한국의 방사성혼합폐기물 관리기준 제안

이병관,김창락,이선기,김헌,성석현,박해수,공창식,Lee, Byeong Gwan,Kim, Chang Lak,Lee, Sun Kee,Kim, Heon,Sung, Suk Hyun,Park, Hae Soo,Kong, Chang Sig 한국시스템엔지니어링학회 2021 시스템엔지니어링학술지 Vol.17 No.1

Radioactive mixed waste (RMW) means waste mixed with radioactive substances and hazardous substances. In Korea, there are definitions and disposal restrictions on RMW in the Nuclear Safety Management Act, but it is difficult to apply because the contents are insufficient, so this paper proposed applicable management standards. The main RMW generated from nuclear power plants is waste oil, waste asbestos, PCB, and waste fluorescent liquid, and their radiation characteristics are mostly at very low levels and some are estimated at low levels. In addition to nuclear power plants, RMW also occurs in research institutes, industries, and hospitals. The acceptance criteria of all disposal facilities in the world basically prohibit disposal of RMW unless the hazardous substances of RMW are removed or mitigated below the standard value. Cases in Korea, the United States, Japan and Europe were reviewed to propose the RMW management standards in Korea. With reference to the results of the above review, this paper clearly defined RMW and proposed detailed management standards for the separation, storage, treatment and disposal of hazardous substances by applying the Waste Control Act. It also mentioned legislation of management standards, regulatory methods, and acceptance criteria of disposal facility operator.

VANET에서 ECDH 기반 그룹키를 이용한 그룹간 인증 설계

이병관,정용식,정은희,Lee, Byung Kwan,Jung, Yong Sik,Jeong, Eun Hee 한국산업정보학회 2012 한국산업정보학회논문지 Vol.17 No.7

본 논문에서는 안전한 V2V 통신과 V2I 통신을 보장하는 ECDH(Elliptic Curve Diffie Hellman) 기반 그룹키를 제안하였다. 본 논문에서 제안하는 ECDH기반 그룹키는 AAA 서버를 사용하지 않고 차량과 차량사이의 그룹키인 VGK(Vehicular Group Key), 차량 그룹 사이의 그룹키인 GGK(Globak Group Key), 그리고 차량과 RSU사이의 그룹키인 VRGK(Vehicular and RSU Group Key)를 ECDH 알고리즘을 이용하여 생성한다. 차량과 RSU 사이의 그룹키인 VRGK는 현재 RSU에서 다음 RSU에게로 RGK(RSU Group Key)로 암호화하여 안전한 채널을 통하여 전달하기 때문에 완벽한 순방향 기밀(Perfect Forward Secrecy) 보안 서비스가 제공된다. 또한, 메시지를 전송한 차량이 해당 그룹의 구성원인지를 그룹키 이용하여 확인함으로써 Sybil공격을 탐지할 수 있다. 그리고 그룹간의 안전한 통신으로 불필요한 네트워크 트래픽이 발생하지 않으므로 메시지 전송 시간 및 서버의 오버헤드를 줄일 수 있다. This paper proposes a group key design based on ECDH(Elliptic Curve Diffie Hellman) which guarantees secure V2V and V2I communication. The group key based on ECDH generates the VGK(Vehicular Group key) which is a group key between vehicles, the GGK(Global Group Key) which is a group key between vehicle groups, and the VRGK(Vehicular and RSU Group key) which is a group key between vehicle and RSUs with ECDH algorithm without an AAA server being used. As the VRGK encrypted with RGK(RSU Group Key) is transferred from the current RSU to the next RSU through a secure channel, a perfect forward secret security is provided. In addition, a Sybil attack is detected by checking whether the vehicular that transferred a message is a member of the group with a group key. And the transmission time of messages and the overhead of a server can be reduced because an unnecessary network traffic doesn't happen by means of the secure communication between groups.

국제금융시장(제13권 제2호)

이병관 ( Lee Byeonggwan ),이경형 ( Lee Gyeong Hyeong ),이광상 ( Lee Gwang Sang ) 한국금융연구원 2004 주간국제금융동향(종간) Vol.13 No.2

논문 : 에틸렌 글리콜 용액에서 물 함량에 따른 티타늄 양극산화 나노튜브의 성장거동

이병관 ( Byung Gwan Lee ),이성은 ( Seong Eun Lee ),최진욱 ( Jin Wook Choi ),정용수 ( Yong Soo Jeong ),오한준 ( Han Jun Oh ),이오연 ( Oh Yeon Lee ),지충수 ( Choong Soo Chi ) 대한금속재료학회 ( 구 대한금속학회 ) 2008 대한금속·재료학회지 Vol.46 No.11

