기업 인적자원 관련 변수를 이용한 기업 신용점수 모형 구축에 관한 연구

이영섭,박주완,Lee, Yung-Seop,Park, Joo-Wan 한국통계학회 2007 응용통계연구 Vol.20 No.3

본 논문의 목적은 기업 신용점수에 영향을 미치는 기업 인적자원 요소들을 찾아서 기업 신용점수 모형을 구축하는 것이다. 모형 구축을 위해 사용된 자료는 2005년 한국직업능력개발원의 인적자본 기업패널 (Human Capital Corporate Panel, HCCP) 설문조사 자료와 한국신용평가(주)의 KIS-신용평점모델에서 생성된 기업 신용점수이다. 모형 구축을 위한 독립변수는 McLagan (1989)의 '인적자원 바퀴모델'을 토대로 인적자본 기업패널 설문조사 문항을 선택하여 사용하였으며, 종속변수로는 기업 신용평가점수를 사용하였다. 또한 기업 인적자원 관련 변수를 이용한 기업 신용점수 모형 구축을 위해 로지스틱 회귀모형을 사용하였다. 모형 구축 결과 최종적으로 선택된 변수는 22개였다 영역별로 세분화해서 살펴보면 대분류 기준으로 HRD 영역은 6개, HRM 영역은 15개, 기타 1개이고, 중분류 기준으로 개인개발 2개, 경력개발 2개, 조직개발 2개, 조직직무설계 1개, 인적자원계획 4개, 정보체계 2개, 보상 및 장려 6개, 복지후생 1개, 노사관계 1개, 기업규모 1개가 선택되었다. 구축된 모형을 평가하기 위하여 10등급 교차타당성 분석을 통한 오분류율, G-mean은 각각 30.81, 68.27이었다. 그리고 반응율은 가장 좋은 십분위가 가장 나쁜 십분위보다 약 6.08배가 크고 점차 감소하는 경향을 보이고 있다. 그러므로 구축된 모형은 기업 인적자원 관련 변수를 이용해 기업 신용점수를 측정하는데 적당한 모형이라는 결론을 내릴 수 있다 Although various models have been developed to establish the enterprise credit scoring, no model has utilized the enterprise human resource so far. The purpose of this study was to build an enterprise credit scoring model using enterprise human resource factors. The data to measure the enterprise credit score were made by the first-year research material of HCCP was used to investigate the enterprise human resource and 2004 Credit Rating Score generated from KIS-Credit Scoring Model. The independent variables were chosen among questionnaires of HCCP based on Mclagan(1989)'s HR wheel model, and the credit score of Korean Information Service was used for the dependent variables. The statistical method used for data analysis was logistic regression. As a result of constructing a model, 22 variables were selected. To see these specifically by each large area, 6 variables in human resource development(HRD) area, 15 in human resource management(HRM) area, and 1 in the other area were chosen. As a consequence of 10 fold cross validation, misclassification rate and G-mean were 30.81 and 68.27 respectively. Decile having the highest response rate was bigger than the one having the lowest response rate by 6.08 times, and had a tendency to decrease. Therefore, the result of study showed that the proposed model was appropriate to measure enterprise credit score using enterprise human resource variables.

의사결정나무법을 이용한 체질진단에 관한 연구

이영섭,박성식,박은경,Lee, Yong-Seop,Park, Seong-Sik,Park, Eun-Kyung 사상체질의학회 2001 사상체질의학회지 Vol.13 No.2

By the increasing concern about Sasang Constitution Medicine, its practical use is considered very important in disease prevention and medical treatment. However, the method of constitution classification is depending on the doctor's clinical trials because of the lack of the objective test criteria. This study is trying to improve the objectiveness of diagnosis using a new statistical method, decision tree. Decision tree method-a classification technique in the statistical analysis- was used to analyze the result of QSCCII instead of using discriminant analysis. As a result, 16 among 121 QSCCII questions was selected as important questions and 21 terminal nodes was built to classify the constitution. Using only 16 questions shown in the result of decision tree, we can diagnose and interpret the constitution easily and effectively.

해양오염에 관한 고찰(I)

