에드 혹 네트워크에서의 에너지 효율에 기반을 둔 다중 경로 선택 기법

이기섭(Ki-seop Lee),김승욱(Sungwook Kim) 한국통신학회 2010 韓國通信學會論文誌 Vol.26 No.9

본 논문에서는 에너지를 기존의 기법보다 더 효율적으로 관리하기 위해 다중 라우팅 경로 설정 및 중계노드교체 기법을 제안하였다. 제안된 방법은 게임이론중의 하나인 샤플리 밸류 (Shapley Value)를 이용하여 에너지 효율적인 다중 라우팅 경로를 설정하여 데이터를 전송한다. 시뮬레이션 결과 제안된 기법이 기존의 기법보다 전체 무선 네트워크의 성능을 향상시킨 것을 확인할 수 있었다. In this paper, we propose an effective energy management algorithm for wireless networks. The proposed algorithm sets the multiple routing paths and transmits routing packets based on the cooperative game model. This approach can enhance the network performance under different and diversified network situations. The simulation results demonstrate that the proposed algorithm generally exhibits superior performance compared with the other existing scheme under light to heavy traffic loads.

평균 해수면 및 최극조위 자료의 이상자료 및 기준고도 변화(Level Shift) 진단

이기섭(Gi-Seop Lee),조홍연(Hong-Yeon Cho) 한국해안해양공학회 2020 한국해안해양공학회 논문집 Vol.32 No.5

부산, 목포 지점의 평균해수면(MSL)과 고극조위, 저극조위 자료의 이상자료 시계열 모델링을 수행하였다. 시계열 모델은 계절성분을 포함하는 SARIMA 모형이며, 일시적인 변화에 해당하는 이상자료(Additive Outlier, AO)와 영구적인 변화를 의미하는 기준고도 변화(Level Shift, LS)를 모델에 포함하였으며, AIC 기준에 의거하여 최적 모델을 선정하였다. 이상자료 모형의 매개변수 추정은 R 프로그램 ‘tsoutliers’ 패키지(‘tso’ 함수)를 이용하였다. 선정 모형을 이용하여 이상자료와 기준고도 변화 진단에 적용한 결과, 부산의 월 단위 고극조위 자료에서 2003, 2012년 발생한 태풍 매미(MAEMI), 산바(SANBA)에 의한 일시적인 수위상승을 65.5, 29.5 ㎝ 정도로 추정하였으며, 목포의 월단위 평균해수면 자료에서는 1 983년의 영산강 하굿둑 건설 사업에 의한 기준고도 변화를 21.2 ㎝ 정도로 추정하였다. 한편 본 연구에서 구성한 모형은 모형의 편향을 유발하는 이상자료의 영향을 포함하며, 모형에 의한 RMS 오차는 연간 자료를 사용한 경우, 부산은 M SL 1 .95 ㎝, 고극조위, 저극조위 각각 5.11 ㎝, 6.50 ㎝이며, 목포의 경우에는 큰 조차의 영향으로 MSL 2.01 ㎝, 고극조위, 저극조위 각각 1 1 .80 ㎝, 9 .1 4 ㎝로 부산보다 다소 높게 나타났다. Modeling for outliers in time series was carried out using the MSL and extreme high, low tide levels (EHL, HLL) data set in the Busan and Mokpo stations. The time-series model is seasonal ARIMA model including the components of the AO (additive outliers) and LS (level shift). The optimal model was selected based on the AIC value and the model parameters were estimated using the ‘tso’ function (in ‘tsoutliers’ package of R). The main results by the model application, i.e.. outliers and level shift detections, are as follows. (1) The two AO are detected in the Busan monthly EHL data and the AO magnitudes were estimated to 65.5 ㎝ (by typhoon MAEMI) and 29.5 ㎝ (by typhoon SANBA), respectively. (2) The one level shift in 1983 is detected in Mokpo monthly MSL data, and the LS magnitude was estimated to 21.2 ㎝ by the Youngsan River tidal estuary barrier construction. On the other hand, the RMS errors are computed about 1.95 ㎝ (MSL), 5.11 ㎝ (EHL), and 6.50 ㎝ (ELL) in Busan station, and about 2.10 ㎝ (MSL), 11.80 ㎝ (EHL), and 9.14 ㎝ (ELL) in Mokpo station, respectively.