TiO2 nanotubes fabricated in aqueous HF-based electrolytes have been generally grown only to about 500nm in length because of the strong dissolubility of HF acid. In this paper, ethylene glycol solution has been applied for increasing the length of the anodic TiO2 nanotubes, and the growth behaviors of the nanotubes according to water contents has been investigated. Anodization of Ti in ethylene glycol+1 wt% NH4F (EG solution) with water additions up to 10 wt% were carried out at the constant voltage of 20 V. The results show that a thin titanium oxide layer is formed in the initial stage and the nanotube structure grows underneath the initial layer. And the length of TiO2 nanotubes decreases with the increasing water content in the solution. It can be ascribed to the locally acidified circumstance around the barrier layer inside the nanopore due to H+ ion originated from water. The XPS for the nanotubes suggests that the spectra of Ti2p and O1s are the major chemical bonding states of the TiO2, and those for F1s, N1s and C1s come from the compound of (NH4)2TiF6.

환경기초시설에서 발생하는 악취가스 제거에 관한 연구

이병관(Lee, Byung-Kwan),이상훈(Lee, Sang-Hun),탁성제(Tak, Sung-Je),이병기(Lee, Byung-Ki) 한국기후변화학회 2017 한국기후변화학회지 Vol.8 No.1

동물 및 기타 ArcGIS를 이용한 육상 및 해양 생태지도 3D제작

이병관 ( Byoung Kwan Lee ),이창래 ( Chang Rae Lee ),정원옥 ( Won Ok Jeong ),정승진 ( Seung Jin Jeong ),안중관 ( Jung Kwan Ahn ),김병국 ( Byeong Kuk Kim ),이홍헌 ( Heung Heon Lee ),박홍기 ( Hong Ki Park ),정주학 ( Joo Hak Jeong 한국환경생태학회 2013 한국환경생태학회 학술대회지 Vol.2013 No.2

해상국립공원지역의 생태계 기반 관리체계를 만드는데 도움이 되기 위해서 국립공원 연구 1호(국립공원관리공단, 147 ton)를 이용하여 한려해상국립공원과 다도해해상국립공원의 유·무인도서 및 특정도서에 대해서 육상조사, 수중조사와 해저지형을 조사하여 육상 및 해상, 해중을 연계한 종합생태지도를 제작하였다. 해중생태지도 제작을 위해서 육상 및 해상 좌표계를 통일하였으며, 조사 격자 범위에서 생태지도의 주요 생물상 분포를 분석한 다음에 ArcGIS 프로그램을 이용하여 생태지도를 제작하였다. 수치표고모형(DEM, Digital Elevation Model)을 작성하기 위해서 고도와 수심자료를 이용하여 불규칙삼각망(TIN)을 작성하고 육상 등고선과 해양 등수심선에 대해서 각각의 TIN을 만들어DEM을 작성 후, 지형을 분석하였다. 위성 및 항공영상의 배경합성은 육상과 해상의 고도와 수심 자료로 만든 DEM의 항공사진과 해저면 스캔영상을 따로 모자이크하고 합성하였다. 해저지형 분석은 ArcScene을 실행한 후, 따로 만든항공 및 해저 이미지에 DEM을 기저고도(Base Height)로 설정한 다음, 지형 분석에 이용하였다. 제작된 3차원 이미지는 0.25m격자의 해상도를 갖고 있는 항공영상과 해저면의Side Scan Sonar 이미지를 이용하였으며, 육상과 해양을 통합하여 3 차원 구현이 되도록 수행하였다. 촬영된 항공영상과 해저면 영상에 대해서 현장 검증을 수행하기 위해서육상 현장조사과 식생조사, 수중조사와 해양생물 분석 자료를 반영하여 해저와 육상 지형 분포도를 작성하였다. 본조사 결과를 이용하여 작성된 육상 및 해양 생태지도는 서식지와 생태계의 종합적인 관리지도를 작성하는 기초단계로서 기후변화와 생물다양성을 고려한 종합적인 관리지도로 발전시키고 향후, 외적인 환경변화를 추가함으로서 해양자원관리와 생물보전 방안을 마련하는데 활용해야 될 것이다.

