광 기록 시스템을 위한 멀티모드 변조 코드의 DC-억압 코드 선택 방법

이명진,이준,이재진,Lee, Myoung-Jin,Lee, Jun,Lee, Jae-Jin 한국통신학회 2003 韓國通信學會論文誌 Vol.28 No.3C

Multi-mode coding method is a reliable DC-suppression method. There are two ways to improve the DC-suppression performance. One is improving scrambler's performance, and the other is improving selection criteria. The latter uses the MRDS(minimum running digital sum) criterion. It is easy to calculate, but its performance goes down when the length of codeword is getting longer. The MSW(mean squared weight) criterion that is known as the best so far regardless of the length of codeword has the high complexity. In this paper, we present the new selection criteria, MPRDS(minimum peak RDS) and A BSRDS(absolute RDS). Their performance are close to the MSW, implementation is simple. And also we present the SC(sign change) that has a subsidiary role with the original selection criteria and improve the capacity. 신뢰할 수 있는 DC-억압(DC-suppression) 방법으로 멀티모드 코딩 방법이 있다. 멀티모드 코드의 DC-억압 성능을 향상시키는 방법에는 스크램블러(scrambler)의 성능을 개선하는 방법과 후보 코드워드의 선택 기준(selection criteria)을 개선하는 방법이 있다. 후보 코드워드의 선택 기준으로 흔히 사용되는 MRDS(minimum running digital sum) 기준은 계산 및 구현이 쉬운 반면에 후보 코드워드의 길이가 길어질수록 성능이 저하되는 단점이 있다. 코드 워드 길이에 무관하게 최고의 성능을 갖는 MSW(mean squared weight) 기준은 구현상의 복잡도가 높다는 단점을 가진다. 본 논문에서는 이론상으로 가장 효율이 우수한 MSW의 성능에 근접하면서, 하드웨어 구현이 용이한 MPR DS(minimum peak RDS)와 ABSRDS(absolut RDS)라는 새로운 선택 기준을 제시하였고, 기존의 선택 기준과 함께 사용 시 보조적인 역할을 하여 성능 향상을 도모할 수 있는 SC(sign change) 알고리즘을 제시하였다.

이명진_에스에이치 프로젝트

이명진(Max Lee) 현대건축사 2013 월간 CONCEPT Vol.- No.177

원격탐사활용을 위한 딥러닝기술

이명진,이원진,이승국,정형섭,Lee, Moung-Jin,Lee, Won-Jin,Lee, Seung-Kuk,Jung, Hyung-Sup 대한원격탐사학회 2022 大韓遠隔探査學會誌 Vol.38 No.6

Recently, deep learning has become more important in remote sensing data processing. Huge amounts of data for artificial intelligence (AI) has been designed and built to develop new technologies for remote sensing, and AI models have been learned by the AI training dataset. Artificial intelligence models have developed rapidly, and model accuracy is increasing accordingly. However, there are variations in the model accuracy depending on the person who trains the AI model. Eventually, experts who can train AI models well are required more and more. Moreover, the deep learning technique enables us to automate methods for remote sensing applications. Methods having the performance of less than about 60% in the past are now over 90% and entering about 100%. In this special issue, thirteen papers on how deep learning techniques are used for remote sensing applications will be introduced.

병원내 공기 청정과 공조(1)

이명진,Lee, Myeong-Jin 한국설비기술협회 1992 설비 : 공조ㆍ냉동ㆍ위생 Vol.9 No.8

집진장치(2)

이명진,Lee, Myeong-Jin 한국설비기술협회 1992 설비 : 공조ㆍ냉동ㆍ위생 Vol.9 No.1

네트워크 관리 프로그램 자동 생성 프레임워크

이명진,김은희,신문선,이응재,류근호,Lee, Myung-Jin,Kim, Eun-Hee,Shin, Moon-Sun,Lee, Eung-Jae,Ryu, Keun-Ho 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지 C : 정보통신,정보보안 Vol.12 No.6

