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대기-엽 수증기압차(VPD)에 의한 어수리와 눈개승마의 광합성 반응 비교
이경철,권영휴,이경민,한상균,Lee, K.C.,Kwon, Y.H.,Lee, K.M.,Han, S.K. 국립한국농수산대학교 교육개발센터 2016 현장농업연구지 = Journal of practical agricultural resear Vol.18 No.1
This study was conducted to investigate the effect of atmosphere-leaf vapor pressure deficit (VPD) in Heracleum moellendorffii and Aruncus dioicus var. kamtschaticus. The VPD was rapidly increased with increasing temperature and decreasing relative humidity. Taken as a whole, the stomatal transpiration reaction was slightly late with increasing of VPD. Maximum photosynthetic rate at high-VPD condition was 6.49 µmol CO<sub>2</sub>·m<sup>-2</sup>·s<sup>-1</sup> in Heracleum moellendorffii Hance, which was a little lower than 5.57 µmol CO<sub>2</sub>·m<sup>-2</sup>·s<sup>-1</sup> in Aruncus dioicus var. kamtschaticus, respectively. After 2 p.m, stomatal transpiration of Heracleum moellendorffii at the high VPD condition was rapidly decreased. The results indicated that physiological activities in Heracleum moellendorffii are more limited from high VPD conditions.
강원지역 재생에너지원의 PMU 빅 데이터에 의한 심층 신경망 기반 계통 현상 판별
이경민(K. M. Lee),박철원(C. W. Park) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10
최근, 재생에너지의 실시간 모니터링을 위해 PMU를 이용한 광역 전력계통 모니터링 및 운용 기술이 등장하고 있다. PMU를 통해 축적되는 방대한 양의 데이터를 활용하여 계통 운영자에게 유용하고 가치 있는 계통 상태 정보를 전달하는 것이 향후 해결해야 할 과제이다. 본 논문에서는 강원지역 재생에너지원의 변동성에 대응하고 신뢰성을 향상시키기 위하여, PMU 빅 데이터 기반 심층 신경망 (DNN)을 이용하여 계통 현상을 판별한다. 강원지역 재생에너지원에 설치된 PMU로부터 빅 데이터를 수집하였다. 수집된 PMU 빅 데이터를 바탕으로 재생에너지와 관련된 8가지 계통 현상을 분류하였다. DNN을 이용하여 분류된 8가지 계통 현상에 대한 학습 데이터를 통해 학습된 DNN 모델에 대한 검증을 진행하고자 한다.
변전소를 위한 인공지능기법을 이용한 고장복구 지원 시스템
이경민(K.M. Lee),강태원(T.W. Kang),홍재영(J.Y. Hong),박철원(C.W. Park) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10
변전소의 고장 파급은 사회적 손실을 수반하므로 변전소 고장시 신속한 복구가 필요하다. 최근 컴퓨터 플랫폼이 개선되고, 기술이 고도화 되면서 전력설비의 지능화 필요성이 제기되고 있다. 본 논문에서는 인공지능기법(AI)을 이용한 변전소의 고장복구 지원 시스템을 제안한다. 변전소의 구성요소인 CB, Relay 동작 상태 정보를 이진데이터 형식으로 변환하여, 심층 신경망에서 학습할 수 있는 형태로 데이터 패턴을 구성하였다. 심층 신경망(CNN)을 이용하여 고장 유형을 판별하였다. 규칙 기반 전문가 시스템을 사용하여 고장복구 절차를 출력하고, 유형이 판별되지 않은 부분에 대해서 유전자알고리즘(GA)를 통해 최적화된 고장복구 경로를 도출한다. 각 구성요소별 임의 고장을 발생시키는 시뮬레이션을 통해 제안된 시스템의 성능을 검증하고자 한다.
이경민(K.M.Lee),안진한(J.H.Ahn),이정현(J.H.Lee),김창호(C.H.Kim) 한국자동차공학회 1997 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.1997 No.6_1
Optimisation of nozzle hole configuration has been done using a 4-valve single cylinder Diesel engine equipped with electronic unit injector. Several nozzles with different nozzle hole area and cone angle have been tested. Smaller hole area resulted in lower PM and NOx emissions due to the higher injection pressure and lower injection rate, but BSF.C increased due to the longer injection duration. It was found that NOx emissions were proportional to the average temperature of the combustion gas, which is governed by heat release rate. Target point of fuel spray tip varies with combustion chamber geometry as well as nozzle cone angle and injection timing. A series of experiments showed that there existed an optimum range of target point, which produced least smoke emission. A simple spray targeting model was suggested in order to predict the smoke emission behavior against spray angle and injection timing.<br/>