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      • Biodegradable polymer: biocomposite suture anchor with superior strength

        이예린,백명현 한국공업화학회 2019 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2019 No.0

        With the increasing interest in the human aging, longevity and health, the number of orthopedic surgeries increases and orthopedic surgical equipment such as suture anchor is developing accordingly. Suture, metal and biocomposite implants are used as material of suture anchor. Among those materials, biodegradable polymer have advantages that it has superior bone regeneration effect, fast absorbing to bone and less irritating than metal ones. Therefore, we studied biodegradable polymer polymerization for developing biocomposite suture anchor. In this study, the biocomposite anchors are made of bio-raw material such as L-lactide, D-lactide and glycolide. Some parameters such as concentration of additives, reaction temperature and time are optimized to produce biodegradable polymer having strength similar to commercial product of PURAC. And then, viscosity, thermal and chemical properties of produced biodegradable polymer are analyzed through viscometer, DSC, NMR and FT-IR.

      • KCI등재

        SNP 분자표지를 이용한 8배체 딸기(Fragaria × ananassa Duch.) 유전자지도 작성

        이예린,이준대 한국육종학회 2017 한국육종학회지 Vol.49 No.3

        An allo-octoploid strawberry (Fragaria × ananassa Duch.) is one of the most important vegetable crops in Korea. However, there were few genomic researches of strawberry due to polyploidy and complexity of its genome. In this study, we aimed to construct a genetic linkage map of strawberry using single nucleotide polymorphism (SNP) markers that were developed through a next-generation sequencing (NGS) analysis. Two strawberry varieties, ‘Sulhyang’ and ‘Senga-sengana’, were used as a maternal and a paternal parent, respectively, and their F1 generation consisting of 94 individuals was used for construction of a genetic linkage map. A total of 19.0 Gbp (‘Sulhyang’) and 21.8 Gbp (‘Senga-sengana’) of genomic sequences were obtained through NGS analysis. Subsequently, approximately 87,000 SNPs were identified and 1,154 primer sets for high-resolution melting (HRM) analysis were designed through bioinformatic analysis. In result, a total of 224 polymorphic HRM markers were developed and 205 markers were mapped on the genetic linkage map of strawberry, which total length was 800.8 cM and the number of linkage groups were 30. This SNP-based genetic linkage map and the 224 SNP markers will be very helpful for the genomic and genetic researches of allo-octoploid strawberry.

      • KCI우수등재

        계절별 실내 환경 데이터 기반 재실자 행동 분류 모델 개발

        이예린,윤영란,문현준 대한건축학회 2020 대한건축학회논문집 Vol.36 No.11

        HVAC 시스템의 적절한 건물 운영 및 제어를 위해 거주자의 수와 그 활동에 대한 자세한 정보를 갖는 것이 중요하다. 실내 환경은 기기 사용과 거주자의 활동에 영향을 받는다. 따라서 본 연구는 머신러닝 알고리즘을 이용한 거주자의 활동 분류를 목적으로 한다. 분류 알고리즘을 이용하여 계절별(여름, 겨울, 여름+겨울)별 재실자 행동 인지 모델을 개발하였다. 데이터 수집은 스마트 리빙 테스트베드에서 수행되었으며, 재실자의 상태를 수면, 휴식, 작업, 요리, 식사, 운동, 외출의 7가지 활동으로 분류하였다. 재실자의 행동 분류 모델 개발을 위해 두 가지 분류 알고리즘(KNN, Random Forest)을 사용하였다. 여름철 데이터를 이용한 랜덤 포레스트 모델의 경우, 모델의 정확도는 95.96%이며 KNN의 경우, 정확도가 94.75%로 나타났다. 겨울철 데이터를 이용한 모델의 경우 랜덤 포레스트 모델의 정확도는 98.91%, KNN은 98.90%로 나타났다. 여름철과 겨울철 데이터를 함께 사용했을 때, 두 모델의 정확도는 각각 랜덤 포레스트 97.82%, KNN 97.16%로 나타났다. 그러나 요리와 휴식은 다른 활동에 비해 정확도가 낮았다. It is important to have detailed information on the number of occupants and their activities for appropriate building operation and control ofHVAC systems. Indoor environment is affected by using thermal environmental devices, and the occupant’s activities as well. Thus, thisstudy focuses on the classification of occupant’s activities using machine learning algorithms with indoor environmental data. We developedan occupant’s status detection model by seasons(summer, winter, summer and winter) using classification algorithms. Data collection wasperformed in a Smart Living Testbed. This study categorized occupant’s status into 7 activities; sleeping, resting, working, cooking, eating,exercising, or away. Two classification algorithms(KNN, Random Forest) were evaluated for the development of an occupant’s behaviorclassification model. For Random Forest model using summer data, the accuracy of the occupant behavior detection model was 95.96% andfor KNN, the accuracy was 94.75%. For models using winter data, the accuracy of Random Forest model was 98.91% and KNN was98.90%. When we used summer and winter data together for the classification models, the accuracies of both models were 97.82% forRandom Forest and 97.16% for KNN, respectively. However, cooking and rest showed lower accuracies compared to other activities.

