회귀분석을 이용한 다중이용시설 실내오염물질 특성 연구

이세행 ( Se Haeng Lee ),정숙경 ( Suk Kyung Jeong ),이경석 ( Kyoung Soek Lee ),민경우 ( Kyong Woo Min ),김현승 ( Hyun Seung Kim ),김도술 ( Do Sool Kim ),강영주 ( Yeong Ju Kang ),배석진 ( Seok Jin Bae ) 한국환경분석학회 2013 환경분석과 독성보건 Vol.16 No.2

The aim of this study is to understand the characteristics of indoor air pollutants and provide information about the present Indoor Air Quality(IAQ) in 104 public facilities from January 2011 to December 2012. The measured air pollutants are PM10, HCHO(formaldehyde), CO, CO2, and total airborne bacteria(TAB). And the effects of environmental factors such as temperature, humidity and construction characteristics were analyzed in relation to the measured concentrations. The results of this study showed that the mean concentration of PM10, CO2, HCHO, CO, and TAB were 55.3 /, 558.6 ppm, 31.0 /, 1.2 ppm, and 561.3 CFU/, respectively. The correlation analysis showed that CO2 and HCHO (r=0.497, p<0.01), CO2 and TAB (r=0.468, p<0.01), and PM10 and CO (r=0.342, p<0.01) were significant. The result of regression analysis was found that the influence factors associated with the concentration of PM10, HCHO, and TAB were the year of building construction, the temperature and the humidity.

기계제도 교수 학습자료 개발 활용

이세행(Se Haeng Lee),이창연(Chang Yul Lee) 대한공업교육학회 1980 대한공업교육학회지 Vol.5 No.1

인자분석을 이용한 광주지역 초미세먼지(PM_2.5)의 특성 연구

이세행 ( Se-haeng Lee ),이경석 ( Kyung-seog Lee ),윤상훈 ( Sang-hoon Yoon ),양윤철 ( Yoon-cheol Yang ),박지영 ( Ji-young-park ),배석진 ( Seok-jin Bae ),이대행 ( Dae-haeng Lee ) 한국환경과학회 2019 한국환경과학회지 Vol.28 No.4

The objective of this study was to estimate the trends of air quality in the study area by analyzing monthly and seasonal concentration trends obtained from sampled data. To this aim, the mass concentrations of PM_2.5 in the air were analyzed, as well as those of metals, ions, and total carbon within the PM_2.5. The mean concentration of PM_2.5 was 22.7 ㎍/㎥. The mass composition of PM_2.5 was as follows: 31.1% of ionic species, 2.2% of metallic species, and 26.7% of carbonic species (EC and OC). Ionic species, especially sulfate, ammonium, and nitrate, were the most abundant in the PM_2.5 and exhibited a high correlation coefficient with the mass concentration of PM_2.5. Seasonal variations of PM_2.5 showed a similar pattern to those of ionic and metallic species, with high concentrations during winter and spring. PM2.5 also had a high correlation with the ionic species NO₃^- and NH₄⁺. In addition, NH⁴⁺ was highly correlated with NO₃^-. Through factor analysis, we identified four controlling factors, and determined the pollution sources using the United States Environmental Protection Agency(U.S. EPA) pollution profile. The first factor, accounting for 19.1% of PM_2.5 was attributed to motor vehicles and heating-related sources: the second factor indicated industry-related sources and secondary particles, and the other factors indicated soil, industry-related and marine sources. However, the pollution profile used in this study may be somewhat different from the actual situation in Korea, since it was obtained from US EPA. Therefore, to more accurately estimate the pollutants present in the air, a pollution profile for Korea should be produced.

