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이봉희,심재원,윤혜련,권도우 고려대학교 한국곤충연구소 1992 昆蟲硏究誌 Vol.18 No.1
배추흰나비 변태에 따른 중추신경계의 형태학적 변화. 이봉희, 심재원, 윤혜현, 권도우 (순천향대학교 자연광학대학 생물학과), 昆蟲硏究誌. 18 : 55 ~ 62, 1992. 곤충 변태에 따른 중추신경계의 형태학적 변화가 배추흰나비(Pieris rapae)5령유충, 1일용, 2일용, 그리고 1일성충에서 조사되었다. 변태에 따라 중추신경계는 인접 신경절사이의 신경삭(nerve connective)이 짧아지거나 길어졌고 인접 신경절사이의 신경삭이 완전히 제거되어 신경절끼리 융합하기도 하였다. 또한 대부분의 신경절내에서도 큰 변화가 수반되었다. 이와같은 중추신경계의 형태학적 변화는 중추신경계의 길이가 상당히 짧아지는 것이 가장 큰 특징이었다. 중추신경계의 길이 감소는 전 변태기 동안 일어났지만 특히 5령유충 중추신경계는 변태기간 동안 계속 길이가 감소하여 1일성충에서는 48%가 감소되어 있었다. 신경절은 또한 서로 융합하여 특히 thoracic neuron center와 abdominal neuron center를 형성하였다. thoracic neuron center는 1일용과 2일용 사이의 변태기간 동안 제1과 제2 복부신경절이 먼저 융합하고 이어서 2일용 이후의 용기에서의 변태기간 동안 융합된 제 1, 2 복부신경절이 제 2와 제 3 흉부신경절과 융합되어있는 제 7과 제8복부신경절은 1일성체로 되는 용기의 변태기간동안 제6복부신경절과 융합하여 abdominal neuron center를 형성하였다. 중추 신경계를 구성하는 모두 13개의 신경절은 주로 용기의 변태기간 동안 구조적으로 분화하여 성충의 중추신경계를 형성하였다. The morphological changes occurring in the central nervous system of Pieris rapae have been investigated during metamorphosis from the fifth instar larva to the 1-day-old adult. These changes consist of (1) shortening or lengthening of the connectives between the neighbouring ganglia, (2) fusion of adjacent ganglia, and (3) sizable changes within the various ganglia. A considerable shortening of the central nervous system occurs through the metamorphic periods which were investigated in this experment; in particular when the fifth instar larva changes to the prepupa and the 1-day-old pupa to the 2-day-old pupa. The 48% of total length of the central nervous system of the fifth instar larva decreases in the 1-day-old adult. The 1st and 2nd dbdominal ganglia fuse completely during a metamorphic period between the 1-day-old pupa and 2-day-old pupa. The fused 1st and 2nd abdominal ganglia fuse again with the 2nd and 3rd thoracic ganglia between the 2-day-old pupa and the 1-day-old adult, forming the thoracic neuron center. The previously fused 7th and 8th abdominal ganglia in the fifth instar larva fuse completely with the 6th abdominal ganlion between the 2-day-old pupa and the 1-day-old adult, forming the abdominal neuron center. The extensive differentiaton of the various ganglia, especially cerebral ganglion, occurs mostly during the pupal stages.
이봉희,Hong Kim,Hyun-Ju Kim,Yoon-Kyu Lim,Kyung-Hee Byun,Brian Hutchinson,김창진,Young-Hwan Ko,Keun-Hwa Lee,Chang-Yong Cha,Yoon-Hoh Kook,Bum-Joon Kim 한국미생물학회 2005 The journal of microbiology Vol.43 No.2
Epilepsy constitutes a significant public health problem, and even the newest drugs and neurosurgical techniques have proven unable to cure the disease. In order to select a group of isolates which could generate an active compound with neuroprotective or antiepileptic properties, we isolated 517 actinomycete strains from soil samples taken from Jeju Island, in South Korea. We then screened these strains for possible anti-apoptotic effects against serum deprivation-induced hippocampal cell death, using the 3-(4, 5-dimethylthiazol-2-yl)2,5-diphenyl-tetrazolium bromide (MTT) assay as an in vitro test. The excitotoxic glutamate analog, kainic acid (KA), was used to induce seizures in experimental mice in our in vivo tests. As a result of this testing, we located one strain which exhibited profound neuroprotective activity. This strain was identified as a Streptomyces species, and exhibited the rifampinresistant genotype, Asn(AAC)442, according to the results of 16S rRNA and rpoB gene analyses
이봉희,김병조,김현구,하영철,김동우 한국풍공학회 2010 한국풍공학회지 Vol.14 No.1
본 연구에서는 풍력발전기 허브의 구조적 안정성을 확보하기 위하여 국가바람지도를 이용한 극한풍속을 추정하였다. 대상지역은 우리나라 풍력발전 주요지역인 15개 지역을 선정하였고 수치기상자료(2005년~2007년)의 시계열풍속으로부터 일최대풍속과 월최대풍속을 추출하여 평가시간을 환산하였다. 수치기상자료의 신뢰성을 판단하기 위해 풍황측정자료와 비교하였고 극치분포해석의 확률분포모델은 Gumbel분포 및 Weibull분포를 통해 극한풍속을 추정하였다. 본 연구의 결과로부터 극한풍속을 추정함에 있어 월최대풍속자료를 사용하는 것이 적합한 것으로 판단된다. The extreme wind speeds are evaluated by using national wind map to ensure the structural stability of wind power plant station hub. The major 15 regions of wind power plant station in Korea were chosen, and the daily maximum wind speeds and monthly maximum wind speeds were extracted from time-series wind speed from numerical analysis data (2005~2007), so the averaging time was converted. To ensure the reliability of the numerical analysis data, it was compared with the field measurement data, and the extreme wind speeds were estimated through the Gumbel distribution and Weibull distribution for probability distribution model of extremes value analysis. At the result of this study, it was appropriated to estimate the extreme wind speed by using the monthly maximum wind speed data.