해안해양공학 연구 분야의 SCOPUS 서지정보 Text Mining 분석

이기섭(Seop Lee),조홍연(Hong Yeon Cho),한채림(Jae Rim Han) 한국해안해양공학회 2018 한국해안해양공학회 논문집 Vol.30 No.1

서지정보학의 발달 및 전산화로 방대한 양의 연구논문들이 축적되고 있다. 이에 따라 전 세계에서 출판되는 관련 분야 논문들을 모두 검토하기는 실질적으로 어려워졌으며, 연구방향을 잡고 추진하는 것도 어려워졌다. 그러나 자연어 처리기법의 발달로 인해 출판된 연구논문들의 경향 분석이 수월해졌다. 여기서는 해안 · 해양공학 분야의 SCOPUS DB(Data Base) 서지정보 텍스트 마이닝(Text Mining) 분석을 R언어를 이용하여 수행했다. 분석 결과, 예상한 바와 같이 ‘wave’ 용어가 압도적으로 우세하였으며, ‘numerical model’, ‘numerical simulation’ 및 experimental study’ 용어로부터 여전히 수치해석 및 수리실험의 우세가 확인되었다. 또한 최근 해양에너지와 관련되는 ‘wave energy’ 용어 사용이 부각되고 있는 것으로 파악되었다. 한편, 해안 · 해양공학 분야의 연구주제 용어의 빈도와 연결 관계는 ‘wave -> height, energy’ 우세를 정량적으로 확인할 수 있었으며, 향후 세부분야 및 시기별 고해상도 분석 가능성을 제시하였다. Numerous research papers have been accumulated due to the development and computerization of bibliometrics. This made it difficult to review all of the related papers published worldwide to conduct the study. However, due to the development of Natural language processing techniques, the tendency analysis of published research papers has become easier. In this study, text mining analysis using the statistical computing language R was carried out based on the bibliographic information of SCOPUS DB (Data Base) in the field of coastal and ocean engineering. As expected, the term ‘wave’ predominates, and it was confirmed that numerical analysis and hydraulic experiments were still dominant from the terms ‘numerical model’, ‘numerical simulation’, and ‘experimental study’. In addition, recent use of the term ‘wave energy’ related to marine energy has been recognized. On the other hand, it was quantitatively confirmed that the frequency of connection between ‘wave’, and ‘height’ or ‘energy’ prevailed, and suggested the possibility of high resolution analysis by detailed field and period in the future.

냉방시 천장분출 및 바닥분출 공조방식에 따른 열환경 평가

이기섭 ( Ki Seop Lee ),김영일 ( Young Il Kim ) 한국감성과학회 1998 춘계학술대회 Vol.1998 No.-

생활수준이 향상됨에 따라 인간의 감성을 생활환경에 적용하려는 연구가 진행되고 있다. 감성에 영향을 미치는 요인은 다양하나 이 중에서도 열환경은 인간에게 미치는 정도가 어떠한 요인보다도 큰 것으로 알려져있다. 열환경이라 함은 온도, 습도, 기류, 복사열을 말하며 이 요소들은 인간의 감성과 밀접한 관련을 지닌다. 실내의 열환경은 공조방식에 따라 크게 달라지며 본 연구에서는 천장분출과 바닥분출 공조방식에 따른 실내의 열환경을 평가한다. 두 공조방식을 여름철 사무실 공간에 적용하여 실내의 온도, 기류, 복사온도, PMV의 분포를 수치해석적으로 계산한다. 해석 결과 바닥분출 공조방식이 쾌적성과 에너지 절약면에서 우수함을 알 수 있었다.

기류를 이용한 실온변동 알고리즘이 인체에 미치는 생리적ㆍ심리적 영향에 관한 연구

이주연(Lee Ju-Youn),최호선(Choi Ho-Seon),이기섭(Lee Gi-Seop),허덕(Huh Deok),조관식(Cho Kwan-Shik) 한국생활환경학회 2001 한국생활환경학회지 Vol.8 No.3

The purpose of this study is to clarify the effects of physiological and psychological aspect for the new control algorithm adapted to thermal sensibility. The experiment is conducted in summer. The subjects (4 young females and males) are exposed to the following conditions: combinations of air temperatures (one constant 24℃ and the other temperature ascending from 24℃ to 27℃) in moderate air flow and RH50%. The subjects are exposed to set conditions while sitting on a chair in front of air-conditioner. The following results are obtained; It was rated strong and cold for the images of the air velocity under general air conditioning. In comparison with comfort-power saving air conditioning was rated mild, clear, natural, comfort and preferred. Mean skin temperature was leveled the comfort range of 33±0.5℃ with mentioned comfort algorithm. The comfort algorithm was leveled high 1.5 < slightly comfort ~ comfort > at the thermal comfort vote. PMV (Predicted Mean Vote) was rated -0.5 < PMV < +0.5, and PPD (Predicted Percentage of Dissatisfied) rated PPD < 10% with the comfort algorithm.