통계분석을 이용한 아파트내 휘발성유기화합물의 환경인자 분석

이세행(Se-haeng Lee),김난희(Nan-hee Kim),이경석(Kyoung-soek Lee),박강수(Kang-soo Park),박승열(Seung-yeol Park),김도술(Do-sool Kim),강영주(Yeong-ju Kang),김은선(Eun-sun Kim),김동수(Dong-su Kim) 한국대기환경학회 2012 한국대기환경학회지 Vol.28 No.4

통계분석을 이용한 광주지역 휘발성유기화합물의 특성 연구

이세행 ( Se-haeng Lee ),이대행 ( Dae-haeng Lee ),박강수 ( Kang-soo Park ),송형명 ( Hyeong-myeong Song ),양윤철 ( Yoon-cheol Yang ),이기원 ( Ki-won Lee ),조영관 ( Young-gwan Cho ),서광엽 ( Gwang-yeob Seo ) 한국환경분석학회 2016 환경분석과 독성보건 Vol.19 No.1

This study was conducted to investigate the concentration distribution of VOCs (volatile organic compounds) and the contribution of nitric oxides and VOCs to ozone creation in Gwangju. Fifty-two types of VOCs were continually measured by the hour at sampling sites in Seoseok-dong and Geonguk-dong from May to September 2015. Paraffins took up 52.1% of the entire VOCs, followed by aromatics and olefins. The monthly concentration of VOCs was highest in June and lowest in August. As for the hourly concentrations of ozone and nitric oxides, ozone concentrations started to increase from 7 am and got to the highest point during the daytime, whereas nitric oxides showed the opposite trend from ozone by reaching the lowest level during the daytime. The photochemical ozone creation potentials (POCPs) of toluene, isopentane, m,p-xylene, isobutane and 1-butene were 16.0%, 14.2%, 12.7%, 8.3% and 7.5% respectively. These five components together accounted for 58.7% of the total POCPs, which means they are the main contributor to ozone creation. The correlation analysis showed that PM-10 and PM-2.5 (r=0.810, p<0.01), O3 and radiation (r=0.448, p<0.01), and O3 and humidity (r=-0.563, p<0.01) were significant. The results of factor analysis showed that the VOCs were mainly affected by the emission of vehicles and the evaporation of diesel fuel.

인자분석을 이용한 광주지역 미세먼지(PM₁₀)의 특성 연구

이세행 ( Se-haeng Lee ),서광엽 ( Gwang-yeop Seo ),윤상훈 ( Sang-hoon Yoon ),양윤철 ( Yoon-cheol Yang ),김선정 ( Sun-jung Kim ),조영관 ( Young-gwan Cho ),배석진 ( Seok-jin Bae ) 한국환경과학회 2018 한국환경과학회지 Vol.27 No.4

The objective of this study was to estimate air quality trends in the study area by surveying monthly and seasonal concentration trends. To do this, the mass concentration of PM10 samples and the metals, ions, and total carbon in the PM10 were analyzed. The mean concentration of PM10 was 33.9 ㎍/㎥. The composition of PM₁₀ was 39.2% ionic species, 5.1% metallic species, and 26.6% carbonic species (EC and OC). Ionic species, especially sulfate, ammonium, and nitrate, were the most abundant in the PM10 and had a high correlation coefficient with PM10. Seasonal variation of PM10 showed a similar pattern to those of ionic and metallic species. with high concentration during the winter and spring seasons. PM10 showed high correlation with the ionic species NO₃ ^- and NH₄ ⁺. In addition, NH₄ ⁺ was highly correlated with SO₄ ^2-and NO₃ ^-. We obtained four factors through factor analysis and determined the pollution sources using the United States Environmental Protection Agency(U.S. EPA) pollution profile. The first factor accounted for 51.1% of PM₁₀ from complex sources, that is, soil, motor vehicles, and secondary particles: the second factor indicated marine sources; the third factor, industry-related sources; and the last factor, heating-related sources. However, the pollution profile used in this study may be somewhat different from the actual situation in Korea because it was from US EPA. Therefore, to more accurately estimate the pollutants present, it is necessary to create a pollution profile for Korea.

