자기를 드러내는 글쓰기 경험이다. ‘오레오 글쓰기’는 이를 극복하기 위한 하나의 방법이 될 수 있을 것이다. The purpose of this thesis is to implement the ‘OREO Writing’ subject in real school classes, to present an effective class program plan for the university writing subject. In this paper, an example of an educational methodology that can write logical texts through a methodology called ‘OREO Map’ and a new educational program is attempted. OREO Map is an abbreviation of ‘Opinion-Reason-Example-Offer’, and it is a program that has gained great effect by being carried out by Harvard University's writing methodology. Repeatedly writing this process is useful when writing logical writing. It is also quick and easy for instructors and learners to teach, learn and apply models. In this way, we present a class example using Oreo writing.. The most important educational effect of writing is the self-directed or self-exposed writing experience. ‘OREO Writing’ could be a way to overcome this.
Baby Lazarus: Listening to the Rebirths in “Lady Lazarus”
이재훈 ( Jaehoon Lee ) 서울대학교 미국학연구소 2020 미국학 Vol.43 No.2
This paper examines the meaning and significance of the rebirths narrated in Sylvia Plath’s “Lady Lazarus.” While the previous readings of the poem have regarded the speaker’s rebirth as a single event, this paper aims to understand its plurality and the underlying problem of language and sound by listening to the poet’s own reading of the poem. I argue first that the sound structure of the poem can be characterized by the poet’s unique employment of vowel sounds. Drawing upon Plath’s another poem entitled “Morning Song” and Julia Kristeva’s concept of the chora, I contend that the poet’s vowels signal her desire for regression to the pre-Oedipal space where sound and body are in direct contact without the interference of language. It is my conclusion that the rebirths in “Lady Lazarus” dramatize the poet’s ongoing struggle to bypass the symbolic language in order to make her body heard.