다도해해상국립공원 조간대 지형 및 퇴적환경

이병관(Byoung Kwan Lee),장성건(Seong Geon Jang),황다혜(Da Hye Hwang),김진현(Jin-hyun Kim),김소연(So Yun Kim),이종현(Jong Hyun Lee),이병준(Byung Joon Lee) 국립공원연구원 2022 국립공원연구지 Vol.13 No.1

다도해해상국립공원의 진도 남동리 조간대 지형변화와 퇴적환경을 파악하기 위하여 지상라이다(Lidar) 및 무인 드론을 이용하여 지형을 관측하고 퇴적물을 채취하여 입도분석을 하였다. 조간대 생태계 교란식물인 갯줄풀(Spartina Alterniflora) 제거 전보다 제거 한 이후 평균고도는 0.1m(2cm/yr) 정도 낮아졌다. 제거 전 갯줄풀이 주로 서식했던 지역인 조간대의 남동쪽은 고도가 낮고 이중 또는 다중모드의 입도분포를 보이고 주로 세립한 니질퇴적상이 우세하였다. 이에 비해서 조간대 북서쪽은 고도가 높고 3Ø 정도 더 조립한 사질퇴적상을 나타냈다. 이는 갯줄 풀을 제거하는 과정에서 표층퇴적물이 교란되면서 일부가 유실되고 비교적 세립한 니질퇴적물의 재동 및 재부유작용에 의한 결과로 해석된다. To study Geomorphology of intertidal flat around southeastern of Jindo was measurement using terrestrial Lidar and drone and sedimentary environment analysed grain size of surface sediment in the Dadohaehaesang National Park. Compared to average height of intertidal flat was decreased more than 0.1m(2cm/yr) after removed Spartina Alterniflora of invasive salt marsh vegetation species. In southeastern site of intertidal flat before invasive salt marsh vegetation removal was lower height and distributed bimodal/ multimodal of finer mud facies. On the other hand, in northwestern site of intertidal flat after removed that was higher height and distributed of 3Ø more coarser sand facies. This results showed reworking and disturbance from resuspension of loosely finer sedimentary environment during removed then.

헬스 케어를 위한 RDMS 설계

이병관(Byung-Kwan Lee),정은희(Eun-Hee Jeong) 한국통신학회 2013 韓國通信學會論文誌 Vol.38 No.12(융합기술)

본 논문에서는 헬스 케어 시스템에서 효율적으로 질병을 관리할 수 있는 RDMS(Rough Set Theory based Disease Monitoring System)을 제안한다. RDMS는 DCM(Data Collection Module), RDRGM(RST based Disease Rule Generation Module), HMM(Healthcare Monitoring Module)로 구성된다. DCM은 바이오센서로부터 환자의 생체 정보를 수집하고, 데이터 처리 절차에 따라 RDMS DB에 저장한다. RDRGM은 RST의 코어와 속성의 지지율을 이용하여 질병 규칙을 생성한다. HMM은 DCM에 의해 수집된 환자 정보를 이용하여 환자의 질병에 대한 위험지수뿐만 아니라 질병에 대한 합병증에 관한 위험지수까지 분석함으로써 환자의 질병을 예측하고, 환자의 위험지수에 따라 환자, 주치의 등에 시각화된 환자의 정보를 전달한다. 또한, RDRGM에 의해 생성된 규칙들에 따라 환자의 의료정보, 현재의 환자건강상태, 환자 가족력 등을 비교분석하여 환자의 질병을 예측하고, 예측결과에 따라 환자 맞춤형 의료 서비스와 의료 정보를 신속하고 신뢰성 있게 제공할 수 있다. This paper proposes the RDMS(Rough Set Theory based Disease Monitoring System) which efficiently manages diseases in Healthcare System. The RDMS is made up of DCM(Data Collection Module), RDRGM(RST based Disease Rules Generation Module), and HMM(Healthcare Monitoring Module). The DCM collects bio-metric informations from bio sensor of patient and stores it in RDMS DB according to the processing procedure of data. The RDRGM generates disease rules using the core of RST and the support of attributes. The HMM predicts a patient"s disease by analyzing not only the risk quotient but also that of complications on the patient"s disease by using the collected patient"s information by DCM and transfers a visualized patient"s information to a patient, a family doctor, etc according to a patient"s risk quotient. Also the HMM predicts the patient"s disease by comparing and analyzing a patient"s medical information, a current patient"s health condition, and a patient"s family history according to the rules generated by RDRGM and can provide the Patient-Customized Medical Service and the medical information with the prediction result rapidly and reliably.