이영섭,Lee, Yeong-Seop 선박안전기술공단 1987 漁船 Vol.33 No.-

상수도 배관에서 두 지점의 동시 누수에 따른 신호특징 분석

이영섭,Lee, Young-Sup 한국비파괴검사학회 2015 한국비파괴검사학회지 Vol.15 No.1

스마트 워터 그리드와 같은 지하매설 상수도 배관망을 구성할 때 누수 지점에 대한 지능적 탐지는 중요한 요소이다. 이런 지능형 배관망의 구성에는 많은 수의 누수탐지센서를 일정한 간격으로 설치하는 것이 필요하며 이들 센서에서 계측되는 신호를 분석해서 누수 유무 및 누수발생시 그 지점의 추정을 신속히 할 수 있어야 한다. 그래서 본 연구에서는 특히 두 지점에서 동시에 누수가 발생하는 경우에 대해 그 센서가 측정한 신호가 가지는 특성 및 두 누수지점 동시 추정 가능성을 심도있게 분석하였다. 즉, 센서간 거리가 315.6 m 인 100A 사이즈의 주철관 상수도 배관에 대해 두 지점 동시 누수시 각각의 개별 센서신호를 계측하였으며, 그 신호를 기반으로 주파수 특성 및 상호상관함수 등의 분석을 통해 두 지점의 누수탐지에 대해 기술하였다. Intelligent leak detection is an essential component of a underground water supply pipeline network such as a smart water grid system. In this network, numerous leak detection sensors are needed to cover all of the pipelines in a specific area installed at specific regular distances. It is also necessary to determine the existence of any leaks and estimate its location within a short time after it occurs. In this study, the leak signal properties and feasibility of leak location detection were investigated when concurrent leaks occurred at two points in a pipeline. The straight distance between the two leak sensors in the 100A sized cast-iron pipeline was 315.6 m, and their signals were measured with one leak and two concurrent leaks. Each leak location was described after analyzing the frequency properties and cross-correlation of the measured signals.

IV) -일본에서의 현장견학(III) - 어선 및 수산관련 국제 해사기구의 협약 및 내용

이영섭,Lee, Yeong-Seop 선박안전기술공단 1985 漁船 Vol.24 No.-

천사의 나팔의 접촉에 의한 편측 동공 산대 1예

이영섭,서경훈,박인기,Young Seob Lee,MD,Kyung Hoon Seo,MD,In Ki Park,MD 대한안과학회 2011 대한안과학회지 Vol.52 No.10

Purpose: To report a case of unilateral mydriasis after accidental exposure to an Angel’s trumpet leaf. Case summary: A 53-year-old woman visited the Eye Department complaining of blurred vision and difficulty in light adaptation in the left eye of 1-week duration. The best corrected visual acuity was 20/20 in both eyes and other ophthalmological findings were considered normal except for dilation of the left pupil and a decrease in light reflex. The patient was initially unaware of any cause of her eye problems, but when asked specifically, the patient remembered an Angel’s trumpet leaf brushing against her left eye when she carried the plants. There were no other previous medical or drug histories, thus the Angel’s trumpet was considered as the cause for the unilateral mydriasis. The patient’s progress was followed for a week, her symptoms improved and the pupil size and reflex returned to normal. Conclusions: The cultivation of Angel’s trumpet has become increasingly popular in Korea in recent years. The present case emphasizes the importance of an accurate and detailed history regarding specific contact history with plants like Angel’s trumpet in otherwise healthy patients affected by unilateral mydriasis. J Korean Ophthalmol Soc 2011;52(10):1259-1261

남북한(南北韓) 통화(通貨)의 구매력(購買力) 비교(比較)

이영섭,Lee, Yeong-Seop 한국개발연구원 1993 韓國 開發 硏究 Vol.15 No.2

본(本) 연구(硏究)의 목적(目的)은 남북한(南北韓) 통화(通貨)의 구매력(購買力)을 상품가격(商品價格) 및 단위비용(單位費用)을 이용해 직접 비교(比較)해 보고자 하는 데 있다. 연구결과(硏究結果)에 따르면 북한(北韓)의 공식가격 및 공식임금을 이용하는 경우 남북한(南北韓) 통화(通貨)간의 구매력(購買力) 차이는 현재 북한(北韓)이 국제무역에서 통용하고 있는 상업환율(商業換率)보다 높게 나타나고 있다. 그러나 이 결과가 실제적으로 북한통화(北韓通貨)의 구매력(購買力)을 대변해 준다고 보기는 어렵다. 무엇보다도 현재 북한(北韓)에서의 가격(價格) 및 임금(賃金)이 실제적인 수요(需要) 공급상태(供給狀態)를 반영하기보다는 정부에 의해 낮게 책정되기 때문이다. 북한통화(北韓通貨)의 구매력(購買力)이 이 논문에서 공식가격(公式價格)을 이용해 얻은 결과보다 낮다는 것은 일부 품목을 암시장가격(暗市場價格)으로 대치해 얻은 결과를 통해서 확인할 수 있다. 또한 다른 사회주의(社會主義) 국가들의 체제전환(體制轉換) 경험에 비추어 볼 때 북한통화(北韓通貨)의 실제구매력(實際購買力)은 현재 상업환율(商業換率)이 나타내는 것보다도 작을 것으로 추측된다. 이 논문의 또 다른 실증결과(實證結果)는 남한(南韓)과 북한(北韓)의 가격구조(價格構造)가 상당히 다르게 나타나고 있다는 것이다. 북한(北韓)에서는 미가공식료품(美加工食料品), 주거비(住居費), 보건(保健) 의료(醫療) 등이 남한(南韓)에 비해 상대적으로 저렴(低廉)한 반면 가공(加工)된 식료품(食料品), 가구(家具) 및 가사용품(家事用品), 피복(被服) 신발 등은 상대적으로 남한(南韓)에 비해 높은 가격이 유지되고 있다. 이러한 남한(南韓)과 북한(北韓)의 가격구조(價格構造) 차이(差異)는 경제성장(經濟成長) 및 사회변화(社會變化)에 따른 차이가 일부 있기도 하지만 북한체제(北韓體制)에서의 인위적(人爲的)인 가격책정(價格策定)에 의한 가격구조(價格構造)의 왜곡(歪曲)으로 인한 차이가 상당히 큰 것으로 짐작된다.

