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        • KCI등재후보

          수직수평 투영 및 복합패턴벡터를 이용한 한·영 글꼴 문자인식

          이응주 한국화상학회 2002 한국화상학회지 Vol.8 No.2

          본 논문에서는 문서영상에서 한·영 글꼴 문자를 수직 및 수평 투영 및 복합 패턴벡터를 사용하여 크기, 이동 및 회전에 무관하게 인식하는 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘에서는 입력 한·영 후용 영상으로부터 잡음을 제거하고 수평·수직 투영 기법을 이용하여 글꼴 문자를 분할하였으며 문자의 크기뿐만 아니라 글꼴의 문자에 따라 적응적인 복합패턴벡터를 추출하였다. 또한 추출된 각파의 패턴벡터들은 기준 패턴벡터들과 상관성을 비교한 후 글꼴과 문자를 적응적으로 인식하도록 하였다. 제안한 알고리즘의 성능을 평가하기 위해 크기, 이동, 회전 변형이 있는 대표적인 한·영 세가지 글꼴을 대상으로 실험을 수행하였으며, 실험 결과 기존의 글꼴의 기하학적인 관계를 이용한 알고리즘보다 문자인식률, 글꼴 및 대 ·소문자 구별능력에서 우수함을 나타내었다. In this paper, we present a Korean/English font character recognition algorithm invariant to scaling, translation and rotation using vertical/horizontal projection and hybrid pattern vector informations in printed Korean and English documents. The proposed algorithm removes noise from input Korean · English images, segments font character using vertical and horizontal projection method and extracts adaptive hybrid pattern vectors for the character of font as well as size of character And also, it recognizes font and character adaptively for the correlation between reference pattern vector and extracted hybrid pattern vector. In order to estimate performances of the proposed algorithm we used three Korean · English font characters as test images with scaling, translation and rotation transformations. Experimental results show that the proposed algorithm improves the accuracy of font character recognition than conventional methods.

        • KCI등재
        • KCI등재

          광음향 현미경법을 이용한 반도체 표면의 3차원적 구조 분석

          이응주,최옥림,임종태,김지웅,최중길,Lee, Eung-Joo,Choi, Ok-Lim,Lim, Jong-Tae,Kim, Ji-Woong,Choi, Joong-Gill 대한화학회 2004 대한화학회지 Vol.48 No.6

          반도체 제작 과정에서 증착이나 식각, 회로의 검사 등에서 생겨날 수 있는 미세한 흠집이나 불완전성을 검사하기 위해 광음향 현미경법을 응용하였다. 반도체 표면에서 발생되는 광음향 신호를 측정하여 흠집의 형태와 깊이를 결정함으로써 3차원 영상을 분석하여 그 구조를 밝혔다. 또한 광음향 현미경법을 이용하여 진성 GaAs 반도체의 운반자 운송성질(비방사 벌크재결합 및 비방사 표면재결합)과 열확산도 및 시료 깊이에 따른 3차원 영상을 분석하여 진성 GaAs 반도체 열확산도 측정 시, 빛이 조사되는 표면조건에 따라 광음향신호의 주파수 의존성이 달라짐을 관측하였다. 실험결과 표면상태가 거친 면에서 매끄러운 면으로 갈수록 높은 주파수 의존성을 나타내었다. Si 웨이퍼 위에 임의로 제작되어진 흠집을 만들고 이를 광음향 현미경법으로 측정한 결과 광음향 신호는 변조되는 주파수와 웨이퍼의 열적 특성에 따라 달라지며 이를 통하여 흠집의 형태와 위치 및 크기를 확인하였다. 광음향 현미경은 반도체 소자나 세라믹 물질에 대하여 비파괴 검사와 비파괴 평가에 관한 연구가 가능하며 반도체 공정 과정에서 생겨날 수 있는 시료의 깨짐이나 결함 등을 검사하는데 응용 가능한 분석법임이 증명되었다. In this experiment, a three dimensional structure analysis was carried out to examine the surface defects of semiconductor made artificially on known scale. It was investigated the three dimensional imaging according to the sample depth and the thermal diffusivity as well as the carrier transport properties. The thermal diffusivity measurement of the intrinsic GaAs semiconductor was also analyzed by the difference of frequency-dependence photoacoustic signals from the sample surface of different conditions. Thermal properties such as thermal diffusion length or thermal diffusivity of the Si wafer with and without defects on the surface were obtained by interpreting the frequency dependence of the PA signals. As a result, the photoacoustic signal is found to have the dependency on the shape and depth of the defects so that their structure of the defects can be analyzed. This method demonstrates the possibility of the application to the detection of the defects, cracks, and shortage of circuits on surface or sub-surface of the semiconductors and ceramic materials as a nondestructive testing(NDT) and a nondestructive evaluation(NDE) technique.