소셜 미디어와 인플루엔자 비상사태: 한국의 2015년 MERS 사태 트위터 내용 분석

이병관(Byoungkwan Lee),오현정(Hyun Jung Oh),백현미(Hyunmi Baek),이상록(Sangrock Lee) 한국헬스커뮤니케이션학회 2019 헬스커뮤니케이션연구 Vol.18 No.1

위험 인식은 효과적인 헬스 리스크 커뮤니케이션의 주요한 쟁점이다. 본 연구는 2015년 MERS사태에 트위터에서 발생하는 대중의 인식을 확인하고 이해하기 위하여 MERS와 관련된 트윗을 수집 및 분석하였다. 연구의 주요 목적은 MERS와 관련된 트윗의 수의 변화를 확인하고 설명하는 것이다. Naïve Bayesian 분류법을 사용하여 트위터 상에서 대중의 정서를 분석 하고 이러한 정서가 확산 정도, 지속성, 속도에 어떻게 영향을 미치는지를 확인하였다. 연구 결과 대중의 정서적 반응이 정부에 대응과 사건의 전개에 따라 다양한 방식으로 변화했음을 확인 하였다. 또한 감정적인 트윗이 중립적인 트윗보다 더 오래 지속되었다. 하지만 중립적인 트윗은 감정적인 트윗보다 빠르게 퍼져 나가는 것으로 확인되었는데 위험 상황에 직면하였을 때 사람 들은 메시지의 정서적인 영향보다는 정보의 유용성에 따라 정보를 공유하는 경향이 있었다. 본연구의 실무적 함의로는 위험 상황에서 정부의 대응이 중요하다는 점과 대중의 정서를 관리하는 것이 효과적인 헬스 리스크 커뮤니케이션의 중요한 요인이라는 것을 인식해야 한다. The risk perception is a key issue for effective health risk communication. This study gathers and analyzes MERS-related tweets in order to monitor and understand the public perception on Twitter during the MERS outbreak of 2015 in South Korea. The main purpose of study is to identify and describe the changes in the number of MERS-related tweets. Using Naïve Bayesian classifiers, this study investigates the public sentiments on Twitter and examines how the sentiments affect the spreading volume, duration, and speed of MERS-related tweets. The results show dramatic changes in the amount of MERS-related tweets during these sequences of time periods. The results of sentiment analysis also showed that the emotional response of the public on Twitter had changed in a variety of ways depending on the types of triggering events. Moreover, an emotional (positive or negative) message in social media seems to receive more attention and feedback than a non-emotional message and induce cognitive and arousal-related effects that trigger sharing behavior in social media communication.

인스타그램 이용 행태에 관한 탐색적 연구 : 인스타그램 이용동기와 성격 5요인(Big 5)의 구조적 관계를 중심으로

이병관(Byung-Kwan Lee),문영숙(YoungSook Moon),윤태웅(TaiWoong Yun),이진균(Jin Kyun Lee),정지나(Ji Na Jeong),노환호(Hwan-Ho Noh),임혜빈(Hye Bin Rim) 한국HCI학회 2020 한국HCI학회 논문지 Vol.15 No.3

인스타그램 이용자 수의 급격한 증가와 마케팅 영역에서의 높은 활용도로 인해 광고, 홍보, 소비자 연구 등 다양한 영역에서 인스타그램에 대한 실증적 연구의 필요성이 증대되고 있다. 그러나 인스타그램과 같은 SNS 이용자를 대상으로 한 연구가 성격 유형과 행동 간 관계성의 탐색에 국한되어 있으며 이용자들의 능동적인 이용 행동과 이를 예측하는 심리적 변인을 통한 심리적 기제 탐색의 연구가 부족한 상황이다. 이에 본 연구는 인스타그램 이용자들의 기본적인 인스타그램 이용 행동과 더불어 인스타그램을 사용하는 개인의 이용 동기와 BIG 5 성격 유형이 인스타그램 이용 행동을 예측하는 심리적 기제 모형을 검증하고 심리적 변인 간 관계성을 확인하고자 하는 목적에서 수행되었다. 연구결과, 인스타그램 이용자들의 주요 이용 행동의 영향 요인 중 이용 동기는 자기 증진과 사회적 상호작용 및 주위 환기의 효과를 확인할 수 있었으며, 이와 같은 이용 동기는 BIG 5 성격 요인 중 개방성과 친화성 및 신경증에 의하여 예측될 수 있음을 확인할 수 있었다. 더불어 본 연구 결과의 의의와 실무적 활용방안을 함께 논의하였다. Due to the rapid increase in the number of Instagram users and high utilization in the marketing domain, need for research on Instagram is on the increase in various areas such as advertising, public relations, and consumer research. However, research on SNS users such as Instagram is limited to the search for relationships between personality types and behaviors, and there is a lack of research on users’ active use behavior and psychological variables that predict it. Therefore, this study was conducted with the aim of verifying the psychological mechanism model of predicting Instagram usage behavior and the BIG 5 personality type as well as the basic Instagram usage behavior of Instagram users. Studies have shown that among the factors influencing Instagram users’ major usage behaviors, the motivation for use was self-promotion, social interaction, and diversion, and that such motivation could be predicted by openness, aggreableness, and neuroticism among BIG 5 personality factors. Implications of the study for researchers and practitioners were discussed.