      • KCI등재

        전략적 CSR과 범용적 CSR의 구성비율이 기업의 성과에 미치는 영향

        이예린,김준형,최병철,유태영 한국기업경영학회 2020 기업경영연구 Vol.27 No.1

        A body of studies has investigated the effects of corporate social responsibility (CSR) on firm performance, but the results are inconclusive. Recent studies put emphasis on strategic CSR over general CSR. In this vein, this study examines the relationship between the two types of CSR activities and firm financial and non-financial performance. Strategic CSR targets stakeholders directly involved in a firm’s value chain activities for its business, while general CSR is related to other activities except strategic CSR. Analyzing the top 30 Korean firms selected from the '2017 Asia CSR Ranking,' this study finds that: (1) firms with extreme strategic CSR ratio show inferior financial and non-financial performance; and (2) among those with balanced CSR ratio between strategic and general CSR, firms that give more weight to general CSR show better non-financial performance. This study denotes the following theoretical and practical implications. First, this study suggests the framework for CSR portfolio and its impact on firm performance. Second, the result of this analysis indicates that firms need to consider the value of general CSR in planning CSR strategies. 기업의 CSR 활동과 성과에 관한 많은 연구가 진행되었지만 일치되는 결론이 부재하다. 최근의 연구는 성과 향상을 위하여 범용적 CSR 활동 대신 전략적 CSR 활동을 강조하고 있다. 이에 본 연구는 CSR 활동의 2 가지 유형별 구성이, 즉 2 가지 CSR의 비율이 해당기업의 재무적, 비재무적 성과에 미치는 영향을 분석하고자 한다. CSR의 이해관계자가 기업의 직접적인 가치 사슬 범위 내에 있으면 ‘전략적 CSR’, 그 외의 경우 ‘범용적 CSR’로 분류하고, 전략적 CSR과 범용적 CSR을 시행하는 비율에 따라 기업의 CSR 활동을 균형적인 것과 극단적인 것으로 구분하였다. ‘2017 아시아 CSR 랭킹’에 선정된 상위 30개 한국기업을 분석한 결과, CSR 활동 유형의 구성이 극단적인 기업의 재무, 비재무적 성과가 낮음을 확인하였다. 이러한 분석결과는 CSR 활동의 유형별 구성과 기업 성과와의 연관성을 논의하였다는 점에서 이론적 시사점을 가진다. 그리고 균형적 CSR 구성을 가진 기업들 중에서 전략적 CSR 대비 범용적 CSR의 비율이 상대적으로 높은(1이상인) 경우 비재무 성과가 높다는 점을 논의하여, CSR 전략 수립 시 CSR 활동의 유형별 구성에 대한 시사점을 제시하였다는 점에서 실무적 의의가 있다.

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