초고속 통신망의 등장으로 네트워크의 규모가 커지고 복잡해짐에 따라 다양한 네트워크 장비 및 호스트들에 대한 관리 역시 복잡해지고 중요하게 되었다. 최근에는 구조가 간단하고 구현이 용이한 SNMP를 기반으로 네트워크 관리 및 운용할 수 있는 네트워크 관리 시스템들이 많이 연구되어 왔다. 그러나 이들 시스템들은 네트워크 구조가 복잡해지면서 확장 및 효율성 측면에서 네트워크 부하의 증가, 네트워크 관리 범위의 한계 등 많은 문제점들이 드러나고 있다. 특히 네트워크 객체를 관리하는 정보를 개발하는 데 있어서 지금까지는 거의 네트워크 개발자의 수작업에 의존하며 그로 인한 네트워즈 개발비용 및 시간이 많이 소요된다. 따라서 이 논문에서는 네트워크 관리를 위해 필요한 정보를 자동 생성해 줄 수 있는 프레임워크를 제안한다. 제안한 프레임워크에서는 네트워크 장비와 함께 제공되는 MIB 데이터와 SNMP 라이브러리를 이용하여 네트워크 관리 프로그램을 자동으로 생성한다. 아울러 제안한 프레임워크를 통해 생성된 네트워크 프로그램을 이용하여 SNMP 네트워크 구성확장을 용이하게 할 뿐 만 아니라 네트워크 관리 프로그램의 개발 기간 단축과 유지 보수에서의 에러율을 현저히 저하시키는 효과를 가져올 수 있다. As the appearance of very high speed telecommunication network, volume of network, is enlarged and complicated, management of the various network equipments and hosting systems become more complicated and significant. Recently, there have been various researches on network management system that is capable of managing and operating the network environment based on SNMP (Simple Network Management Protocol). SNMP has many advantages, which is easy to implement and has a simple structure. However, as the network structure has become more complicated, it has caused a number of problems like the increase of network load and limit of the network management scope in terms of the network expansion and efficiency. Especially, it needs expensive cost and time for developing a network because many network developers are almost depended manually for developing it till now. In this paper, we propose a framework for network management program that automates the generation of information for network management. The Proposed framework is able to automatically generate a network management program by using information related with equipments which were provided along with the network equipments and SNMP library Thus, we ill make not only the SNMP network structure expansion become easier but also errors maintaining and development time of the network management program were dramatically reduced by using generated network program through our proposed framework.

센서 네트워크에서 AODV 라우팅 정보 변조공격에 대한 분석

이명진,김미희,채기준,김호원,Lee, Myung-Jin,Kim, Mi-Hui,Chae, Ki-Joon,Kim, Ho-Won 한국정보처리학회 2007 정보처리학회논문지 C : 정보통신,정보보안 Vol.14 No.3

센서 네트워크는 유비쿼터스 컴퓨팅 구현을 위한 기반 네트워크 중의 하나로 그 중요성이 점차 부각되고 있으며, 네트워크 특성상 보안 기술 또한 기반 기술과 함께 중요하게 인식되고 있다. 현재까지 진행된 센서 네트워크 보안 기술은 암호화에 의존하는 인증 구조나 키 관리 구조에 대한 연구가 주를 이루었다. 그러나 센서 노드는 쉽게 포획이 가능하고 암호화 기술을 사용하는 환경에서도 키가 외부에 노출되기 쉽다. 공격자는 이를 이용하여 합법적인 노드로 가장하여 내부에서 네트워크를 공격할 수 있다. 따라서 네트워크의 보안을 보장하기 위해서는 실행 가능한 내부 공격 및 그 영향에 대한 분석이 필요하며 이를 통해 내부 공격에 대비한 안전한 메커니즘이 개발되어야 한다. 본 논문에서는 애드 혹 네트워크의 대표적인 라우팅 프로토콜이며, 센서 네트워크에서도 적용 가능한 AODV (Ad-hoc On-Demand Distance Vector) 프로토콜 분석을 통해 라우팅시 가능한 내부 공격을 모델링하고 이를 탐지할 수 있는 메커니즘을 제안하였다. 모델링한 공격은 AODV 프로토콜에서 사용하는 메시지를 변조하여 정상 노드들이 공격자를 통한 경로를 선택하게 만드는 것을 목표로 한다. 이러한 공격은 패킷스니핑 및 선택적 혹은 전 트래픽의 필터링과 변조 공격의 기본이 될 수 있다. 시뮬레이션을 통해 내부 공격이 정상 트래픽에 미치는 영향을 분석하였고, 흡수 정보를 이용한 간단한 탐지 메커니즘을 제안하였다. Sensor networks consist of many tiny sensor nodes that collaborate among themselves to collect, process, analyze, and disseminate data. In sensor networks, sensor nodes are typically powered by batteries, and have limited computing resources. Moreover, the redeployment of nodes by energy exhaustion or their movement makes network topology change dynamically. These features incur problems that do not appear in traditional, wired networks. Security in sensor networks is challenging problem due to the nature of wireless communication and the lack of resources. Several efforts are underway to provide security services in sensor networks, but most of them are preventive approaches based on cryptography. However, sensor nodes are extremely vulnerable to capture or key compromise. To ensure the security of the network, it is critical to develop suity mechanisms that can survive malicious attacks from "insiders" who have access to the keying materials or the full control of some nodes. In order to protect against insider attacks, it is necessary to understand how an insider can attack a sensor network. Several attacks have been discussed in the literature. However, insider attacks in general have not been thoroughly studied and verified. In this paper, we study the insider attacks against routing protocols in sensor networks using the Ad-hoc On-Demand Distance Vector (AODV) protocol. We identify the goals of attack, and then study how to achieve these goals by modifying of the routing messages. Finally, with the simulation we study how an attacker affects the sensor networks. After we understand the features of inside attacker, we propose a detect mechanism using hop count information.

'07 LPG산업 발전정책

이명진,Lee, Myeong-Jin 한국LP가스공업협회 2007 LP가스 Vol.19 No.1

약제과 진료 수익성 분석

이명진,Lee, Myeong-Jin 대한병원협회 1994 대한병원협회지 Vol.23 No.5

주류업계에 대한 금융실명제의 영향

이명진,Lee, Myeong-Jin 한국주류산업협회 1993 주류산업 Vol.13 No.4