무등산 숲과 도심에서 휘발성유기화합물질의 분포 특성

이대행(Dae-haeng Lee),박강수(Kang-soo Park),이세행(Se-hang Lee),송형명(Hyeong-myeong Song),이기원(Ki-won Lee),정희윤(Hee-yoon Jeong),서광엽(Gwang-yeob Seo),조영관(Young-gwan Cho),김은선(Eun-sun Kim) 한국분석과학회 2015 분석과학 Vol.28 No.3

광주지역 기온변화 예측과 CO₂, CO, 상대습도와의 상관성분석

이대행(Dae Haeng Lee),정원삼(Won Sam Jeong),이세행(Se Haeng Lee),박강수(Kang Soo Park),김난희(Nan Hee Kim),김도술(Do Sool Kim),백계진(Ke Jin Paik),박종태(Jong Tae Park) 大韓環境工學會 2009 대한환경공학회지 Vol.31 No.11

광주지역 기상자료를 이용하여 기온변화를 예측하고, 광주지역의 이산화탄소, 일산화탄소, 상대습도의 상관성연구를 실시하였다. 2008년까지 48년간 광주지역 전체 평균기온은 13.5℃이며, 2108년까지 100년간 2.7℃정도 증가할 것으로 예측되었다. 안면도지역에서 이산화탄소 연평균 농도는 1999년과 2008년에 각각 370.7 ppm과 391.4 ppm으로서 기온의 증가에 영향을 주었다. 1997년부터 2008년까지 광주의 평균기온은 14.2℃로 나주, 담양, 화순, 장성지역 보다 훨씬 높았다. 2108년경 광주의 봄 시작일은 1월 중순 이전, 여름의 시작일은 5월 중순, 가을의 시작일은 10월 중순, 겨울의 시작일은 12월 말경으로 전망되었다. 48년간 평균상대습도는 71.3%로 7월이 가장 높았으며, 해가 지날수록 감소하여 연도와는 반대현상을 보여주었다. CO₂와 CO는 양의 상관도(0.87)를 보여주었고, 조사기간 중 CO₂ 평균 농도는 457 ppm으로 우리나라 배경농도인 안면도의 397.3 ppm(2008)에서 보다 65.6 ppm이나 높았다. CO₂는 CO(0.87)와 상대습도 (0.48) 모두에 대하여 양의 상관성을 보여주었다. The ambient temperature and concentration of carbon dioxide in Gwangju and the reducing method of temperature, air pollutants were investigated using the atmospheric data in Gwangju. Average ambient temperature (Ta_ave) was 13.5℃ during 1961 to 2008. The temperature was predicted as increasing of about 2.7℃ in 2108 after 100 years using the trend line of regression equation. Carbon dioxide was 370.7 and 391.4 ppm at Anmyundo, in 1999 and 2008, respectively, showing proportionally increased as ambient temperature. The temperature at Gwangju, 14.2℃ during 1997 to 2008, was a little higher than at neighboring counties as Naju, Damyang, Hwasoon, and Jangsung. In Gwangju, Spring will start in mid-January of 2108, Summer in mid-May, Autumn in mid-October, and Winter in last-December. The average relative humidity in the air (RHa_ave) was gradually decreased as the temperature inversely increased. The average CO₂ was 457 ppm, which is 65.6 ppm higher than that in Anmyundo, korean background area of CO₂ in 2008. Carbon dioxide showed positive correlation, both of them, with carbon monoxide (0.87) and relative humidity (0.48).

광주지역 다중이용시설에서 실내공기질 농도와 상관성 분석

이대행(Dae Haeng Lee),이세행(Se Haeng Lee),배석진(Seok Jin Bae),김난희(Nan Hee Kim),박강수(Kang Soo Park),김도술(Do Sool Kim),백계진(Ke Jin Paik),문용운(Yong Woon Moon) 大韓環境工學會 2010 대한환경공학회지 Vol.32 No.11

