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      • KCI등재

        복합 순환운동프로그램 참여가 초등학교 여학생의 기초대사량 및 체지방률에 미치는 영향

        이의수(Eui Soo Lee) 한국발육발달학회 2011 한국발육발달학회지 Vol.19 No.4

        Research subjects were 40 5th and 6th grade female students at Y elementary, G city in Gyeonggido. They were split into "Exercise Group" and "Non-exercise Group", and following is the result of comparing and analyzing the basal metabolism and body-fat content ratio before and after 12 weeks of complex circulatory exercise program. First, in comparing the basal metabolism of two groups, the "Exercise Group" showed a higher average of 991.7 Kcal, and the "Non-exercise Group" showed an average of 897.7Kcal. Also, they showed statistically notable differences (t=4.135, p<.001). Second, in comparing the body-fat content ratio of two groups, the "Exercise GroupS showed an average of 28.6% and the "Non-exercise group" showed an average of 32.6%. The "Exercise Group" showed a lower body-fat content ratio, and showed a statistically notable different (t=-2.115, p<.05). As such, significant differences were found in the exercising group after the execution of the integrated circuit exercising program in terms of basal metabolism and body fat percentage. Thus, the integrated circuit exercising program was proved to be effective to improve basal metabolism and to reduce body fat percentage of female elementary school students.

      • KCI등재

        초등 체육전담교사의 리더십 유형이 아동의 임파워먼트와 수업만족도에 미치는 영향

        이의수 ( Eui Soo Lee ),장성화 ( Sung Hwa Jang ),이주연 ( Ju Yeon Lee ) 한국아동교육학회 2012 아동교육 Vol.21 No.1

        본 연구에서는 초등 체육전담교사의 리더십 유형이 아동의 임파워먼트와 수업만족도에 미치는 영향을 살펴보고자 하였다. 본 연구의 목적을 달성하고자 경기도 소재 초등학교 4~6학년 210명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, SPSS 17.0 프로그램을 이용하여 조사대상자의 사회인구학적 특성을 살펴보기 위하여 빈도분석, 척도의 신뢰도 분석, 변인 간 상관관계 분석, 중다회귀분석을 실시하였다. 본 연구의 결과는 첫째, 초등 체육전담교사의 리더십 유형인 훈련과 지시, 민주적 행동, 사회적 지지, 긍정적 피드백과 아동의 개인내적 임파워먼트, 대인관계 임파워먼트, 체육환경 만족도를 교수행동 만족도, 운동능력 만족도, 체육성적 만족도와 정적 상관관계가 나타났다. 체육전담교사의 권위적 행동 리더십과 개인내적, 대인관계 임파워먼트, 수업만족도와는 부적 상관관계가 나타났다. 둘째, 초등 체육전담교사의 리더십 유형이 아동의 임파워먼트에 미치는 영향을 살펴본 결과 민주적 행동, 사회적 지지, 긍정적 피드백 리더십이 아동의 개인내적 임파워먼트와 대인관계 임파워먼트에 영향을 미치는 요인으로 나타났다. 마지막으로 초등 체육전담교사의 리더십 유형이 수업만족도에 미치는 영향을 살펴본 결과는 초등 체육전담교사의 민주적 행동, 사회적 지지, 긍정적 피드백 리더십 수준이 체육환경 만족도, 교수행동 만족도, 운동능력 만족도에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 사회적 지지 리더십, 긍정적 피드백 리더십 수준이 아동의 체육성적 만족도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. This study tried to examine the effects of elementary physical education teacher`s leadership type on children`s empowerment and class satisfaction. To achieve the goal of this study, for 210 children in grades 4~6 in elementary school, questionnaires were carried out and using SPSS 17.0 Software, frequency analysis, reliability analysis, correlation analysis and multiple regression analysis were carried out. As a result, first, there was correlation between elementary physical education teacher`s leadership type and children`s empowerment(personal empowerment, interpersonal relationship empowerment) and class satisfaction(physical education environment, teaching behavior, exercise ability, physical education grade). Second, elementary physical education teacher`s leadership type turned out to affect children`s personal and interpersonal relationship empowerment. Lastly, the leadership type turned out to affect children`s class satisfaction(physical education environment, teaching behavior, exercise ability, physical education grade).

      • KCI등재

        인지 무선 통신을 위한 합성곱 신경망 기반 스펙트럼 센싱 기법

        정태윤,이의수,김도경,오지명,노우영,정의림,Jung, Tae-Yun,Lee, Eui-Soo,Kim, Do-Kyoung,Oh, Ji-Myung,Noh, Woo-Young,Jeong, Eui-Rim 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회논문지 Vol.24 No.2