무리수(無理數) e의 교수 례(敎授 例)

이병수,양규환,이기섭,Lee, Byeong-Su,Yang, Gyu-Hwan,Lee, Gi-Seop 한국수학교육학회 1997 수학교육논문집 Vol.5 No.-

PIV 유동 계측을 통한 천장형 실내기의 최적 제어 설계

성재용,안광협,이기섭,최호선,이인섭,Sung, Jae-Yong,An, Kwang-Hyup,Lee, Gi-Seop,Choi, Ho-Seon,Lee, In-Seop 대한기계학회 2003 大韓機械學會論文集B Vol.27 No.8

A heating flow discharged from a 4-way ceiling type indoor unit has been investigated to determine the design parameters for the optimal flow control. The flow was measured by a PIV(particle image velocimetry) system and an experimental model of 1/10 scale with a transparent room was devised by satisfying the Archimedes number. This similarity is generally used in cases where the forced convection has similar magnitude of the natural convection. To optimize the heating flow, several vane angles and vane control algorithms of cross and right angle controls were considered. Regarding the vane angle, experimental results show that 30$^{\circ}$is an optimal angle to avoid re-suction flows without significant increase in flow noise. Temperature distribution measured in the environmental chamber ensures the increased thermal comfort when compared to the case, 60$^{\circ}$angle. At the optimal angle, applying open/close control gives rise to more uniform distribution of the heating flow than without control. Especially, the cross-control seems to be satisfactory for thermal comfort.

기상청 지진 자료를 이용한 내진설계 지진규모의 신뢰구간 추정

조홍연(Hong Yeon Cho),이기섭(Gi-Seop Lee) 한국해안해양공학회 2017 한국해안해양공학회 논문집 Vol.29 No.1

최근 발생한 기록적인 5.8 규모의 경주지진으로 한반도에서 발생 가능한 지진규모에 대한 관심과 해안구조물에 대한 내진 설계검토에 대한 요구가 고조되고 있다. 본 연구에서는 기상청에서 제공하는 지진규모 자료(규모 3.5, 4.0 이상의 자료)를 이용하여 비모수적인 극치해석 기법을 이용하여 재현기간에 따른 지진규모와 신뢰구간을 추정하였다. 지진규모 4.0 이상의 자료를 이용하여 추정한 결과, 재현기간 50, 100년에 해당하는 지진규모는 각각 5.81, 5.94, 추정 지진규모의 90% 신뢰구간은 각각 5.52-6.11, 5.62-6.29 범위로 추정되었다. 본 연구에서 추정한 지진규모는 공간적인 지진위험 영향을 반영하지 못하는 한계가 있으나, 한반도에서 발생 가능한 지진규모를 극치해석과 가용한 자료의 한정된 기간을 반영하여 신뢰구간을 추정하였기 때문에 다양한 연안 구조물의 설계 관점에서 활용이 가능하다. The interest on the potential earthquake magnitude and the request on the earthquake-resistant design examination for coastal structures are emerged because of the recently occurred magnitude 5.8 earthquake in Gyeoung-Ju, Korea. In this study, the magnitude and its confidence intervals with the return periods are estimated using the KMA earthquake magnitude data (over 3.5 and 4.0 in magnitude) by the non-parametric extreme value analysis. In case of using the “over 4.0” data set, the estimated magnitudes on the 50- and 100-years return periods are 5.81 and 5.94, respectively. Their 90% confidence intervals are estimated to be 5.52-6.11, 5.62-6.29, respectively. Even though the estimated magnitudes have limitations not considering the spatial distribution, it can be used to check the stability of the diverse coastal structures in the perspective of the life design because the potential magnitude and its confidence intervals in Korea are estimated based on the available 38-years data by the extreme value analysis.

에어컨과 환기시스템을 적용한 실내 온열 및 환기특성

김경환(Kyung-Hwan Kim),이기섭(Gi-Seop Lee),최호선(Ho-Seon Choi),강태욱(Tae-Wook Kang),정백영(Baik-Young Chung),이감규(Gam-Gue Lee) 대한설비공학회 2003 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2003 No.-

바람과 파랑 관측 자료의 통계정보 분석

조홍연(Hong-Yeon Cho),이기섭(Gi-Seop Lee) 한국연안방재학회 2016 한국연안방재학회지 Vol.3 No.1

The analysis of the circular data having direction components like wind and wave data should be done using the directional statistics method because the characteristics of direction data are far different from the characteristics of linear data. Diverse statistical methods on the direction data have been suggested. The application of the methods, however, is limited because of the usability and accessibility. In this study, a variety of direction data-based statistical analysis of the wind and wave data sets are carried out to test the performance of the methods. The data used in this study is the wind and wave data of the Pohang buoy operated by the KMA and the analysis are carried by using the R packages. The analysis are focused on the estimation of the basic statistics and correlation coefficients between the data and the optimal smoothing of the data to identify the global variation patterns. The estimation results show that the basic statistics and correlations using linear and circular data sets computed with ease using the R functions supported by the R directional (or circular) data statistics packages. In addition, the optimal smoothing methods can be regarded as the suitable and reasonable methods to identify the typical variation patterns with optimum concept.