광주지역 다중이용시설 54개소와 공중이용시설 15개소에 대한 입자상물질(미세먼지, 석면), 가스상물질(CO₂, CO, NO₂, HCHO, Rn, VOCs), 총부유세균의 농도에 대해서 조사하고 각 항목간의 상관성분석을 실시하였다. 미세먼지(PM10)는 실내주차장에서 평균 69.2 μg/m3로 가장 높았고, 이어서 보육시설, 대규모점포, 지하역사 순이었다. 일산화탄소는 실내주차장에서 평균 2.7 ppm으로 가장 높았고, 이산화탄소는 의료시설에서 604.1 ppm으로 가장 높았으며, 이산화질소는 실내주차장에서 0.036 ppm으로 가장 높았다. 포름알데하이드는 54개 전체시설에서 기하평균 3.6 μg/m3이었으며, 미술관은 631.8 μg/m3로 가장 높았다. 휘발성유기화합물질(VOCs)은 모든 시설에서 기하평균 24.14 μg/m3이었고, 이 중 톨루엔이 15.30 μg/m3로 가장 높았으며, 이어서 자일렌, 에틸벤젠, 벤젠, 스티렌 순으로 조사되었다. 총부유세균은 찜질방에서 평균 625.3 CFU/m3로 가장 높았고, 보육시설, 의료기관, 대규모점포 순이었다. 석면은 보육시설에서, 라돈은 미술관에서 높은 것으로 조사되었다. 보육시설에서 미세먼지와 총부유세균은 로그함수의 결정계수(R2) 0.5332로 양의 상관성을 보여주었고, 이산화탄소와 일산화탄소는 보육시설과 실내주차장에서 양의 상관성을 보여주었다. 휘발성물질간의 상관식은 모든시설에서 직선함수보다는 로그함수에 의해 잘 설명되었다. The purpose of this study is to investigate the concentration levels of particle materials (PM10, asbestos), gas materials (CO₂, CO, NO₂, HCHO, Rn, VOCs) and total suspended colony (TSC), and the correlations among these materials in indoor air quality of 54 multiple-use facilities and 15 public-use facilities of Gwangju. The highest mean concentration of PM10 was 69.2 μg/m3 at indoor parking place, followed by childcare facilities, large commercial building and subway station building. The highest mean concentration of CO was 2.7 ppm at indoor parking place and that of CO₂ was 604.1 ppm at medical service facilities. The highest mean concentration of NO₂ was 0.036 ppm at indoor parking place. The geomean concentration of HCHO was 3.6 μg/m3 in all facilities and the highest was 631.8 μg/m3 at art gallery. The geomean concentration of VOCs (5 species) was 24.14 μg/m3 in all facilities and toluene was the highest material of 15.3 μg/m3, followed by xylene, ethylbenzene, benzene and styrene. The highest mean concentration of TSC was 625.3 CFU/m3 at jjimjilbang, followed by childcare facilities, medical service facilities and large commercial building. The highest of asbestos was 0.0072 each/cc at childcare facilities and that of radon was 1.41 pCi/L at art gallery. PM10 showed positive correlations to TSC with R2 = 0.5332 by lognormal equation at childcare facilities. CO₂ showed positive correlations to CO at childcare facilities and indoor parking place. Lognormal equation fitted to the VOCs data more than normal equation in all facilities.

도심하천 유지용수의 저서성 대형무척추동물 군집에 대한 영향 연구

윤상훈 ( Sang-hoon Yoon ),양윤철 ( Sun-jung Kim ),김선정 ( Yoon-cheol Yang ),이세행 ( Se-haeng Lee ),송형명 ( Hyeong-myeong Song ),안상수 ( Sang-su An ),이경석 ( Kyoung-seok Lee ),이대행 ( Dae-haeng Lee ),서광엽 ( Gwang-yeob Se 한국환경생태학회 2016 한국환경생태학회 학술대회지 Vol.2016 No.2