        This paper proposes a new convolutional neural network (CNN) based spectrum sensing technique for cognitive radio communications. The proposed technique determines the existence of the primary user (PU) by using energy detection without any prior knowledge of the PU's signal. In the proposed method, the received signal is high-rate sampled to sense the entire spectrum bands of interest. After that, fast Fourier transform (FFT) of the signal converts the time domain signal to frequency domain spectrum and by stacking those consecutive spectrums, a 2 dimensional signal is made. The 2 dimensional signal is cut by the sensing channel bandwidth and inputted to the CNN. The CNN determines the existence of the primary user. Since there are only two states (existence or non-existence), binary classification CNN is used. The performance of the proposed method is examined through computer simulation and indoor experiment. According to the results, the proposed method outperforms the conventional threshold-based method by over 2 dB. 본 논문에서는 인지 무선 통신을 위한 새로운 합성곱 신경망 기반 스펙트럼 센싱 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 주 사용자 신호에 대한 어떠한 사전 정보도 알지 못하는 상황에서 에너지 검출을 통해 주 사용자 신호 유무를 판단한다. 제안하는 기법은 센싱하고자 하는 전체 대역을 고려하여 수신신호를 고속으로 샘플링한다. 이후 신호의 FFT(fast Fourier transform)을 통해 주파수 스펙트럼으로 변환하고 연속적으로 이와 같은 스펙트럼을 쌓아서 2차원 신호를 만든다. 이렇게 만든 2차원 신호를 탐지하고자 하는 채널 대역폭 단위로 자르고 합성곱 신경망에 입력하여 채널이 사용 중인지 비어있는지 판단한다. 판단하고자 하는 분류의 종류가 두 가지이므로 이진 분류 합성곱 신경망을 사용한다. 제안하는 기법의 성능은 컴퓨터 모의실험과 실제 실내환경에서의 실험을 통해 검증하는데 이 결과에 따르면 제안하는 기법은 기존 문턱값 기반 기법보다 2 dB 이상 우수한 성능을 보인다.

      • KCI등재

        사회연결망 분석을 활용한 관광분야 회복탄력성 연구동향 분석

        정연동 ( Jung Yeon-dong ),이의수 ( Lee Eui-soo ) 한국관광산업학회 2021 Tourism Research Vol.46 No.2

        본 연구는 국내 관광분야의 회복력 관련 연구의 연구동향을 파악하기 위하여 사회연결망분석 방법을 활용하여 실시하였다. 사회연결망분석은 특정 연구자의 관점이나 이론적 배경을 제한하지 않고 분석된 텍스트에 제시된 단어와 사회연결망분석에 포함된 개념 사이의 관계를 통해 전체 내용을 포괄적으로 식별하는 객관적 분석을 제공할 수 있는 장점이 있기 때문이다. 따라서 본 연구는 국내 관광분야의 회복탄력성에 대한 심층 논문을 검토하여 관광분야 회복탄력성의 연구 동향을 파악하고 핵심 키워드에 포함된 개념의 의미와 관계를 파악함으로써 향후 회복탄력성에 대한 새로운 연구 방향을 제시하고자 하는 목표에서 출발하였다. 이에 본 연구는 학술연구정보서비스(www.riss.kr) 통해 2011년부터 2020년까지 국내에서 게제 된 회복탄력성 관련 연구논문 총 37편(국내학술논문 29편, 학위논문 8편)을 분석대상으로 실시되었다. 국내 관광분야 회복탄력성 관련 연구의 분석은 학술연구정보서비스에서 제공하고 있는 서지정보를 활용하여 기술통계분석을 실시하였고 논문저자가 제시한 98개의 핵심키워드를 바탕으로 사회연결망분석을 실시하였다. 본 연구는 관광분야 국내학술논문과 학위논문의 회복탄력성 관련 논문의 핵심키워드를 바탕으로 그간의 연구방법과는 다르게 사회연결망분석을 이용하여 연구동향을 분석하였다는 부분에서 의미가 있다. 본 연구를 통해 도출한 연구결과는 국내 회복탄력성 관련 연구의 동향을 종합적이고 유기적으로 파악할 수 있으며, 향후 관광분야 회복탄력성 후속연구의 방향을 설정하는데 일정부분 도움이 될 것으로 기대된다. 또한, 본 연구의 결과는 사회연결망 분석을 통하여 핵심키워드 간의 연결정도를 파악할 수 있으며, 내용분석 방법으로는 한계가 있었던 핵심키워드 간의 구조적 관계를 알기 쉽게 시각화하였다는 부분에서 그간의 연구동향 연구방법을 대체하는 연구방법론으로 활용하기에 적절하다고 사료된다. 게다가 연구동향 연구에 있어서 단순히 단일 연구방법론에 치중되기 보다는 사회연결망분석과 내용분석을 복합적으로 활용한다면 연구동향 연구가 보다 폭넓은 시각에서 의미 있는 연구결과를 도출할 수 있을 것으로 판단된다. This research was conducted using social network analysis methods in order to grasp the trends in research on resilience in the domestic tourism field. Social network analysis has the advantage of providing objective analysis that comprehensively identifies the whole content through the relationship between the words presented in the analyzed text and the concepts contained in the social network analysis. Therefore, this research started with the goal of presenting a new direction for future research on recovery elasticity by reviewing in-depth papers on the resilience of domestic tourism, understanding trends in the recovery elasticity of tourism, and understanding the meaning and relationship of concepts. The research was conducted by the Academic Research Information Service (www.riss.kr) on 37 research papers (29 domestic academic papers and 8 degree papers) published in Korea from 2011 to 2020. The analysis of the resilience-related research in the domestic tourism sector was based on bibliographic information provided by the academic research information service and social network analysis based on 98 key words presented by the author. This research is meaningful in that it analyzes research trends using social network analysis, based on the key keywords of domestic scientific and diploma papers in the tourism field. The results of this study can comprehensively and organically grasp trends in domestic recovery elasticity, and are expected to help set the direction for future research on recovery elasticity in the tourism field. In addition, the results of this study can be used as an alternative research methodology in that the structural relationship between core keywords, which was limited by the content analysis methodology, is easy to understand. Furthermore, rather than simply focusing on a single research methodology, using social network analysis and content analysis together can lead to meaningful research results from a broader perspective.

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