데이터 마이닝에서 배깅, 부스팅, SVM 분류 알고리즘 비교 분석

이영섭,오현정,김미경,Lee Yung-Seop,Oh Hyun-Joung,Kim Mee-Kyung 한국통계학회 2005 응용통계연구 Vol.18 No.2

데이터 마이닝에서 데이터를 효율적으로 분류하고자 할 때 많이 사용하고 있는 알고리즘을 실제 자료에 적용시켜 분류성능을 비교하였다. 분류자 생성기법으로는 의사결정나무기법 중의 하나인 CART, 배깅과 부스팅 알고리즘을 CART 모형에 결합한 분류자, 그리고 SVM 분류자를 비교하였다. CART는 결과 해석이 쉬운 장점을 가지고 있지만 데이터에 따라 생성된 분류자가 다양하여 불안정하다는 단점을 가지고 있다. 따라서 이러한 CART의 단점을 보완한 배깅 또는 부스팅 알고리즘과의 결합을 통해 분류자를 생성하고 그 성능에 대해 평가하였다. 또한 최근 들어 분류성능을 인정받고 있는 SVM의 분류성능과도 비교?평가하였다. 각 기법에 의한 분류 결과를 가지고 의사결정나무를 형성하여 자료가 가지는 데이터의 특성에 따른 분류 성능을 알아보았다. 그 결과 데이터의 결측치가 없고 관측값의 수가 적은 경우는 SVM의 분류성능이 뛰어남을 알 수 있었고, 관측값의 수가 많을 때에는 부스팅 알고리즘의 분류성능이 뛰어났으며, 데이터의 결측치가 존재하는 경우는 배깅의 분류성능이 뛰어남을 알 수 있었다. The goal of this paper is to compare classification performances and to find a better classifier based on the characteristics of data. The compared methods are CART with two ensemble algorithms, bagging or boosting and SVM. In the empirical study of twenty-eight data sets, we found that SVM has smaller error rate than the other methods in most of data sets. When comparing bagging, boosting and SVM based on the characteristics of data, SVM algorithm is suitable to the data with small numbers of observation and no missing values. On the other hand, boosting algorithm is suitable to the data with number of observation and bagging algorithm is suitable to the data with missing values.

세계해사대학(W.M.U) 연수를 마치고(I) -세계해사대학소개편

이영섭,Lee, Yeong-Seop 선박안전기술공단 1985 漁船 Vol.22 No.-

모의실험에 의한 온실가스 인벤토리 불확도 산정을 위한 지수분포 신뢰구간 추정방법

이영섭,김희경,손덕규,이종식,Lee, Yung-Seop,Kim, Hee-Kyung,Son, Duck Kyu,Lee, Jong-Sik 한국데이터정보과학회 2013 한국데이터정보과학회지 Vol.24 No.4

온실가스 인벤토리 불확도 산정을 위해서는 인벤토리의 신뢰구간 추정이 필수적이다. 일반적으로 모수에 대한 신뢰구간 추정시에는 모집단이 정규분포를 따른다고 가정한다. 그러나 자료의 구조가 복잡해짐에 따라 정규분포가 아닌 비대칭형 자료, 즉 양의 왜도를 갖는 자료의 경우 기존의 정규분포를 가정한 신뢰구간 추정 방식은 적합하지 않다. 본 연구에서는 비대칭형 분포인 지수분포의 신뢰구간추정 방법으로 모수적인 방법과 비모수적인 방법에 대해 각각 비교분석하였다. 모의실험을 통한 신뢰구간 추정 결과를 바탕으로 범위확률, 신뢰구간 길이, 상대적 편의를 비교한 결과 모수적 방법 중에서 예상했던 대로 정확한 방법인 카이제곱방법이 신뢰계수와 유사한 범위확률을 보이고 상대적 편의도 작아 모수적 방법 중에서 신뢰구간 추정에 가장 적합한 것으로 나타났다. 마찬가지로 비모수적 방법 중에서는 표준화된 t-붓스트랩 방법이 가장 적합한 것으로 나타났다. An estimation of confidence intervals is essential to calculate uncertainty for greenhouse gases inventory. It is generally assumed that the population has a normal distribution for the confidence interval of parameters. However, in case data distribution is asymmetric, like nonnormal distribution or positively skewness distribution, the traditional estimation method of confidence intervals is not adequate. This study compares two estimation methods of confidence interval; parametric and non-parametric method for exponential distribution as an asymmetric distribution. In simulation study, coverage probability, confidence interval length, and relative bias for the evaluation of the computed confidence intervals. As a result, the chi-square method and the standardized t-bootstrap method are better methods in parametric methods and non-parametric methods respectively.