광주천은 과거 급격히 도심화가 진행되고 각종 오·폐수가여과 없이 유입되면서 붉은색 실지렁이가 사는 오염된 도심하천의 전형적인 모습을 나타냈었다. 그러던 중 2004년부터 광주천 자연생태 하천정비사업을 시작으로 수질정화 및 광주천변 도심공원 사업을 통해서 점차 수질이 양호해지고, 어류나 조류 등 물을 기대어 살아가는 생물들도 늘어나게 되었다. 그러나 광주의 도심을 지나는 광주천 역시 도시의 팽창에 따른 불투수층의 증가로 강우시 많은 양의 빗물이 곧바로 하수관거를 통해 하천으로 유출되어 토양을 통해 지하로 스며드는 물이 줄어들게 되고 이에 따라 하천 수위가 낮아지는 문제점이 생겼다. 광주시에서는 이러한 광주천의 수량을 확보하기 위해 하수처리장에서 처리되어 방류되는 물을 재처리하여 광주천상류로 보내 방류하고, 섬진강 수계인 주암호 호소수와 영산강의 하천수도 끌어와 광주천에 방류하고 있다. 이에 본 연구에서는 하수처리장 처리수와 주암호 호소수가 광주천에 방류되는 지점에서 이화학적 수질과 더불어 저서성 대형무척추동물의 분포 및 군집구조를 분석함으로써 광주천 유지용수에 대한 생물학적 영향을 알아보고자 하였다. 본 조사는 2015년 10월부터 2016년 5월까지 총 4회에 걸쳐현장조사 및 저서성 대형무척추동물 분포조사를 수행하였다. 1차 조사는 2015년 10월 15일, 2차 조사는 2016년 1월 12일, 3차 조사는 2016년 4월 25일, 4차 조사는 2016년 5월 27일 실시하였다. 조사지점은 총 9개 지점으로 지점 A1~A3 등 3지점은 증심사천으로 상류에서 하수처리장 처리수가 방류되고, B1~C 등 6개 지점은 광주천으로 하수처리장 처리수와 주암호호소수의 영향을 받았다. 조사결과 총 5문 7강 13목 28과 440종 6,823개체/㎡이 확인되었다. 곤충류가 33종 2,762개체/㎡, 비곤충류가 11종 4,061 개체/㎡로 나타났다. 하루살이목(Ephemeroptera)이 15종 1,286개체/㎡, 날도래목(Tricoptera)이 7종 913개체/㎡, 파리목(Dipteria) 6종 420개체/㎡, 잠자리목(Odonata) 4종 5개체/㎡, 딱정벌레목(Coleoptera) 1종 137개체/㎡이었다. 평균 개체수는 지점 1에서 586개체, 지점 2에서 348개체, 지점 3은 187개체, 지점 4는 184개체, 지점 5에서는 58개체였다. 분류된종과 개체수에 대한 군집분석 결과, 우점종은 부채하루살이(Epeorus pellusidus Brodsky), 개똥하루살이(Baetis fuscatus Linnaeus), 물벌레(Asellus hilgendorfii), 줄날도래(Hydropsyche kozhantschikovi Martynov)로 나타났다. 우점도지수(DI)는 평균 0.47~0.97 범위로 증심사천에서 높은 경향을 보였으며 다양도지수(H``)는 0.41~3.24 범위로 주암호 호소수 방류구 지점에서 가장 높은 수치를 보였다. 저서동물지수(Benthic macroinvertebrate index; BMI)를 이용한 수환경 평가시 증심사천 A2지점이 환경상태 ‘매우 나쁨’으로 조사되었고 나머지 지역은 ‘좋음’에서 ‘매우 좋음’ 상태를 나타내었다. 수서곤충류의 먹이 섭식형태에 따라 섭식기능군(Functional Feeding Group; FFG)을 분류하였는데 모든 지점에서 주워먹는 무리 (Gethering-collectors; GC)가 평균 49.9%로 가장 많았고 걸러먹는 무리(Filtering-collectors;FG)가 29.0%을 나타내었다. 이화학적 수질과 생물학적 군집지수와의 상관관계 분석시BOD, COD, TP, DTP, TN 등이 우점도지수(DI)와는 양의상관성, 다양도지수(H’), 풍부도지수(RI)와 균등도지수(J’)와는 음의 상관성 등 통계적으로 유의한 상관관계를 나타내었다. 본 조사는 광주천에 대한 인위적인 하천유지용수의 영향을 물속의 저서동물조사를 바탕으로 생태학적 관점에서 찾는 것을 목표로 하고 있다. 상수원수로 이용되는 주암호 호소수가 방류되는 지점은 생물학적으로 환경상태가 매우 좋은 것으로 나타난 반면, 하수처리장 처리수의 영향을 직접적으로 받는 곳은 그렇지 못하였다.