        • KCI등재

          광원의 색채 계측에 의한 TV 화상의 색 향상

          이응주,정인갑,박양우,이광춘,하영호 한국통신학회 1996 韓國通信學會論文誌 Vol.21 No.1

          An object color can be seen differently under the various outer illuminants. However, human visual system has color constnacy that the object color can be seen constantly under the different outer illuminants. When the viewer watches TV under specific that the object color can be seen constantly under the different outer illuminants. When the viewer bathes TV under specific outer illuminants, he perceives distortes color due to the emitting specturm of outer illuminants as well as the radiation of CPT itself. Namely, when the outer illuminants such as fluorescent and incandescent lamps incident on CPT, brightness, saturation, hue, itself. Namely, when the outer iluminants such as fluorescent and incandescent lamps incident on CPT, brightness, saturation, hue, and contrast on color pictures are changend, he perceives distortedcolr fromthe original color. In this paper color enhancement algorithm based on light intensity and outer light decision funtion using RGB sensor was proposed. The implemented TV of proposed algorithm has higher visual quality at the view point of human visual system and more vivid than that ofcoventional color TV.

        • 미리보는 2017년 에너지 산업 - 2017년 석유산업 경영환경 전망

          이응주,Lee, Eung-Ju 대한석유협회 2017 석유와 에너지 Vol.302 No.-

          정유년이 밝았다. 그러나 희망찬 새해 운운하기에는 대내외적 불확실성이 너무 크다. 촛불로 대표되는 국내 정치 여건의 급박한 변화 가능성, 미국 대통령 교체가 상징하는 국제 정치/경제 환경의 불안정성을 모두 고려해야 한다. 석유 산업은 더욱 큰 불확실성에 직면할 전망이다. OPEC 감산과 트럼프의 새로운 에너지 정책이라는 불협화음이 어떤 결과를 낳을지 쉽게 예단할 수 없다. 2017년 석유 산업이 처할 환경에 대해 조심스럽게 전망하고자 한다.

        • KCI등재

          색채 응용 시스템의 색향상을 위한 기호색 보정

          이응주,하영호 한국통신학회 1997 韓國通信學會論文誌 Vol.22 No.7

          In this paper, we propose a favorite color correction algorithm for color enhancement in color application system which represent preferred colors for viewer's demands. The proposed algorithm corrects skin color which is widely used as a reference color for color control of color application system, blue color which is directly related to tri-stimulus values, and green color which has higher visual sensitivity. In the proposed algorithm, the vaiation range of phase detector output voltage was minimized for the favorite color saturation changes, thus the favorite from the burst signal for the phase detector characteristic, thus the favorite color was easilty detected from the other color without overlapping of correctionranges.

        • KCI등재

          적응적 얼굴검출 및 얼굴 특징자 평가함수를 사용한 실시간 얼굴인식 알고리즘

          이응주,김정훈,김지홍 한국멀티미디어학회 2004 멀티미디어학회논문지 Vol.7 No.2

          본 논문에서는 적응적 얼굴영역 검출과 얼굴 특징자 평가함수를 사용한 실시간 얼굴인식 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 명암도 정보와 타원마스킹 기법뿐만 아니라 인종별 얼굴피부색을 사용하여 정확한 얼굴영역을 적응적으로 검출 가능하다. 또한 제안한 알고리즘은 얼굴 특징자 및 얼굴특징자간 기하학적 평가함수를 사용하여 얼굴 인식 효율을 개선하였다. 제안한 알고리즘은 생체인증 및 보안 시스템 분야에 사용 가능하다. 실험에서는 제안한 방법의 우수성을 입증하기 위해 실 영상을 사용하였으며 실험 결과 기존의 방법보다 얼굴 영역 검출뿐만 아니라 얼굴인식 성능을 개선하였다. In this paper, we propose an adaptive face region detection and real-time face identification algorithm using face feature evaluation function. The proposed algorithm can detect exact face region adaptively by using skin color information for races as well as intensity and elliptical masking method. And also, it improves face recognition efficiency using geometrical face feature and geometric evaluation function between features. The proposed algorithm can be used for the development of biometric and security system areas. In the experiment, the superiority of the proposed method has been tested using real image, the proposed algorithm shows more improved recognition efficiency as well as face region detection efficiency than conventional method.

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