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- 저자 : 이장선 (검색결과 37 건)
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ETRI SDL / GR Graphic Editor 개발
이장선,신연승,김환철,최완,홍진표 한국정보과학회 1986 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.13 No.2(2)
본 논문에서는 Integrated SDL Environment 구축의 일환으로 개발완료된 SDL/GR Graphic Editor와 Graphic file print command에 관하여 주로 기술하고 현재 개발중인 SDL의 ER modeling 및 SDL to relational model 변환과정에 관하여 설명한다.
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Soft Switching Multi Level Inverter를 이용한HID용 Ballast
이장선,김윤호 전력전자학회 2004 전력전자학회 논문지 Vol.9 No.6
The soft switching is applied to the multi-level inverter to enhance the characteristics of HID(High Intensity Discharge) Ballast in headlight of vehicle. The electrical properties are investigated. The available modeling of the ballast in steady-state is calculated using mathematical method and the result is used in analyzing the power characteristics and design of the system. Finally the designed system and modeling is confirmed by the experiment. 차량용 전조등에 사용되어지는 HID(High Intensity Discharge) 발라스트(Ballast)의 특성 개선을 위하여 소프트 스위칭 방식의 멀티 레벨 인버터를 적용하였다. 멀티레벨 인버터의 모드(Mode)별 특성을 해석하고, 그 결과를 통해 발라스트의 출력 특성을 해석하고 시스템을 설계하였다. 그리고 실험을 통하여 해석결과를 확인하였다.
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사용자의 False belief 를 이용한 새로운 기능 선택방식에 대한 연구
이장선(Jangsun Lee),류호경(Hokyoung Ryu) 한국HCI학회 2014 한국HCI학회 학술대회 Vol.2014 No.2
신제품/서비스를 설계함에 있어 해당 제품/서비스가 제공하여야 할 기능을 선정하는 것(feature selection)은 디자이너의 오랜 의사결정 문제이지만, 기존 feature selection 방법론들은 특정 제품/서비스에 대한 사용자의 니즈를 정확히 파악하기에는 중요한 한계점이 있다. 예를 들면 사용자의 멘탈모델에 대한 분석 없이 사용자의 선호도만을 사용한 기능선택은 기능과부화 (feature creep) 현상의 한 원인으로 인식되고 있다. 본 연구는 사용자에게 몇 가지의 새로운 기능을 제공함으로 해서, 그 기능으로부터 추론되는 제품/서비스의 멘탈모델을 탐지하는 새로운 기법인 ‘False belief technique’을 제안하고, 이를 통해 실험적인 방법으로 디자이너의 기능선정(feature selection) 의사결정에 활용될 수 있도록 하고자 한다. Selecting appropriate features that products/services should provide for users is a typical decision making problem for designers, but the existing feature selection methods has crucial limitations when figuring out users’ needs. For example, selecting features considering just users’ preference without analyzing users’ mental model might lead to ‘feature creep’. In this study, we suggest ‘False belief technique’ which detects users’ mental model for the products/services that is formed after being provided with new features. This technique will be utilized as an experimental manner for feature selection decision by designers.
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암묵적 학습을 위한 동적 정보시각화의 효과에 대한 고찰
이장선(Jangsun Lee),서태설(Taesul Seo),류호경(Hokyoung Ryu) 한국HCI학회 2014 한국HCI학회 학술대회 Vol.2014 No.12
정보시각화에 있어 동적인 요소를 활용하여 디자인하는 시도는 많이 이루어져 왔으나, 기존 연구들에서는 동적 정보시각화에 대한 구체적인 가이드라인을 제시하지 못하고 있다. 본 연구에서는 이러한 가이드라인 제시의 일환으로 인간의 선천적 인지능력의 하나인 암묵적 학습을 고려한 동적 정보시각화 실험을 통해 서로 다른 동적인 요소가 정보 습득에 영향을 미치는 정도를 실험적으로 파악하고자 하였다. 실험은 두 단계로 진행되며, 첫 번째 실험은 막대 그래프의 두 가지 다른 동적인 요소가 ‘암묵적’인지 여부를 파악하는 실험, 두 번째 실험은 이러한 암묵적 요소가 자신도 모르게 ‘학습’이 되어 정보를 습득하는 데 영향을 미치는 지를 확인하는 실험이 진행된다. 이 때 서로 다른 동적 요소로 이루어진 동일한 정보를 처리하는 동안의 인지부하를 ‘기능적 근적외선 분광법 (fNIRS)’ 으로 측정하고, 이를 바탕으로 암묵적 학습을 고려한 동적 정보디자인 가이드라인 요소를 제시하고자 한다. Designing dynamic info-vis (information visualization) has been much dealt with by HCI researchers and practitioners, but clear guideline has yet been provided for designing/allocating specific dynamic properties. This study, as part of an effort for it, tried to experimentally figure out how different dynamic properties in info-vis influence one’s information acquirement level considering one of human’s innate cognitive capability, ‘implicit learning’. Experiments proceed in two steps. First step is to confirm that two different dynamic properties in bar graph are considered ‘implicit’. And second step is to verify whether the implicit dynamic properties is learnt unwittingly so that it affects one’s information acquisition. Functional Near-InfraRed Spectoscopy (fNIRS) is employed to measure participants’ cognitive load while they process the same bar graph information with different dynamic attributes, thereby we suggest a guideline for dynamic info-vis embracing human’s innate characteristic.
