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이재윤,Lee, Jae-Yun 한국데이터베이스진흥원 1998 디지털콘텐츠 Vol.12 No.-
한국데이터베이스진흥센터 산하의 한국정보검색위원회에서는 위원간의 연구의욕 고취와 새로운 검색 및 데이터베이스 관련기술 보급을 위해 매월 연구발표회를 개최하고 있다. 본 코너는 매월 발표된 주제논문을 게재함으로써 정보검색과 관련된 정보를 제공하기 위해 마련된 것이다.
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자질 선정 기준과 가중치 할당 방식간의 관계를 고려한 문서 자동분류의 개선에 대한 연구
이재윤,Lee Jae-Yun 한국문헌정보학회 2005 한국문헌정보학회지 Vol.39 No.2
이 연구에서는 문서 자동분류에서 분류자질 선정과 가중치 할당을 위해서 일관된 전략을 채택하여 kNN 분류기의 성능을 향상시킬 수 있는 방안을 모색하였다. 문서 자동 분류에서 분류자질 선정 방식과 자질 가중치 할당 방식은 자동분류 알고리즘과 함께 분류성능을 좌우하는 중요한 요소이다. 기존 연구에서는 이 두 방식을 결정할 때 상반된 전략을 사용해왔다. 이 연구에서는 색인파일 저장공간과 실행시간에 따른 분류성능을 기준으로 분류자질 선정 결과를 평가해서 기존 연구와 다른 결과를 얻었다. 상호정보량과 같은 저빈도 자질 선호 기준이나 심지어는 역문헌빈도를 이용해서 분류 자질을 선정하는 것이 kNN 분류기의 분류 효과와 효율 면에서 바람직한 것으로 나타났다. 자질 선정기준으로 저빈도 자질 선호 척도를 자질 선정 및 자질 가중치 할당에 일관되게 이용한 결과 분류성능의 저하 없이 kNN 분류기의 처리 속도를 약 3배에서 5배정도 향상시킬 수 있었다. This study aims to find consistent strategies for feature selection and feature weighting methods, which can improve the effectiveness and efficiency of kNN text classifier. Feature selection criteria and feature weighting methods are as important factor as classification algorithms to achieve good performance of text categorization systems. Most of the former studies chose conflicting strategies for feature selection criteria and weighting methods. In this study, the performance of several feature selection criteria are measured considering the storage space for inverted index records and the classification time. The classification experiments in this study are conducted to examine the performance of IDF as feature selection criteria and the performance of conventional feature selection criteria, e.g. mutual information, as feature weighting methods. The results of these experiments suggest that using those measures which prefer low-frequency features as feature selection criterion and also as feature weighting method. we can increase the classification speed up to three or five times without loosing classification accuracy.
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이재윤,황혜경,Lee, Jae-Yun,Hwang, Hye-Kyong 한국과학기술정보연구원 과학기술정보센터 2006 Journal of Information Science Theory and Practice Vol.37 No.3
전통적으로 정보전문가의 역할이었던 메타데이터 생성은 인터넷이 대중화되고 인터넷상의 정보가 폭증하면서 그 한계에 부딪치게 되었다. 이에 오늘날 정보자료의 가치는 그것을 사용하는 이용자에 달려있다는 인식하에 정보이용자가 메타데이터를 만드는 새로운 정보조직 패러다임이 부상하게 되었다. 본고에서는 이용자 생성 메타데이터에 해당하는 이용자 주석과 이용자 태깅의 개념과 구현사례를 살펴보았다. 그리고 이용자 생성 메타데이터가 디지털도서관 발전에 미치는 영향과 시사점을 논의하였다. As the amount of information through growing Internet has dramatically increased recently, information professions generated metadata has been reached the limits of their role. Based on the value of information depends on the user, user generated metadata is a growing paradigm in the field of information organization today. This paper firstly introduces the concepts of user-generted metadata, and then examines the cases of user annotation and user tagging. Finally we discuss the effects and implications of user-generated metadata on the development of digital libraries.
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이재윤,Lee, Jae-Yun 한국방위산업진흥회 1993 國防과 技術 Vol.- No.167
기술개발, 경제, 전력 융합재 생산구조로서 방위산업의 구조개선 및 위상재정립을 국민적 합의로 도출하기 위한 근본적 대책으로는, 세기적 변혁에 대응할수 있는 가치창출 비전과 정책수립을 대통령 주재하에 심의 할수 있는 범국가적 기구인 "기술.경제.안보위원회"의 창설, 운영방안을 모색하고자 합니다 동시에 현재 방위산업의 구조적 문제점인 경영상태 악화, 수출지원제도상의 문제, 정부조달제도의 문제, 전문계열화 문제, 기술개발부진 등을 해결해야 합니다
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지적 구조의 규명을 위한 네트워크 형성 방식에 관한 연구
이재윤,Lee Jae-Yun 한국문헌정보학회 2006 한국문헌정보학회지 Vol.40 No.2
이 연구에서는 지적 구조 분석을 위해서 계량서지적 자료를 시각적으로 표현하는 다양한 네트워크 형성 방식에 대해서 사례와 함께 각각의 특성을 살펴보았다. 기준값 절단 방식, 최근접이웃 그래프, 최소비용 신장트리, 패스파인더 네트워크의 네 가지 네트워크 형성 방식 중에서 전체 구조와 세부 구조의 표현 능력이 모두 뛰어난 패스파인더 네트워크 알고리즘이 최근 가장 활발히 응용되고 있다. 최근접이웃 그래프는 아직까지 계량서지적 분석에 응용된 사례는 없으나 간단한 알고리즘과 클러스터링 능력 등과 같은 지적 구조 규명에 도움이 될 수 있는 몇 가지 장점을 갖추고 있는 것으로 확인되었다. 다차원척도나 군집분석과 달리 네트워크를 이용한 시각화에서는 입력자료의 전처리에 따라서 생성된 지적 구조의 차이가 큰 것으로 나타났다. 이 연구에서 고찰한 여러 네트워크 형성 방식을 적절히 활용함으로써 국내의 지적 구조 규명 연구를 활성화할 수 있을 것이라 기대된다. Network generation methods to visualize bibliometric data for examining the intellectual structure of knowledge domains are investigated in some detail. Among the four methods investigated in this study, pathfinder network algorithm is the most effective method in representing local details as well as global intellectual structure. The nearest neighbor graph, although never used in bibliometic analysis, also has some advantages such as its simplicity and clustering ability. The effect of input data preparation process on resulting intellectual structures are examined, and concluded that unlike MDS map with clusters, the network structure could be changed significantly by the differences in data matrix preparation process. The network generation methods investigated in this paper could be alternatives to conventional multivariate analysis methods and could facilitate our research on examining intellectual structure of knowledge domains.
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이재윤,Lee, Jae-Yun 한국과학기술단체총연합회 1979 과학과 기술 Vol.12 No.1
목차 3. 산업기술 개발전략 (1) 공업화 핵심기술개발 (2) 미래지향적 특화산업기술개발 (3) 공업화 주변기술의 개발 (4) 국책적 종합기술의 개발 4. 맺는 말
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