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이장선(Jangsun Lee),신동민(Dongmin Shin),류호경(Hokyoung Ryu) 한국HCI학회 2013 한국HCI학회 학술대회 Vol.2013 No.1
Human-Machine Interface (HMI)시스템은 인간의 제한된 능력을 보완하기 위해 적절한 정보를 제공하여 인적 오류(Human error)를 방지하도록 설계되어 왔음에도 이로 인한 사고는 매년 꾸준히 발생하고 있다. 이에 본 연구는 인적 오류를 일으키는 많은 요소 중 task knowledge 그리고 과거의 경험 (prior experience)이 인간의 의사결정에 영향을 주는 정도를 실험적으로 알아보고 이를 통한 HMI 의 설계 방법론을 제안한다. 본 연구는 향후 기계가 인간의 과거 의사결정 경험을 감지하고 이를 통해 운용자에게 적절한 Feed-forward 을 제공하는 시스템 설계 가능성의 근거자료로 활용될 것으로 기대된다. Human-Machine Interface system has been designed to prevent human errors by providing appropriate information in order to supplement human’s limited abilities. However, it is still elusive what information would be perceived as critical to human decision making. The present study examined how prior task knowledge would dictate the human decision making process and to what ways it is subject to adjust itself as new information is tested.
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사용자의 False belief를 이용한 새로운 기능 선택방식에 대한 연구
이장선(Jangsun Lee),최경현(Gyunghyun Choi),김지은(Jieun Kim),류호경(Hokyoung Ryu) 한국HCI학회 2014 한국HCI학회 논문지 Vol.9 No.2
신제품/서비스를 설계함에 있어 해당 제품 혹은 서비스가 제공하여야 할 기능을 선정하는 것(feature selection)은 디자이너의 매우 어려운 의사결정 문제이지만, 기존 방법론들은 특정 제품-서비스에 대한 사용자의 니즈를 효과적으로 파악하기에는 한계점이 있다. 특히 기존의 선호도 서베이를 통한 방법은 사용자의 멘탈모델에 대한 분석에 기반하지 않기에 기능과부화(feature creep) 현상의 한 원인으로 지적되고 있다. 본 연구는 사용자에게 새로운 기능을 제공할 경우(혹은 제공된 기능을 제거해야 할 경우), 그 기능으로부터 추론되는 제품-서비스의 멘탈모델을 탐지하는 새로운 기법인 ‘False belief technique’을 제안하고, 이를 통해 디자이너의 기능 선정(feature selection) 의사결정에 활용될 수 있도록 하고자 한다. Selecting appropriate features that products or services should provide for users has been a critical decision making problem for designers. However, the existing feature selection methods have prominent limitations when figuring out how they perceive the features. For example, selecting features based on the users’ preference without analyzing users’ mental models might lead to the ‘feature creep’ phenomenon. In this study, we suggest the ‘False belief technique’ that is able to detect users’ mental model for the products/services that are formed after being provided with new features. This technique will be utilized as a way forward to help the designer to determine what features should be included in the new product development.
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Power Compensation based on Flywheel Generator
Lee, Jang-Seon,Kim, Yoon-Ho,Lee, Kyoung-Hun 중앙대학교 기술과학연구소 1999 기술과학연구소 논문집 Vol.29 No.-
Various sources including DC power source generate harmonic components in power system. As one of approaches to compensate harmonic current generated in power network system, this paper presents a harmonic compensation system using wound rotor induction machine(WRIM). The primary side current is controlled by excitation of the secondary side of the WRIM. To control the secondary excitation current the hysteresis control is often used. However this control scheme has disadvantages in high switching frequency and variable switching frequency. In this paper, a control scheme based on voltage source space vector modulation technique is designed. The designed control scheme is verified through experiments.
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